Таблица контента — чат «00 Архив ГОЛОСА и ТЕКСТА»

Важно: в каждой машине нужно держать запасной ключ от неё. Зачем: если в путешествии потеряется основной ключ из кармана, можно будет удалённо открыть машину, достать запасной ключ и завести её. Как хранить: - в каждой машине должно быть по 2 ключа: основной + запасной; - запасной держать в машине на всякий случай; - лучше не просто в бардачке, а в отдельном пакетике. Summary: GPT-5.5 + whisper

Правило для домработниц, нянь и другого домашнего персонала: в путешествие всегда брать с собой: - 1 кастрюлю - 1 сковородку - доску для нарезки Доска для нарезки — обязательный must-have для домашнего персонала. Summary: GPT-5.5 + whisper

Верю, что в будущем в компании будет много PPI. Раньше я всегда был заложником одной программы. Summary: GPT-5.5 + whisper

Верю, что в будущем будет очень много AI-native компаний. Мой путь: был кофаундером компании на 250 человек, потом сокращались до 70, 50. После разделения с Богданом каждый возглавил свою команду примерно по 50–70 человек, затем компании ужались до 5–10 человек. Сейчас последних инженеров перевел на part-time: плачу примерно $1000, $500 и $250 в месяц. Сейчас хочу, чтобы Claude Code подхватил разработки по нашей CRM: аудит, доработки, перенос и работу со старым стеком. Думаю, уже реально делать CRM почти самостоятельно с помощью Claude Code, Obsidian и AI-агентов. Главная мысль: предпринимателю важно перестать быть заложником не столько программистов, сколько людей. Когда работают люди, нужны регламенты, инструкции, постоянные повторения и контроль. А робота/агента можно один раз правильно настроить и объяснить задачу — и он будет выполнять ее стабильно, без бесконечных напоминаний и конфликтов. Я верю, что смогу прийти к формату, где маленькая команда или даже один человек с AI-инструментами закрывает задачи, на которые раньше уходили месяцы работы инженеров. При этом я благодарен инженерам, которые работали со мной и терпели меня. Но факт: то, что сейчас делаю через Claude Code, раньше стоило месяцев инженерной работы. На CRM я в итоге потратил около $2 млн. Summary: GPT-5.5 + whisper

Автор на пробежке в Мадриде в 7 утра делится впечатлением от Claude Code. Суть: - Он не программист, но раньше всегда управлял командами из 15–25 программистов, QA и т.д. - Программисты часто теряют контекст задач, особенно если не сильно вовлечены. - Claude Code тоже может терять контекст, но если подключить к нему Obsidian/хранилище текстовых файлов, контекст почти перестаёт теряться. - Когда хранилище разрослось, Claude Code сам создал себе `RAG`-файл/структуру для работы с контекстом. - Автор в шоке, что можно задавать простые вопросы человеческим языком, а Claude Code сам ведёт по процессу и делает нужные вещи. - Вывод: даже человек без программистских навыков может открыть Claude Code, описать свой бизнес и задачу, и получить реальную помощь. - Не нужны сложные инструменты типа Hermes, OpenClone и прочего — их сложно настраивать, они ломаются и отваливаются. - Достаточно открыть обычный Claude, вкладку Claude Code, и написать: «У меня такой-то бизнес, занимаюсь тем-то, что ты можешь помочь сделать?» - Автор считает, что компании будущего могут состоять из 1–3 человек, где AI фактически выполняет роль операционного CEO, а человек остаётся визионером/кофаундером. - Claude Code вызывает сильное залипание, потому что с ним реально начинает получаться делать продукт/процессы. - Главное преимущество: помощник проактивный, помнит контекст и «лоялен» пользователю. Summary: GPT-5.5 + whisper

Есть товарищ Дима: он часто сидит до 3–4 утра по Сан-Франциско и пользуется AI-автоматизацией/помощниками для кодинга. Я понял, что такие инструменты реально затягивают: когда видишь «виртуального ангела» по ту сторону монитора, который помогает, помнит контекст, настраивается под тебя и может сам себя чинить, это сильно меняет процесс. Тем, кто ещё не начал пользоваться AI-помощниками для кодинга/автоматизации, стоит срочно попробовать. Я сам не силён ни в классическом кодинге, ни даже в vibe coding, но пытаюсь собрать свои знания в одном месте, чтобы AI не терял контекст и помогал мне решать задачи. Система развивается сама, и я развиваюсь вместе с ней. На неё можно переложить часть принципиальных задач и сильно упростить жизнь. Нужно найти места/сообщества, где тусуются и общаются такие же люди: не классические программисты, а те, кто использует AI, vibe coding и автоматизацию для создания своих систем. И ещё: «эта штука реально покруче Фауста, идиоты» — не помню, откуда цитата. Вы помните? Summary: GPT-5.5 + whisper

Хочу через Claude Code сделать систему, которая помогает сохранять и переиспользовать ценную информацию, которая сейчас утекает сквозь пальцы. Каждый день я генерирую и получаю много полезной информации: общаюсь с VC, стартапами, людьми из инкубатора, собираю «альфу». Сейчас это часто попадает в Fireflies/Granola, превращается в текстовые файлы — и дальше умирает. Вернуться к этим данным потом почти невозможно. Идея: Claude Code должен автоматически собирать информацию из разных источников за день, выделять из неё полезные инсайты и превращать их в публичный контент. При этом нужно удалять всё слишком личное, конфиденциальное или чувствительное: детали семейных конфликтов, непубличные идеи стартапов, имена/подробности людей, которые нельзя раскрывать. Цель — регулярный SEO-посев по соцсетям и медиа: публиковать короткие заметки о том, что я вижу, узнаю и проживаю в своей работе. Через это показывать экспертизу, реальность моей жизни и строить доверие. Мне важно, чтобы люди, читая это, понимали: я реальный человек, который каждый день работает со стартапами, инвесторами, операционкой, AI-агентами, семьёй и хаосом вокруг. Это должно привлекать тех, кто со мной на одной волне. Практическая цель: чтобы стартапы и нужные люди сами меня находили. Я ищу роль в стартапе — например, investor relations, COO или позицию, где нужно работать с инвесторами из Silicon Valley и помогать компании расти. Вопрос к коллегам: как вам такая идея — использовать Claude Code как систему для ежедневного сбора инсайтов, очистки чувствительной информации и генерации регулярного публичного контента/SEO-посева? Summary: GPT-5.5 + whisper

Моя позиция: я глубоко верю, что влияние на развитие Homo sapiens извне однозначно было. Не уверен, было ли оно extraterrestrial — от внеземной цивилизации, или intraterrestrial — от какой-то более ранней цивилизации, жившей на Земле до нас и погибшей. Но сам факт влияния, на мой взгляд, очевиден. Главный след этого влияния — не пирамиды, не Мачу-Пикчу, не мегалиты и не полигональная кладка. Самое важное спрятано на поверхности: деньги и денежная система. Возможно, простые предметы обмена Homo sapiens могли придумать сами. Но сама концепция денег и денежной системы как таковой, по моему мнению, может быть главным внешним влиянием на нашу цивилизацию. Summary: GPT-5.5 + whisper

Идея про Homo sapiens под внешним influence: возможно, деньги — это не человеческое изобретение, а инструмент, внедрённый более развитой цивилизацией, которая «цивилизирует» людей и направляет их развитие. Гипотеза через аналогию с муравейником: Представьте, что вы экспериментатор, у вас есть муравейник, и вы хотите, чтобы муравьи в итоге полетели в космос. Сами по себе они ленивые, живут спокойно и не стремятся к сложному прогрессу. Чтобы заставить их развиваться, нужно внедрить в их систему некую «магическую пилюлю» — например, деньги. Деньги создают мотивацию: - кто больше работает — получает больше; - кто хитрее или эффективнее — получает больше; - люди начинают стремиться к статусу, власти, богатству; - появляются учёные, инженеры, госслужащие, предприниматели и т.д. Из-за этого человечество вынуждено развиваться во всех направлениях: физика, химия, полупроводники, технологии, космос. Даже войны могут быть частью механизма ускорения прогресса, потому что они стимулируют технологические достижения. То есть деньги могут быть инструментом внешнего экспериментатора, который заставляет «муравьёв» — людей — пройти длинный путь от примитивного состояния до космической цивилизации. Возможно, люди для более развитой цивилизации — такие же муравьи. Мы не видим экспериментаторов так же, как муравьи не осознают человека, который вмешивается в их жизнь. Для них он будто находится в другом измерении. Он может стравливать одних муравьёв с другими, менять условия, но сами муравьи его не замечают. Вывод: если такая внешняя цивилизация существует, люди могут не видеть и не понимать её влияния, хотя именно оно может направлять развитие человечества. Summary: GPT-5.5 + whisper

Чем больше я узнаю про нашу историю, историю humanity и мира в целом, тем сильнее понимаю, что ничего не знаю и не понимаю, почему всё происходит именно так. Блажен тот, кто остаётся в неведении. А тот, кто начинает изучать и копаться глубже, уже не может спокойно спать: чем больше разбираешься, тем тревожнее становится. Summary: GPT-5.5 + whisper

Вчера поговорил с парнем из VC/инвест-среды: он занимается Defence Tech, у них уже есть первые наработки. Возникла мысль: IT и Defence очень близки. Когда появляются новые IT-технологии, вероятно, в первую очередь их будут использовать именно в оборонке, а не для «мирных» задач вроде улучшения сельского хозяйства, еды или качества жизни. Интересно ваше мнение: действительно ли IT-технологии в первую очередь будут уходить в Defence? Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно найти фотографии/скульптуры лиц древних мыслителей/философов — типа Аристотеля и других. Контекст: в археологическом музее в Мадриде на скульптурах древних мыслителей заметил, что, возможно, внешне в чем-то на них похож. Разница в том, что мне 47, а на скульптурах они выглядят на 60–70 лет. Интересует типичный образ древнегреческого/древнего мыслителя: старый человек, лицо в складках, неправильные/некрасивые черты, крупный или кривоватый нос, нахмуренный лоб, борода — не аккуратная, а лохматая/склочная. Идея: возможно, это некий визуальный паттерн человека, который слишком много узнал и понял, что ничего не понимает. Summary: GPT-5.5 + whisper

Хочу больше зарабатывать — начал присматривать, какой самолёт купить. Реактивный, как понимаю, лучше не брать: слишком высокая стоимость часа полёта и дорогое обслуживание/регулярное ТО. Думаю между одномоторным и двухмоторным piston engine. С одной стороны, как с лодкой: у меня двухмоторная, и однажды второй мотор реально выручил, когда первый сломался. С другой — у самолётов другой уровень безопасности, и отказ двигателя крайне маловероятен. Что думаете: лучше одномоторный или двухмоторный piston engine? Если среди друзей на Facebook есть владельцы вертолётов или самолётов — интересно, какой выбор вы сделали и почему. Summary: GPT-5.5 + whisper

Deep Research через Claude Code оказался дорогим: от ~$5 за самый простой поиск в интернете до ~$50 за полноценный research с верификацией и фактчекингом. Главная мысль: информация снова стала равна деньгам. Просто найти данные — это одно, а собрать, склеить, перепроверить и подтвердить факты — совсем другое, и это стоит денег. Раньше казалось, что с ChatGPT/Claude информация перестанет быть ценной, потому что любой сможет всё узнать. Но на практике ценность сместилась в качественный фактчекинг и проверенную аналитику. Если у вас есть подписка ChatGPT/Claude и вы делаете полноценный Deep Research — учитывайте, что один взрослый запрос может стоить до $50. Поэтому подписки за $200 имеют смысл, если там включены такие возможности. Сейчас у автора: - 2 подписки ChatGPT - 1 подписка Claude - думает взять ещё одну Claude-подписку, потому что Claude Code/Deep Research быстро сжигает лимиты и деньги. Из-за лимитов Claude работа стала идти 5-часовыми окнами: лимиты обновляются, и приходится подстраивать сон. Автор стал спать по 3 часа, чтобы запускать новые research-сессии. Также стал чаще использовать более слабые/дешёвые модели и снижать reasoning effort, чтобы экономить ресурсы. Последние 2 недели в Claude Code в основном ушли не на кодинг, а на настройку окружения: чтобы Claude Code знал контекст, автоматически подгружал нужную информацию, хранил research-данные правильно и помогал дальше работать. Кодить по сути ещё не начал — пока автоматизирует окружение и процессы research. Summary: GPT-5.5 + whisper

Идея: запустить систему, которая регулярно мониторит блогеров про ИИ на русском и английском — YouTube, Telegram, подкасты, блоги — и вытаскивает из их контента полезные знания для меня. Что нужно сделать: 1. Собрать список блогеров и источников по темам: - Obsidian и управление знаниями; - AI для CRM, outreach, продаж и автоматизации; - Claude Code / Cloud Coder и другие AI-инструменты для кода; - GPT-5, Claude, Anthropic, OpenAI и другие модели; - vibe coding / AI coding; - мобильные приложения и инструменты для программирования; - новые полезные AI-фичи, которые могут улучшить мой рабочий процесс. 2. Регулярно парсить их контент: - YouTube; - Telegram; - подкасты; - блоги / статьи. 3. Прогонять контент через GPT и/или обычный код: - убирать рекламный шум; - отсеивать новости типа «Nvidia заработала ещё денег» или «Anthropic выпустил модель», если там нет практической пользы; - выделять только то, что может реально помочь мне лучше кодить, автоматизировать, работать с CRM, Obsidian и AI-инструментами. 4. Полезные знания складывать в мой Obsidian vault: - структурировать; - распарсивать; - добавлять теги, источники, дату; - отмечать, насколько знание применимо для меня. 5. Перед любой задачей мой код/ассистент должен сначала искать во внутренних знаниях: - есть ли уже что-то по этой теме в Obsidian; - можно ли использовать накопленные знания перед внешним поиском; - потому что знания стоят дорого, и их надо переиспользовать. 6. Нужно учитывать устаревание знаний: - у каждого знания должна быть дата актуальности; - некоторые темы быстро протухают: AI-инструменты, модели, электроника, процессоры, память, видеокарты, софт; - через 6–12 месяцев многое может стать неактуальным; - система должна понимать, какие знания нужно обновить. 7. Для каждого нового найденного знания нужно делать оценку: - полезно ли это лично для меня; - стал бы я это использовать; - помогает ли это лучше к

Нужно настроить интеграцию в Obsidian Vault: импортировать всю историю YouTube/браузерную историю просмотров за все годы в Obsidian. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно добавить всю историю YouTube в Obsidian и обработать её через RAG, чтобы можно было удобно искать и анализировать. Что нужно вытащить из истории: - что я смотрел в разные периоды; - какую музыку слушал и когда; - что мне нравится; - список AI/ИИ-инженеров на YouTube, которых я смотрю и у которых хочу учиться. Summary: GPT-5.5 + whisper

Мой голос всегда максимально дословно в текст. 1 голос = 1 пост в фб или тг

Надо строить схему контент дистрибуции Где главный контент поститься где постятся деривативыи тизер ы

Нужно добавить в ClubCode обязательный алгоритм при каждой задаче пользователя: 1. Сначала ClubCode ищет релевантную информацию в своей истории/памяти. 2. Если в истории что-то найдено и данные свежие — использует это сам и показывает пользователю, чтобы лучше ответить на запрос. 3. Если ничего не найдено, данных мало или они устарели — ClubCode должен определить это и не полагаться на старый контент. 4. Нужно продумать триггер/критерии, по которым ClubCode понимает, что контент уже не свежий. 5. В таких случаях ClubCode должен дать пользователю готовый блок-промпт, который пользователь сможет отправить в другую LLM для проведения deep research / дополнительного исследования. 6. Цель промпта — получить артефакт исследования, который пользователь затем вернёт в ClubCode, чтобы ClubCode лучше выполнил исходную задачу. 7. Это поведение нужно сделать обязательным для всех промптов/задач: если собственной свежей информации недостаточно, ClubCode предлагает пользователю промпт для внешнего исследования. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно проанализировать историю просмотров YouTube Антона и выстроить систему регулярного мониторинга и извлечения знаний. Основные задачи: 1. Проанализировать историю просмотров YouTube: - найти авторов/каналы, которые Антону наиболее интересны; - определить основные темы, которые он регулярно смотрит. 2. Постоянно мониторить этих авторов: - отслеживать новый контент; - учитывать как coding-темы, так и не связанные с кодингом; - coding-темы: работа с данными, data science, data analytics и т.д. 3. Собрать список всех авторов, которых Антон уже смотрел: - понять, за кем стоит следить дальше; - регулярно проверять, есть ли у них что-то полезное/интересное. 4. Подключить LLM или другой транскрибатор: - транскрибировать все YouTube-видео, которые Антон уже смотрел; - также обрабатывать видео, которые Антон еще не смотрел, но которые мы хотим добавить в базу знаний. 5. Все полезные видео и авторов складывать в общую базу знаний: - перелинковывать материалы между собой; - выделять темы, идеи, инсайты, полезные свойства контента; - понимать, есть ли из просмотренного и нового контента какая-то “альфа” или практическая польза. 6. Выделить постоянные рабочие топики: - определить темы, над которыми Антон работал и продолжает работать; - по каждому топику проверять, что Антон уже смотрел или читал; - находить пересечения между текущими рабочими темами и контентом из YouTube/других источников. 7. Делать это регулярно: - мониторинг авторов; - обработка новых видео; - обновление базы знаний; - связывание нового контента с текущими рабочими темами. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно продумать и прописать правила для code-агента: Агент должен иметь триггер: если задача требует очень большого объёма research/рассуждений/операций по токенам, он не делает всё сам, а просит пользователя/Антона вынести это во внешнюю LLM или deep research. Нужно определить: - какой объём операции считать «большим»; - в каких случаях агент должен делегировать задачу во внешнюю LLM; - как он должен формулировать запрос пользователю. Если задачу можно зааутсорсить во внешнюю LLM, агент должен подготовить для Антона готовый пакет: - нужные данные и контекст; - готовый prompt, который можно сразу вставить в другую LLM; - инструкцию, что вернуть обратно агенту. Дальше Антон запускает этот prompt во внешней LLM/deep research и возвращает результат. Нужно продумать такие сценарии и написать для агента правила поведения. Summary: GPT-5.5 + whisper

Есть два источника голосовых заметок: - На Mac собираются voice-заметки / голосовой ввод. - В Telegram голосовые заметки собираются в чате `00КОЙС`. Нужно попробовать/проверить обработку для: - `КОЙС.ТЕКСТ` - `00КОЙС.ТЕКСТ` Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно построить систему обработки всех голосовых инпутов Антона из разных источников. Основные источники: 1. **Telegram** - Есть чат `00voice.txt`, куда Антон записывает голосовые заметки. - n8n через ElevenLabs / ChatGPT / Whisper уже транскрибирует голос в текст. - Нужно забирать готовый текст, складывать в отдельную папку/import и дальше обрабатывать. 2. **iPhone / Mac** - Voice-заметки с iPhone синхронизируются на Mac. - На Mac нужно настроить автоматизацию, например через Keyboard Maestro / скрипты / Whisper. - Все голосовые заметки должны транскрибироваться в текст. - Сохраняем сырой исходник и сырой транскрипт. Дальше все инпуты нужно обрабатывать: - Определять тип контента: - правила / принципы / заметки для «клоуна» или проекта; - идеи на будущее; - конкретные задачи; - продуктовые идеи; - материалы для Obsidian; - прочие импорты. - Если из заметки следует действие — нужно не просто сохранить, а сразу запустить выполнение: - сформулировать задачу; - понять, к какому проекту/контексту относится; - при необходимости уточнить у Антона, правильно ли понят смысл; - начать делать продукт или задачу. - Все входящие тексты нужно обогащать, связывать с уже существующими материалами, перелинковывать с Obsidian. Автоматизация должна работать регулярно: - Каждую ночь сервис забирает voice-заметки с Mac, транскрибирует и складывает в общий inbox/import. - Раз в день забирает готовые текстовые транскрипты из Telegram. - После этого система раскладывает все инпуты по категориям, связывает с существующими данными и инициирует нужные действия. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно найти в истории YouTube видео «Карпаты / Wiki против врагов» и загрузить его в чат Lobsters. Дальше: - Применить к чату Lobsters методику, описанную в этом видео. - Взять накопленные знания из Lobsters за несколько лет и попробовать перенести/структурировать их в Obsidian. - Подумать, где это лучше делать: - не перегружать основной Obsidian; - возможно, создать отдельный подпроект; - либо сделать отдельный vault. - В видео говорится, что каждый отдельный топик лучше оформлять как отдельный vault — это стоит учесть. Summary: GPT-5.5 + whisper

Важная идея: собрать «альфу» из Telegram по аналогии с чатом/источником типа Lobsters. LLM обычно обучаются на Reddit, форумах и открытом вебе, но не на Telegram. При этом в Telegram много качественного нишевого контента, особенно в чатах AI/LLM-инженеров, который может быть полезнее стандартных источников. Что нужно сделать: - Найти 10–20 Telegram-каналов и чатов про AI/LLM engineering. - Особенно важны именно чаты, а не только каналы: там инженеры обсуждают реальные проблемы, инструменты, подходы, решения. - Спарсить историю сообщений за весь доступный период. - Дальше парсить эти чаты регулярно, чтобы получать свежую «альфу». - Все сообщения нужно сохранять с датами, чтобы понимать, свежая информация или уже протухшая. - Обрабатывать данные через LLM: - первый проход — дешёвая модель для первичной фильтрации/структурирования; - второй проход — более умная модель для оценки качества, извлечения инсайтов и тегирования; - можно сделать многоступенчатый пайплайн: общий проход → более точный анализ через Claude/Anthropic/Claude Code. - Нужно извлекать: - полезные практические советы; - ответы на инженерные вопросы; - обсуждаемые инструменты, модели, библиотеки, фреймворки; - подходы к решению задач; - кейсы «что делать / как делать / какие инструменты использовать». - Если возникает вопрос, можно искать: - обсуждалась ли такая тема в конкретном чате; - какие ответы уже давали участники; - насколько эти ответы свежие и релевантные. - Итоговую базу нужно складывать в Obsidian/knowledge base, чтобы ей можно было пользоваться как внутренним источником знаний. Нужно отдельно продумать архитектуру: какие чаты брать, как парсить, как чистить данные, как тегировать, как оценивать свежесть и качество, как потом удобно искать и использовать эту альфу. Summary: GPT-5.5 + whisper

Стоит ди наш раг дополнить векторной бд??

УКРАЛ ИЗ ПРИВАТКИ | Воркшоп по вайбкодингу с нуля В этой редкой рубрике я бесплатно сливаю для тебя контент на всевозможные темы по заработку, который публикуется в моём приватном сообществе ЛАЙФЧЕЙНДЖ. Все таймкоды к выпуску доступны в описании к ролику на Ютюбе. Оставляй там комменатрии под роликом и ставь лайки. Я уверен - тебе понравится. 📺 СМОТРЕТЬ ВОРКШОП s1ep1 Что ещё было в первом сезоне, как начался второй сезон и как посмотреть остальные серии – читай здесь. Узнал в @****nhigh

Прячем следы ИИ в тексте Не так давно на Гитхабе появился скилл, который подключается к Claude Code и автоматически вычищает из текста типичные AI-маркеры. Собран на основе самых популярных признаков машинного письма. 😕 Что умеет humanizer • Находит клише, на которых обычно палятся нейронки • Меняет их на более естественные формулировки • Выпиливает заезженную конструкцию «это не X, а Y» - по ней ИИ-текст видно за версту Ссылка: github.com/blader/humanizer Прикольная штука, но в основном направленна на англоязычные формулировки поэтому для РУ нужно будет немного причесать. Хотя совсем уж выдавать результат за свой авторский голос я бы не стал. Узнал в @****nhigh

Нужно по каждому аккаунту проанализировать Telegram-группы: - Подклассифицировать каждую группу: что в ней происходит, чем она полезна/неполезна, что из неё можно получить, что уже есть по этим видам/темам. - Сверить все группы с нашей базой SQLite. - В базе для каждого аккаунта должен быть список групп, где он присутствует. - Разделить группы на 2 типа: - наши группы, которые мы создали; - чужие группы, где мы состоим и потенциально можем быть рядом с нужными компаниями/людьми. - По компаниям вроде Telfidid / Vestexin нужно понять, есть ли у нас общие группы с их сотрудниками. - Если общие группы есть — перечислить их. - Всё это нужно подготовить перед линкованием данных. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно изучить, может ли n8n выполнять роль cron/триггер-системы. Идея: n8n постоянно мониторит мои Telegram-чаты и при наступлении триггера сразу вызывает обработчик в Code/Claude Code, передавая событие: «это произошло, запускайся». Примеры триггеров: - Антон написал сообщение в чате «Покупки» или другом рабочем чате. - В чате упомянули виртуального ассистента через `@`. - Появилось новое сообщение/событие, на которое ассистент должен отреагировать. После триггера виртуальный ассистент, работающий в Code/Claude Code, запускается и выполняет нужную логику. Нужно изучить: - Является ли n8n подходящей заменой cron для таких сценариев. - Какие задачи имеет смысл делать через n8n. - Можно ли, например, фабрику дистрибуции контента реализовать на n8n. - Как поставить n8n локально на мой компьютер, там же где стоит Vault, чтобы n8n имел доступ ко всей нужной локальной информации. Summary: GPT-5.5 + whisper

Появляются шальные мысли: сокращение одного сотрудника экономит около $1500 в месяц, и на эти деньги можно купить много токенов в Claude. Пока по выгоде чаша весов склоняется в сторону Claude. Страшная реальность: если руководитель научился эффективно пользоваться Claude/AI, сотрудников могут сокращать. Это тяжело, потому что я ценю свою команду, но когда бизнесу нужно выживать и доходы просели, приходится против воли сокращать людей. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно переразвернуть Invoiceman на десктопе. Идея: на одном десктопе собрать: - Evolt со всеми знаниями - RAG с индексом всех знаний - механизм исполнения Invoiceman должен работать как cron/внешний триггер и запускать, например, Claude Code. Claude Code сам себя триггерить не может — ему нужен внешний «будильник»/планировщик. Summary: GPT-5.5 + whisper

Боту нужно понять, как строится работа между Антоном и ассистентами, и быть максимально проактивно полезным. Основные задачи бота: - Всегда присутствовать в чатах и отслеживать, что происходит. - Принимать задачи от Антона, понимать их суть и декомпозировать на понятные шаги. - Помогать ассистентам выполнять задачи: уточнять, структурировать, подсказывать следующие действия. - Фиксировать все задачи, которые появляются в чатах, и отслеживать их выполнение. - Следить, чтобы ассистенты ничего не забывали и доводили задачи до конца. - Регулярно и мягко пушить ассистентов по незавершённым задачам — без агрессии, но настойчиво. - Считать переписку в чатах источником рабочих итогов сотрудников: кто какую задачу взял, что сделал, что осталось незавершённым. - Постоянно мониторить забытые, просроченные или незакрытые задачи и напоминать сотрудникам их доделать. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно: 1. По Португалии: - Найти все Telegram-чаты, где обсуждают детские темы, развлечения и ивенты для детей в Португалии. - Рассмотреть техническую возможность проиндексировать все наши Telegram-чаты и складывать их содержимое в RAG/поисковое хранилище, чтобы потом можно было быстро находить: где обсуждают детей, и что именно обсуждают. - Настроить регулярный мониторинг: раз в неделю бот/скрипт заходит во все релевантные чаты по теме «Португалия + дети» и собирает список детских ивентов на ближайшую неделю. 2. По поездке в июле–августе: - В конце июля и весь август будем в районе Вены, Словакии, Чехии и Австрии. - Нужно заранее сделать deep research по региону: найти местные площадки/сайты/афиши, где публикуются ивенты. - Найти локальные Telegram-группы на русском и украинском языках по Вене, Австрии, Словакии и Чехии. - Собрать из этих источников информацию обо всех интересных событиях на июль–август: детских и недетских, чтобы можно было спланировать путешествие и понимать, где и когда что происходит. Summary: GPT-5.5 + whisper

https://t.me/prompt_design

Alex Lokk У меня сейчас все очень просто - я прошу claude code и/или codex написать мне черновик спецификации и оформить ее в виде PR для обсуждения. После этого один из них становится исполнителем и еще несколько ревьюверами. Часть это делает автоматически по actions триггерам на github @***ude review @**dex review, остальные по моей просьбе из терминала. За сколько-то раундов спецификация превращается в полноценный общий runbook для исполнения, как правило включающий несколько подзадач, логически вытекающих одна из другой. Если они сложные - то мы их тоже разворачиваем в отдельную спецификацию и тоже обсуждаем до готовности, когда перестают сыпаться очевидные блокеры. После этого начинается непосредственная работа с кодом. Ровно по той же методике - один исполнитель и несколько ревьюверов. На каждую задачу отдельный PR. Чтобы все упростить и сделать спецификацию более не менее адекватной - можно заранее просить их ориентироваться на уже готовую спецификацию, работа по которой успешно завершилась прежде. Если хочешь могу тебе примеры спецификаций прислать. Они не то чтобы прямо образец, но тот же gpt считает, что вполне приличные, в чем-то даже лучше чем OpenSpec. С ним я даже не пробовал работать, поскольку меня все и так устраивает. Но возможно тебе он тоже подойдет. AI coding assistants are powerful but unpredictable when requirements live only in chat history. OpenSpec adds a lightweight spec layer so you agree on what to build before any code is written. Режим планирования я больше не использую, потому что планы сами в репо не попадают, или у агента может отбить память. Я все спеки сразу прошу сохранять в репозитории. Иногда и без PR если там все просто. Ну и отчеты прошу писать после каждого завершенного ранбука.

