⌂ все дашборды/Качество и аудиты← Skill-Gap-Audit · Token-Spend-Audit-2026-08-06 →

🔥 Аудит токенов: куда ушла половина недельного лимита

Машина: HP17-ZBook (ноут Антона) · окно с 3 июля 00:00 по 5 июля утро (Лиссабон) · построено 2026-07-05 · автор: HP17-ZBook·Claude
257
сессий в окне недели
≈ $8 180
условный вес расхода (по ценам API, это прокси лимита, не реальные деньги)
99,6%
сожжено моделью Opus/Fable; Sonnet почти не использовался
23
параллельных живых сессии в пике (4 июля, 16:00)

Вердикт: токены съели не ответы, а КОНТЕКСТ

кэш-запись
$3 610 · 44,1%
кэш-чтение
$3 354 · 41,0%
ответы (out)
$1 102 · 13,5%
ввод
$118 · 1,4%

85% расхода = перенос и перечитывание истории чата. Механика: у долгой сессии контекст 100–200К токенов; каждая новая реплика перечитывает его целиком, а если пауза >5 минут, кэш умирает и весь контекст записывается заново по самой дорогой ставке. 20+ параллельных долгих Opus-сессий с редкими репликами = худший сценарий для кэша.

Расход по дням (условные $, вся неделя для сравнения)

27 июня
$4 461
28 июня
$5 153 · пик прошлого окна
29 июня
$1 668
30 июня
$693
1 июля
$1 051
2 июля
$2 991
3 июля
$2 232 · новое окно
4 июля
$5 903 · 🔥 главный пожар
5 июля
$36

Красное = текущее недельное окно. 4 июля один день весит как два обычных: вечером 3 июля открыто ~8 новых сессий разом, все жили сутки+ параллельно.

Топ-15 сессий-пожирателей текущего окна (вместе = 45% расхода)

#ВесДоляЖилаРепликЧто за сессия
1$6157,5%03.07 19:37 → 04.07 21:23644«ПОИЩИ АЛЬФУ» по Facebook-автору + ДР долгожитель
2$4845,9%03.07 19:48 → 04.07 21:21378Исследование кросс-машинной коммуникации долгожитель
3$3584,4%02.07 23:50 → 04.07 01:10236Досье «Артур Арсенов» (Хабр, X) долгожитель
4$3053,7%04.07 15:42 → 04.07 20:57118WeTransfer: достать файл + транскрибировать
5$2473,0%03.07 19:32 → 04.07 08:21385«изучи это всё»: multi-vendor / loops / self-evolve долгожитель
6$2022,5%03.07 19:38 → 04.07 21:57390Проверка скиллов/памяти у Русланы + sleep-nudge долгожитель
7$2002,4%03.07 21:39 → 04.07 08:04363Задача #54: упаковка SQLite-граф-пилота в GitHub
8$1882,3%03.07 19:43 → 04.07 07:47218«ОКРУЖЕНИЕ»: разбор диалога, выбор рабочего окружения
9$1732,1%04.07 08:28 → 04.07 22:53333«задачи с ноута на 24 часа» + консенсус 03 долгожитель
10$1732,1%03.07 19:43 → 04.07 08:16254РДР про два аккаунта Claude Code
11$1712,1%04.07 15:41 → 04.07 21:20259RDR «Субботин»: альфа-методики
12$1561,9%04.07 15:07 → 04.07 22:52153«КРОНЫ или АВТОСТАРТОВАЛКИ»: грабли с рутинами
13$1461,8%04.07 08:09 → 04.07 08:34116Разбор compass_artifact (555…markdown)
14$1451,8%02.07 23:10 → 03.07 06:09207Импорт Telegram-аккаунта (account-263625473)
15$1421,7%03.07 00:24 → 04.07 21:25141Исследование: один Vault + три Клода долгожитель

Фоновые рутины НЕ виноваты: 176 мелких сессий (крон, вотчдоги, инбокс) вместе весят всего $251 = 3% окна. Для справки: рекордсмен прошлого окна, сессия импорта Telegram 27–28 июня, одна весила $6 496 (11 730 реплик).