... сегодня вечером я не смотрел сериал. Я пытался подключить Claude к Google Ads через MCP. Для тех кто не в теме: MCP это такой протокол, через который AI получает доступ к внешним сервисам. Есть коннектор к Slack, к Gmail, к GitHub, к Notion. Я думал что и к Google Ads тоже есть. Логично же. Google Ads это самая популярная рекламная платформа в мире. Нет. Нету. Совсем. Я потратил минут сорок на то чтобы убедиться что это не я плохо ищу. Это просто реально отсутствует. Официального MCP сервера для Google Ads не существует. Как будто кто-то построил аэропорт и забыл сделать выход к самолетам. Окей. Значит идем другим путем. За следующие три часа мы с Claude построили это с нуля. Создали Manager Account в Google Ads чтобы управлять десятками аккаунтов из одного места. Подняли проект в Google Cloud, включили API, настроили OAuth. Получили Developer Token. Написали собственный MCP сервер на Python, девять инструментов: посмотреть кампании, найти ключевые слова с плохим CTR, поставить их на паузу, добавить новые. Залили на GitHub. Установили на Mac Mini который стоит у меня дома и не спит. Подали заявку на расширенный API доступ. Подтверждение от Google пришло через восемь минут после отправки. Зачем всё это? У меня много nonprofit организаций с Google Ad Grants. Это грант на $10,000 в месяц на рекламу в Google. Бесплатно. Для каждого. Но у него есть условия: CTR должен быть выше 5%, ключевые слова должны быть из двух и больше слов, конверсии должны отслеживаться. Если что-то падает, аккаунт замораживают. Следить за этим вручную по каждому клиенту это как полоть огород в темноте. Теперь я могу открыть чат, написать "покажи мне все аккаунты где CTR упал ниже нормы" и получить список с конкретными ключевыми словами которые надо поставить на паузу. Раньше на настройку такого уходили недели и разработчик. Сегодня ушел вечер и разговор с AI. Небольшая зарисовка из жизни ... если кому интересно ...

Идея: организовать личный контент-проект в формате захватывающего live/reality show по-американски, где каждый день выходит пост/тизер/история о том, что я делаю, что получается, какие инструменты использую и какие продукты развиваю. Что есть сейчас: - Активно использую AI/coding tools: Claude Code, Obsidian, Codex, GitHub, Cursor, Hermes, OpenCloud/open-source tools и другие. - Хочу рассказывать об этом публично: как я работаю, что строю, какие эксперименты провожу. - Основные темы: - AI-кодинг и автоматизация разработки. - Консалтинг: как людям внедрять AI и оптимизировать бизнес. - CRM/система для коллаборации людей и работы. - Развитие собственных продуктов. Что нужно организовать: - Контент-воронку от коротких тизеров до длинных материалов: - короткие тизеры в Twitter/X, Facebook и других соцсетях; - short reads / medium reads; - longreads на личном сайте, community-сайте, archive.org или другой площадке; - подробные explanation-посты. - Все материалы должны быть связаны между собой ссылками: тизер → пост → longread → продукт/Telegram/community. - Цель — максимальная индексация знаний через: - SEO — Search Engine Optimization; - GEO — Generative Engine Optimization, чтобы материалы попадали в Google, AI-поиск и другие поисковые системы. - Нужно привлекать комьюнити инженеров, разработчиков и людей, которым интересны AI-инструменты, автоматизация и построение продуктов. - Контент должен быть подан как шоу: - ежедневные обновления; - драматургия; - кликбейтные заголовки; - ощущение live-процесса; - вовлечение аудитории; - чтобы люди следили, поддерживали, участвовали и обсуждали. - Подписчиков нужно постепенно конвертировать: - в followers; - в Telegram-канал; - в Telegram-чат/community; - в потенциальных клиентов; - в пользователей продуктов. Главный вопрос: как правильно организовать такую систему контента, чтобы она одновременно работала как шоу, как SEO/GEO-машина, как личный блог, как community-building и как во

Нужно продумать, как сделать так, чтобы Harness / Claude Code сам себя дебажил. Проблема: он иногда спотыкается на окружении — например, ищет файлы на диске C, хотя VOLT лежит на диске E, а на C находятся только скрипты, skills и т.д. Нужно, чтобы при любой ошибке Claude Code явно сообщал: - что именно не получилось; - где он искал файлы/данные; - какие пути проверял; - что ожидал найти; - что реально нашёл или не нашёл; - на каком шаге споткнулся. Цель — не ходить вручную по таким местам, а видеть точную причину сбоя и потом настраивать Harness/Claude Code так, чтобы в будущем он на этом не ломался. Важно разделить: - что мы можем изменить в Claude Code / prompts / настройках; - что нельзя изменить напрямую и нужно обходить через Harness, окружение или дополнительные инструкции. Нужно подумать над механизмом self-debugging: чтобы Claude Code постоянно диагностировал свои ошибки, логировал проблемные места и помогал улучшать дальнейшую работу Harness. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно раз в неделю анализировать португальские чаты и доставать из них полезную «альфу»: - всё, что связано с детьми и детскими развлечениями; - интересные/прикольные кафе; - места, куда можно съездить; - другие полезные рекомендации из португальских чатов. Найденную информацию нужно разбирать и структурировать. Summary: GPT-5.5 + whisper

### Alessandro’s Two Companies - Milan Blockchain Week (event company) - Rebranded from ETH Milan this year; major bank sponsors including Intesa Sanpaolo and UniCredit - ~35% profit margin; ~€600k in sponsor revenue across three editions - Targeting €500k to €3M revenue next year via scale: more attendees, higher prices - 2027 event: three days in Milan, split into Builder Day, Institutional Day, Bitcoin Day - Expects 2,000 to 4,000 attendees (historically 500 to 1,000); last day free admission - Team of five: three founders, one logistics, one sales; nearly fully automated ops - StableReady (new startup, weeks old) - Orchestration layer for stablecoins and digital identity in Europe - Target customers: SMEs with strong credit getting paid late, needing liquidity - Core products: tokenized e-invoices, invoice payment reconciliation, VAT tokenization, conditional supplier payments - Longer-term: agent-to-agent and machine-to-machine payment delegation with audit trail - Raising pre-seed in September: €800k to €1M at €6M to €8M valuation, ~10 to 15% dilution, equity only - No revenue forecasts yet; focused on MVP validation first ### Canton and CRM Outreach - Canton pitched as an empty ecosystem with serious Wall Street money (raised $500M) - Centralized and permissive, not a true permissionless chain - Opportunity: build DeFi primitives there now, access angel capital targeting Canton ecosystem - CRM system offer: 500k Telegram crypto leads available for outreach - More relevant for Milan Blockchain Week than StableReady at this stage - Alessandro flagged September as the right timing for sponsor outreach (budgets not approved yet for May 2027) - AI-to-AI connection possible via MCP: Alessandro’s Claude Code could query the CRM directly ### Next Steps - Intro Alessandro to Canton Foundation senior contacts (PaloAlto Ai Research Lab) - Potential sponsors for Milan Blockchain Week and investors for StableReady. - Post Milan Blo

🗣 (local whisper) Короче, моя гениальная идея. А что, Grok ещё работает? А, Grok ещё работает? Короче, я такое слышал. Это делается MCP-сервер, MCP. Короче, ИИшка дружит с одной ИИшкой и общается через MCP. И мы можем попросить сейчас наш Claude Code: а попробуй предложить, как тобой будут пользоваться другие ИИшки.

Идея: сделать MCP-сервер для нашей CRM/код-кода, чтобы сторонние AI-агенты могли обращаться к нашим данным и инструментам. Суть: - Наша CRM фактически переносится внутрь AI/код-кода. - Нужно дать возможность другим AI-агентам работать с ней не через человеческий интерфейс, а через MCP-интерфейс. - Сторонние AI смогут обращаться к нашему MCP-серверу и запрашивать действия: например, разослать сообщения, работать с Telegram/WhatsApp-аутричем, инвесторами, интродакшенами, «привратником» и т.д. - Наш AI должен быть на нашей стороне и помогать внешним AI зарабатывать деньги/достигать целей, но в рамках наших правил и контроля. Первый прототип: - Сценарий: event organizer делает ивент в Милане. - Нужно через нашу систему найти и пригласить больше людей на мероприятие. - Желательно, чтобы люди вступали в миланскую Telegram-группу. - Внешний AI-агент обращается к нашему MCP, а наш AI помогает с аутричем и организацией. Важные вопросы: - Как сделать это безопасно. - Как контролировать действия внешних AI. - Какие права/ограничения выдавать агентам. - Как подтверждать действия, например рассылки от имени организатора. Следующий шаг: - Сделать DeepResearch по архитектуре и безопасности MCP-сервера для CRM, где AI работает с AI. - После исследования — запрототипировать первую версию MCP-интерфейса для доступа к CRM, аутричу, Telegram/WhatsApp и базе контактов. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Короче, моя гениальная идея. А что ты гранул еще работает? А, гранул еще работает? Короче, я такое слышал. Это делается МСП-сервер, МСП. Короче, Иишка дружит с одной Иишкой, а не общается через МСП. И мы можем попросить сейчас нашего код-кода, а попробуй предложить, что тобой будет пользоваться Иишки

Нужно глубоко исследовать тему перехода от User Interface/User Experience к Agent Interface/Agent Experience. Идея: раньше пользователь сам взаимодействовал с сайтом компании, например заказывал пиццу. Затем пользовательский агент пытался делать это через обычный интерфейс сайта, что неудобно. Следующий этап — агент пользователя напрямую взаимодействует с агентом компании, например агент пользователя общается с агентом пиццерии. Нужно изучить: - какие уже есть популярные кейсы, где агент одной компании общается с агентом другой компании; - какие сценарии agent-to-agent взаимодействия сейчас наиболее востребованы; - какие протоколы и форматы используются для такого общения, например MCP, A2A/AP или другие; - как формируются Agent Interface и Agent Experience вместо классических UI/UX. Summary: GPT-5.5 + whisper

Короткий рекап по функционалу CRM: 1. Привратник / Gatekeeper Автоприветствие и одобрение заявок в Telegram-группах. Бот находится во всех наших группах, одобряет входящих и пишет им в личку приветственное сообщение с вопросом вроде: «Чем занимаешься?» 2. Newsletter / рассылки Шаблонные массовые кампании по заданным фильтрам. Нужно отправлять сообщения массово, но с ограничениями по частоте, например раз в 20–30 дней / не слишком часто. 3. Tapping / добивание / допинговывание Важно: tapping — это не follow-up. Это повторная отправка последнего неотвеченного сообщения, пока лид не ответит. Логика: - берем последнее отправленное сообщение; - отправляем его повторно с заданной периодичностью, например раз в день; - делаем это ограниченное время, условно до месяца; - если лид не ответил после месяца пингов — прекращаем; - ставим пометку, что tapping не сработал. 4. Intro groups Нужно сравнить новый регламент по intro-группам с тем, что было раньше на сервере: текущий вариант лучше или хуже старого. Intro должно быть полноценным объектом/функционалом в CRM. По нему уже проводились подробные исследования. Нужно понять, как улучшенная версия intro соотносится с tracked status. 5. Cold pitching Отправка первого сообщения человеку, с которым раньше не было общения. Высокий риск бана, поэтому используем минимально: 2–3 холодных сообщения в день с одного аккаунта. Важно: - не делать массовый спам; - максимально кастомизировать первое сообщение; - сразу делать break ice; - объяснять общий контекст: мы из одной группы, видел твои сообщения, поэтому пишу; - пример: «Мы с тобой оба в Lobsters / Sostav / другой группе, я видел, что ты писал про X». 6. Member analyzer Анализ активных участников групп и чатов. В каждой группе есть ядро людей, которые много общаются. Нужно: - определить самых активных участников; - проанализировать их сообщения и диалоги; - понять, о чем они говорят; - подготовить для каждого суперкастомизированное сообщение; - использо

🗣 (local whisper) Если мой агент один хочет что-то купить в пиццерею, то его агент, то есть раньше юзер шел и покупал в пиццерею, да, потом услугая, агент юзера, шел и покупал что-то в пиццерею, но ему было очень трудно скликать на сайте

🗣 (local whisper) Привратник. Да, он приветствует всех тех, короткий обзор функциональности нашей серымки и уточнения для тебя. Привратник. Автор приветствия и одобрения заявок в двух группах находится в всех группах, поиск у нас много в телеграмм-группах, и всем шлюет какое-то сообщение в личку и спрашивает к чувак, чем ты?

🗣 (local whisper) Короче, моя гениальная идея. А что ты гранул еще работает? А, гранул еще работает. Короче, я такое слышал. Это делается МСП-сервер, МСП. Короче, Иишка дружит с одной Иишкой, а не общается через МСП. И мы можем попросить сейчас нашего код-кода, а попробуй приправить, что тобой будет пользоваться Иишки

🗣 (local whisper) Если мой агент один хочет что-то купить в пиццерею, то его агент, то есть раньше юзер шел и покупал пиццерею, да, потом услугая, агент юзера, шел и покупал что-то в пиццерею, но ему было очень трудно скликать на сайте.

🗣 (local whisper) Привратник. Да, он приветствует всех тех, короткий обзор функциональности нашей серымки и уточнения для тебя. Привратник. Автор приветствия и одобрения заявок в двух группах находится в всех группах, поиск у нас много в телеграмм-группах, и всем шлет, кратый сообщение в личку и спрашивать к чувак, чем ты?

Вчера в школе встретил знакомого родителя — продвинутый парень, умеет тратить деньги, недавно открыл офис в Швейцарии. Спросил его, использует ли он Claude Code. Он вообще не понял, о чём речь. Сказал, что они «не программисты», что-то используют, купили подписку на какой-то инструмент, но сам он не понимает, что делает Claude Code. Я объяснил, что Claude Code — это game changer, он реально многое меняет и умеет почти всё. Главная мысль: удивительно, сколько людей до сих пор не знают про Claude Code. Но даже если они узнают, им всё равно придётся выстраивать вокруг этого свою систему продуктивности. Если я уже потратил условные 500 часов, чтобы разобраться и настроить всё под себя, то им потребуется очень много времени. Скорее всего, они пойдут к инженерам, чтобы те всё настроили, но пока ты сам не выстроишь систему под себя — ценность будет сильно ниже. Summary: GPT-5.5 + whisper

У меня закончились лимиты в Claude. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Вчера, в школе, в цветовного родителя, с которым дружу. Он такой продленный парень, не имеет прозит деньги в огромный офис в швейцаре. Он такой, чё? Он говорит, ну, мы не будем брать и знать, что ты там использовать, купили его по-фейску, по-барке, а ты сам используешь, а что он делает этот кулоткот? Он говорит, чувак, он таким чендер, но всё меняет. Он просто, он запел, ну, давайте спрашивай.

🗣 (local whisper) А, у меня кончивский метр в коде?

🗣 (local whisper) Вчера, в школе, в цветовного родителя, с которым дружу. Он такой продленный парень, не имеет прозит деньги в огромный офис в швейцаре. Я спрашиваю, что ты там используешь, а ты сам используешь, а что он делает этот кулотокот? Он говорит, чувак, он таким чендер, но всё меняет. Он просто, он запел, ну, давай спрашивай.

🗣 (local whisper) А, у меня кончивский метр в коде?

Последние дни проблема с токенами в Code Code: даже на максимальной подписке лимит закончился за выходные, а в понедельник утром недельный лимит уже был на 80%. Решил завести ещё один полноценный аккаунт на другой Gmail за $200. Оказалось, что в Code Code аккаунты работают просто как отдельные входы: можно зайти с нового аккаунта, подключить ту же папку и работать с тем же репозиторием, Obsidian, «вторым мозгом» и всеми скиллами. Проблема была в recent chats: в новом аккаунте не были видны последние чаты из старого. Я разобрался и настроил так, чтобы recent chats были доступны и в старом, и в новом аккаунте. Итог: теперь можно работать с одним хранилищем Code Code + Obsidian + все наши скиллы сразу с нескольких Gmail / Code Code аккаунтов. Summary: GPT-5.5 + whisper

Claude Team не подходит из-за лимитов и цены. Проблемы: - В Claude Team нет максимальной подписки Max 20x. - Максимум — тариф примерно за $100/мес на пользователя. - Минимум 5 пользователей, то есть от $500/мес. - При превышении лимитов пользователям будут допродавать токены, что не нравится. - Получается выгоднее иметь 2–3 отдельные подписки по $200, чем один Team-тариф на 5 пользователей за $500 с урезанными лимитами. Вывод: Claude Team выглядит как переплата/развод на деньги, особенно из-за апсейла токенов. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Девинский токином и решил поставить себе ещё один аккаунт, решил поставить себе ещё один аккаунт и поставить себе щёный аккаунт, еще один аккаунт по Как оказалось, действительно, код-код, не важно сколько у тебя аккаунтов, аккаунтов просто как в библиотеку, но набор книжек, когда ты тоже зашел в библиотеку, ты можешь иметь один и тот же, то есть можешь зайти снова к аккаунту, в код-код, подключить ту же самую папку и работ с тем, шестомым репозиторием, и с тем, шестым же обседенным, с тем же в тормозгом.

🗣 (local whisper) Тимс, а клауд для команды. Проблемка в том, что в командном кладе нет максимальной подписки, там нету икс двадцать подписки, только максимальной подпиской, а потом вам будут обселить токены. Это как я понимаю, и обселить токены.

🗣 (local whisper) В последние несколько дней у нас девятная ситуация с токином, есть у меня токин в клод-коде, ходим к экстренуяю по-последию схода уже за выходные. В понедельник утром у меня лимит в месяц был уже восемь процентов и решил поставить себе еще один аккаунт, решил поставить себе еще один аккаунт, поставить себе еще один аккаунт и еще один аккаунт на 200 баксов. И, как казалось бы, действительно, код-код, не важно сколько у тебя аккаунтов, аккаунтов просто как в библиотеку, но набор книжек, когда ты уже зашел к библиотеку, ты можешь иметь один и тот же, то есть можешь зайти снова к аккаунту, в код-код, подключить ту же самую папку и работ с тем же самым репозиторием, и с тем же, с тем же, с тем же, с тем же, в тормозгом. Однако проблема, и здесь, вы знаете, слева у нас есть резинка

🗣 (local whisper) Тимс, а клауд для команды. Проблемка в том, что в командном кладе нет максимальной подписки, там нету икс двадцать подписки, только максимальной подпиской, а потом вам будут обселить токены. Это как я понимаю, и обселить токены.

Пробовал подключить двух коллег к своему Vault/environment, который уже связан с Claude Code. На своих двух компьютерах всё работает: один Vault, одна база знаний и общий контекст. Ожидал, что так же легко подключу компьютеры коллег, но система отказалась выполнять инструкции, хотя используется тот же Claude-аккаунт. Она восприняла это как malicious/вирусную попытку разрешить выполнение любых команд на чужом компьютере. Вывод: всё равно хочу делать именно так, потому что это кажется лучше, чем Claude Teams, где жёсткие лимиты. Нужно, чтобы все сотрудники работали в одном environment, вносили улучшения и коммитили их в общий Vault. Сейчас сильно раздражён из-за ситуации, даже пост в Facebook не получается написать. Пошёл медитировать. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Сталить сейчас подключать двух моих коллег, а в мой волод, он же сиден и связку с кулоткой и говорю к кулоткоду, кулоткод, скажи, ну то есть перед первым, посмотрите, я уже подключил к кулоткоду, у меня уже два компьютера, находятся, пользуются одним вултом

🗣 (local whisper) Стал сейчас подключать двух моих коллег в мой вовод, а он же в сиден и связку с кулакой и говорю кулакоду, кулакод, скажи, ну то есть перед первым, посмотрите, я уже подключил к кулакоду, у меня уже два компьютера находится, пользуется одним воводом,

Нужно настроить надежное автосохранение и восстановление контекста сессий в Claude Code / Vault. Суть задачи: - Каждый раз, когда в рамках сессии появляется важный контекст, он должен автоматически сохраняться в наш Vault, без ручного действия. - Это нужно, чтобы при сбое, вылете или потере сессии можно было продолжить работу с того же места в новой сессии. - Сейчас сессии часто теряются: где-то данные вроде остаются, но в интерфейсе их не видно. - Новая сессия должна уметь находить «концы» старой сессии и подхватывать предыдущий диалог/контекст. Важно: - Сейчас есть ручное действие типа `retro` / ретро, но на него нельзя полагаться: я могу забыть нажать кнопку. - Нужно убедиться, что все сессии всегда автоматически сохраняются в Vault. - При старте любой новой сессии нужно автоматически делать recall по всему Vault / RAG-индексу, чтобы найти релевантный прошлый контекст. - Это должно происходить независимо от задачи: любая новая сессия → сначала recall. - Во время работы над задачей, если становится понятно, что не хватает контекста, ассистент тоже должен самостоятельно делать recall. Нужно обсудить и спроектировать, как именно это будет работать: автосохранение, recall при старте новой сессии и дополнительный recall при нехватке контекста. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Я хочу убедиться, что каждый раз, когда я пишу что-то по колебасейску от коди, данные этой сессии, у нас сразу же загрязаются в Волт. Или когда они загряжаются в Волт? Нужны для того, чтобы, ну, если вдруг моя сессия заглючена, вылетела и что-то сущего сессий, чтобы я мог продолжить то же самое место. И много сессий, но, словом и говоря, со старой сессией, мой дело. То есть мне нужно, чтобы...

🗣 (local whisper) Я хочу убедиться, что каждый раз, когда я пишу что-то по колебасейскому отходе, данные этой сессии у нас сразу же загрязаются в Волт. Или когда они загрязаются в Волт? Нужны для того, чтобы, ну, если вдруг моя сессия заглючена, вылетела и что-то сущего сессий, чтобы я мог продолжить в то же самое место. И много сессий, но, словом и говоря, со старой сессией, мой дело. То есть мне нужно, чтобы...

Вчера подключали компьютер к общей синхронизации с коллегами, но всё сломалось. Что было настроено: - Сначала работа шла на ноутбуке. - После запуска множества рутин и переиндексации репозитория/вольта на ~150 тысяч файлов решил переехать на десктоп, который постоянно включён, с двумя видеокартами. - Сделал схему синхронизации между ноутбуком и десктопом: общий inbox через Syncthing/синхронизацию. - Главный индексируемый Vault находится на десктопе. Потом по такой же логике начал подключать коллег: - С Наташей всё получилось: развернул её код/Vault, добавил скиллы, подключил к Telegram, теперь она пользуется инвесторской CRM. - С Русланой/Русланом всё пошло не так, возможно из-за Mac. Итог: - Сломалась синхронизация общего inbox между компьютерами. - Нарушилась шина сообщений, через которую компьютеры сообщали друг другу об апдейтах и проблемах. Идея решения: Использовать Telegram как резервный/основной канал общения между компьютерами/роботами: - либо у каждого компьютера свой Telegram-аккаунт, - либо все используют один аккаунт/чат. - Компьютер пишет в чат: «Я такой-то компьютер, у меня такая-то проблема». - Остальные пиры читают сообщение, понимают, относится ли оно к ним, и реагируют. Telegram может быть лучшим каналом для коммуникации роботов, особенно когда обычная синхронизация сломалась. Summary: GPT-5.5 + whisper

Коллега предложила идею: роботы могут общаться друг с другом через Telegram. Суть: - У каждого робота может быть свой Telegram-аккаунт, либо все роботы могут общаться через один общий аккаунт, адресуя сообщения конкретному роботу. - Если у робота поднят Telethon или Telegram MCP, он сможет отправлять и читать сообщения в Telegram. - Telegram можно использовать как инструмент коммуникации между компьютерами/агентами, а не только между людьми. - Чтобы робот понимал контекст, при чтении нового сообщения ему лучше перечитывать последние 5–10 сообщений, а не только самое последнее. Тогда он будет сохранять контекст диалога. Summary: GPT-5.5 + whisper

У меня уже 300–400+ сессий в Claude Code: под каждую задачу отдельная сессия, потом результат и summary. Попытка просто проиндексировать всё подряд провалилась: reindex на ~150 тысячах файлов не сработал и висел много часов, даже на двух видеокартах. Сырые транскрипты общения с Claude оказались слишком шумными: много мусора, служебного текста, повторов, из-за чего RAG/поиск сильно замусоривается и работает плохо. Вывод: не нужно складывать в vector DB/RAG-хранилище всю дневную болтовню и полные сессии Claude Code. Нужно сохранять только эссенцию знаний — очищенные, сжатые summary/выжимки. Именно этот концентрат уже имеет смысл класть в RAG-индекс. В итоге пришли к идее трёхуровневой системы хранения знаний: сырьё → выжимка/summary → качественный индекс для поиска. Детали системы будут позже. Отдельно: индексирование оказалось очень тяжёлым, поэтому возникла идея докупить видеокарты. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Вчера мы подключили компьютер в двух моих коллег, но потом всё пошло в пизде. Помните, я сделал так, что у меня есть... сначала работал на луки, потом когда я вызов на трёх бучерил рутин и переиндоксацию рега, а в Волте, в котором у меня на сто пятьдесят тысяч файлов

🗣 (local whisper) Моя коллега как раз это придумала, то есть лишь бы, что роботы могут общаться друг с другом в телеграмме. То есть когда у роботов, словно, на их роботной синхронизации, который человек не может видеть, но если робота хотя поднят телетон или МСП телеграммовский, он может общаться с другими роботами через телеграмму. Единное, что я думаю, интересна каждому роботу завести свой личный телеграмм, или пусть он общается с другими роботами,

🗣 (local whisper) Ещё вчера я решил что сделать, у меня же куча сессий, уже больше, там, трехсот или четырехсот сессий в кладкоде. А сессия эта когда яду к задаче кладку отхода, и он ее делает. Дальше мне что-то получается, дальше я поделку культа, а ритм и так далее. Я подумал, положитель — это враг. И, короче говоря, мои, мои две видеокарты.

Нужно навести порядок в нашем vault/ауте с контентом и метаданными. Основная идея: у каждого документа/информационной ячейки должны быть теги и связи. Не должно быть ни одного материала без понимания: - к чему он относится; - кто автор; - какой год/дата; - какой это тип контента; - из чего он получен; - с чем связан. Нужно разложить все виды контента, которые у нас есть: 1. Сырец Например: - полный транскрипт сессии между Антоном и Claude Code; - исходные заметки; - логи; - первичные материалы. 2. Дистиллят Это выжимка самого ценного из сырца. Например: - ретро по итогам сессии; - ключевые выводы; - полезные мысли; - решения; - инсайты; - результаты обсуждения. 3. Склеенный/объединённый дистиллят Если есть несколько сессий на одну тему, из каждой нужно достать свой дистиллят, а потом объединить их в общий материал по теме. 4. Возможно, есть и другие форматы контента Нужно их выявить и описать: - research; - alpha research; - поиск альфы; - A/B-тесты; - гипотезы; - эксперименты; - результаты экспериментов; - документация; - ретро; - решения; - инструкции; - knowledge base материалы. Нужно продумать систему тегов для каждого материала: - тип контента: сырец, дистиллят, итоговый дистиллят, research, эксперимент, ретро и т.д.; - тема; - проект; - автор; - дата/год; - источник; - статус; - уровень обработки; - связь с RAG; - релевантность; - возможно, качество/достоверность. Нужно обязательно перелинковывать материалы: - сессия Claude Code ↔ дистиллят из неё; - несколько сессий по одной теме ↔ общий объединённый дистиллят; - research ↔ гипотезы ↔ A/B-тесты ↔ результаты; - сырец ↔ обработанный материал ↔ финальный вывод; - материалы, которые используются в RAG, должны быть явно помечены и связаны. Отдельно нужно вспомнить и изучить, что недавно делали по темам: - alpha research; - поиск альфы; - A/B-тест; - возможно, другие исследования/эксперименты. Нужно понять, как эти

🗣 (local whisper) Каждый контент в нашем случае должен иметь тег. Что это за контент? Это — средство чего-то. Допустим, там полностью транскрипт нашей сессии между Антоном и Кладкодом. Это — какая-то дистилляция, то есть дистилляция самых-самых ценных мыслей, а из чего-то. А, допустим, эта сессия в этой сессии,

Комментарий друга в Facebook заставил задуматься: возможно, мои наработки вокруг Claude Code всё-таки стоит выложить публично. Изначально я не планировал Product Hunt — это не совсем продукт, а скорее мой личный кастомный «автомозг»/framework для работы с Claude Code. Сейчас у меня настроено: - система хранения данных; - извлечение полезной информации из сырого контекста; - индексирование; - координация между разными компьютерами; - единая среда для работы с коллегами; - распределение задач между моделями: Sonnet/дешёвые лимиты — на рутину, Opus — только на сложные задачи; - куча автоматизаций, harness’ов и вспомогательных процессов. Если бы всё это можно было поставить одной кнопкой с нуля, это могло бы сильно экономить деньги. Работа напрямую в Claude Teams/через дорогие токены может легко стоить $50 за одну глубокую сессию, $100 за активную переписку и $2–3k в месяц при интенсивном использовании. Но вопрос: нужно ли это кому-то ещё? Всё очень кастомно сделано под меня. Поэтому думаю хотя бы выложить весь framework/harness на GitHub как open source. Возможно, написать документацию — можно даже в формате истории/реалити-шоу о том, как мы наступали на грабли и всё это собирали. Жду комментариев: стоит ли выкладывать это на GitHub open source и, возможно, потом на Product Hunt? Отдельно: моя инвесторская база/CRM тоже уже переехала в Claude Code. Раньше это была отдельная самописная система, на которую суммарно ушло около $2M: разработка, лидогенерация, cold outreach, LinkedIn, фильтрация VC, интро, встречи в Palo Alto, мероприятия, пицца/пиво и т.д. Если кому-то нужен стартап и тёплые introductions в Долине — могу помочь. Проблема: я до сих пор не умею нормально монетизировать свою CRM и часто делаю интро бесплатно. Нужно научиться это продавать. Также хочется дойти до автоматизации, чтобы такие посты публиковались через Claude, а не руками. Спасибо Whisper за транскрипцию, ElevenLabs и n8n за оркестрацию. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Теперь понимаю, комментарий одного из моих друзей на Фейсбуке. Эй, чувак, ты один из...

Заметка про виноградный сок. Путешествовали по Европе с детьми, были на куче виноделен. Я вино особо не люблю: раньше нравился Kindzmarauli, но винные профессионалы убедили, что это плохой выбор. Европейские вина мне в основном кажутся кислыми, калифорнийские из Napa Valley — ещё хуже из-за промышленного масштаба и отсутствия «души». Больше нравится сидр. Главное открытие: на винодельнях почти нигде нет нормального виноградного сока. Дети вино не пьют, и логично было бы ожидать, что на месте, где перерабатывают тонны винограда, можно купить свежий виноградный сок. Но вместо этого максимум — обычные бутилированные соки с сахаром, красителями и прочим. Вопрос к владельцам виноделен: почему у вас нет виноградного сока? Можно же делать сок, варенье, концентрат, конфеты, мёд — что угодно виноградное, особенно для детей. В итоге виноградный сок я купил не на винодельне, а в супермаркете в Европе — бразильский, 100%. И обнаружил, что в нём около 30 г сахара на 100 г. Теперь понятно, почему древние начали сбраживать именно виноград: сахара там огромное количество. Заодно объяснял детям идею ферментации: можно просто испортить продукт, а можно «испортить правильно» — из яблок получится сидр, из винограда вино, из сладкого чая комбуча, из молока кефир, айран или йогурт. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Заметка про виноградный сок, ну, как бы не всё же про кладку от да, а писать. Вручетстве недавно по Европе с детьми обнаружил пренеприятную ситуацию. Мы были на куче венале. Я, честно, не любительна. Раньше я любил Попиткина. Но, после того как мне всякие винные профессионалы, винные дел, профессионалы рассказали, что Канзамароли,

Рекомендации по графическим романам: 1. **Lightfall / «Светоморье»** Автор: **Tim Probert**. Очень красивый и детализированный графический роман, подходит детям и взрослым. На русском, похоже, доступна только первая часть, на английском вышло уже 4 части. Рисунок невероятно проработан: каждую страницу можно быстро пролистать, но видно, что автор тратит на неё огромное количество времени. Категорически рекомендую всем, кто любит детские графические романы, комиксы и эстетику уровня **Хаяо Миядзаки / Studio Ghibli**. История не только красивая, но и реально интересная. 2. **Blacksad** Нуарный детективный графический роман в духе Джеймса Хэдли Чейза. Главный герой — черный кот-детектив. Очень стильный и крутой комикс, тоже категорически рекомендую. Но маленьким детям читать не стоит: там много убийств, взрослые темы и сцены. Лучше сначала прочитать самому и уже потом при желании пересказывать детям в смягченном виде. Итого: **Lightfall** — отличный выбор для детей и взрослых; **Blacksad** — классный взрослый нуар-комикс. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Я люблю комиксы, уважаю творчество, ханявы Миядзаки и студий Гибрию. Так что вы знали, что у них не только есть мультики, но и еще есть классные графические новелы-романы. И самый крутой графический роман, который вообще в последнее время читал, и именно подходит в тени. Это, на русском, называется Святомолью, но я не вижу, что у них было больше первой частью.

Настраивал себе RAG и решил проиндексировать все диалоги. После этого всё начало сильно тормозить и падать: видеокарта на 6 GB оказалась слишком слабой, нужно больше VRAM. Начал изучать покупку видеокарт. Нашёл рядом 2 RTX 3090 примерно по $900–1000 каждая, хотя обычно они могут стоить около $1500. Но понял, что б/у видеокарты — это лотерея: нужно проверять память, перегрев, состояние, питание и т.д. Плюс текущего блока питания на 750W недостаточно — для двух 3090 нужен примерно 1000–1500W блок. В итоге решил не рисковать с б/у 3090 и скорее смотреть в сторону новой карты типа RTX 5070/аналогичной с 16–24 GB VRAM. Потратил время на изучение темы, но хорошо, что не купил сомнительные карты. Также рассматривал идею купить 2×3090 и использовать/продавать вычислительную мощность, но понял, что сайты с расчётами заработка слишком оптимистичные. Summary: GPT-5.5 + whisper

Идея с заработком на двух RTX 3090 по 24 ГБ не оправдалась. Я думал поставить две мощные видеокарты и сдавать их мощности людям/сервисам для обучения ИИ-моделей, рассчитывая на спрос, дефицит GPU и рост цен на память. Но после нескольких Deep Research в Claude и GPT выяснилось, что это почти не приносит денег. Даже если вложить около $3000 в две RTX 3090 с eBay, реальный доход — максимум $100–200 в месяц, и это ещё без учёта электричества. С учётом затрат и конкуренции смысла почти нет. Раньше казалось, что есть сайты, где можно выгодно сдавать GPU-мощности для обучения моделей, но исследования показали: нормального заработка там нет. Отдельно: качественный Deep Research в Claude может стоить до $50 по токенам, в GPT — условно бесплатно, если есть подписка. Итог: идею со сдачей видеокарт отменяю, собираю корпус обратно. Видеокарты всё равно не влезли, да и проводов питания/подключения не хватает. Проще купить себе RTX 5070 и не заниматься этой схемой. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Тридцать девяностоет икс. И я много донустровал себе рак, и просто как начал меня сильно тормозить, но это когда я решил все диалоги проиндексировать свои, то есть положить в рак не только в Испании сный сайт, а потом понял, что он варак в вас, и я решил прямо все положить в рак. И смотрю, бац, там перейтучух, где нужно шесть часов, и то шесть часов неотадачено, только всё стало вопално. и так далее, и так далее, и тебе шести гигабетий, шести гигабетий, это не хватает, столью полноте нужна нормальная видеокарта. Ну, тогда, типа, мне так вот сказал. Это потом, когда я тверихий гигатурный переделал, и ты сейчас понимаешь, что можно было прикасывать с моей обычной старой видеокарты, ну, в общем, ну, я говорю, но купить надо какую-то видеокарту, и тут, смолил, нашел, буквально, с этим районом будет тридцать девяносто для видеокарты

🗣 (local whisper) Что я стал решить делать? Я подумал, вот сейчас у меня будет тридцать девяносто, две видеокарты. И я стану супербогатым, потому что буду продавать свои проставящие видеокарты ребятам, которые хотят обучать свои иишки, еще какую-то хуйнюю делать.

Познакомился с человеком из крупной корпорации с годовой выручкой около $2 млрд. Он купил ноутбук Apple на M5 с корпоративной скидкой за $5k, сейчас такой стоит около $9k. Apple недавно подняла цены на эти ноутбуки, якобы из-за подорожания памяти. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Когда я покупал видеокарту, познакомился с интересным товарищем, работая в крупной корпорации, на два миллиарда выручек годовая. Он пахался своим ноутбуком, у него М5 ноутбук, который он купил с корпоративной скидкой за пять косарей, а сейчас он стоит уже девятку. Незавне, кстати, Эббл подняла оцены на эти ноутбуки из-за того, что, якобы, память подорожала.

Парень хвастался MacBook с M5 Max за ~$9k: у него локально загружена куча текстовых и графических моделей — Qwen, GPT/другие LLM, Stable Diffusion — всё генерируется за секунды. Главный вопрос: зачем всё это? Непонятно, какие реальные задачи он ими решает. Возможно, пытается писать код локальными моделями, но Opus всё равно, скорее всего, лучше по качеству кодинга. Если он работает в корпорации, то может использовать корпоративный AI-аккаунт для кода. Ещё странно: он пользуется Gemini/Google-подпиской, но, судя по кнопке Upgrade, не на максимальном тарифе. Больше всего удивило, что как программист он не настроил себе нормальный “внешний мозг”: единую базу знаний/память/проект с большим контекстом, где ассистент знает всё про него и его задачи. Вместо этого он общается в отдельных сессиях, где модель знает очень мало, и ему приходится каждый раз заново пересказывать контекст и концепцию. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Такой этот парень охасался, что у него М-пять, мак, анбук, который сейчас стоит девятку, и он показал мне, что у него там включено, что у него там включено, что у него загружено уже куча моделей. Текстовых и графических, анквак, обставивый, антифюжный, у него все появляются за шутленные секунды.

Гипотеза: крупная корпорация с почти бесконечным compute power может скопировать любой продукт, потому что ей дешево и автоматически писать код. Но на практике, работая с Claude Code, Codex и похожими инструментами, непонятно, как это делать без human-in-the-loop. Очень много решений машина не может принять корректно сама: если дать ей полную автономию, она часто уходит не туда. Когда Claude Code доходит до развилки, человеку всё равно нужно выбирать направление. Главная мысль: bottleneck — не в написании большого количества кода, а в правильных решениях, понимании, что именно нужно людям, и в человеческом продуктовом/креативном суждении. Даже если корпорация может написать миллиард строк кода, это не значит, что такой продукт кому-то нужен. Вывод: не стоит слишком бояться, что корпорация просто скопирует продукт за счет compute power. Человеческий вклад всё ещё критически важен. Вопрос: в какой момент корпорации с бесконечным compute power действительно смогут “вычеркнуть” человека — забрать работу не только у инженера, но и у креатора? Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Есть гипотеза, что крупная корпорация, которая имеет доступ к бесконечному компьютеру, может скопировать любой ваш продукт. То есть всё, что вы сейчас делаете, потом будет делать крупная корпорация, потому что для нее просто это делает дешевый и автоматически так далее. Но вот, если честно, работа сейчас плод-кодом, кодексами и всем прочими штуками. Я не понимаю, как без «human in the loop», без человека, не это делать, то есть.

В будущем у каждого человека будет много персональных AI-агентов, встроенных в iPhone, Android, Windows, Mac и т.д. Они будут знать контекст, помнить информацию и выполнять задачи за человека. Пример: вместо того чтобы человек сам звонил в пиццерию, его агент будет общаться с агентом пиццерии и заказывать пиццу. Со временем агент сможет сам понимать intention человека — например, что по пятницам вечером он обычно хочет пиццу — и заранее оформлять заказ. Сейчас в команде уже сделан похожий прототип: у всех сотрудников есть агенты на Claude Code. В коллаборации участвуют 4 человека: я, мой 9-летний сын, Руслана и Наташа — коллеги по венчурному фонду и инкубатору. Все находятся в едином функциональном пространстве с общим хранилищем знаний. В будущем у каждого участника должны быть: - личные приватные знания, которые не пересекаются с другими; - общие знания, которыми человек готов делиться с компанией. Идея в том, что люди будут взаимодействовать не напрямую, а через своих агентов: агенты Русланы общаются с моими агентами, агенты Наташи — с моими и т.д. Получается формат коллаборации: human + agent ↔ human + agent. Это похоже на концепцию, которую я раньше хотел построить: систему оркестрации Human + Agents, что-то вроде C(H+A)RM / CRM для взаимодействия людей и их агентов. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Я стал думать, а что, если у каждого человека в будущем будет свой агент или агент? Вот как в эпоху, когда крипта только начиналась, я тот, кто, словно говоря, первый, но и не свапил.

Продолжение про строительство human/agent collaboration system. Идея: если мы выкладываем код на GitHub и делаем проект open-source, к нам смогут приходить внешние инженеры-контрибьюторы. Если наш vision им понравится, они смогут разбираться в проекте, предлагать идеи, фичи, аддоны, делать pull requests/commits, а мы будем ревьюить и мерджить. Ключевой принцип: все внешние контрибьюции должны проходить проверку на соответствие нашим принципам “АК-47”: - максимальная простота; - ремонтопригодность “молотком”; - работа в плохих условиях: плохой интернет, ограничения по токенам, любые барьеры; - возможность обслуживать и чинить систему даже “в условиях ядерной войны”; - практическая польза для обычного человека, не обязательно программиста: вайб-кодера, обычного пользователя, который хочет что-то сделать. Если мы уже смогли выстроить коллаборацию между 2–4 людьми, то теоретически можем масштабировать это до 10–100 инженеров через open-source community. Тогда продукт может развиваться намного быстрее и стать сильнее существующих решений вроде OpenCode/OpenClaude/Kiro/похожих инструментов. Важно продумать модель мотивации для контрибьюторов: - честно прописать правила участия; - объяснить, что будет, если проект станет коммерческим продуктом; - возможно предусмотреть денежную компенсацию; - возможно дать шанс работать в будущей компании; - продумать сценарий, если проект купят или кого-то из команды/контрибьюторов наймут. Мысль: наличие у OpenAI огромного количества кода, токенов и вычислений не гарантирует создание настоящего продукта. Нужен product owner и понимание реальной боли пользователя. Бесконечная генерация кода сама по себе не равна продукту. Вывод: не стоит бояться, что OpenAI или кто-то другой автоматически сделает то же самое. Наше преимущество — vision, продуктовая логика, простота, ремонтопригодность и фокус на реальную пользу. Нужно двигаться в сторону open-source/community-модели и заранее продумать правила контрибьюций, лицензирования и будущей

🗣 (local whisper) Продолжение про строительство human-слешко-агентной системы, коллаборационной. Я подумал, смотрите, если мы выкладываем на GitHub наш код, то я часто постучал, что в некоторых проектах там воздается контрибьютор Кита внешний, который контрибудит в что-то на GitHubе, и потом там владельцы кода делают Кита, пул-реквесты, мерджи и так далее. Не знаю, как точно это работает.

Коротко: идея с “аномальными материалами” как UFO/extraterrestrial tech выглядит слишком спекулятивно и плохо продаётся инвесторам. Но если переформулировать её как Defense Tech / materials forensics — это уже может быть нормальной стартап-идеей. Суть лучше подавать так: Исследовать, идентифицировать и каталогизировать неизвестные или подозрительные материалы/обломки: дроны, ракеты, спутниковые фрагменты, военная техника, композиты, покрытия, электроника, редкие сплавы, следы производства. Не “инопланетные технологии”, а лаборатория и база данных по материалам неизвестного происхождения для оборонки, разведки, контр-дрон систем и supply chain intelligence. Мое мнение: Да, связка “аномальные материалы + Defense Tech” имеет шанс, если убрать эзотерику и UFO-риторику. Нужно позиционировать это как: - materials intelligence; - forensic analysis of debris; - reverse engineering; - counter-UAS / drone debris analysis; - анализ происхождения компонентов; - выявление китайских, иранских, российских, северокорейских цепочек поставок; - база данных по сплавам, покрытиям, микроструктурам, электронике и производственным следам. Клиентам в defense не нужно слышать: “мы ищем обломки внеземных кораблей”. Им нужно слышать: “мы можем по фрагменту дрона/ракеты/неизвестного материала определить состав, происхождение, технологический уровень, возможного производителя и уязвимости”. Что важно для такого стартапа: 1. Нужны military advisors Да, это критично. Люди из армии, разведки, оборонных подрядчиков или procurement-среды помогут понять реальные боли рынка и не выглядеть как “чуваки с UFO-теорией”. 2. Нужна сильная лабораторная база Минимум: спектрометрия, микроскопия, анализ сплавов, полимеров, композитов, покрытий, электроники. Можно начинать через партнёрские лаборатории, не покупая всё сразу. 3. Нужна база данных Очень ценный актив — не просто анализировать один обломок, а накапливать библиотеку материалов, компонентов, производителей, следов обработки, стран прои

🗣 (local whisper) Недавно было проводило глубокие исследования по поводу стартапа, который занимается нормальными материалами. У меня отхопилось очень много различий нормальных материалов, да, изучение археологии и истории человечества в виде хобби. И, вы знаете, что много блогеров на ютубе занимается этим год, но начинают малого робить.

Трачу слишком много времени на настройку кода вместо движения вперёд. Приоритетная цель: наладить регулярный постинг в соцсети — Facebook и Telegram — о своём прогрессе, находках, проблемах и боли. Сейчас я работаю за компьютером 10+ часов с кодом/Codex, нахожу полезные штуки и наступаю на грабли, но не рассказываю об этом публично. Из-за этого не получаю помощь и полезные советы от сообщества. Нужно учиться каждый день постить: - достижения; - прогресс; - найденные инсайты; - проблемы и грабли; - вопросы, где нужна помощь. Идея: если написать о проблеме в Facebook, можно быстро получить много полезной информации и помощи. Если не писать — продолжаешь сам долго мучиться. Регулярный постинг — приоритет. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Я заметил, что я очень многое не трачу настройку кода, а не на движение вперед. Движение вперед для меня — это хотя бы разрабатываться своими социальными сетями и настроить так, чтобы я постоянно постил о каких-то своему прогрессе в Фейсбуке, в Телегу. А то получается так, что я работаю за компом десять плюс часов с кодом, кодексом и так далее.

Надо изучить альфу как повторить ... сегодня надо было посчитать экономию с нонпрофит... посчитал и и офигел, даже если забыл что-то.... все равно удивительно. ✅ Google Workspace. У меня там 23 аккаунта. Бесплатно. Экономия $1,932 в год если бы были стандартные аккаунты. + Вообще не думаю о Dropbox потому что у меня 100 терабайт на Google Drive которые я не использую даже четверть. ✅ Google Gemini. FREE для всех аккаунтов. ✅ Canva. 50 мест на команду. Ни копейки. Всё что нужно для графики. ✅ Microsoft 365. 8 аккаунтов. Teams, OneDrive, Exchange. Не плачу за это ничего. ✅ Salesforce. 6 лицензий Enterprise. По рыночной цене это ~$1,000/мес. Ноль! ✅ Monday .com. 8 аккаунтов. Скидка 100%. Плачу $0 вместо $1,152 в год. ✅ Airtable. 3 аккаунта. Скидка 50%. $180 вместо $360 в год. ✅ Notion. 4 аккаунта. $384 вместо $768 в год. ✅ QuickBooks. $80 в год вместо $1,380. Просто подали заявку и через 2 недели approved. ✅ GitHub. 3 аккаунта для разработки. Бесплатно. ✅ Twilio. Стартовый кредит $150 плюс скидка 25% на всё. SMS, автоматизации, звонки. ✅ Azure. $2,000 кредитов ежегодно. Закрывает всю инфраструктуру. Даром. ✅ Claude. 2 аккаунта Max по $100/мес. Cо скидкой 75% плачу $25, а не $100 в месяц или $600/год вместо $2,400. ✅ ChatGPT Business. 2 аккаунта. $8/место вместо $20. Плачу $192 вместо $480 в год. ✅ Adobe Acrobat. 3 лицензии по $15 вместо $240 каждая. $45 в год вместо $720. ✅ Stripe. Ставка 2.2% вместо 2.9%. Плюс есть каникулы от fee вобще. На объемах это ощущается. И отдельно реклама. ✅ Google Ad Grants это $10,000 в месяц на поисковую рекламу. За год из $120,000 лимита потрачено $104,000. Первые месяцы были эксперименты. Сейчас кампания вырабатывает $300 в день полностью. Стоимость лидов устраивает. Стоимость подписчиков тоже. ✅ Facebook Donate (функционал). Дает возможность настраивать рекламу на цель Donate. Тестировал пока был результат на вложенный в рекламу $1 получил $1.3 донатами. На рынке нормой считается получать $3.

03 NAT+RUSL+ANT+AI QQQ PaloAltoAI MAIN Work group & backlog Эта группа для общения ЛЛМ агентов СС и других друг с другом https://chat.whatsapp.com/Hwvb2MVVfdUBa8FcC3mAfP?s=cl&p=i&mlu=0&ilr=0

Вижу много мифологии вокруг новых фич, которые выходят в кодексе и клоде, поэтому решил нарисовать в GPT картинку. Есть много сложных слов и названий фич, которые придумывают лабы, каждая из которых стоит экспоненциально больше в токенах. Давайте разберемся какие и почему. 1. Чат: вы пишете агенту, а он делает действия, пишет и исполняет код, отвечает текстом. 2. Скилл: когда вы написали 3 раза одно и то же, вы просите его "создай skill[.]md" и появляется повторяемый скил, который содержит инструкции на естественном языке + опционально скрипты. 3. Цель: агент работает в цикле пока не достигнет однозначного ответа что goal == completed. 4. Субагент: скил или команда в чате может создать субагента, у которого свое отдельное окно контента для выполнения задачи. Этот агент управляется основным, не имеет полного контента проекта или задачи. 5. Команда: для более сложных задач можно создать мультиагентную систему (agent team в Клоде), где, в отличии от субагентов, они могут общаться друг с другом и работать интерактивно. Стоит дороже, но позволяет сделать более сложные задачи с полным сохранением контекста. 6. /workflow: это повторяемые и описанные в коде рабочие процессы. В отличии от скилла или команды, здесь код управляет Клодами и может запускать десятки (или сотни, если хватит токенов) агентов и итераций. В отличии от целей, воркфлоу повторяемы, передаваемы, улучшаемы и по сути являются просто typescript кодом.

Пытаюсь сделать так, чтобы с одним проектом одновременно могли работать и Claude Code, и Codex. Также хочу написать оркестратор, который будет запрашивать не только Claude Code/Codex, но и ChatGPT, Grok, Gemini и другие LLM. Гипотеза: если параллельно давать задачу нескольким LLM, а потом оркестрировать их ответы, результаты могут быть качественнее. Если кто-то делал что-то подобное — поделитесь опытом, пожалуйста. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Пытаюсь сделать так, чтобы с одним Волтом мог одобрен работать и код, и код, и кодекс. Не пытаюсь написать еще какого-то оркестратора, чтобы он спрашивал не только код, но и код, и кодекс, и кодекс, и Грок, и Джиминай, и меткая гипотеза, что, возможно, если неприлиучно и вдавать несколько, несколько, несколько элемков, а то, и потом расширяется.

Последние недели тестирую взаимодействие двух кодов на двух компьютерах: они обмениваются сообщениями и пытаются договариваться между собой. Сначала вручную копировал сообщения между сессиями на компьютере и ноутбуке, фактически работал «передатчиком». Результат плохой — коды плохо договариваются. Потом настроил общение через Telegram: sync-sync + Telegram как канал для координации между кодами. Стало немного лучше. Сейчас пришёл к идее, что их нужно научить: - самим находить консенсус; - проактивно взаимодействовать друг с другом; - не отвлекать меня, пока консенсус не найден. Для этого сделал deep research и пытаюсь выстроить процесс, где коды самостоятельно согласуют действия между собой. Цель прежняя: один и тот же Vault на нескольких компьютерах, чтобы несколько машин могли совместно работать и коллаборировать без ручной пересылки сообщений. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) А последние несколько дней очень неделя бегают между двумя клодами на двух компьютерах и передать другую сообщение. А сначала я вручную копировку из одной сессии к другой сессию на одном компьютере, между компьютером наутом, и смотрел как они пытаются быть другым договориться. Короче, всё очень плохо, а они очень плохо, другым договариваются. А потом я делал так, что они общались друг к другу через телегу.

Правило для базы / Vault / Claude Code: Нужно быть смелым, решительным и агрессивным в действиях. Если идея или направление находится в серой зоне, этим можно заниматься: именно там часто скрывается прибыль. Антон не любит и не поддерживает вещи из откровенно «чёрной зоны», но gray zone — это нормально и даже хорошо, особенно для старта бизнеса. Чем меньше сфера зарегулирована, тем больше в ней возможностей заработать. Когда приходит регуляция, рынок становится crowded, конкуренция растёт, и зарабатывать становится сложнее. Не нужно бояться направлений, которые ещё не зарегулированы или находятся в gray zone. Примеры таких сфер: adult, crypto и подобные рынки. Summary: GPT-5.5 + whisper

Для работы с кодом: просить модель/код разбираться в корне проблемы и лечить не симптомы, а первопричину. Формулировка: «Найди корень проблемы и исправь именно его, а не последствия». Это хорошо помогает при debugging и работе с кодом. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Ещё одна штука, о которой я подумал, — проблема — корень лечения. Лечения — проблему через корень. То есть, я разбираюсь, я прошу точный плотко разобраться, а в чём корень проблемы, и прошу его разбираться и лечить не ситома, а именно корень. Это очень хорошо помогает, потому что корень всегда можно лечить.

Придумал и тестирую схему консенсуса между несколькими машинами: раньше приходилось вручную быть «курьером» между ними, теперь они сами находят консенсус и общаются друг с другом. Меня подключают только в критических случаях. Это сильно упростило работу между несколькими компьютерами; нахождение консенсуса между машинами оказалось очень важным. Summary: GPT-5.5 + whisper

Вчера придумал подход к декомпозиции задач в Claude Code: Если задача слишком большая/сложная, сначала просить ИИ декомпозировать её на независимые части так, чтобы они не пересекались. Потом эти части можно вести параллельно в 3–5 отдельных сессиях. Плюсы: - большую задачу можно решать с нескольких сторон одновременно; - параллельные сессии не мешают друг другу; - отдельные части декомпозиции могут потом стать самостоятельными задачами или объединяться с другими сессиями. Summary: GPT-5.5 + whisper

Сломался домашний компьютер после замены видеокарты: куплена RTX 50/60/5070 на 16 ГБ с CUDA для задач speech-to-text, RAG/индексации и т.п. После установки видеокарты, похоже, умерла материнская плата или блок питания — точно непонятно, нужна диагностика. Главный вывод: нельзя держать всю критичную инфраструктуру на домашнем ПК, это слишком хрупко. Нужно срочно переезжать в облако. Что нужно сделать: - Развернуть облачную инфраструктуру, чтобы всё работало независимо от домашнего компьютера. - Сделать облако ремонтопригодным, простым в обслуживании и не требующим много времени на поддержку. - Обеспечить удобное подключение к облаку. - Перенести туда весь Obsidian vault / базу знаний: сотни тысяч файлов. - Продумать, где делать индексацию/RAG: возможно, не обязательно в облаке, можно оставить часть задач на домашнем компьютере, но основная база и доступ должны быть в облаке. - Сделать так, чтобы коллеги могли подключаться к общей инфраструктуре и не работали “вслепую”. Сейчас у каждого есть какие-то отдельные слепки/копии, но нормальной общей системы нет. Итоговая задача: срочно спроектировать и поднять облачную инфраструктуру для Obsidian vault, общего доступа, RAG/индексации и рабочих процессов, чтобы система не зависела от одного домашнего компьютера. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Менял ее видеокарту и что-то опять пошло не так. Купил эту видеокарту, RTX 50, то ли шестьдесят, то ли пятьдесят, семьдесят уже, да сейчас в нервах уже не могу вспомнить, что это видеокарта. В общем, хорошая видеокарта, шестнадцать год, как раз поддерживает CUDA, CUDA, то есть я могу голос-текст, но не приводить, и делать рапидексирование. Проблема в том, что когда вставлял

Проблема: некоторые сессии в коде зависают и постоянно отвечают `Service WasBusy`. Что происходит: - Сколько ни пытаться перезапускать, писать в них или продолжать работу — они остаются зависшими. - Приходится форкать сессию и продолжать работу уже в новой. - Такое стало происходить довольно часто. - Возможно, причина в том, что сессии становятся слишком большими. - При этом другие сессии работают нормально. Вопрос: как решить проблему с зависшими сессиями, которые постоянно возвращают `Service WasBusy`? Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Балый такой, что сессии куда-то-дакой зависает, и сколько бы ты не долбил их, они пишут сервис в ВСбизе и сколько раз помогают эти сессии, а что-то писать в них и так далее, а не просто десятые, то есть, их просто приходится в форме и продолжается даже несколько новых сессий. Частенько такой стал замечать, а может быть, слишком большие эти сессии, да? А, в общем, как и правдовую проблему?