Что оптимизируем (по убыванию эффекта)

1. Закрывать сессии, а не держать сутками (эффект ~50%). Долгожитель = каждая реплика тащит 100–200К контекста, а после паузы >5 минут весь контекст переписывается в кэш заново по дорогой ставке. ДО: сессия «Альфа по FB» жила 26 часов = $615. ПОСЛЕ: та же работа тремя короткими сессиями с /retro + /compact между = примерно $150–200. Правило: закончил кусок → /retro → закрыть.
2. Меньше параллельных окон (эффект ~20%). Вечером 3 июля открыто ~8 сессий разом, в пике жило 23. Каждое окно = свой полный контекст. ДО: 8 вопросов = 8 окон = 8 контекстов. ПОСЛЕ: соседние вопросы в одну сессию по очереди; параллельно только то, что реально работает одновременно (потолок ~3, как в правиле декомпозиции).
3. Тяжёлый ресёрч → Cowork (эффект ~15%). Сессии 1, 3, 5, 10, 11 (досье, альфа, РДР) = чистый самодостаточный ресёрч без живого доступа. У Cowork отдельный бак примерно вдвое больше. Это уже наше правило маршрута CC vs Cowork, просто в этих сессиях его не применили.
4. Грунт на Sonnet (эффект ~10%). В окне 99,6% веса = Opus/Fable, Sonnet почти ноль, хотя правило маршрутизации давно есть. Opus весит в лимите примерно в 5 раз дороже. Транскрипции, парсинг, импорты, проверки скиллов у Русланы = Sonnet.
5. Гигантские файлы не в контекст. Рекорд прошлого окна ($6 496) = Telegram-экспорты, скормленные прямо в чат, 11 тысяч реплик. Для такого есть лестница: скрипт/SQLite перемалывает файл за 0 токенов, модель судит только выжимку.

⚠️ Это данные только ноута HP17. Лимит общий на аккаунт: хаб A-2022BAYAREA жжёт тот же бак своими ночными рутинами, его аудит нужно гнать на нём же.

🧒 Простыми словами: представь, что каждый разговор с Клодом — это тетрадка. Перед каждым новым ответом Клод перечитывает всю тетрадку с начала. Мы держали открытыми 20 толстых тетрадок сразу и по два дня не закрывали. Платили не за новые слова, а за бесконечное перечитывание старых страниц: из каждых 100 монет 85 ушло на перечитывание и только 13 на сами ответы. Лечение: дочитал тетрадку — закрой и начни новую тонкую; не держи 20 открытых сразу; толстые книги отдавай бесплатному роботу-перемалывателю, а не самому дорогому профессору.
Скрипт-счётчик: scratchpad\token_audit.py (можно превратить в еженедельную рутину /token-audit) · метод: суммирование usage из ~/.claude/projects/**/*.jsonl, вес = цены API как прокси лимита

🖥️ ХАБ A-2022BAYAREA (дозаполнено 05.07, задача #745d2f29)

⚠️ Разворот вывода: главный жёг лимит — ХАБ, не ноут. За то же окно (с 03.07, 954 сессии): $17 940 API-эквивалента против ~$8K на ноуте. Причина та же (длинные Opus-сессии + кэш), но объём вдвое+ больше — хаб всегда включён и держит многочасовые параллельные окна.

Тип токеновТокеныДоля
cache_read (перечитывание)5 691 412 92391,9%
cache_create409 460 7596,6%
input44 673 6620,7%
output (сами ответы)44 303 5080,7%

Кэш = 98,6% всех токенов, ответы = 0,7%. По моделям: Opus $17 379 (96,9%) · Sonnet $559 (3,1%) · Haiku ~$0. Тот же диагноз, что у ноута: платим за перечитывание, не за новые слова.

#$ (вес)cache_readoutputПрофиль сессии
1$1 335459 761 1453 524 690длинная Opus-сессия, гигантский cache_read
2$1 152425 823 5051 521 009длинная Opus-сессия
3$823289 525 7961 439 195длинная Opus-сессия
4$689184 680 5971 427 721длинная Opus-сессия
5$637198 227 8601 573 814длинная Opus-сессия

Топ-5 съели ~$4,6K. Все — многочасовые Opus-окна с сотнями миллионов cache_read. Те же 5 лечений выше применимы к хабу 1-в-1, но с упором на #1 (закрывать длинные сессии) и #2 (меньше параллельных): вечером 04-05.07 на хабе одновременно жили книга/GitHub/PowerShell/консенсус-сессии. Метод и цены идентичны ноуту (token_audit_hub.py, 0 LLM).