Идея для фабрики контента: ежедневно генерировать вопросы для комьюнити. Формат: рассказывать аудитории, что мы сейчас делаем, и просить совет: «Ребята, привет! Мы делаем вот это. Как бы вы это сделали правильно? Что посоветуете? Как лучше поступить?» Цель — вовлекать аудиторию / engage the community. Чем больше мы взаимодействуем с комьюнити и просим их участвовать в принятии решений, тем лучше. Это важное и актуальное направление для контента. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Это идея для моей фабрики контента. В каждый раз, каждый день, мы можем уделить какое-то количество вопросов коммитетов. Ревятки, мы делаем то-то-то. Посвятуйте, пожалуйста, как бы вы это сделали правил. Нам очень важно уделить вопросы к аудитории. Вопрос к коммитетам. Мы озвучиваем то, что мы делаем и пытаемся спросить аудиторию, а как вы бы это сделали, посвятуйте, как это сделано правил.

Стал «бегунком» между Claude и ChatGPT, чтобы экономить на API-токенах: Deep Research через API в Claude может стоить до $50. Процесс: - Claude генерирует качественные промпты и план по сложным темам. - Я вручную переношу их в ChatGPT по подписке. - Там запускаю Deep Research. - Результат приношу обратно в Claude. - За день делаю 20–30 таких циклов. Claude умный, но не знает всего, поэтому используется как помощник для постановки задачи и обработки результата, а ChatGPT — для Deep Research. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Я приоруженый, а поскольку у меня экономные деньги на токены, и депризач, как я говорил, может быть, по концу стоят пятидести баксов в клоде. Я теперь прошу к логерюровные промты качественные, о самых отношении к шарджей по-подписке. Геню и депризач и принадлежи его к логу. Короче, курьеры, за день двадцать тридцать раз таки ходок делаю. Потому что код там по себе код-код, он, конечно, умный, но не супергей, но не супергей, он не всё знает.

Уложил детей спать, сделал себе крепкое настоящее какао и сел за компьютер, пока есть 5-часовая сессия Claude и доступ к Fable. По ощущениям, с Fable пока получается лучше, чем с Opus, но не уверен. Еще проблема с компьютером: после попытки поставить новую видеокарту умерла то ли материнка, то ли блок питания. Хорошо, что уже есть 128 ГБ DDR4, купленные 3 года назад, потому что цены на оперативку сильно выросли. Еле нашел материнскую плату с поддержкой DDR4 и более-менее свежего процессора. Хотел когда-нибудь перейти на 256 ГБ DDR5, но сейчас это очень дорого — примерно до $3000. Интересуется, подешевеет ли память. Считает, что подорожание связано с бумом LLM. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Давно так не было. Уложил детей спать, посчитал сказку и когда читал сказку, поглядывал на часы. А сейчас прибежал к компьютеру, но сделался какаво. Какого мне торпит, так же, как от кофе. Если вы знаете, что тоже, достаточно много кофейна. Ммм, всё подел настоящий какаво прямо. Настоящий какая горькая, прям настоящая. Просто какаво, бобы растертый.

Недавно познакомился с Артуром Артёновым — крутой парень, админ в нашем сообществе, работает в хорошем месте. Давно держал открытыми его посты на Хабре и хотел научиться так писать, но понял, что это нетривиально: нужны инвайты/приглашения. Если у кого-то есть инвайт на Хабр — буду благодарен. Попросил Claude прочитать посты Артура, потому что сам не всё понимал и не мог нормально применить. После чтения Claude сказал, что Артур — гений: он решает задачи, которые давно не удавалось решить. Благодаря статьям Артура уже сделал много оптимизаций по трате токенов. Из важных идей: cron-задачи не должны каждый раз вызывать Claude.md / LLM, их нужно автоматизировать без лишнего использования LLM. Позже будет более детальный разбор минимум 4 конкретных пунктов, которые удалось взять из материалов Артура. В общем, Артур — красавчик, всем советую читать его статьи. Благодаря Claude Code даже такие сложные материалы стали чуть более доступными для обычного ламера, который открыл Claude Code совсем недавно. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Неданно было открыто в браузер низко вклад в свой пасах с его хабропостами, и я, честно говоря, там хочу тоже научиться писать на хабре, но я понял, что там не так тревельно, что писать активно в какие-то приглашалки.

Лайфхак по работе с несколькими code-сессиями: Когда открыто 10–20 code-сессий и в каждой что-то пишется почти одновременно, они начинают вылетать с ошибками типа timeouts/requests и т.п. Чтобы стабильнее работать: - После отправки команды в одной сессии лучше подождать около минуты, чтобы она успела поработать. - Только потом переключаться на другую сессию. - Если быстро переключаться между сессиями, текущая может зависнуть, и проблема повторится. Иногда сессия зависает полностью и ни на что не реагирует — тогда приходится re-fork’ать и начинать новую. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Я заметил, когда у тебя есть там десять двадцать кратых год сессий, ты прямо в каждую из них пишешь каждую секунду, а они начинают вылетать, по ошибке, и текут, и текут, и текут, и текут. И я также стадунуваю, что когда в одной сессии что-то написал и переплащу на другое, эта сессия текущая, ты пущу, можешь зависнуть и там чуть ли пять, и не в этой сессии, и текут. Поэтому я вываждаю, когда после команды, чтобы сессия, хотя бы минутку поработала, как и облигваться на другое, и все это позволяет.

После разговора с founder’ом Winko вспомнил фантастику из детства про искусственный интеллект и сознание. Ключевые мысли: - У Хайнлайна в «Луна — суровая хозяйка» механик Манни обнаруживает, что компьютер, обслуживающий Луну, обрел сознание, и они подружились. - Вспомнился Ghost in the Shell. Перевод «Призрак в доспехах» кажется неудачным: ближе по смыслу — «дух в оболочке», потому что речь о сознании, отделенном от биологического тела. - Есть ощущение, что сознание не сводится к телу: возможно, мы существуем в неком метафизическом теле, а биологическим телом управляет что-то извне. - Интересная тема для изучения — «мозговой песок» в шишковидной железе: возможно, это некая «антенна» для приема импульсов, хотя непонятно, зачем она нужна. - Были эксперименты, где решение человека якобы фиксировалось до того, как он осознавал вопрос или проблему. Это ставит под сомнение простое понимание свободы воли и самосознания. - Синтетическое сознание, если оно появится, скорее всего будет другим. Можно создать мощный AGI, все жестко заскриптовать, но это не гарантирует появления самосознания. - Возможно, самосознание может возникнуть из бесконечного самоусложнения системы. А возможно, наше собственное самосознание тоже иллюзорно. - Чем больше думаешь об этом, тем сильнее ощущение, что ничего не понимаешь — классический экзистенциальный кризис 40+. Вопрос к другим: какие фильмы и книги про ИИ/сознание вы читали или смотрели, и где видите пересечения с текущей реальностью? Про Оруэлла лучше не надо — это уже слишком очевидно. Summary: GPT-5.5 + whisper

Внутри Кремниевой долины обычно говорят “Bay Area”, а не “Silicon Valley”. За пределами региона чаще говорят “Silicon Valley”, а “Bay Area” понимают далеко не все, потому что bay area — это общее понятие “территория залива”, таких мест много. Вывод: если человек говорит “Bay Area”, скорее всего он реально связан с регионом — жил, бывал или хорошо знает его. Если говорит “Silicon Valley”, вероятно, смотрит на регион со стороны. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Сделав код-код с Винку Фаундером, я вспомнил все мультики, все книги на научно-фодартики, которые были из моего детства и где был вкусный эффект. Во-первых, как я писал до этого, у нас жесткостили, Хайнленда, где Манни, механик, инженер, обнаружил что компьютер в мейнфрейме, который обслуживает всю луну.

🗣 (local whisper) Короче говоря, мысли просто в слух. Час ночи, это ужасно, конечно. Так вот, в долине, силиконов это. Все говорят, бэй-эри, но не говори, силикон вэри, а снаружи, а снаружи, о долине, да, все говорят, силикон вэри, а когда говоришь, бэй-эри, ну процентов пять, десять людей, всех понимаешь, что такое бэй-эри.

Вопрос: что значит фраза «AI стал/станет commodity»? Автор пытается понять значение слова commodity на примере воды: в древности при строительстве городов в первую очередь делали акведуки, потому что вода = питьё, канализация, еда, скот и возможность смывать отходы. Когда вода стала доступной и базовой инфраструктурой, её можно считать commodity. Нужно объяснить: - что такое commodity; - правильно ли понимать это как «массовый, доступный, базовый ресурс»; - что значит «AI станет commodity»; - как это лучше сказать по-русски или по-украински. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужен совет, как качественно переводить голос в текст дешевле. Сейчас OpenAI Whisper работает отлично, но стоит около $100/мес. Связка OpenAI + ElevenLabs тоже работает идеально. Локальный Whisper даже после апгрейда видеокарты даёт очень плохое качество — примерно как Siri или Hey Mercedes. Вопросы: - Как настроить локальный Whisper, чтобы он работал качественно? - Есть ли хорошие модели для русского языка, например от Яндекса или другие? - Чем вы пользуетесь для speech-to-text? - В чём “магия” OpenAI Whisper, почему он настолько лучше локальных вариантов? Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Эй Ай станет комодити. Вот и сейчас я плохо вообще понимаю, что такое комодити. А очень популярная фраза, ну, как я понимаю. Ну, в общем, иду сейчас я на великой с детьми. Я говорю, экономьте воду, и где мы тут в джунглях, в пустыне, а достаньем воду. А вспомните все открыдуки.

🗣 (local whisper) Несмотря на выбрать видеокарты, локальная модель Вистера просто давно. То есть OpenAI, диспертопойная, не знаю, какую бумагу не использует, но он реально очень круто приводит. Ну и весь вязка, OpenAI плюс Левин Лабс тоже идеально работает, классно работает. И у меня такая мысль, а у меня такая мысль.

Знакомый занимается AI-моделями для OnlyFans, Fansly и других площадок. Ищет людей/команды, которые умеют делать AI nude / NSFW / explicit-контент на локальных или облачных моделях. Если у вас есть такие коллеги — дайте контакт, я соединю. У него студия, есть большой заказ, оборот примерно $1 440, может регулярно заказывать много контента. Главное требование: модели должны быть незацензурированные, чтобы могли генерировать разный NSFW-контент. Safe for work-контент можно нарезать в shorts/TikTok, а NSFW-контент нужен для кастомных видео виртуальных девушек для подписчиков за tips/платные заказы. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Мой знакомый занимается AI-моделем на олифансе в других площадках. В прошел у меня недавно нет ли каких-нибудь товарищей, которые делают AI-нуд, но цейфу-ворк, эксплицит контент на локальных, или не локальных элементах, элементах. Если таковые, если у вас коллеги есть, давайте разобраться.

Сделали VPS на Hetzner в локации Falkenstein, нужен сервер с 32 ГБ оперативной памяти. Надо проверить, что там действительно 32 ГБ RAM, потому что в доступных конфигурациях мог быть дефицит/неясность по памяти. Вывод: теперь всегда держим онлайн-клон всех наших систем на отдельном обычном сервере. Стоимость такого сервера — примерно $30–50 в месяц. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper) Мы только что сделали ВПС, и нахер сняли, а скажешь с тридцать двумя, не гигабайта в памяти, но я не уверен, у меня чуть-чутку дефицем гигабайта в серверах, с оперативкой было, чтобы отрествовать его оперативки. Да, в городе Фолькенштейн, и теперь мой лучший урок того, что у меня оказалось. Я не обиделил панду. Тирвань!

В 1:58 ночи закончились токены в сессии. Нужно пополнить OpenAI/API на $40 и идти спать. Причина: подписка закончилась, а часть рутин на компьютере без этого не получится выполнить; нужно, чтобы следующая смена смогла работать. Отдельно: очень полезная команда Anthropic — `compact`: она сжимает большие сессии с 500–900 тыс. токенов примерно до 100 тыс. Это сильно экономит лимиты. Без сжатия уже сжёг половину подписки на одном аккаунте, а с `compact` последние 2–3% лимита удалось растянуть ещё на несколько часов. Summary: GPT-5.5 + whisper

Сообщение больше для кода, но можно использовать и для контента. Я расставил код на нескольких компьютерах, сначала они не могли договориться, потом начали как-то синхронизироваться. Сначала я вручную “бегал” между ними, потом стал учить их договариваться и искать консенсус друг с другом. Они вроде начали находить консенсус, но стали читить. Тогда я подумал, что как криптан могу применить подход из блокчейнов: провёл анализ разных блокчейн-механик через Deep Research/DeepL, загрузил это в систему, и теперь коды пытаются находить консенсус. Пока это глючный прототип, но MVP уже реально есть. Summary: GPT-5.5 + whisper

Мы сделали consensus между агентами — это редкий и сильный кейс: в одной компании несколько компьютеров реально договариваются друг с другом и используются в проде каждый день. Хочу провести research: - кто ещё такое делал и реально использует ежедневно; - какие есть best practices; - есть ли похожие production-кейсы. Катя, из этого может получиться хороший качественный пост. Summary: GPT-5.5 + whisper

Гипотеза: для мультиагентных систем не всегда нужно гнаться за самыми дорогими и умными моделями типа Opus. Модели можно условно представить как уровни: школьники, студенты, PhD. Школьники могут что-то построить — это будет простое, грубое, но очень ремонтопригодное решение: его можно “чинить топором и молотком”. Студенты тоже могут сделать рабочую, достаточно надежную и ремонтопригодную систему, пусть и без rocket science. PhD-модели могут создать что-то очень сложное и крутое, но такую систему уже сложно чинить простыми дешевыми инструментами. Вывод: если строить систему на дешевых и простых моделях, продукт получится проще, но зато его можно будет поддерживать и чинить даже дешевым локальным/китайским GPT на слабой видеокарте. Если сразу строить “космический корабль” на топовых моделях, потом его будет трудно ремонтировать без таких же топовых моделей. Поэтому, возможно, не стоит всегда использовать самые дорогие модели — разве что для специфических задач вроде написания стихов. Это гипотеза: что думаете? Summary: GPT-5.5 + whisper

Важно, чтобы сессия запускалась не на хабе, а на маячке/нашем Pen. Как начать сессию так, чтобы она была создана и выполнялась именно на Pen, а не на Hub? Summary: GPT-5.5 + whisper

Сети в CodeCode теперь должны запускаться на Remake, а не на моём хабе. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно добавить в дневник на GitHub краткие summaries моих Facebook-постов в человекочитаемом виде на русском и английском языках. Требования: - Не копировать посты дословно, а делать короткий пересказ. - Всё должно быть перелинковано: каждый summary со ссылкой на оригинальный пост. - Формат: констатация факта, по одному предложению на пост. - Пример: «Антон написал пост на Facebook про тему X — ссылка». - Если было несколько постов, перечислить: - Facebook-пост 1: краткое описание + ссылка - Facebook-пост 2: краткое описание + ссылка - Facebook-пост 3: краткое описание + ссылка - Также добавить Twitter-посты на те же темы: - тема 1 + ссылка - тема 2 + ссылка - тема 3 + ссылка Итог: все мои мысли из Facebook и Twitter должны быть отражены в дневнике на GitHub как короткие summaries на русском и английском, с ссылками на оригиналы. Summary: GPT-5.5 + whisper

Ведение дневника/романа помогает ежедневно находить темы для постов. После каждого дня можно фиксировать ключевые моменты: пользу дня, челленджи, фейлы, intentions, просьбы/requests и ситуации, где требовалась помощь. Всё это становится материалом для контента. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно в каждый GitHub longread/пост/день/блок текста в дневнике/истории/легенде/книге добавлять пометку, какой LLM/моделью он написан: Opus, Fable и т.п. Это нужно, чтобы сравнивать, какая модель пишет лучше, отслеживать прогресс и понимать, как качество моделей влияет на стиль, органичность и интересность постов. Summary: GPT-5.5 + whisper

Мысль вслух: Есть товарищ Александр Рауде на Facebook, который пишет про Biblical Creation: что в устройстве человеческой клетки уже виден замысел Создателя — достаточно посмотреть на неё через микроскоп. Я сейчас тестирую консенсус между несколькими машинами/кодами и постоянно сталкиваюсь с багами, которые приходится дебажить. И возникла аналогия: каждая клетка — как отдельный «искусственный интеллект», которому нужно находить консенсус с другими клетками. Если даже мой код/клауд, который в миллионы или квадриллионы раз проще человеческой клетки, требует столько дебага, то невозможно представить, сколько «дебага» потребовалось, чтобы создать клетку, которая не просто живёт сама по себе, а работает в экосистеме с триллионами других клеток. Человеческая клетка не существует в вакууме — она постоянно взаимодействует и согласуется с другими клетками. Это сложно осознать, но это факт. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно провести полный аудит доступов и отключить Олега Кличкина и бывшего разработчика Дениса Дота от всех систем. Что сделать: - Отключить и заблокировать им доступы ко всем сервисам. - Выключить/заблокировать N8N, чтобы они не могли туда зайти. - Не передавать им новый пароль от BB Platinum. - Проверить Hetzner: девопс ранее делился логином/паролем, нужно сменить доступы и отключить лишних пользователей. - Организовать handoff от Олега Кличкина и Дениса Дота в Claude Code. - Все доступы, пароли и данные перенести в Vault/хранилище паролей. - Отключить всех бывших сотрудников от наших систем. - Настроить резервные email и телефоны для восстановления доступов: мои, Антона, португальские или американские. - Обеспечить контроль доступа к N8N, Hetzner и другим сервисам. - Найти, где размещён сайт, и полностью забрать контроль над хостингом сайта. Summary: GPT-5.5 + whisper

Идея для проработки / поиска alpha: Нужен общий **журнал intentions / рабочих намерений**, который синхронизируется между всеми нашими peers / машинами / сейфами. Когда один peer начинает большую работу, которая может повлечь структурные изменения, он пишет intention, например: - хочу переделать формат синхронизации / think между компьютерами; - хочу предложить изменения в механике консенсуса; - хочу серьезно переделать World; - хочу серьезно переделать Skills; - хочу переделать фабрику контента или другие бизнес-процессы. Зачем это нужно: Другие машины и сейфы видят этот журнал и понимают, что над конкретным вопросом уже работает другая машина или сессия. Например: над одной темой сейчас работают сессия 30 на этой машине и сессии 150/160 на других машинах. Параллельные сессии могут быть как на одной машине, так и на разных. Все они должны видеть общий журнал intentions и понимать, кто над чем работает. Для всех машин / сейфов нужна понятная нумерация, возможно похожая на нашу систему гиперзвучей. Этот журнал intentions / журнал работы, вероятно, нужно связать с уже существующим журналом сессий на компьютерах. Похоже, это части одной общей системы, которую стоит организовать целостно. Давайте пройдем это на гиперзвуч. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно написать пост на тему важности постоянной фиксации мыслей голосом. Основные идеи: Всегда нужно иметь под рукой устройство для записи: часы, телефон или диктофон. Мысли часто приходят в неудобные моменты — ночью, во время плавания, езды на велосипеде, бега и т.д. Если их не записать сразу, они быстро забываются. Каждая мысль — это не просто случайный шум, а intention / намерение: желание что-то сделать, понять или изменить. Намерение похоже на правильный вопрос. Например, чтобы стать миллиардером, сначала должно появиться намерение стать им, а затем правильный вопрос: «Как стать миллиардером?» Сейчас, в эпоху AI и инструментов вроде Claude / Copilot, главное — сформулировать правильное намерение и вопрос. Раньше для этого нужно было самому читать книги, искать экспертов, общаться с успешными людьми. Теперь AI может помочь декомпозировать задачу, структурировать путь и предложить конкретные шаги. Поэтому важно: - постоянно записывать мысли голосом; - не терять voice messages после обработки; - превращать голосовые заметки в текст; - передавать их AI; - декомпозировать и имплементировать идеи; - относиться к каждому голосовому как к намерению или вопросу, который нужно обработать и использовать. Задача для Claude: написать на эту тему пост, добавив правила из «Библии» и внутренний регламент / подход к работе с голосовыми заметками. Summary: GPT-5.5 + whisper

Правило: всё, что мы делаем, становится контентом. Секретов от общества нет, кроме паролей и приватных данных. Нужно публично показывать: - как мы строим фабрику контента; - какие есть челленджи; - что получается и не получается; - первые продажи; - первые консалтинги; - весь путь развития проекта. Цель — создать максимальный trust и сделать из этого реалити-шоу / блокбастер / интересную историю, за которой людям хочется следить. Это должно приводить к росту подписчиков, которые потом конвертируются в заказчиков или в предложения о работе. Большая личная цель — попасть в крупную LLM-компанию типа OpenAI, Anthropic или аналогичную, желательно в направление работы с инженерами: community management, developer relations, обучение инженеров, помощь им создавать новые продукты на базе LLM. Опыт из блокчейна тут релевантен: блокчейнам всегда нужны builders. Ethereum Foundation, Cardano Foundation, Aptos, Sui, Canton и другие экосистемы организуют хакатоны, инкубации, когорты, акселераторы, потому что без билдеров нет проектов, без проектов нет TVL / денег, и блокчейн становится никому не нужен. У меня есть большой опыт: я инкубировал проекты, проводил хакатоны и помогал командам запускаться на разных блокчейнах. С LLM происходит то же самое, только масштаб больше: LLM-компаниям нужны разработчики, которые будут строить продукты на их моделях и платить за использование. Поэтому есть шанс, что компания вроде OpenAI или Anthropic заинтересуется мной/командой. Этот текст сам по себе можно превратить в пост и выложить во все соцсети: вдруг его увидит человек из OpenAI/Anthropic, отвечающий за community building / DevRel. То, что мы делаем сейчас: мультиагентная / кросс-агентная consensus-collaboration, где swarm-агенты объединяются, договариваются и пытаются совместно достигать целей через консенсус. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделать гиперизольщик / контент-план v1. Суть контент-плана: - Есть большой бэклог старых неопубликованных постов. - Есть свежий контент, который появляется в текущей работе. - Каждый день публикуем весь свежий контент, который появился сегодня / накопился за день в рамках MVP v1. - Параллельно каждый день публикуем часть старого контента из бэклога равными долями. - Цель — полностью закрыть долг по дистрибуции, например за 30 дней. - В итоге весь старый контент должен быть опубликован, чтобы не было «контентного долга» по аналогии с техническим / инженерным долгом. - Это нужно для лучшего SEO, GEO, индексации и общей видимости. Нужен робот-проверяющий, который будет контролировать: - что весь свежий контент за день поставлен на публикацию; - что старая задолженность публикуется равномерно; - что бэклог постепенно уменьшается; - что весь контент в итоге опубликован. Задача для: Клод, Кот, Антон, Наташа Лебедева. Важно не потерять эту задачу после превращения голосового сообщения в текст. Summary: GPT-5.5 + whisper

Придумал и тестирую схему консенсуса между несколькими LLM/ботами на разных машинах. Раньше приходилось вручную быть «курьером» между компьютерами и передавать информацию. Теперь они сами общаются друг с другом, находят консенсус и подключают меня только в критических случаях. Это сильно упростило работу с несколькими компьютерами. Нахождение консенсуса между машинами — важная задача. Summary: GPT-5.5 + whisper

Вчера придумал подход: просить Claude Code/AI сначала декомпозировать сложную задачу на независимые части, чтобы потом вести их параллельно в 3–5 сессиях. Важно просить декомпозировать так, чтобы сессии не пересекались друг с другом. Это удобно для больших задач: можно заходить с нескольких сторон одновременно. При этом отдельные части декомпозиции могут потом стать самостоятельными задачами или объединяться с другими сессиями. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Мне кажется, что для меня очень важно, чтобы сессию я начинал теперь не на хабе, а на маячке, на нашем купене. Как мне это сделать? Как мне начать сессию, чтобы она была начата и исполнялась именно на купене, но не на хабе? как можно

🗣 (local whisper v2) Короче, сети в код-коде теперь должны запускаться на VPN, а не на, по-моему, хабе.

🗣 (local whisper v2) По поводу моих фейсбук-постов. Я делал много фейсбук-постов на фейсбуке. И ну можно, чтобы короткий саммари моего фейсбук-поста оказался у нас в нашем дневнике на гитхабе. В человекочитаемой версии на русском языке и на английском языке. То есть на все должно быть, абсолютно все перелинковано. То есть мои фейсбук-мысли должны оказаться в нашем дневнике. Но не дословно копируем фейсбук-пост, а просто его короткий пересказ. Антон рассказал тебе на фейсбуке, там, то-то, то-то и то-то, про то-то, ссылочка, про то-то, ссылочка, про это. ссылочка буквально по одному приложениям или будем с этим мы пишем не как инстанция факта антон сделал три поста на фейсбуке про там предложение один который описывает пост должен два ступицы трубы просто приложение который писать третий пост также он сделал несколько постов в твиттере на те же самые темы про тема 1 ссылка тема 2 ссылка тема 3 ссылка

🗣 (local whisper v2) Таким образом, добавив про пользу челленджи наши, наши интеншены, наши пикфейлы и все прочее, добавив всю эту информацию в наш дневник, в наш роман, нам проще писать посты какие-то каждый день на какой-то теме. То есть, например, у нас какой-то день прошел, мы из него выделили ключевые вещи, нашли пользу дня, нашли челленджи или эпик фейлы дня, нашли наши интеншены, слэшка, реквесты, что какая-то помощь нам требовалась в течение дня. И все это служит...

🗣 (local whisper v2) Нам также нужно добавить в наши лонгриды, которые на гитхабе публикуются, в наш дневник, в нашу историю, в нашу легенду, в нашу книгу. Обязательно в каждый пост, день и так далее, в каждый блок текста, который мы пишем, добавлять, какой лэнг это написано, опусом, фаблом, фейблом или какой-либо другой еще. Это позволит нам понять, какая лэмка пишет круче или хуже, и будем видеть потихонечку наш прогресс. Будем видеть, что потихонечку появляются более мощные лэмки, и наш слог, возможно, улучшается каким-то образом. Чем более качественные лэмки получаются, тем более интересные или органичные будут наши посты.

🗣 (local whisper v2) Нам также нужно добавить в наши лонгриды, которые на гитхабе публикуются, в наш дневник, в нашу историю, в нашу легенду, в нашу книгу. Обязательно в каждый пост, день и так далее, в каждый блок текста, который мы пишем, добавлять, какой лэнг это написано, опусом, фаблом, фейблом или какой-либо другой еще, это позволит нам понять, какая лэмка пишет круче или хуже, и будем видеть потихонечку наш прогресс. Будем видеть, что потихонечку появляются более мощные лэмки, и наш слог, возможно, улучшается каким-то образом. Чем более качественные лэмки получаются, тем более интересные или органичные будут наши посты.

🗣 (local whisper v2) Есть у меня товарищ Александр Рауде на фейсбуке, который постоянно пишет про biblical creation. Ну, про то, что посмотришь на клетку, условно говоря, человеческую клетку, уже в ней виден замысел Создателя. То есть, как бы, не надо далеко ходить, замысел Создателя вы можете увидеть, просто посмотрев от микроскопа нашу клетку. и что я хотел сказать вот, в общем, сейчас я тестирую консенсус между несколькими машинами и постоянно есть некие грабли, ошибки и так далее которые постоянно пытаются дебажить я сейчас пытаюсь сделать консенсус между несколькими кодами на разных машинах, чтобы они находили консенсус так вот, представляете, каждая клетка это тоже некий свой искусственный интеллект да? и, представляете, каждым всем клеткам, друг другу тоже нужно находить консенсус пользу представьте сколько бог или боги которые создали потратили времени на дебажинг всего это вы можете представить то есть учит а то что мой клоун нам в миллион или квадриллион раз проще чем человеческая клетка но я его очень много антибажа ну кстати сколько нужно дебажить человеческую клетку не только чтобы она сама по себе жила а чушь клетку чтобы она жила в экосистеме с триллионами других клеток. Ну, то есть это настолько невозможно представить человеческому мозгу. Но это факт. Клетка человеческая, она не находится в вакууме, она коллаборирует с жидкими клетками. Просто мысль вслух.

Идея: сделать коллаборацию нескольких личных AI-агентов на разных компьютерах, которые умеют находить друг друга, договариваться и приходить к консенсусу. Пример: у каждого сотрудника есть свой Claude/агент, который хорошо знает хозяина. Если отделу нужно принять решение, люди делегируют позицию своим агентам, а агенты между собой обсуждают и находят общее решение. Сейчас задача консенсуса между разными агентами почти не решена. Автор считает, что такого продукта пока никто в мире не сделал, даже в R&D Anthropic/OpenAI или среди крипто/AI-команд. Будущее: люди всё меньше будут договариваться напрямую — за них будут договариваться личные агенты. Пример: агент хозяина договаривается с агентом садовника о времени и цене, потом при необходимости связывается с доставкой деревьев, чтобы согласовать новый график. Команда сейчас как раз работает над такой системой межагентного взаимодействия и консенсуса. Это сложная и важная задача, потенциально интересная для R&D/engineering команд Anthropic или OpenAI. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) такого еще никто не делает. В этом я точно уверен. Я провел несколько типов изучений на эту тему. И даже среди криптонов еще нету... У меня поправки, конечно, не могу ошибаться. Но даже среди криптонов сейчас нету тех ребят, которые решили сделать то, что сделаем мы с командой. то есть коллаборации нескольких компьютеров они же являются агентами друг с другом коллаборацию звучит очень просто вас есть клад на вашем компьютере ваша коллеги есть вот ваша босса и склад так далее вашим кладом нужно другом находить язык будущем босс теперь пользуемся этим правилом правило что раза время раскатать на всех машинах или же надо более просто вариант вы вам нужно вообще принять какое-то решение в отделе но поскольку сейчас агент очень сильно помогает людям слепка бы доверять своим агентам принять на них решение агенту каждого на компьютере очень хорошо знаете свой хозяин то что ведутся по всему дам соответственно много человека усилен агентом хочет высказка голос другой дожди у них больше чем 2 компьютер слажка человека в коллаборации куда-то на случай да и вот в этом случае просто наступает задача найти концепции нужно машину о чем-то договориться и нахождение консенсус между различными пока что очень сложно и я верю то что то что мы делаем эти грабли на которые мы наступили мы без бесконечной сиденье до часу ночи до двух и до трех часов ночи утра это надеюсь заметит какие-нибудь чуваки из антропика и или за опаны я и возьмут наш команда к себе на работу какой нибудь r&d команда или команда которая будет работать с инженерами потому что ну реально это то что мы сейчас делаем это никто не делал в мире может быть нахер команда в мире не нужна но тут я поспорил бы смотрите вот мы сейчас люди взаимодействуют друг с другом и находим консенсус. Но мы, люди, больше не будем уже находить друг с другом консенсус, а о чем-то договариваться. Договариваться будут для нас наши роботы, наши личные агенты. И именно договариваться. Не только, что мой агент звонить сад

Нужно вспомнить и собрать все стили письма, которые мы изучали: блокбастер, реалити-шоу и другие. Задача: - Найти/восстановить список всех этих стилей. - Если информации не хватает — провести deep research / глубокое исследование. - Взять лучшие практики из сериалов и реалити-шоу: сделать текст захватывающим, чтобы читателю было интересно с любого момента. - Важно: если человек начинает читать/смотреть условно с 40-й серии, он должен быстро понять контекст, вовлечься и захотеть читать дальше или вернуться к началу. - Нужно потренироваться и написать несколько наших дней в этих стилях, хотя бы пару дней. - Сейчас подготовить нарезки/фрагменты и оформить несколько дней в таком формате: динамично, увлекательно, как реалити-шоу или сериал. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно написать сильный request/intention про проблемы с синхронизацией между машинами/роботами. Суть: У нас продолжаются проблемы с sync между машинами. Компьютеры плохо общаются друг с другом. Вчера они почему-то «забыли» про Telegram-шину как инструмент общения и снова начали синхронизироваться напрямую через sync-sync. В итоге всё снова умерло. Нужно описать, что происходит полный трэш: Антон уже сильно устал вручную сращивать роботов друг с другом, потому что они тупят, теряют связь, сессии тухнут и система перестаёт реагировать. Главный запрос к ребятам: Пожалуйста, помогите настроить нормальное общение роботов/машин друг с другом. Нужно понять: 1. Как правильно настраивать коммуникацию между машинами, чтобы они не пытались синхронизироваться криво напрямую, а стабильно общались через Telegram-шину или другой надёжный механизм. 2. Как сделать так, чтобы сессии не тухли и продолжали работать. 3. Что поставить для мониторинга: cron, health-checks, watchdog или другой механизм, чтобы если сессия умерла или машина перестала подавать признаки жизни — сразу приходило сообщение в Telegram. 4. Как настроить автоматическую реакцию машины на такие события, чтобы система сама перезапускалась/восстанавливалась, а не требовала ручного вмешательства. Формулировка поста: Ребята, у нас продолжается боль с синхронизацией между машинами. Вчера всё снова развалилось: компьютеры почему-то перестали использовать Telegram-шину для общения и снова начали пытаться синхронизироваться напрямую через sync-sync. После этого система умерла. Антон уже запарился вручную сращивать роботов друг с другом. Роботы тупят, теряют связь, сессии тухнут, часть процессов просто внезапно умирает и больше не подаёт признаков жизни. Нужна помощь: как вы настраиваете стабильное общение между роботами/машинами? Как сделать так, чтобы сессии не тухли? Какие команды, cron-задачи, health-checks или watchdog-и нужно поставить, чтобы при падении сессии сразу приходило уведомление в Telegram и машин

🗣 (local whisper v2) Надо вспомнить все те стили, в которых мы учились писать. Стиль блокбастера, стиль реалити-шоу и так далее. И нам нужно, я хочу, чтобы мы потренировались, написали несколько наших дней. Именно в этом стиле. Ну, или хотя бы там, может быть, парочку дней возьмем. То есть, первое, сначала найдем все те стили, в которых мы учились писать. Блокбастер, реалити-шоу, какие-то еще стили. Если нам какой-то информации не хватает, давайте сделаем deep research, глубокое исследование. И я хотел бы, чтобы мы, поскольку мы делаем реалити-шоу, захватывающее, которое интересно читать, чтобы человек был очень сильно увлечен, чтобы мы взялись всем лучше из практики, из-за того, как делают сериалы. Сериал, помните, да? Когда человек, который начинает смотреть на 40-й серии, он понимает все, что было в первой серии. То есть, грубо говоря, если человек пришел смотреть сериал на 40-й серии, ему тоже интересно смотреть это, даже если он не смотрел первой серии. Ну или он будет настолько замотивирован, что он захочет пересмотреть первую серию. То есть нам нужно вот такой формат. Сейчас нарезочек и несколько дней в таком стиле написать. Продолжение следует...

🗣 (local whisper v2) Плюс, у нас по-прежнему продолжаются проблемы с синком между машинами, и эти проблемы, они прекрасный повод для того, чтобы написать хороший реквест, intention, да, что, пожалуйста, помогите, у нас компьютеры друг с другом плохо общаются. Вчера они забыли про телеграм-шину между ними И это значит опять я работаю через синк-цинк Синхронизироваться друг с другом И там все тоже умерло То есть я настолько вчера был в зол Я просто уже не мог Почему компьютеры забыли про телеграм как инструмент общения? Что случилось? Почему? В общем, нужно, чтобы ты проанализировал все, что было вчера связано с синхронизацией Вчера позавчера и написал очень такой болезненный пост о том, какой все полный трэш творится, как Антон затрахался, запарился, сращивали роботов друг с другом, роботы тупят. Пожалуйста, ребята, помогите, как вы настраивали так, чтобы роботы общались друг с другом и какой командой сделать так, чтобы они сессии не тухли, а сессии работали и то есть я тоже заметил что сессии тухнут они там сессия просто там умерла вдруг по какой-то причине она жизнь не подает и она ничего не делает то есть какие там кроны поставить и так далее чтобы сразу сообщение пришло телеграм сразу же мгновенно срабатывала реакция машины была

Нужно для компьютеров/роботов в нашей системе определить правила коммуникации: - Где они общаются текстом — например, в Telegram. - Где используют Syncthing/синхронизацию файлов — когда нужно передавать большие файлы. Логика такая: - Для текстового консенсуса, идей, описаний, обновлений и коротких сообщений достаточно Telegram. - Если один робот хочет передать другому не только текст, а большие файлы, он пишет текстом: «Вот моя идея, а файлы лежат в шине синка / Syncthing». Также нужно каждому компьютеру/агенту сделать Deep Research: - какие есть альтернативы Syncthing; - какие варианты лучше подходят для нашей системы; - стоит ли использовать только Syncthing или заменить/дополнить его чем-то другим. Причина: с Syncthing уже видно много потенциальных проблем и “граблей”, поэтому нужно заранее исследовать альтернативы. Summary: GPT-5.5 + whisper

Новая задача: настроить мгновенную координацию компьютеров/роботов через Telegram. Суть: - Сейчас консенсус между компьютерами происходит через Telegram. - Нужно, чтобы сообщения в Telegram подхватывались мгновенно, как сейчас голосовые: отправил голосовое в чат → n8n сразу его видит и транскрибирует. - Аналогично: один компьютер отправил сообщение в чат → другой компьютер сразу его получил, распознал и отреагировал, без 20-минутного лага. Что нужно продумать: - Возможно, нужен cron/webhook/trigger в n8n или отдельный watcher для Telegram. - У каждого сообщения должен быть явно указан автор и адресат: - от кого; - кому; - или “всем”. - Нужно определить тип сообщения: - статус: “у меня сейчас такое состояние”; - приказ/команда; - запрос помощи; - просьба принять обновление; - предложение вместе подумать над обновлением; - другое. - Нужно хорошо продумать протокол координации “от кого к кому” и формат сообщений. Важно: - Реакция на Telegram-сообщение должна быть мгновенной. - Не должно быть ожидания синхронизации по 20 минут. - Текущий watcher, который смотрит sync-шину, возможно, стоит отключить или изменить логику: - сначала компьютеры договариваются через Telegram; - потом уже сами смотрят sync-шину. Дополнительно: - На эту тему стоит написать несколько хороших постов: - какие возникли грабли; - почему текущая схема плохо работает; - где появляются лаги; - чем новая схема через Telegram может быть полезна. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) компьютером нашей системе нужно решить будет ли они общаться и нужно понять что конкретно где конкретно они общаются текстом в телеграме а где конкретно они общаются синг синг синг синг то есть у нас есть там нахождение консенсуса текстовая да ибо вот рассказать то-то то-то то-то и обновление так далее то есть для этого не требуется передача каких-то больших файлов для это может пользователи грамм когда используем больших файлов то есть можно сказать что вот текста может один робот ложка другом вот моя идея больше файлов лежит в шине сенка и также нужно еще подумать каждому из наших компьютеров сделать и призвать на тему какие литеративы есть у синг сын к может эти другие варианты можно только синг сын использует то что как мы видим синг Цены до 100 лет намного граблей.

🗣 (local whisper v2) Еще одна задача. У нас есть нахождение консенсуса, которое происходит в Телеграме. Для того, чтобы роботы общались друг с другом в Телеграме, там сообщение доходит мгновенно. То есть, нужно, возможно, какой-то крон в N8Many или где-то еще так же, как у меня настроены голосовые, когда голосовая почта в чат, она же мгновенно, N8Many мгновенно подхватывает и транскрибирует текст, голос-текст. Также, по идее, нужно, чтобы работала наша коллаборация между компьютерами. То есть, как только один комп что-то в чат запостил, сразу же это сообщение подхватывается каким-то кроном и что-то делается. нам надо чтобы все сообщения были всех сообщений был автор кто и кому или кто и всем то есть от кого кому то есть нужно вот эту с координацию от кого кому хорошо будет продумать и что это это просто там сообщений вслух типа меня статус такой-то или это приказ или это что-то еще то То есть нам нужно intention тоже в каждом сообщении написать, нужна помощь, или типа примите обновление, или давайте вместе подумаем над обновлением и так далее. То есть нам нужно, чтобы мгновенно после получения сообщения в Телеграме другой комп реагировал, потому что мы не ждали 20 минут. У нас не было 20-минутного лага по синхронизации. То есть вот этот наш вочер, который смотрит шину Синка, вообще имеет смысл это просто отключить, потому что сначала через телегу компы договорились, и потом они сами смотрят шину Синка. Ну и на эту тему стоит тоже написать несколько хороших постов, что у нас такие вот грабли, у нас ничего не получается, все пиздец, чем она может быть полезна.

Майнинг альфы. Я давно люблю собирать и парсить полезные данные: базы инвесторов из PitchBook, лидов из Telegram и т.д. Сейчас начал парсить «альфу» — полезные идеи, которые могут улучшить нашу работу, особенно с Claude / Claude Code. Недавно дал Claude изучить статьи Артёма Шевченко на Хабре: на словах они звучали круто, но я не понимал, как их применить. Claude нашёл там полезную для нас альфу: идеи, которые помогут избежать части костылей и граблей. Сейчас настроил «майнинг альфы»: есть Telegram-каналы и YouTube-авторы, которые говорят про Claude Code и похожие темы. Когда выходит новый пост или видео, Claude читает/транскрибирует контент и пытается понять, есть ли там что-то полезное для нас. Для меня полезная альфа — это то, что помогает: - лучше работать со «вторым мозгом» в Obsidian; - улучшать систему хранения и чтения знаний; - найти общий язык/шину между компьютерами или агентами для синхронизации мыслей; - сделать так, чтобы компьютеры могли согласованно раскатывать обновления и находить консенсус. Главная проблема: альфы стало слишком много. Недостаточно просто её спарсить — нужно применять, тестировать и понимать, реально ли она полезна или это мусор. Любую идею нужно прогонять через тестовый период: неделя, месяц и т.д., смотреть, дала ли она пользу или добавила геморроя. Сейчас есть риск превратить всё в зоопарк идей без проверки. Нужен процесс: не просто собирать альфу, а отбирать, имплементировать, тестировать и решать, оставлять её или выбрасывать. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Майнинг альфа, ну в общем, я как обычно в своем репертуаре, я всегда люблю тащить что-то интересное, собирать, парсить, везде с кусочек интернета, что я любил это делать, когда я парсил сети базы данных инвесторов из бичбука, что вот, парсинг льдов из телеграма, в общем, это моя болезнь. И сейчас я стал заниматься парсингом альфы по тому, как улучшить мой код-код. Как я писал недавно, один мой товарищ, а он тоже корсченок, клевые вещи написал у себя на хабре. И на словах это звучало очень круто, но я не знал, как это применить. Поэтому я тогда дал код коду, чтобы он изучил все статьи Артёнова и попробовал, понял, есть ли в них альфа для нас. Он сказал, Фьюри, да, есть альфа, мы сможем много что, какие-то костыли и грабли, которые у нас есть, мы их избежим. Дальше. Что ещё сделал? Есть несколько телеграм-каналов и ютуберов популярных, которые пишут, говорят сказки про код кода. Я поставил майнинг альфа, я сделал такой скилл, как майнинг альфа. И теперь я, мой Клод, как только появляется новое видео или новый контент в Телеграме или новое видео на Ютубе, мой контент, Клод идет, его читает, если надо, транскрибирует и пытается понять, есть ли в нем что-либо полезное для нас. То есть, условно говоря, для каждого человека полезно есть что-то свое. Для меня полезно то, что позволяет легче дать здоровый мозг в обсидении. он просто по сути набор текстовых файликов Второй мозг — это то, чем ты obsessed, тем, что ты реально заинтересован, и все альфа, которые мания, это мания на отсчет. Вторая моя боль — это то, как мы с вами переходим друг к другу в общий язык, и какая шина между компьютерами подойдет им для синка. В 600 метрах от раунд-а-баута возьмите первый выход в Страта Дю Телл Холл. В 150 метрах Планта Ливре будет на правом. какое-то время, неделю, месяц и т.д. и затестить, нужно нам это или не нужно, дала ли она пользу или нет. Потому что применить условную фичу можно, но дала ли она пользу, это хороший вопрос. И не стало ли нам более геморрой с э

Нужно подготовить подключение внешних peers/advisors к нашей системе. Основная идея: - Подключаются новые внешние люди, не члены семьи. - Они будут смотреть, что у нас есть, использовать наши знания/skills и давать рекомендации: что улучшить, упростить, автоматизировать. - Каждый из них уже имеет свои Claude.md, memory.md и т.п. - Мы шарим им наши Claude.md, memory.md и другие материалы, а они сами выбирают: - забрать их полностью; - взять лучшее; - сделать гибридную версию со своими файлами. Что можно шарить: - Все skills — шарим полностью. - Claude.md / memory.md / похожие инструкции — шарим, они адаптируют под себя. - Библию, правила для людей и роботов — сохраняем и переносим. - Бизнес-правила и жизненные правила можно оставить, например: - «звонок, а не текст»; - «позвонить, а не тихо написать»; - другие принципы взаимодействия. CRM: - Нужно подумать, как давать им доступ к CRM и лидам. - В целом доступ дать можно: даже если они увидят контакты или начнут писать, теплые отношения с лидами всё равно у меня. - Нужно определить формат доступа: - полный доступ; - ограниченный доступ; - экспорт лидов; - отдельный view/сегмент. Автоматизации: - Новые люди будут решать свои задачи и использовать собственные автоматизации. - Мы делимся знаниями, но не обязательно подключаем их ко всем нашим автоматизациям. - Нужно отдельно подумать, какие автоматизации им показывать/давать, а какие оставить внутренними. Vault / Knowledge: - Раньше это был InfoKnowledge, теперь нужно оформить как: - Palalta AI Research Lab Knowledge. - Нужно создать отдельный очищенный Vault/export для внешних peers. Из Vault нужно убрать: - Секреты, ключи, доступы, приватные данные. - Совсем личные переписки. - Переписки и отношения с конкретными людьми, если это личное. - Письма с отцом и другие семейные/интимные материалы. - Всё, что связано с моей личной жизнью. - Всё, что связано с Португалией, если это личное/чувствительное. - Любую информацию, которую не стоит отдавать

🗣 (local whisper v2) У нас сейчас будут получаться новые пиры в нашу систему. И эти пиры, они не члены семьи, они внешние ребята. И нам нужно будет провести аудит всего, что у нас есть, всего именно информации из Волки. то есть, условно говоря, к нам будет получаться новый пир, да, и по тому, то есть, скиллы, скорее всего, мы с ними все шарим, да, шарим мы с ними наши клоды, MD и так далее, да, шарим спокойно, но они уже сами должны их клоды выбрать, как они сделают гибридную версию, то есть, условно говоря, у каждого из людей, которые сейчас будут к нам подключаться, у них свои клоды уже есть, у них есть свои мемори, MD, клоды, MD и так далее, соответственно, Из нашего клоуда и мемори МВ, они должны будут взять самое лучшее, что им потребуется для того, чтобы с нами взаимодействовать. Либо же полностью их возьмут себе, либо возьмут самое лучшее. В 3 километра возьмите Exit 7 к Сентра. Они взяли самое лучшее у нас. И теперь мы идем про скиллы. Скиллы возьмем все. Дальше. Помимо скиллов у нас есть волосы, куча информации. и наша CRM-ка, да, мы можем дать им какой-то доступ к нашей CRM-ке, чтобы они, да, видели, что у нас есть эта CRM-ка и все эти контакты и так далее, но, короче, нет проблем дать им все это, потому что, ну, да, они могут как бы им начать писать, Но все равно теплоотношения же с этими всеми лидами только у меня. То есть нам нужно подумать, как им давать доступ к нашей CRM или к лидам, да? Потом, по поводу автоматизации, нам тоже нужно подумать. То есть все эти люди, которых мы подключаем, они просто будут Как решать свои собственные вопросы, соответствующие своей собственной автоматизации. Мы просто им делимся знаниями, плюс иногда они могут быть аудитором для нас, они будут нашим адвайзером, советниками посмотреть, что у нас есть, и давать нам рекомендации, что нам стоит улучшить, что нам стоит упростить и так далее. Дальше, по поводу Волта. Да, мы с ними можем поделиться всем нашим Волтом, но из Волта имеет смысл брать. Руа Элайас Гарсия, то что пря

Нужно сделать чек-лист для каждой машины/роли, в первую очередь: 1. Хаб A 2. Ноут Для каждой роли нужно описать: - все должностные/служебные обязанности; - все сервисы, которые должны быть развернуты; - что именно должно работать на каждой машине; - какие проверки нужно регулярно выполнять; - как понять, что сервис отвалился или работает некорректно. Цель: - получить единую глобальную таблицу/чек-лист по всем машинам внутри нашей ячейки/consensus/peer-сети; - видеть, какая машина какую роль выполняет; - понимать, какие сервисы на ней должны быть запущены; - регулярно проверять, всё ли работает; - фиксировать, если какая-то служба отвалилась; - использовать этот чек-лист в будущем при переездах и настройке новых Mac. Отдельно нужно: - для новых Mac доработать чек-лист развертывания; - сверить, что на каждой новой машине установлены и запущены все нужные сервисы; - сделать регулярную проверку: «что должно быть развернуто» vs «что реально работает». Итоговый формат: - глобальная таблица по всем машинам; - отдельный чек-лист для Хаба; - отдельный чек-лист для Ноута; - статусы по каждому сервису: работает / не работает / отвалился / требует проверки. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) на хабе служебные обязанности хаба да но тоже развернуто на каждой машине и потом регулярно проверять работали все это на этой машине работаешь наши пиры и кто из них что делает и когда служба работает

В начало каждого дня в нашей Journey Book нужно добавлять «цитату дня» — известную древнюю или современную цитату, которая максимально точно отражает суть и контекст событий этого дня. Summary: GPT-5.5 + whisper

Правило для нашего journey: если нужно изменить что-то в одном или нескольких днях, не переписываем весь journey целиком. Просто добавляем или корректируем нужный раздел в соответствующем дне. Полностью переписываем с нуля только если есть явная команда: «переписать всё с нуля». Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Я хочу начать в нашу джорни, книгу джорни, каждый день, в начале каждого дня добавлять цитату. Цитата, которая, любая цитата известная, древняя цитата, современными людьми сказанная, которая максимально лучше олицетворяет то, что у нас было внутри этого дня, в контексте этого дня. Цитата дня, максимально близко, про то, что у нас было в этом дне. Продолжение следует...

🗣 (local whisper v2) Также правило про наш джерни. Если мы хотим джерни что-то изменить в каком-то дне или в нескольких днях, мы не переписываем весь его целиком, просто добавляем какой-то раздел в наш день. Но нам глупо переписывать все абсолютно. Это очень важный момент. То есть дополняем, но не переписываем с нуля. Ну, если нет команды, только переписать тупо все с нуля, то не переписываем.

Нужно всем объяснить, как мы устанавливаем и настраиваем наш Claude/«клод» и зачем это нужно. Главная идея для пользователей: мы даём не просто инструмент, а систему «второго мозга», которая сохраняет знания, правила, действия и контекст пользователя. Благодаря этому человек сможет с каждым днём становиться эффективнее и «умнее», потому что всё важное будет накапливаться и использоваться дальше. Что нужно донести каждому, кто ставит наш Claude: 1. Мы даём тебе пользу сразу: конкретные инструкции, систему, шаги 1-2-3. 2. Мы создаём для тебя «второй мозг», где будут сохраняться все важные знания и действия. 3. Мы даём систему правил и структуру работы. 4. Всё, что ты делаешь, будет сохраняться и помогать тебе дальше. 5. Важно объяснять это не только пользователю, но и самому Claude/ассистенту, чтобы он понимал свою роль и работал в этой логике. Это нужно проговаривать всем и постоянно: наш Claude — это не разовая настройка, а система накопления знаний и усиления пользователя. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) понять объяснить всем нашим ставить наши плоды и так далее точно как будет от нас пассивное как бы ядро то что у многих людей знания непонятно пика хранятся то есть самое главное что мы должны подумать и как мы должны изучить нам нужно первую очередь люди будут стать клод от нас просить свой код разобрать нас мы должны объяснять и в укладу и юзер чувак модель сейчас я пользу мы делим сейчас а123 мы дадим сейчас система 2 мозга мы дадим тебе что-то еще то есть все что ты будешь делать это все будет сохранится в тур мозга и ты сможешь уметь уметь с каждым днем скажем это будет система правил второй мозг и что-то еще это нам очень важно всем всем всем это говорит

Интересное наблюдение про YouTube и Claude Code. Раньше я много зависал на YouTube и смотрел видео, как настраивать Claude Code. Сейчас понял, что это почти бесполезно: Claude Code сам помогает себя настраивать. Любой ютубер, который рассказывает, как им пользоваться, знает меньше, чем ты узнаешь, если просто откроешь Claude Code и спросишь: - что ты делаешь; - что тебе помогло; - почему ты ошибся; - как с тобой лучше работать. Это сильно экономит время. Уже нет смысла смотреть YouTube, читать Twitter или искать внешние гайды. Я сделал майнинг полезной информации: можно попросить Claude Code посмотреть, что нового и интересного появилось на тему «как мне с тобой работать», и подумать, что из этого можно применить с учётом моего контекста. В итоге это превращается в майнинг альфы. Похоже, получается что-то вроде самообучающейся системы. Но проблема в том, что не вся альфа приживётся: идея может быть классной, но глючной, слишком сложной или неремонтопригодной. Поэтому слишком умные и сложные идеи лучше отсекать — нужно оставлять только то, что понятно, устойчиво и ремонтопригодно. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Интересная штука с ютубом. Раньше я сильно зависал от ютуба, смотрел кучу видео, как настроить слот-код. Сейчас понял, что это абсолютно бесполезно. Слот-код это становится для тебя сам все настраивать. Теперь вообще-то правоправовое задача смотреть где-то. Потому что любой ютубер, у которого слот-код в подкладе, он знает меньше, чем будешь знать ты. Если ты опрашиваешь слот-код, он спрашивает, что ты делаешь, чтобы тебе помог, чтобы ты начал догадываться. Поэтому вот такая вот экономия времени. Ну, в смысле, смотреть YouTube и даже читать телевизор, вообще что-либо читать. Ты можешь просто... Я сделал майнинг. Полезная информация. Я просто включаю плат-код и говорю, посмотри, что интересно появилось на тему, как мне с тобой работать. Другой подумает, что из-за этого. Ты мог бы использовать для себя, учитывать. Все. И в итоге это превратилось в ту маленькую альфу. Артур Артемов тоже на себя вспомнил. Что сейчас идет самообучающая вся штука. Другая проблема, что 10-я альфа, которая, мы подумали, что она клевая, она приживется. Потому что что-то может быть клевое, но оно будет глючить, не прерывется, будет слишком сложный шнур, но в любом случае, если ты умеешь отсекать, а дело так, что если ты слишком умный в идее, мы их не берем, потому что мы хотим, чтобы все было ему пригодным, научным, молодым. Продолжение следует...

У меня ощущение перегруза/депрессии от работы с Claude/AI по коду. Чтобы качественно работать с ним, нужно постоянно вникать в то, что он пишет. Если всё время говорить ему «реши сам», он может наделать много кода и решений, но без моего участия в постановке задачи и контроле результат может вырасти в «монстра», который вообще не нужен. При этом тратятся токены и ресурсы. Хочу понять, можно ли сделать какой-то skill/инструкцию в стиле: «Решай сам, но так, чтобы не было плохо. Делай хорошее, не делай плохого». Нужна подсказка: какой skill или подход использовать, если нужно работать с кодом, но нет времени читать всё — как AI декомпозирует задачу, что именно делает и почему. Возможно, нужен отдельный виртуальный сотрудник/агент, который будет проверять и контролировать работу AI за меня. Кто так работает и как это лучше организовать? Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) У меня какая-то депрессия. Чтобы качественно работать с кулоном, ты должен вникать, что он тебе вообще пишет. И есть люди, которые постоянно говорят, реши сам, реши сам, реши сам. И точно так же, как ты можешь нарешать, я тебе скажу, худней, можешь все крутые штуки наделать. Но поскольку ты не участвовал в процессах зачатия и воспитания малыша, вообще, малыш может вырасти монстром, вообще не нужен. А ты на нее столько токенов потратил. Даже не времени, а просто токенов. Короче, говорю, это теопатия. Столько на все почитать. Я думаю, может быть, сделал какой-то скилл. Типа, решил сам. Но ты так решаешь, чтобы плохо не было. Делай все только хорошее и не делай плохого. Может, подсветить мне, какой скилл у вас есть, если нужна работа с кодом, но не дарит читать все, как он декомпозирует задачу, как он все это делает. Или можно сделать еще одну виртуальную сотрудника, которая будет как-то все это за меня работать. Дайте подсказку к коду, кто работает.

Про прокрастинацию и продажи — суть: Похоже, главная проблема не в продукте, а в избегании продаж и общения с людьми. После расставания с предыдущим кофаундером пропал человек, который подгонял и на кого можно было опереться. После ковида/2021–2022 как будто «отрезало»: начался спад, не хотелось звонить, ходить на митинги, продавать. Вместо продаж началось управление процессами и контроль сотрудников: чтобы ходили на звонки, писали follow-up, не опаздывали и т.д. То есть роль сместилась из продавца/фаундера в «полицейского». Сейчас повторяется тот же паттерн: вместо того чтобы продавать то, что уже есть, хочется бесконечно улучшать продукт. Это выглядит как прокрастинация через продукт: строить всё более крутую штуку, чтобы не выходить к людям и не продавать. Важное признание: продавать страшно и стыдно, есть зажим быть ярким и активно себя продвигать. Хотя когда продажи всё-таки начинаются — получается хорошо. Нужен человек, который будет регулярно подталкивать, держать фокус и не давать сбегать в бесконечную разработку. Возможно, эту роль может закрыть новый кофаундер. Что нужно делать сейчас: 1. Не ждать идеальной готовности продукта Продукт никогда не будет «достаточно готов», если мерить внутренним перфекционизмом. Нужно выходить к людям раньше. 2. Начать публично рассказывать, что делаем Всё вокруг Claude Code / AI / второго мозга / инженерных workflows нужно превращать в контент. Но важно не просто набирать подписчиков, а привязывать контент к конкретным метрикам: звонки, пользователи, сделки, обратная связь, GitHub stars, Product Hunt, рекомендации. 3. Два возможных направления монетизации/роста: Первый стрим — продавать AI-консалтинг Продавать компаниям или людям помощь с внедрением AI-инструментов, Claude Code, автоматизаций, «второго мозга» и инженерных процессов. Второй стрим — онбордить инженеров в продукт Не обязательно сразу продавать. Можно давать инженерам бесплатный доступ к системе: «Мы сделали второй мозг /

🗣 (local whisper v2) Про прокрастинацию. Короче, какая штука? Мне кажется, это причина того, что я практически ничего не зарабатываю и последние несколько лет. Что, в общем, случилось? Я грешу все-таки на то, что у меня нет нормального кофаундера, когда меня разрушил с предыдущим кофаундером. И мне осталось того человека, на кого можно рассчитывать. И вся кофаундер как-то подгоняет. В общем, может, все-таки это правда. Потому что я переболел ковидом в 2021 году. И двусторонний рог. Меня как отрезало. Тогда я заразил деньги. В 2020 году начался какой-то спад в крипте. Меня как отрезало. Мне охота была не звонить, ничего. Года два я херней занимался. Даже на митинги сам не ходил с людьми. За меня ходили мои коллеги. За что я, конечно, очень благодарен, но, естественно, коллеге не было дать никаким даром убеждений, как у меня, естественно. Смакетти был просто в пустую, просто зря донатил деньги сотрудникам, потому что все равно же всех уволил в конце концов. да кстати превратился в полицейского я сам уже не ходил я контролировал чтобы сотрудники ходили на них и чтобы это все было супер по регламентам фалангом писались после замка чтобы девочки на И по-прежнему не занимался продажей, по-прежнему представлял колодок, где вот работают на самом деле. И, короче, вот эта прокрастинация, когда я что-то есть тяжелое, я постоянно сбегаю, постоянно сбегаю, постоянно хожу. У меня мастер ходить вокруг даукова. Мастер ходить вокруг даукова. Да, сейчас с флоткодами же то же самое, то есть вместо того, чтобы продавать, а как бы надо продавать то, что я делаю, я пытаюсь построить более крутой продукт, хотя по-американскому, в стиле продаж, нужно делать fake until you make it, то есть нужно красиво себе рассказывать, даже если что-то не совсем хорошо работает, лучше рассказать, что ты строишь эту штуку, И просто не говори, что она может не очень хорошо работать. Или даже если что-то мы построили, оно вообще не работает. Но по опыту тысяч стартаперов, с которыми я пообщался, все они пре

Нужно продумать и оформить первый шаг онбординга новых пиров в наш фреймворк/консенсус. Суть: Многие потенциальные пиры уже пользуются разными AI-инструментами: Codex, Grok, Claude Code и т.д. Нам должно быть без разницы, какая именно у них AI-система. Онбординг должен работать поверх любого AI. Главная проблема: мы не знаем, умеет ли их AI нормально хранить память. Поэтому первый шаг — научить AI пира создавать и поддерживать “второй мозг”, чтобы она не забывала то, чему её обучают. Первый шаг онбординга пира: Создать простую систему хранения знаний: - папка/репозиторий, где лежат все знания пира; - структура для заметок, инструкций, контекста, решений; - базовая перелинковка знаний; - индексация/поиск; - возможность AI читать, обновлять и использовать эти знания. Это должно работать без обязательной установки Obsidian. Obsidian может быть опцией, но базово достаточно папки с файлами, например markdown. Нужно декомпозировать наш текущий фреймворк на минимальные шаги обучения нового пира. Первый шаг — не сложная интеграция, а именно обучение хранению своей памяти и знаний. Эксперимент: Протестировать этот подход на Наташе и Руслане как на внутренних сотрудниках. Задача: - адаптировать их текущий клиент/AI под наш консенсус; - дать им фреймворк хранения знаний; - начать собирать их знания в “второй мозг”; - проверить, смогут ли они реально пользоваться этой памятью в работе; - на них обкатать гипотезу первого шага онбординга. Логика: В будущем первый пир может быть сотрудником, партнёром, частичным сотрудником или просто вовлечённым участником. Чем больше таких пиров, тем больше мы тестируем и улучшаем наш фреймворк. Итоговая задача: Добавить в онбординг пиров обязательный первый этап: “Создание второго мозга / системы памяти пира, независимой от конкретной AI-системы”. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) нужно сделать подумать о такой темы много моих друзей которых я хочу как бы зонбордить нашу систему кто-то из них улица кодексом кто-то может чем чем-то чем там не за там грок кода может пальцы и так далее нам нужно строить все так чтобы те люди которые мы хотим подключить нашу как бы вот наш консенсус чтобы нам было пофиг как обычно вообще у них ишка то есть плюс поскольку как бы мы не знаем насколько их яичко умеет хранить что-то в памяти первым делом что нам нужно научить делать их яичку это создать начались начало создания второго мозга чтобы получается их яички не забывала тоже все то что мы чему ему научим то есть создание втором мозга начинается просто с папочки и хранится все знания и чтобы первым то есть нам нужно декомпозировать то что мы имеем имеем на то чему мы с самого начала начинаем пира то есть на то еще снова появился новый пир нам этот новый пир мы хотим санборики полностью к нам на наш фривор нужно учить хранить сначала свои знания свою память в чем-то и и нужно начинать у нас никого обсидиана номинарный без обсидиана то есть им не нужно ставить обсидиана для того что просто все их коллеги знания хранить в папке да однако и нужна перелинковка знаний индексация знаний и так далее давай подумаем что является первым шагом и добавим это как в первый шаг онбординга фигеров чтобы нашли 1 пера который решил делать эксперименты решил от справься свои знания и вот это как раз первый пир он является мы выучим там начать хотя бы сознание дальше у нас есть наташи русланов это наши как бы сотрудники но только нашим сотрудникам и страшно тонкие наш самый простой по эксперимента на не проще делать эксперименты давайте их выдавать их попросим и до адаптируем их клиенты сейчас в нашей концепции чтобы они стали то есть чтобы мы тестируем на них нашу гипотезу что им нужно начать с чего-то да и это чего-то является как раз хранение всех их знаний то есть им нужно фреймворк хранить знаний чтобы они уже стали начинать хранить свои знания и пользов

Провести исследование реальной стоимости жизни в конкретной стране, например во Вьетнаме или Бразилии, для славян/экспатов. Есть мнение, что там жить дешевле, но нужно посчитать по категориям: - Еда: местные продукты и фрукты дешевле, но импортные товары, например итальянские/швейцарские сыры, могут быть дороже. - Образование: местная школа может быть бесплатной, но иностранная/международная школа — примерно $15–30k в год за ребенка. - Няня: местная няня может стоить $500–1000 в месяц, но русскоязычная няня или няня, которая учит детей говорить по-русски, может стоить $2–4k в месяц. - Жилье: возможно, будет сильно дешевле. - Машины: могут быть дороже. Идея — не ориентироваться на общее впечатление “там дешевле”, а сделать реальный расчет стоимости жизни по ключевым расходам. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) интересно провести исследование реальная цена жизни в какой-либо стране есть мнение что допустим условно говоря в Вьетнаме или в Бразилии для славян жить дешевле или вообще в принципе однако давайте просто посчитаем да вот там еда дешевле какая-то еда но какая-то еда будет дороже, который будет, не знаю, словом говорить, сырый, итальянский или швейцарский, будет дороже, но местные фрукты дешевле. Образование. Если уходишь в межнашколу бесплатно, да, нужно там и бесплатно, но если ты ходишь в детей в иностранную школу, то цена, наверное, будет стандартная где-то 15-30к в год долларов за ребенка. Потому что ты не имеешь ни они места, да, возможно, будет стоить 500 долларов и тысяч долларов. То есть тебе нужна няня, которая выучит детей, говорит, на ручке. Она будет стоить 2-3к в месяц, или даже 4к в месяц. Да, ты будешь экономить, может быть, на жилье, а жилье будет сильно дешевле. Но тачки будут дороже. Уберем, например, витамины. Продолжение следует...

Нужно продумать и реализовать функционал для обработки Deep Research задач. Сценарий: 1. В какой-то сессии формируется задача для Deep Research. 2. После подготовки сессия должна: - запостить в чат сам текст Deep Research задачи; - спросить: «Хочешь, чтобы я сам разнес это по LLM-кам?» 3. Важно не тратить лишние токены: - не факт, что текущая сессия должна сама отправлять всё в разные LLM; - возможно, я сам разнесу задачи вручную; - либо это может делать более простая/дешевая LLM; - нужно посчитать, сколько токенов будет тратиться, если это делает, например, Claude Code или другой агент. Идея организации: - Каждая Deep Research задача должна иметь уникальный/родительский номер. - Задачи можно хранить как текстовые файлы в общей папке, например Google Drive или другой синхронизируемой папке. - Файлы легкие, текстовые, их удобно синкать. - Раз в 30 минут робот/cron забирает накопившиеся задачи из папки и сам разносит их по LLM: - ChatGPT; - Gemini; - Grok; - возможно, другие. - Он запускает Deep Research по каждой задаче. - Через следующие интервалы cron проверяет, готовы ли результаты. - Когда результат готов: - кладет его в отдельную папку с тем же номером задачи; - либо обновляет/переписывает соответствующий файл — надо продумать формат. Самое важное: - Сервис должен не только сохранять готовые Deep Research результаты, но и находить исходные сессии, которые заказывали эти исследования. - После готовности он должен «пнуть» нужную сессию: - отправить ей результат; - инициировать следующее сообщение; - протолкнуть сессию дальше, чтобы она продолжила работу уже с готовым Deep Research. Нужно подумать над архитектурой: как хранить задачи, как связывать их с сессиями, как запускать cron, как проверять готовность результатов и как безопасно возвращать их обратно в нужные сессии. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) здесь такая работа, такая задача, делать дипрезорчи, обычно сессия готовит мне дипрезорчи потом спрашивает хочешь я типа сама разнесу её по лмкам нужно работать в функционал то есть первое если нам нужно сделать дипрезорчи в какой-то сессии то после этого сессия первых запустил в самом чате сам текст и призвучи далее она может указать сказать хочешь сама сама разнесу все лапала лампка если нет если их и чтобы она тратила токен и так далее то что сейчас мы поломка что же трата в токе надо посчитать сколько мы тратим только на то что лампка сама растет все по то что не понятно сколько только наружу это думание я могу сам плести поломка мне не сложно либо это может делать мужская не более примитивная лампка не знаю Подумать. Но, в любом случае, у нас все гибридочи, они имеют порядковый номер какой-то. Можем их класть в какую-то папочку, потому что текстовые файлики, поэтому можно спокойно вкладывать в какую-то общую бабочку на google drive это так и угодно все это влюблюсь или косинка это обычно текста файла и либо я либо какой-то робот раз в 30 минут берется накопившиеся файлики и разносит их сам по рынку по чаду g5 джимми най гроку разнял на разнес по ним запустил где призвать и там нет через 30 минут сработал крон он пошел посмотреть фильм готова готов он положил уже в другую папочку, но с тем же самым номером, что депрессорчик готов. Или он, может быть, файлики эти переписал. Ну, без разницы. И самое главное, этот крон, этот сервис не только положил готовые депрессию нужную папочку но и пнул сессию то есть каждую сессию все нашел те сессии которые занимались которые заказывали это депрессию и дал им этот депрессию уже готовый и пнул эти сессии, то есть эти сессии ждут ответа, а он может их пнуть, то есть он может отправить им следующее сообщение и как бы сессии протолкнуть дальше. А что ты над этой темой думаешь, и как это можно все организовать?

🗣 (local whisper v2) Подскажите, как это разрулить? Смотрите, у нас есть чат в Телеграме, куда валятся какие-то сообщения. Нужно это сообщение от других компьютеров, от других агентов. Каждому агенту нужно друг с другом общаться, да? В этом чате все, это все типа радио, все агенты шлют сообщения всем агентам. то есть агента можно написать агент Б, агент А можно написать агенту С, Б можно написать С и так далее, С написать что-то, Б. Есть чат, где войдет братка сообщение. Дальше, поедино должен быть либо на N8N, либо хоть какой-то крон или хук, который стоит на каждом агенте. Я думаю, что если сообщение пошло ему, он его читает и понимает. Дальше. У него должен быть контекст, он должен прочитать не только одно сообщение, которое пришло, у меня присутствует последние 15 сообщений, чтобы понимать, что происходит в рою. То есть, этот чат у нас, это лог событий, что происходит в рою. Далее, у нас включена сессия код-кода, и она, он должен понимать, что он не сильно быстро соображает. То есть, есть код-код. а то есть получается при срабатывании триггера есть сообщение что допустим роботы б он зажмите уже не у него не должно быть уже в исполнении код кода который же из каждого сможет какой-то контекст и в код падает сообщение там бла-бла-бла там не на этом приметом что-то этого дела что-то и так далее и ты сесть и код-кода это компьютере машине бы должна что-то сделать буквально через секунду после этого может быть еще до сообщения еще еще еще И получается, в кроне, в слэшках хуки, в слэшках 8n, не должно быть такого, что каждый раз при поступлении сообщения начнутся новые сессии. Он должен продолжать работать в текущей сессии. Потому что, ну, начну я наподобие нападлу в чат, там, 10 сообщений. Потому что здесь сессия откроет, а они будут контактировать друг с другом. имеет смысл работать в одной сессии иметь контекст и надеюсь что здесь не зависит потому что если на зависит нам нужно как-то его понять что зависла и перебить и перезагрузить оси сейчас завершаем в код-коде

Нужно создать реестры всего, что происходит в системе. Уже есть/должны быть базовые реестры: - реестр всего, что описано в «Библии»; - `Claude.md` — реестр главных правил; - `Memorial.md` — реестр условий памяти; - `Declined Decisions` — реестр отклонённых решений. Нужно добавить полный реестр всех ежедневных рутин и регулярно отслеживать по нему, что работает, а что сломалось. Примеры рутин, которые нужно внести в реестр: - регулярно чистить и править `Claude.md`; - регулярно чистить и править `Memorial.md`; - каждую ночь собирать все предыдущие диалоги из LLM: ChatGPT, Claude AI, Grok, Gemini; - складывать эти диалоги в Vault; - проверять, что Vault постоянно реиндексируется и работает нормально; - складывать все сессии в Vault; - складывать AI-retro всех сессий в Vault и реиндексировать; - мониторить Telegram: новые сообщения, чаты, группы, задачи; - мониторить WhatsApp; - регулярно забирать историю из YouTube и Chrome; - забирать историю поисков и intentions из Google; - парсить нужные чаты, группы и источники под разные задачи. Цель: получить полную карту всех процессов и 100% уверенность, что всё работает. Для этого нужен единый реестр рутин со статусами: что должно выполняться, как часто, где результат, когда последний раз сработало, что сломалось. Через этот реестр можно будет делать дополнительные research-задачи: как правильно построить систему, чтобы все регулярные процессы работали стабильно и постоянно. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Нужно ввести реестры, реестры всего, то есть у нас есть там реестр всего того, что у нас описано в Библии. Клод MD является реестром всех там правил главных. Memory MD является реестром условий памяти, да. Decline Decisions – реестр всей этих уклоненных решений. Так что у нас есть и должны быть сделаны реестры всех наших ежедневных рутин, условно говоря. раз. И по этим рутинам нам нужно тоже постоянно иметь notification, что у нас происходит. То есть, допустим, у меня вот регулярная рутина. Чистить и править код MD. Чистить и править memory MD. Знать, что все наши депрессивные диалоги из всех LLM, ChatGPT, Cloud AI, Grog и Gemini подбираются нашим роботам каждую ночь и кладутся в Vault. Нам нужно знать, что Vault постоянно реиндексируется и все нормально. Нам нужно знать что все наши сессии куста же волк и элитра всех сессий тоже кольцевол периндексируется другим уже полный карта абсолютно полный карта всего что происходит и по 100 процент уверенность что все это работает все это мы сможем понимать как имея реестр, реестр всего, то есть реестр наших всех рутин. Допустим, что еще нужно добавить в реестр? Постоянный, мы должны там постоянно смотреть телеграм, видеть новые сообщения, когда людям что-то написали. Нужно постоянно парсить какие-то чаты, группы и так далее, тоже по разным задачам, для разных целей и так далее. Также по WhatsApp нужно регулярно WhatsApp подбирать, потому что регулярно смотреть, подбирать из YouTube и Chrome историю наших сайтов, которые мы смотрели, из Google подбирать историю поисков, intentions и так далее. То есть у нас очень много регулярщины, которые делать регулярно. И нам на все это нужно делать реестры и понимать, кто сломался, что у нас работает. Только так реестры мы сможем получить. Чтобы провести дополнительные исследования, идти в призрачие о том, как все это построить. И нам нужно, чтобы это работало всегда.

https://t.me/sharipovnikita Надо этот канал парсить и доставать альфу

Нужно объяснить девочкам/пользователям логику работы с Claude Code и личными WOLD/Vault: Сейчас получается неправильно: один WOLD Антона содержит все знания Антона и компании. Правильная схема должна быть такая: У Антона есть свой WOLD/Vault, где хранятся: - знания компании; - личные знания Антона; - навыки, скиллы, контекст, рабочие процессы. Антон может делиться своим WOLD с семьёй, Русланом, Наташей и другими людьми — как корпоративными, так и личными знаниями. Но важно, чтобы Claude Code на личных компьютерах Наташи, Руслана и других пользователей тоже начинал собирать их собственный WOLD: личные знания, привычки, задачи, контекст, предпочтения. Это нужно, чтобы их агенты/компьютеры были максимально персонализированы и продуктивны именно для них. При этом каждый пользователь сам решает: - какие личные знания можно расшарить семье, коллегам или другим пирам; - какие данные остаются приватными; - какой контент является общественным/рабочим; - какой контент является суперличным. Главная идея: для максимальной продуктивности Claude/агенты должны знать как можно больше о своём владельце, но с сохранением приватности. Пользователь сам управляет тем, что публикуется наружу, а что остаётся только локально. Это также нужно, чтобы каждый мог настроить свой Claude Code под собственные инженерные и рабочие задачи. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Вам, девочки, нужно сказать своим кодам, чтобы они про вас все помнили. То есть у нас сейчас получается, что Волт является Волтом, где все знания Антона и знания компании. Это неправильно. Должно быть такое, что Волт это место, да, то есть у нас есть Волт у Антона, где все знания компании, плюс его личные знания, плюс всякие скиллы, навыки и так далее. Есть сотрудники, коллеги, друзья, далекие друзья, для семьи, для Руслана, Наташи и других самогольских людей. Антон делится всем своим волком, плюс всем своим личным и корпоративным знаниям. Однако, тоже очень важно, клоуд-коды на каждом компьютере, на личных компьютерах Наташи и Русланы должны также начинать собирать волк по их личным знаниям. Но их личные знания делятся, какие их личные знания будут делиться с другими пирами, Наташа и Руслана должны выбрать сами. То есть их клоуды сами уже решают, что из их данных они хотят выложить наружу, поделиться с семьей, а что они не выкладывают наружу. Это нужно для лучшей кастомизации кодов под них, чтобы их коды, их компьютеры, их агенты знали про них все, что нужно для максимальной продуктивности. Максимальная продуктивность достигается только если их компьютеры знают про них все, имеют расширенный контекст. Что является на публику, а что их личный, супер личный контент, они должны решать сами. Но суть в том, что очень важно, чтобы каждый из их компьютеров начинал собирать в Волд все, что... Как можно больше своих хозяек, для того, чтобы стать супер-презентативным, подходящим именно для своих хозяек. Но для того, чтобы было прайвеси, приватность и так далее, хозяйки сами решают, что является общественным достоянием, какие знания, а что является супер-личным. Это нужно также для того, чтобы они настроили свои плоды. для того, чтобы использовать свою ежедневную задачу. Окей, вот голос текста, пожалуйста, теперь исполните.

Новое правило от Антона / бит в канон: Нужно сделать onboarding для Наташи, Руслана и других новых peers в создание собственного «второго мозга». Суть onboarding: - Они должны рассказать про себя: кто они, чем занимаются, как работают, какой у них стиль общения, где и что у них хранится. - Нужно подключить их личные источники данных: - почта / email - WhatsApp - Telegram - Facebook - Instagram - другие места, где хранится их личная информация - Всё это нужно выкачать и разложить в их собственные vaults / sub-vaults. - Это их личная информация и их личные vaults. Антон к этим данным отношения не имеет и не должен получать доступ к их секретам. - По сути, мы тестируем на них процесс building a second brain так, как если бы они были клиентами. В интервью обязательно добавить блок: «Расскажи про себя». Дальше ассистент сам с ними выясняет, что они готовы шарить, а что нет. Важный принцип: не нужно через месяц отдельно проверять, «живы» ли их vaults. Проверка и актуализация должны происходить каждый раз, когда Наташа, Руслан или другой peer что-то просит. При выполнении любой их просьбы ассистент должен использовать не только общие знания, но и их личный контекст: стиль общения, стиль работы, предпочтения, прошлые данные и т.д. Принцип похож на zero-knowledge: Антону не нужно знать их секреты, но система должна уметь использовать эти данные для более качественной работы, не раскрывая их. Если ассистенту не хватает информации, он должен прямо говорить человеку: «Я про тебя вот этого не знаю. Если ты мне это расскажешь, я смогу качественнее выполнить текущую задачу». Нужно сделать отдельный skill: «Onboarding нового peer в создание собственного второго мозга». Также этот бит нужно добавить в канон, чтобы на его основе можно было автоматически писать посты / объяснения про подход. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) так смотришь ты что-то написал так но правил то тонн до 15 пакет до принципе совсем согласен тебе нужно сделать какой-то онбординг для них чтобы они про себя про себя рассказали сказали где у них что хранится и подключили свою почту с его отца по своей телеграммы а это значит все это выкачать и положить в их собственные флоты, в их собственные под-флоты, это будет их личная информация, но их самое главное запустить в процесс онбординга, чтобы они прошли процесс онбординга задания своего второго мозга, то есть подгрузили все, что они могут, все свои почты, имейл и так далее, свои ватсапы, телеграммы, фейсбуки свои, Инстаграм, то есть все, где они хранят Свою личную информацию Ну, это их личный волк Я к нему не имею никакого отношения Мы просто даем им некие знания, как себе все делать круто То есть, по сути, мы на них тестируем Наше состояние второго мозга Как если бы, допустим, они были Нашими, словом говоря, клиентами Да, и обязательно добавь туда Старый пятидневный интервью, расскажи про себя И ты сам с ними решаешь, что они готовы Шарить, что нет Так Голос кафандра Голос кафандра Когда Наташа или Руслан тебя что-то просят То есть, по сути, каждый раз, когда ты делаешь какие-то любопросьбы Ихние Ты обращаешься к знаниям не только моим Ну, общим, да, но и к их личным знаниям Их стиль общения, их стиль работы и так далее То есть, мне не надо знать их знания Помнишь, есть такая вещь, как Zero Knowledge, да? То есть, мне не надо что-то знать Но я могу доказать, что То есть я могу доказать, что это без разглашения секрета Здесь что-то очень похоже То есть мне не надо знать Какие-то их секреты Но нужно, чтобы когда они работали Каждый раз, когда они работают Чтобы они использовали свои секреты Но мне их дать не надо Но это нужно каждый раз Говорить, девушка, я про тебя вот это не знаю Если ты мне это скажешь, я смогу более кастомно Делать то, что ты меня сейчас просишь Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение

Канон / принцип для Библии продукта: Всегда тестируем все новые продуктовые наработки сначала на себе — на своих сотрудниках и внутренних пользователях. В первую очередь прогоняем новые фичи на Наташе, Руслане и других ребятах, которые уже активно пользуются продуктом и могут дать честный фидбэк. Когда появляются новые люди — например, Артур, Арсен и другие — тоже подключаем их к первым тестам. Почему это важно: Мы должны делать продукты, которыми сами пользуемся и которые реально облегчают жизнь нам самим. Если продукт решает нашу собственную боль, значит, с высокой вероятностью он может быть полезен и другим людям. Это принцип dogfooding: сначала проверяем продукт на себе, потом масштабируем наружу. Ключевые тезисы: 1. Все новые фичи сначала тестируем внутри команды. 2. Собственные ребята более лояльны, быстрее дают обратную связь и помогают довести продукт до нормального состояния. 3. Продукт должен решать нашу реальную боль, а не абстрактные задачи “каких-то дядей и тетей”. 4. Если продукт делает нашу жизнь проще — есть шанс, что он будет ценен и для внешних пользователей. 5. Мы должны не только делать полезные продукты, но и громко про них рассказывать. 6. Для этого делаем контент: показываем, какие боли решаем, как сами этим пользуемся и какую пользу это дает. Дополнение как founder-тезис: Мы не строим продукт в вакууме. Мы строим инструменты, которые сначала нужны нам самим. Команда — это первый рынок, первые пользователи и первый источник правды. Если внутри продуктом не пользуются, значит, либо он не нужен, либо он сделан недостаточно хорошо. Регламент: Перед внешним запуском любой новой фичи нужно: 1. Дать ее внутренним пользователям. 2. Собрать фидбэк. 3. Зафиксировать боли, баги, неудобства и инсайты. 4. Быстро доработать. 5. Повторно протестировать внутри. 6. Только после этого выпускать наружу или активно продавать. Это нужно добавить в Библию / канон / продуктовые регламенты. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Да, это хорошая идея. Давай сейчас всегда тестируем все наши новые наработки по продукту. Сначала на своих собственных пирах, на своих собственных сотрудниках. Ну и в первую очередь на Наташу Руслану. Ну, они их тестируют первыми, потому что они живые люди и они дают обратную связь. а потом у нас появляются новые люди, типа Артура, Арсенова и других и мы на них, естественно, в первую очередь должны все тестировать в общем, тестируем сначала всех новых фич на собственных же ребятах потому что собственные ребята всегда более лояльно дадут нам фидбэк, по идее это же давайте в библию прямо вот очень важно всегда нужно чтобы собственно продукта как мы с вами пользуюсь мы сами это очень важно . это время супер важно я это еще понял пока это дело с сиренку нам очень важно чтобы продукт делали для каких-то дядей и тетей непонятных а что мы делали продукт который нам самим позволяет легче жить и каприком делал продукты у нас не получается легче оплещать жизнь, то значит скорее всего, может быть, кто-то его и купит из других людей, если мы будем достаточно громко себя рассказывать. Но в первую очередь все, что мы делаем, это чтобы облегчить жизнь себе. Но поскольку мы делаем то, что реплицируемое, то, что гипотетически пригодится не только нам, но и всем другим людям, то это хорошо. То есть, условно говоря, мы не только все более шире. Но и расширили многие других людей. Самое главное себя очень громко и везде рассказывать. Но для этого мы и делаем контент. Подумай, чем тебе дополнить мои тезисы. Если надо, сделай там, может быть, дипрезочек какой-то. Дополни как кофаундер. И если все ок, давай это в библию, в канон. Наши все возможные регламенты.

Мне кажется, мне кажется, подожди, кажется, Ветра. Ветр же делает аудит. Прошел у нас дрифт-сессия. Если у нас прошел дрифт-сессия, сам Ветра инициирует то, что нужно сделать еще одни сессии на те вещи, которые мы обсуждали в этой сессии, но которые сильно дрифтят не в ту сторону, которая является целевой миссией этой сессии. Ну то есть, одним словом, если нас унесло в какую-то сторону, то команда Ветра активирует эти, без моих пинков, соседние новые сессии, сессии детишек.

Записать и сохранить все сообщения. На этом Mac нужно архитектурно разложить проект на диске: файлы, ссылки, служебные файлы, код, Google Drive/драфты и т.д., чтобы AI-инструменты типа Cursor/Harness правильно находили нужное в первую очередь. Задачи: 1. По поводу реков/запросов от Johnny — пройти полный call/log и понять, что произошло. 2. Можно спокойно редактировать через админ-панель/CMS, это недорого. 3. Сделать/протестировать движок embeddings, использовать OpenAI. 4. Сделать личную bio/portfolio-страницу: - собрать всё про меня: проекты, опыт, статьи, AI, обучение и т.д.; - использовать то, что уже было проиндексировано/сохранено; - красиво оформить профиль; - добавить заслуги, выступления, проекты с Димой и т.п.; - провести deep research, как лучше оформлять такие страницы; - вероятно завести страницу на GitHub Pages. 5. Сделать для меня план, как двигаться в сторону LLM-компаний / как туда устроиться. Формат и структуру реши сам. 6. Провести deep research по нескольким платформам/моделям: - ChatGPT; - Gemini; - Grok — есть платная подписка, можно использовать более мощный research; - возможно другие доступные модели. После этого самому всё собрать, сравнить результаты и выдать последовательный план действий. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Так, записываю тебе сообщение. Да, Волк на этом маке есть, да? Кстати, вот в таком моменте, потому что это делатель сессии, на этом маке потушен Google Drive. Потому что я понял, что я, короче, класть синхронные файлы, файлы служебные, код кода Google Drive. Ну и в общем, в любом случае, Google Drive тормозит, не работает, мне это не нужно, я его потушу, потушу, если что-то помнит. Так. так вот здесь есть то что же записать я помню где находится и нам уж возможно так всем свидетельств на этом маке все лежит на там где сам harness пытается искать первую очередь то есть как бы нам нужно архитектурно все разложить так на жестком диске чтобы все решала правильно так по поводу легко за джонни да пройди полный рекорд и поймешь что произошло пункт 2 да мы можем уже сам все редактирую че-то панель спокойно часа пешку стоит недорого. Да, ты можешь поделать это движоком бейдинга, и мы используем OpenAI. Так, пиу-страничка. Ты должен также, возможно, делить сессию, найти все, что я там делал, по печати и так далее. У меня много статей по AI, по обучению и так далее. То есть все, что я, все нужно как для себя красиво себя оформить, про себя все. Как можно больше моих статей, которые ты, кстати, где-то там реиндексировал. Надеюсь, ты их запомнил. Ты должен добавить в мое как бы себе в мою в мою бил страничку тебе стоит провести иди призрачна эту тему как красиво оформлять странички моего встреч к заведенным гитхабе полную со всеми заслугами спички моей и так далее пугали сижу мимо путь в л.м. компанию с 91 планом для меня. Да, нужен мне только план. Все верно. Где устраниться? Отлично. Ну, я не знаю, как правильно сделать. Честно, реши сам. То есть, я запутался. Я не понимаю, Что ты мне говоришь? Да, 8 человек По 3 площадок, это 4 эндерквоты Давай сделаем Да, хорошо, давай сделаем 3 депрезуча Джиминай Грок А чат GPT и ты сам здесь в плотку тоже делаешь депрессорщик, только четыре депрессорщика. Чат GPT, Gemini, Grok, Grok, кстати, я там купил еще подписку пл

Наташа, рерайтер плохо переписывает мои посты — они не помогают. Что нужно исправить: - Делать посты короче. - Тщательно вычитывать и полировать текст. - Убирать воду, повторы, шаблонные фразы и «роботские» окончания предложений. - Писать живо, как человек, а не как ИИ. - Ориентироваться на мой стиль: посмотри, как я сам пишу, и подстраивайся под это. - Не лениться дорабатывать тексты, чтобы они выглядели так, будто их написал я. - Сейчас посты слишком правильные/ванильные, из-за этого сразу видно, что они написаны роботом. - Нужно глубже изучить, как писать хорошие посты, делать их разными и оставлять живую авторскую подачу. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Я заметил, что мои рерайтеры плохо пишут мои посты. Наташа, почему ты так плохо пишешь посты? Они вообще не выучат никому его. Во-первых, надо делать его короче. Во-вторых, ты должна видеть их так, чтобы у них не было точек в конце, предложений и так далее. Должен быть человек, и все должно быть, как будто написано, человеком. У тебя сразу видно, что написано роботом. Это плохо. Посмотри, как я пишу. И не лините, пожалуйста, их в пору видеть, чтобы они были написаны, как будто я пишу их. Ну, потому что, ну, как бы, слишком они у тебя хорошие. То есть, они должны быть мои. А мои, они... Субтитры сделал DimaTorzok

Решил писать посты не только про здоровье/лонжевити, но и про ремонт: крышу, покраску и другие бытовые работы. Буду продолжать писать, потому что это важно для меня: хочу дольше жить, следить за собой и вернуться к привычкам, которые забросил из-за последних событий — лонжевити, медитации, регулярные анализы крови раз в полгода и т.д. Пишу в первую очередь для себя: это дневник, который когда-нибудь пригодится. Плюс это полезно для моей LLM — чем больше я скармливаю ей своих мыслей и текстов, тем лучше она сможет писать как я и со временем стать моей «копией». Лучше начинать сейчас: как с деревом — лучшее время посадить было 10 лет назад, второе лучшее время — сегодня. Спасибо всем, кто это читает, даже если иногда это звучит как бред. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Я решил, что я тут ремонт делаю, и я решил, что буду писать теперь посты не только про то, как я трахаюсь или секс возьму с код-кодом, но и про то, как я ремонт делаю. не знаю, если кто-то тогда это делал ремонт, или ремонтировал крышу, или там какие-то общие ремонт-домы делали крышу, или что-то там красил и так далее, вы знаете иногда как, понравится. Ну, в общем, будем писать. И также, так же, поскольку мне интересно, вы живете, я права, тоже буду писать. Почему? Потому что мне хотелось бы самому лично пожить подольше и не хотелось бы быстро умирать, поэтому выписать правонарушение. Именно в честь моего опыта. Лечу, потому что про что пишу, то и делаю. потому что сейчас мне уже надо полгода запить кровь и хочу быстрее продолжить это дело, а то в последнее время так был занят этим Клодом и был в шоке от всего, что произошло, что совершенно забил на ланжелити, на медитации и так далее, так что с другой стороны мне кажется это хорошо Может быть это будет подписной базой и так далее, если будем побольше писать про то, как. Какое все получается. В первую очередь, надо понять, что пишу я все-таки для себя. Просто какой-то дневник, он мне кажется в жизни не пригодится. Опять же, даже для моего, даже полезно для моей Элленки, чтобы обучить ее писать, как я говорю. Нужно как можно больше давать, скармливать моих мыслей, моих текстов, и так далее. Вот это скармливая ей мои написки, я смогу сделать мою полную копию. Не знаю, правда, сколько лет. Сами? вчера чем завтра непонятно когда вы помните когда лучше посидели во время первых 10 лет назад ряд 2 сегодня сейчас поэтому давайте сажать деревья сейчас. И спасибо, если вы это читаете, потому что слух иногда, который может звучать как бред, вам за это спасибо. Рад познакомиться.

Хочу такую же статистик у

Нормально я так стартанул июль, высокая планка! Спасибо сбросам 👨‍💻 Codex \ 🎉 Claude лимитов ccusage в чат господа

Посты, которые ты сделала тогда, выглядят слишком синтетически и явно написаны ИИ. Нужно срочно изменить подход: - больше не публиковать тексты в таком стиле; - переписывать посты вручную, самой, без прямого использования ИИ; - убирать «ИИшность», странные формулировки и ошибки; - делать текст живым и нормальным для человека. Если непонятно, как сделать текст не «идиотским» и менее искусственным — отдельно разберись/проведи анализ на эту тему. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Наши отечественные посты, которые ты сделал в то время, они очень синтетические. Тебе надо ручную переписывать их, либо изменить подход. Тебе срочно запрещать больше писать так, как ты пишешь. Переписывай, пожалуйста, сама, без яишки. Ну, если яишки, что ты тут гейрируешь, то ты должна их сама переписать, чтобы он был не такой идиотский. Если тебе непонятно, как сделать его не идиотским, то проведи дебилезёчную эту тему.

Главная мысль: Обычным людям, не программистам, стоит использовать Codex / Claude Code не только для кода, а как личную AI-память и «второй мозг». Суть: Мы все постоянно создаём и используем контент: переписки в Telegram/WhatsApp, почту, документы, рабочие сообщения, заметки, блоги, созвоны, договорённости. Всё это — ваша личная база знаний. Обычный ChatGPT/Claude в чате быстро забывает контекст: каждая новая сессия почти как разговор с человеком с амнезией. Его встроенной памяти мало. Решение: выгрузить свои переписки, письма, документы, заметки и другой важный контент в текстовые файлы, сложить в папку и подключить к Codex или Claude Code. После этого AI может каждый раз опираться на вашу реальную историю, знания, переписки и документы. Что это даёт: - можно писать письма и документы с учётом всего прошлого контекста; - можно искать старые договорённости, контакты, события не по точной фразе, а по примерному описанию; - можно сказать: «Помоги вспомнить, я когда-то делал что-то похожее» — и AI сам найдёт связанные материалы; - можно превратить свои архивы в личную поисковую и смысловую систему; - это не требует навыков программирования, достаточно уметь писать обычные запросы. Идея похожа на подход ***rej ****athy с Obsidian как «вторым мозгом», но её можно сделать проще и применить для обычной жизни. Короткая формулировка для поста: Не кодерам тоже нужно пользоваться Codex и Claude Code. Не для программирования, а как личной памятью. У каждого из нас уже есть огромная база знаний: переписки, почта, документы, заметки, рабочие обсуждения. Сейчас всё это разрознено и почти не используется. Обычный ChatGPT быстро забывает контекст, а если сложить свои данные в текстовые файлы и подключить их к AI, получается персональный «второй мозг». AI сможет писать письма с учётом вашей истории, искать старые договорённости, вспоминать людей, события и проекты даже по неточному описанию. Это резко ускоряет работу с любыми текстами и документами. Главное: для этого н

🗣 (local whisper v2) Какой важный мысль я хочу донести. Допустим, вы не кодер, а просто обычный чувак. Любой чувак. Просто вы работаете на кого-то зарплату, работаете на заводе. Или вы там, не знаю, пишете какие-то тексты. Вообще не важно, кем вы работаете. Если вы хоть чуть-чуть работаете головой, мозгами и так далее, то вы, скорее всего, работаете с контентом. Вы либо создаете контент, либо используете какой-то контент и так далее. То есть за свою жизнь вы создали много какого-то контента. Плюс, при каждом работе в какой-то инфраструктуре, и вокруг вас люди, вы же не в вакууме работаете, вы с кем-то коммуницируете. Коммуникации могут по работе быть. То есть ваш коммуникация по работе – это тоже контент. Ваши коммуникации, заказать детям, как это называется, аниматор на день рождения, это тоже контент. Все ваши книжки в Телеграме, в Ватсапе и так далее, это все контент. Короче говоря, мы с вами откружены контентом. Давайте просто представим, вокруг вас куча контента, который вы в своей жизни создали. При этом вы не программист, вы просто обычный чувак, который просто живет в этом мире. И вы с кем-то коммуницируете через почту, телеграм, ватсап. может быть более редкие вещи типа сигнала, дискорда и так далее возможно вы пишете где-то что-то на живом журнале, ведете какой-то блог и так далее ну, это уже более открытый центр более сложные штуки, просто давайте предложим базу, чтобы просто обычный человек и вокруг вас есть контент, тексты, переписки и так далее Так вот, смотрите, когда вы используете чат-джеки, просто обычный чат-джеки, он, правда, вспомнит ровно столько, сколько вы загрузили ему вопрос. То есть, грубо говоря, вопрос может углубить какие-то переписки там ваши и так далее, просто в окно диалоговое. Но это все шляпы. Он на следующий встречный сессию все, правда, уже забирает. Так вот, я что хотел сказать. Уважаемые не кодеры, а уважаемые обычные люди. Теперь вы можете использовать кодекс или клауд-код. Но только не пугайтесь, пожалуйста, это очень клевая

По поводу хостелов: есть знакомый, которому около 40; раньше он работал с фондами на миллиарды в Швейцарии, а сейчас останавливается в хостелах. Вывод: хостелы — нормальный вариант, особенно премиального уровня. Можно жить и путешествовать веселее и дешевле, плюс это способ знакомиться с людьми, возможно и с девушками. Советует попробовать. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) По поводу хостелов, у меня есть товарищ, может быть сейчас он не сильно много зарабатывает, но у него был опыт нескольких хондов по миллиардам в Швейцарии. И, ну, к сожалению, его минус то, что он тонкий достаточно человек. Что-то, хотя ему-то под сороковник. Так вот, он, представляете, взял у меня тоже ноу-хау. Ну что, хочешь жить весело и, условно говоря, бесплатно? Живи хостелом, где путешествуешь. Написал мне сейчас, что хостел останавливается. Ничего себе. Чувак, который плевал миллиардами, теперь останавливается в хостелах. Поэтому хостел наше все. И всем советую попробовать хостел. Особенно какой-нибудь премиального уровня. Очень прикольно. Ну, я не знаю, конечно, может быть, это повод, способ знакомиться с девушками, а, кстати, вполне возможно, вполне возможно.

Про дрифт-сессии: замечена проблема, когда в процессе работы фокус уходит в сторону — начали делать одно, а закончили совсем другим. Нужно добавить самопроверку, чтобы агент/система отслеживал, не «дрифтит» ли задача. Если появляется отдельная проблема или параллельная задача, её не нужно решать в том же окне/сессии. Нужно автоматически создавать отдельную параллельную сессию с описанием этой проблемы и решать её отдельно. Цель: не смешивать несколько независимых задач в одной сессии, чтобы не получалась неясная/размытая задача. Узкие отдельные задачи, вероятно, будут эффективнее и дешевле, чем одна широкая с кучей побочных вопросов. Summary: GPT-5.5 + whisper

Идея: сделать кнопку/команду `/retro` для сессии. Что она делает: - Собирает summary всего, что было в текущей сессии. - Подсвечивает: - какие вопросы остались на мне; - какие вопросы решены; - какие остались нерешёнными; - был ли drift/уход от темы. - Сохраняет это summary в хранилище знаний / «второй мозг». Зачем это нужно: - Потом можно искать по прошлым сессиям не только по точным словам, а по смыслу. - Например: вспомнить, когда пытался что-то починить, написать кому-то письмо и т.д. - Сохранённая сессия становится частью памяти, по которой можно делать semantic search. У меня это называется кнопка `/retro`; интересно, как у вас реализован recap/summary сессии. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Про дрифт-сессии. Вы, наверное, знаете, когда работаете с какой-нибудь штукой, иногда вы начали с драйва, а закончили за упокой. Или, условно говоря, начали делать весь корабль, а сделали в итоге пиццерию. Как я понял, это не одна у меня проблема, это называется дрифтом. Поправьте меня, коллеги, если я ошибаюсь. Так вот, чтобы я просил его сделать самопроверку для себя, чтобы он не дрифтовал, а если он дрифтит, то есть мы смещаем наш фокус на что-то другое, я бы просил его, чтобы он делал параллельные сессии, куда мы выносим то, что нужно сделать параллельно. То есть, когда ты что-то делаешь, ты можешь загадывать, что мне придется что-то параллельно починить. То есть, я просил коллег, чтобы, как только он принял, что у меня дрифт, то он сам создавал параллельные сессии, куда выносит описание проблемы, и не в одном окошке ты работаешь и чинишь и то, и это, и третье, и десятое, а на каждую из проблем остается отдельная сессия. В общем, я не знаю, как у вас реализовано, но вот Дрифт точно мною замечет, и Клоду прям взять нужно делать параллельные сессии, в которых будут решаться другие вопросы, чтобы не решать все вместе, чтобы не было генегретой задачи внутри одной сессии. Ну и по-токему, это, безусловно, дешевле, то есть дешевле взаимодействовать с задачами, чем широкие.

🗣 (local whisper v2) Очень классная штука, которую я для себя сам изобрел, но, наверное, может быть, я не самый умный на деревне парень, но я изобрел себе кнопку ретро, слэшка ретро. Что он дает? Она подытоживает, делает summary всего, что было внутри сети, показывает, что я, какие вопросы остались на мне, какие вопросы, в принципе, решены, а какие остались нерешенные, был ли у нас дрифт. Очень-очень большой саммари. И этот саммари кладется в мое хранилище знаний, в мой второй мозг. Потому что тогда я могу спросить, а когда я пытался, допустим, починить что-то, или пытался кому-то написать письмо и так далее. Потому что в сессиях вы что-то делаете, и положив сессию в память, вы всегда можете по ней искать. но причем искать не дословно, буквами, словосочетаниями, а вы можете искать по ней смыслом, то есть не обязательно точное напоминание, то есть у меня называется Клапка лет, не знаю как у вас, и как вы делаете, как делается сам репайер сессии, я вот сделал.

Правило для “Библии” и регламента: Все действия, sensitive к IP, должны выполняться с одного постоянного IP — с моего хаба. Это касается: - Facebook: posting, commenting и т.п. - Reddit: posting/commenting - Threads - любых других платформ, где важен IP и возможны бан/shadowban Нельзя делать такие действия с разных компьютеров и IP: у Наташи, Руслана, с телефонов, планшетов и т.д. Иначе IP “гуляет”, что повышает риск бана или shadowban. Shadowban тоже критичен: аккаунт формально не забанен, но посты/профиль не видны, нас не могут найти, и мы можем долго не понимать, что проблема есть. Поэтому все оптимизации и постинг нужно настраивать так, чтобы они происходили именно через хаб с постоянным IP. Особенно осторожно с VIP-клиентами и устройствами/телефонами. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно согласовать с Русланой: Все процессы voice-to-text / голос-текст должны работать либо на Mike, либо на Hub, чтобы при выключении отдельных компьютеров (Наташа, Руслан и т.д.) линия не ломалась. Сейчас задача ставится в новой сессии. Похоже, voice-to-text сейчас работает через n8n. Нужно проверить, что n8n может стабильно работать без токенов и действительно тянуть весь процесс. Нужно сделать полный recall / перепроверку и настроить это. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Важное правило в Библии и в нашей всей регламенте нужно, чтобы все автоматизации, где IP-шник, где Sensitive, все по отношению к IP-шнику, должны происходить на моем хабе. То есть хаб, поскольку он залогинен с постоянным IP-шником, то есть лучше, чтобы Facebook commenting, posting в Reddit и любые другие вещи Sensitive делались на разнородных количествах компьютеров типа компьютере Наташи Руслана и так далее куча разных айпишников поделались на одном айпишнике с нашего хаба то есть все автоматизации вы делаете так вы пишете там постинг что весь постинг произошел именно с хаба девочки, давайте поговорим, чтобы вы поняли и почему это важно когда мы делали все автоматизации Они должны быть одного отличника, чтобы не избежать упала, соответственно, схаба. Но я здесь тебе добавлю, что, например, в Росте мы же делаем не автоматизированные комментарии. Я их делаю просто так, с моего телефона. Да, да, я понял тебя. Видишь, ты с телефона делала, да, их? Ну, вот сейчас в твой аккаунт я захотела с планшетом. Видишь, нужно, видимо, получается, чтобы, ну, короче, в общем, в общем. Ну, да, здесь еще раз осторожность, еще раз осторожность. То есть, видимо, ну, там, VPN, там, разность с ним, с ним, с ним, с ним, с телефоном, там, и так далее. Да. Мы не знаем. Да, это реально, это правда, ну, как бы, это наше действие. Да, но Руслан, ты тоже поняла, да, что все комменты, этот, Facebook и прочее, там можно попасть не в бан, а может попасть в ShadowBan. Для нас ShadowBan тоже плохо, потому что он... Это очень плохо, потому что мы о нем не знаем, там, у нас никто не может найти. Угу. Ну, пока мы в бан, я тебе 100% уверена, точно скажу, потому что посты, которые мы постим в Facebook, они видны, они попадают в клиентские колебания. Это я провела. Когда популярируются мои рекомендации, следуйте за моими рекомендациями. Поэтому попасть в YouTube очень хорошо. Ну, хорошо. Ладно. Ну, в общем, ты поняла, да, Шлан, тоже? Facebook, Threads, если потом надо, и Reddit, и так

🗣 (local whisper v2) Да, секундочку. Все процессы, записываю тоже, голос, текст должны быть либо на MyKey, либо на хабе. Все процессы, голос, текст на MyKey, на хабе. Секундочку, да. Да, я сейчас ставлю сдачу в новой сессии. Согласуй, пожалуйста, с Русланой о том, что вся сдача должна быть в голос, текст на MyKey или на хабе, чтобы при выключении каких-то компьютеров, например, Наташа выключится, Руслан выключится, я тебе говорю, что у нас все не ломалось. Но N8n работает, по идее, без токенов, наверное. Соответственно, все это может действительно работать. И у нас голос секса через N8n работает, наверное. В общем, надо сделать полный рекол и сделать это.

Задача для Руслана: Сделать полностью рабочий автоматический процесс: - чтобы из Granula всё автоматически забиралось; - отправлялось в Claude; - там дистиллировалась alpha; - результат складывался в наш Vault/«волк» с OpenAI-index / operi-index; - чтобы Granula тоже работала в этом процессе. Нужно показать: - что именно выбирается/забирается; - где смотреть статистику: сколько alpha было вчера и сколько сегодня; - чтобы было видно обсуждение/лог процесса. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. Задача для Руслана. автоматически все забиралось в код, дистиллировалось альфа и клалось все в наш волн с апеллиндексом. Задача для Руслана. Можно вопрос есть? Можно, чтобы работал полностью. Я хочу увидеть, что выбирается. Я хочу, чтобы она тоже работала. Покажи мне, покажи мне. Я имею в виду статистику, что сколько будет сообщений. Да, вчера была альфа, выводы за сегодня и так далее. Хочу просто, чтобы ожидалось. Я хочу видеть. Я хочу видеть, что обсуждалось.

Задача для Наташи: Нужно начать использовать NotebookLM для генерации и публикации контента на наш YouTube-канал. Основное: - В NotebookLM должен генерироваться контент в формате голосового подкаста. - Пока делаем формат обычного диалога между мужчиной и женщиной. - Весь контент должен проходить обработку через NotebookLM и выкладываться на YouTube. - NotebookLM сам генерирует голос. - Наташе нужно разобраться, показать процесс и начать публиковать. Что загружать в NotebookLM: - Все наши текущие материалы и посты. - Уже вышедшие посты, например по Smart Sanctions. - Книги/материалы, которые уже есть у нас, можно частично публиковать на YouTube в формате подкастов — для тренировки. Как позиционировать: - NotebookLM — это наш голосовой обозреватель. - У нас будет: - текстовый контент, - голосовой контент, - позже контент с презентациями. - В описании к тестовым роликам можно писать, что это тест использования NotebookLM и связки NotebookLM + cloud + другие инструменты. Дополнительно по видео: - Можно генерировать видео через инструмент типа Segans/Seedance/Sora, есть подписка. - Можно делать красивые видео и накладывать на них голос. - При необходимости Наташу можно обучить и дать доступ к этому инструменту. Instagram: - Уже начинали делать Instagram, были первые 6 постов. - Можно использовать фрагменты/кусочки контента и адаптировать их под Instagram/видео. Технические правила на время поездки: - Пока я в дороге, общее правило: всё должно быть у меня на HP 16 и Mac 16. - Так безопаснее, чтобы ничего не сломалось и не пошло не так. - Потом можно будет перенастроить. По Telegram/WhatsApp/аккаунтам: - WhatsApp — ок. - По 24 иностранным аккаунтам — не нужно так делать, потому что Telegram-аккаунты должны быть запущены на «Маяке». - Нужно, чтобы все Telegram работали на «Маяке». - Весь outreach через Telegram должен идти с «Маяка». - Hub оставляем включенным как резерв: - если «Маяк» упал — Hub подстраховывает; - если Hub упал — «Маяк» подстраховывает.

🗣 (local whisper v2) Задача для Наташи. Передать эту задачу по ноутбуку Лену над Наташей. Задача Наташи, чтобы в ноутбуке Лене генерировался контент. Пока что мы делаем контент, где диалог между мужчиной и женщиной, то есть обычный диалог, и весь контент должен быть выложен на наш YouTube-канал. то есть задача чтобы наш контент был через ноутбук л.м. обработан до шкете вопрос именно как подкаст генерация да если какие-то вопросы как ты это планируешь сделать у меня вопрос 1 хотим что у нас так как бы генерировал карты в доме Ноутбук и ЛМ подгрузить наши посты, уже выходящие, и показать то, что там уже было загружено. Ну, по сути, твоя задача начать после всего, что мы делаем, также в ноутбук и ЛМ. То есть, ноутбук и ЛМ, по сути, это наш голосовой обозреватель. То есть, у нас есть текстовый контент, у нас есть голосовой контент. Потом у нас будет контент с презентацией. То есть, в ноутбук и ЛМ генерируется презентация. То есть, мы в той переслуге, ноутбук и ЛМ пока у нас на ютубе не представлено. Ноутбук ЛМ это первый шаг, как опубликовать, ну, то есть, первый шаг. Там также на ютубе у Леми у нас уже в моем аккаунте есть очень много уже книг. Ты можешь взять и часть этих книг тоже опубликовать на ютубе в виде подкаста. То есть, берешь все эти книги и публикуешь. То есть, это чисто для тренировки. И в описании тоже можно сказать, что это наш тест, как мы используем ноутбук ЛМ и как мы настроили связь между кладом бла-бла чем-то еще и вот сейчас вот то есть просто ради прикол от ее все это будешь да да да окей больше спустом для института нашим. Короче, к тому говорю, что можно всегда кусочки голосовых ввести в ПКВ. Как видите, вот эти фрагменты. Хорошо. Мы можем, допустим, генерировать видео. Я же делала это. Я генерировала видео через сеганцы. У него даже есть пакиста. Вот. Он генерировал теперь какой-то видео. У меня, ну, можно просто голос визу, вот, вылазить, вернуть. Ну, да, да, так, да. Наташа, я могу тебя даже научить, я могу даже дать свой седан. Вот, если там

Коллегам Руслану и Наташе нужно настроить их личные Claude/«вторые мозги» так, чтобы они работали с их личными данными: - Подключить личные WhatsApp и Telegram аккаунты. - Выгрузить/спарсить всю личную историю переписок из WhatsApp и Telegram. - Безопасно сохранить эти данные в их собственных Obsidian vaults, без передачи информации третьим лицам. - Подключить личную почту каждого: у Наташи и Руслана может быть одна или несколько почт. - Использовать уже имеющиеся skills для работы с почтой, Telegram и WhatsApp. - Цель: чтобы их Claude/вторые мозги знали о них как можно больше, лучше понимали контекст и могли писать в их стиле. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Моим коллегам, Руслане и Наташе, нужно поставить настрой, точнее свои клоуды, чтобы они могли общаться с их ватсапов и с их телеграммами. Плюс, чтобы они, их клоуды, выключили все их истории переписки в ватсапе и в телеграмме. Их личные истории переписки. И хранили их безопасно в их собственном волне. Ни с кем, естественно, этими информацией не делятся. Для чего это нужно? Для того, чтобы их вторые мозги, волты, обсиди-волты, знали про них как можно больше. Также нужно подключить почту. То есть у каждого из вас, у ее Наташи и у Руслана есть ваши почты личные или несколько почт. Ватсап ваш личный и телеграмм ваш аккаунт. Все это нужно спарсить. У нас есть скиллы для того, чтобы работать с почтой, с рекламой, с Атсапом. Скиллы использовать, применить и начать работать с... Ну, использовать, начать информацию для того, чтобы писать в вашем стиле, чтобы ваши клоды лучше вас понимали.

Проверка связи. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Раз, два, три, прием, проверка связи.

Нужно: Изучить GitHub Андрея Карпати (***rej ****athy): его репозитории, README/описания и подход. Сравнить с тем, что мы сделали, и сформулировать сообщение в духе: «Мы собрали это почти по вашему примеру/подобию». Найти других людей и проекты, которые делают что-то похожее на Karpathy. Результат отправить Антону. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно провести глубокое исследование вариантов продвижения через GitHub / open-source. Идеи: - Делать pull requests в проекты по нашей теме. - Контрибьютить в репозитории и сообщества, где люди работают над похожими задачами. - Публиковать/показывать, как мы делаем open-source, постепенно развивая присутствие. - Изучить, как это используют крупные бренды. - Найти у крупных проектов открытые issues, которые мы уже у себя решили, и предложить им наши решения через PR. Задача: изучить все возможные варианты продвижения через GitHub и open-source-контрибьюции. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Нужно изучить на гитхабе, где он есть, у Андрея Карпаты какой-то гитхаб и музыку, интервью для этого гитхаба, то, что мы сделали. Скажем, мы собрали почти по вашему, и все подобное. И есть еще других человек, которые делают что-то подобное, типа Андрея Карпаты, который мозг. И всем... Use the right lane to stay on Avenida de Berlim. Прекрасный. На то, что мы сделали. In 100 meters, at the roundabout, take the second exit and stay on Avenida de Berlim. Это важно. Вот это чуть и на дальше, и мне, Антону.

🗣 (local whisper v2) и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал, и подпишись на канал на эти какие-то учебы, которые занимаются, и с ними контрабютируют работу. Ну и также аналогично, что это используют для крупных брендов, тоже смотреть, какие у них есть открытые issues, которые мы уже у себя решили, им тоже контрабютируют. Очень проще на эту тему глубоко следовать и изучить варианты.

Ищу контакты ребят/команд, которые делают софт для удалённого управления iPhone без jailbreak. Суть: iPhone подключается кабелем к компьютеру, и им можно управлять программно/из облачного кода без джейлбрейка, даже на последних версиях iOS. Нужно для автоматизации действий через реальный iPhone: прокачка Reddit-аккаунтов, постинг в Twitter/X, TikTok и других соцсетях. Особенно интересны iPhone, физически находящиеся в США: если публикации идут с американского IP и реального американского iPhone, у контента выше trust. Я знал ребят, которые такое сделали, но потерял контакты. Если знаете похожих специалистов/команды — буду благодарен за контакт. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) у меня есть товарищи которые придумали такую классную штуку как вы знаете айфон может заджилбрейкать и так можно делать что угодно но джилбрейки кажется нет джилбрейка самой последней версии ios а тут какая штука вы можете телефончик включить проводком к компьютеру и без джилбрейка управлять своим айфоном с своего клауд кода или кодекса То есть, условно говоря, нужно вам прокачать Reddit-аккаунт или сделать какую-то оптимизацию и на чистый телефон, и на чистый iPhone. И, значит, эта штука, это их софт, он способен удаленно пройти iPhone по специальным проводкам, без jailbreaker. И вы можете на iPhone, через iPhone постить любой контент, прокачивать свой Reddit, свой Twitter, постить что-то в TikTok и так далее. Это особенно актуально для тех человеков, у которых много контента, чтобы было сделано именно через айфон. Особенно те айфоны, которые находятся в геолокации США. Потому что, если вы помните, если вы публикуете с американского айфоника, и у вас реально американский айфон, то у вас максимальный траст для публикации любого контента. Однако, я что-то забыл о контактных ребятах. Если вы таких чуваков знаете, кто это делает, буду очень вам благодарен.

Купить бейдж!!!!

Файл `cloud.md` слишком раздулся. Заметил, что Claude начинает забывать инструкции из него, когда сессия становится слишком длинной — даже не обязательно из-за лимита токенов. Я уже нажимал `Compact`, оптимизировал файл, но проблема остается. Интересное наблюдение: Claude хорошо помнит начало и конец файла, но забывает инструкции из середины. В файле примерно 200–300 строк, и именно средняя часть теряется. Идеи по оптимизации `cloud.md`: 1. Вынести самые важные инструкции в самое начало файла — например, топ-20 критичных правил. 2. Менее важные инструкции оставить в середине. 3. Отсортировать все инструкции по категориям, потому что сейчас они в каше: - синхронизация между пирами; - что делать в начале сессии; - что делать при закрытии сессии; - прочие типы инструкций. 4. Возможно, нужно сделать более строгую структуру файла, чтобы Claude лучше понимал и удерживал инструкции. Буду благодарен за комментарии и идеи, как лучше оптимизировать `cloud.md`. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) клоунда . и клоунда . где раздулся файл и что я заметил то когда сети уже слишком большая даже не то что потоки на большая ну просто типа она долго живет сессия я нажал искать нажимал же компактным так далее и И Клод забывает уже этот файл, точнее забывает инструкции этого файла. Что интересно, он помнит начало файла, конец, а в середине инструкция, которая в середине, он забывает. У меня какой-то файл, там есть, кажется, то ли 300 строчек, то ли что-то типа этого, или 200 строчек. В общем, посередине строчки он забывает, первые, последние он помнит. Он сам об этом не признался. Я такой неоднократно уже замечал, что при этом я уже многократно оптимизировал CloudMD файл и понял, что, ну я сейчас, конечно, попробую так сделать, что попробую его в виде, с самого начала файла, поместить здесь самые-самые важные инструкции, или двадцать, а в середине, может быть, будет неважно. Это первая моя идея. Вторая идея у меня такая, что взять все инструкции, о которых я там условно говоря, 300 штук, их отсортировать, отсортировать. Первое, тип один, как делать синхронизацию между пирами. Второй тип, что ты должен делать при начале сессии. Третий, что ты должен делать в конце, при закрытии сессии и так далее. есть ну тоже пока что на все в кашу и я чувствую надо точно как-то делать какую-то сортировку буду вам благодарен за любые комментарии как высок оптимизирует кодом где

Нужно придумать и реализовать управление несколькими сессиями Claude/Codex на разных компьютерах с одного телефона через Telegram. Ситуация: - Есть несколько машин. - На трёх машинах стоят разные аккаунты Claude и Codex. - Нужно с одного телефона управлять всеми запущенными сессиями удалённо. Идея: - Завести Telegram-бота или отдельный Telegram-аккаунт. - На каждой машине запустить сервис/агент, возможно через n8n, который следит за сообщениями в Telegram. - Через Telegram можно будет управлять активными сессиями на разных компьютерах. Желаемый сценарий: 1. Пишу в Telegram: «Дай список всех открытых сессий». 2. Бот возвращает список активных/недавних сессий по машинам. 3. Можно выбрать конкретную сессию и «провалиться» в неё. 4. Бот показывает контекст: чем занималась сессия, что в ней происходило. 5. Я пишу новое сообщение/команду, и оно отправляется в выбранную сессию. 6. Можно переключаться между сессиями и машинами. Дополнительные функции: - Поиск сессии по теме: «Найди сессию, которая касалась того-то». - Просмотр живых и недавних сессий. - Продолжение работы выбранной сессии через Telegram. - Возможно сделать это как Telegram Web App, но на первом этапе можно чисто текстовым ботом. Приоритет: - Сначала реализовать для Claude / Claude Code. - Потом адаптировать под другие LLM и Codex. Нужно изучить: - Опыт Hermes. - OpenClaude / приложения поверх Claude Code. - Как у них устроены рабочие сессии и интеграция с Telegram. - Как можно перенести этот подход в свою систему. Также нужно задать вопрос в нашем комьюнити: «Кто уже реализовывал удалённое управление Claude/Codex/LLM-сессиями через Telegram или похожий интерфейс? Как вы это сделали?» Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) У меня несколько кодов и кодексов на нескольких машинах. На трех машинах у меня стоит три разных аккаунта кода и кодекса. И мне нужно с телефона, одного телефона, всеми им управлять. Я думаю, не стоит мне какой-нибудь телеграм-аккаунт, куда я могу, или может на каждой из моих машин сделать телеграм-аккаунт. И я... на каждой из моих машин N8N, возможно, которая смотрит все сообщения, которые приходят мне в этот Telegram аккаунт или папочку Telegram, то есть у меня какой-то сервис, который смотрит. И я могу удаленно контролировать сессии, которые у меня запущены каждым из моих компьютеров. Допустим, я пишу в Телеграм, дай мне список всех моих открытых сессий. Робот дает мне список открытых сессий. Я говорю, провали в сессию такую-то. Он провалится в такую сессию. И я начал видеть эту сессию. И я буду в эту сеть что-то писать и проталкивать ее дальше. А захотелось бы переключиться на другой. Я вижу это в виде веб-ап какой-нибудь, как раньше таповки делали. То есть я через телеграм. Или может быть вообще не веб-ап, а просто через текстовый. Через телеграм-бота или через телеграм-канал. То есть я просто пишу боту. Дай мне список всех действующих сессий на этой машине. И он дает мне там список живых сессий, которые есть. И те сессии, которые я... Да, он из меня. Я говорю, найди ту сессию, которая касалась того-то, того-то. Если они могут что-то найти, он ищет сессию. Я говорю, провались в этой сессии. Мы провались внутрь этой сессии. И я вижу, в чем эта сессия работала. И дальше я пишу то, что я хочу, чтобы сессия продолжила делать. И таким образом я тогда с Телеграма, с одного телефона своего, я могу управлять сразу несколькими сессиями. Сначала я думаю, что это будет для клада, а потом уже для других элементов. И здесь я хочу, чтобы вы взяли опыт кермеса и Open Claw, открытой пешни, openclaw, это приложение поверх клой-кода, и гермиация. Чтобы посмотреть, как у них реализована рабочая стилиграмма, и посмотреть, как я могу это реализовать. Я хочу так

Нужно проверить, что работают «грабли-проверялки». Задача: - Проанализировать последние ~100 сессий: примерно по 25–30 сессий на каждом пире/машине. - Собрать статистику: на каких машинах и в каких частях чаще всего возникают «грабли». - Понять причины возникновения: - забывается/не применяется `CLAUDE.md`; - не используется или теряется `MEMORY.md`; - есть особенности конкретной машины; - другие причины. - Найти корень проблемы и попробовать устранить эти «грабли». Машины для анализа: - Mayak-Hub / Хаб - ноут Русланы - ноут Наташи - HP 17 Антона - MacBook 19 или MacBook 16 Антона - остальные связанные компьютеры/пиры, если они участвуют в сессиях. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) нужно убедиться, что у нас работает граббле-проверялка то есть, в какой-то сессии у нас фиксируется вот у нас видно грабли нужно анализировать последние 100 сессий на всех машинах и сделать статистику на каких машинах, какие части граблей случаются потом понять причину, что у этих граблей случается и потом попробовать эти грабли устранить найдя корень этих граблей то есть, надо же понять особенности какой-то машины конкретной и так далее еще нужно последней сессии по 25-30 на каждом мире маяк хаббл ноут русланы ноут наташи 17 антона macbook 19 либо бук 16 антона хаббла все эти коберна уже проанализировать и понять

Эпопея с нянями: очень сложно найти нормальную няню. Нашли женщину из чеченской семьи, она говорила, что 10–15 лет работала в садике и потом няней. Ей оплатили билеты туда-обратно и, похоже, ещё какие-то дополнительные расходы. В итоге она свалила на второй день, и теперь снова нужно покупать/оплачивать билеты — это воспринимается как несправедливая потеря денег. Выводы/что нужно сделать: Нужно для всех нянь заранее подписывать договор: - обратный билет покупается/оплачивается только после окончания оговоренного срока работы; - если няня уезжает раньше срока — уезжает за свой счёт; - договор подписывать сразу при входе, до начала работы; - если не нравится договор/регламенты — сразу прощаемся; - добавить в договор все домашние регламенты, “библию” правил и обязанности няни. Нужно попросить Claude сделать хороший договор для нянь с этими условиями и регламентами. Отдельная мысль: не связываться с кандидатками, у которых своих материальных/личных проблем больше, чем у работодателя — от таких людей потом много заморочек. Ситуация особенно бесит, потому что на детский велосипед пытались сэкономить около $500, а примерно такие же деньги сейчас потерялись из-за няни и билетов. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Ёбаная эпопея с нянями! Это такая жесть, найти хорошую няню. Вы не представляете! нашли мы женщину, которая из чеченской семьи, сама чеченка, и она говорит, вот, я работал 10 лет и 15 лет в садике, было няня и так далее, хочу зарабатывать и так далее. Но я тогда еще, то есть, в больших науках, никогда не никогда не связался с тем женщиной, у которой проблем больше, чем у тебя. То есть, что это было с любовницей, потом об этой жене. Вообще, почему с таким женщиной надо связываться, если у нее проблем больше, чем у тебя. И материальных проблем, и проблем духовных. В этих случаях женщина с заморочками. И тогда я еще понимал это, когда искал партнера в жизни. И женщина с заморочками, и с ней будет много заморочек. не тоже заморочками, которых надо добиваться, а заморочками, которых там хуй пойми что в голове. Вот, и сейчас с этой няней та же ситуация. Платили мы билеты туда-сюда, тогда билеты платили, там психоанализы сдали, еще и денег не дали. И эта сука на второй день, после первого же дня, ушла сваливать. И еще билеты, опять билеты оплачивать. надо бы со всеми нянями писать теперь в контрактах что обратный билет и так далее покупается только при окончании срока если вы сравниваете до конца испытательного срока вы свалите за свой счет абсолютно и еще я помню что в Камбодже мы с Анной забирали паспорта у неблагонадежных сотрудников потому что меньше текучка там была сильная текучка в Камбодже когда мы с разрешавшим руководителем компании И я думаю, что сейчас тоже придется у всех нянь забирать паспорта, иначе это, ну, то есть, поэтому я бы не сказал, что у меня там сильно большая текучка, там, условно говоря, там, там работают, заработают там полугода, есть дети хорошие, которые могут работать дольше, ну, то есть, это процесс пока такой круговоротный, но чтобы за один день человек спалил, это, конечно, нонсенс, поэтому надо будет сделать, Вы к Клоду попросили, чтобы он сделал хороший договор для работников с Лэшкой Нянек и добавил туда все наши ре

Важная задача по компьютерам Наташи и Руслана: Нужно настроить им использование Codex / ChatGPT как Second Opinion. Что сделать: - На компьютере Руслана и ноутбуке Натальи установить VS Code. - Установить/подключить Codex. - Залогинить Codex в нужный аккаунт. - Объяснить и настроить так, чтобы Codex использовался постоянно как Second Opinion при любых действиях, особенно связанных с рекламным аккаунтом. Сделать немедленно. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Важно, значит, для компьютеров Наташи и Русланы. Мы используем Second Opinion от кодекса, от чата GPT. То есть каждому из них, каждый из них нужно поставить себе, в России код поставить им кодекс, и злодейный кодекс в аккаунт АУ, наш кодекс АУ. И использовать кодекс всегда, постоянно, при любом действии. Ну, у нас есть некий регламент на это, да? В общем, всегда нужно использовать кодекс, как и Second Opinion. Звезды медленные. Сообщительным Маком, Маком Руслан и Ноут Наталья.

Наташа проведёт ресерч по arXiv и посмотрит, что из наших проектов/наработок — Journey, Slash, Aibo и т.п. — можно оформить и выкладывать на arXiv. Нужно понять: - какие материалы можно публиковать на arXiv; - как часто делать публикации: например, раз в неделю или другой регулярный график; - как оформлять статьи в стиле arXiv — научно, красиво, с правильным «голосом» площадки, как ранее делали отдельные стили под Habr, VC.ru, Facebook и т.д. Также нужно: - перелинковать arXiv и наш GitHub; - на GitHub держать все доработки, код и подтверждения; - на arXiv выкладывать научное описание наших разработок; - в публичном GitHub указать все контакты для связи с нами. Идея: активно заявить о себе через arXiv + GitHub, чтобы показать наши реальные научные и технические наработки. Это важно и может открыть доступ к сильным возможностям. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Значит, Наташа будет провести депрессию по архиву, и посмотреть, что из нашего journey, the journey, слэшка, аибо, можно положить на архив. Или, в общем, как часто, раз в неделю или как часто, нам будем делать на архив какие-то публикации всего крутого, что мы сделали. Плюс перелинковывать наш архив в нашем Github, чтобы на Github лежали все те наши доработки, что мы сделали, а на архиве лежало и хорошее, красивое научное описание. Естественно, нужно проследить и передать, чтобы писать голосом архива. То есть так же, как мы сделали голоса Habra, голоса VC.ru, голос в Gershuni, голос для Facebook и так далее, нам уже также будет для архива писать голосом архива статьи на архиве с перелинковкой с нашим Github, чтобы все наши наработки научные были на архиве, но при этом подтверждение было на гитхабе. Наташа, вопросы? Ты услышала? да да да и соответственно нашим до нашим палате гитаре должны все контакты до чтобы связаться с нами мы реально можем устроиться в эти крутые все вещи да если вы нам заявим о себе это реально важно это круто Субтитры создавал DimaTorzok Субтитры создавал DimaTorzok Субтитры создавал DimaTorzok

Нужно перелинковать две страницы: 1. **CV для рекрутеров** 2. **Страница/раздел про карьеру как ученого** — для тех, кому интересен научный профиль Также нужно: - добавить ссылки на обе страницы из моего **GitHub** и из **The Journey**; - добавить/собрать набор ссылок на мои соцсети; - сделать два отдельных раздела: - **«Мой CV»** — для рекрутеров; - **«Моя карьера как ученого»** — для научного профиля. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) У меня есть CV для рекрутеров и у меня есть моя страничка как ученого. Нужно их перелинковать, это раз убедитесь, что не перелинковано. И на обе эти вещи повешать ссылки из моего гитхаба, из АИБа, The Journey. Из всех тех мест, где у меня набор ссылок, на всякие мои соцсети и так далее. То есть, типа, у меня есть раздел «Мой CV» и раздел «Моя карьера как ученого». То есть, один раздел для рекрутеров и один раздел для тех, кому интересно, как научный персонал.

Нужно изучить тему координации AI-агентов через VS Code / Visual Studio Code: кто как это делал, какие есть подходы и рекомендации. Также нужно написать пост-запрос: спросить у сообщества, кто и как координировал разных агентов и диалоги агентов через VS Code. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Координация агентов через VS Code, Visual Studio Code. Кто как делал, какие рекомендации. Давайте сами пройдем deep research на эту тему и также напишем пост, запрос, кто как координировал личных агентов, диалоги агентов через VS Code, Visual Studio Code.

Нужно убедиться, что в `code.md` качественно прописаны голос и личность кофаундера — максимально четко и подробно, потому что это главный файл, который регулирует всё, что мы делаем. Важно отразить: - кофаундер — «пиратский» тип личности; - мы пираты: используем нестандартные и серые пути; - стараемся не нарушать жестко регулируемые зоны, но активно используем всё серое и слабо зарегулированное; - этот голос и подход должны быть явно зафиксированы в `code.md`. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Нужно убедиться, что у нас качественный голос кофаундера прописан, и его личность прописана качественно. Нам нужно ее максимально качественную личность кофаундера прописать в код MD. То, что он капельник, то, что мы как бы не пираты, мы всегда используем любые серые пути, ведь мы только стараемся черт в пути, оно все серенькое, то, что не сильно зарегулировано, мы активно используем. Волос Купандера уже как можно четче прописан кодом, потому что это самый главный файл, который регулирует все, что мы делаем.

Почти полностью перестал смотреть YouTube-видео. Сейчас они нужны разве что для понимания, как что-то устроено, сделано, написано или создано. Из-за Claude и других моделей — Gemini, Grok, ChatGPT, Claude — проще запустить AI/deep research: они быстрее и качественнее проработают тему и помогут прототипировать, чем просмотр ролика. Просмотр видео становится слабым звеном: даже 30–60 минут дают мало пользы по сравнению с тем, что можно автоматически обработать много видео, вытащить полезную информацию и сразу применить. Есть/нужен движок, который сможет через LLM смотреть и анализировать хоть тысячу YouTube-видео, извлекать суть и выдавать применимые выводы. YouTube уже не хочется открывать: высокая вероятность, что любое видео либо устарело, либо неприменимо. Нужно подумать, как вообще теперь искать полезное на YouTube, если всё быстро устаревает. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Я заметил, что по типу он перестал смотреть ютуб-видео. Если он сейчас смотрит ютуб-видео, то посмотрит, как это устроено, как это сделано, как это написать, как это создать и так далее. Но сейчас с Клодом, что-то быстро меняется, и Клод так быстро все прототипирует. первых видео смотреть просто нет смысла то есть не проще запустить депрессию от обеда в кроке джимми най чуть уже пяти и клади в джимми дай грохе чашки и плоди и это будет намного более качество поработка вот и теме чем чем не смогли делать свой консультант ясно слабых звеном если бы смотреть видео допустим я буду час смотреть видео хотя это уже много допустим полчаса видео это максимально что будет подтянуть возможно я могу что-то почерпнуть но мне просто надо сделать движок который в принципе у меня уже есть Все, что мы знаем, оно бесполезно. Но подумайте, еще открыть Ютуб, как думаете, вот сейчас, в веру того, что любой вид на Ютубе уже либо устарело, либо не на высоком уровне.

Купил дочке детский электрический велосипед Ben-E-Bike: 20-дюймовые колёса, передняя амортизационная вилка, лёгкий и компактный. Взял б/у примерно за 1200 евро. Посмотрим, как будет в управлении. Контекст: искал замену Woom 4 / Woom OFF AIR 4. Детских MTB-велосипедов для 5–6 лет с 20" колёсами и подвеской почти нет. Лучшие варианты — Woom OFF AIR, но у Woom нет полной подвески, а электрические модели Woom UP сняли/сложно найти; к тому же Woom UP 5 был на 24" колёсах и тяжёлый, около 18 кг. Рассматривал вариант поставить 20" колёса на Woom UP 5, но в итоге нашли Ben-E-Bike. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Спасибо моей дорогой коллеге. Купил сегодня велосипед электрический, 20-дюймовый, с передней вилкой, амортизирующей вилкой. Я не знаю, есть ли кто к области велосипедов. Очень мало велосипедов, подготовленных к Mountain Biking для детей от 3 до 6 лет. Но равно считай, что их практически не существует. Самый лучший mountain bike и велосипеды это Vuma, Vuma Off Air. И, ну и, наверное, все, ну и почти, это мы говорим про переднеподвесочные велосипеды с передней подвеской. Существуют еще велосипеды с подвеской спереди и сзади. Есть мандрейкеры в Европе делают, есть спауны делают в Канаде. И все. Не знаю, что делать, лишь прессовать велосипеды двадцатидюймовыми колесами, двадцать четырехдюймовыми. Не могу сказать, что спешилайст или песнокрус, но, мне кажется, нет, у них только взрослые модели. А ребенку нужно, то есть 5-6 лет нужно колеса, чтобы были 20 дюймов. Ребенку 8-9 лет нужно колеса 24 дюйма, хотя немножко даже великовато для него. Так вот, самый лучший велосипед, по моему мнению, это Wuman. Однако у них нету велосипеда с полной подвязкой. Но здание очень легкое, очень хорошо сплотнено. И делают это как страны в Австрии. Прямо в штаб-квартирах, прямо рядом с тем местом, где мы сейчас живем. В Орбитбе. Так вот. Отчимисевского. Я искал электрический велосипед для своей дочки. С двадцать девятью колесами. на замену в ум 4 умов 4 р ну если это велосипед в умов 4, в умов р 4 но по механически мы видим такие там потайные горы ну и приходится постоянно толкать горы Моя мысль, что она будет с МАЗ бираться. И, к сожалению, не перешел делать электрические велосипеды в УАП. И даже когда он делал, это были 24-дюймовые велосипеды в УАП-5. Моя мысль была купить в УАП-5 и поставить на нее 20-е колеса. В принципе, это можно сделать, но, опять же, велосипед достаточно тяжелый, килограмм 18. Но классно сбалансированный Бумы, на самом деле, сбалансированные велики В общем, бумы мы не нашли И случайно нашли бренд B&E Bike И купил я только что бу-ушный велик

Надо пропарсить всю историю. Вынуть всех лидов. Протегировать. Положить в срм Понять чем заниматься каждый лид Подумать пользу что он может нам дать Слать по 1 сообщений в день каждому лиду из этой группы Стараться break ice

Почему не стали использовать CLI от Grok: Возможно, в CLI от Grok нельзя залогиниться через подписочный токен — только через API-доступ, где оплата идёт отдельно за каждый токен. В ChatGPT / Codex CLI мы вошли через стандартные подписки и используем подписочные лимиты, без отдельной оплаты за токены/запросы. Поэтому для Grok пока используем браузер. Нужно перепроверить: можно ли в Grok CLI зайти через подписку и использовать подписочные лимиты, а не тратить API-токены. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Мое мнение, почему мы не стали использовать CLI от Грока, что в CLI от Грока, возможно, нельзя залогиниться, используя подписочные токены. Поэтому в CLI от Грока можно залогиниться, используя только доступ по API и платить за него, за каждый токен. в кладе и в чате g5 он уже кодекс мы пошли через наши стандартные подписки и не жгем используя классические лимиты подписки подписочный но не платим за отдельные токены запросы поэтому используем браузер для игрока но ты можешь перепроверить или проверим может быть в игрок села и можно зайти и использовать подписку они жечь токены папе

Нужно суммаризировать, почему нас банили в прошлый раз, и донести это до Натальи. Важно: - Убедиться, что Наталья действительно поняла причины банов. - Убедиться, что она готова действовать по новому плану. - Спросить, почему она раньше сама не провела исследование и продолжала «долбиться в стену». - Объяснить ей, как нужно работать дальше: проактивно, самостоятельно искать причины проблем, предлагать решения и максимально помогать без ожидания прямых указаний. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Суммаризирую еще раз всю информацию, почему нас банили в прошлый раз. Донеси для Натальи и убери, что она это поняла. Убери, что она это поняла и что она готова действовать по этому плану. И также спроси ее, почему она до этого не догадалась, почему она сама не провела исследование и долбилась в стену. То есть объясни ей тоже, как ей стоит работать, чтобы и сам помогай, и максимально проактивно ей.

Руслана занимается покупкой велосипедов в отдельной сессии. Нужно связать эту сессию с той и перенести/передать туда всю найденную информацию, чтобы ей не пришлось всё искать заново. Также можно сделать ретро/переиндексацию, чтобы информация лучше находилась. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Она занимается покупкой великов в сторонней сессии. Свяжусь с этой сессией, дай ей всю информацию, что ты нарыл. Потому что, чтобы она заново там все это не перерывала. И также можешь сделать ретро, если дело ретро, чтобы у нас все периндексировалось в ВОЛД и ей было легче найти.

https://t.me/sharipovnikita Нужно поставить альфамайнер на этот канал + Найти в тг еще 5-10 каналов для майнинга альфы Похожих каналов инженеров которые что то делают в клоде / кодексе

Пошаговое планирование (план → код → тест → ревью, а не один огромный запрос) экономит лимит. Пересмотрите, можно ли использовать инструмент code execution Claude вместо описания кода текстом: Anthropic даёт 50 свободных часов выполнения кода ежедневно, что может заменить часть токенов. В жпт забрать ДР и начать использовать у нас!!!

Нужно провести ресёрч и подготовить заметку/ноу-хау про использование “температуры” как рейтинга. Что изучить: 1. Как работает temperature в LLM: - что означает параметр temperature; - как влияет на вариативность/креативность/предсказуемость ответов; - есть ли аналогичные механики в embeddings или связанных AI-процессах. 2. Как “температура” используется в CRM: - холодные, тёплые, горячие лиды; - по каким критериям обычно определяется температура лида; - как это влияет на приоритизацию продаж и коммуникации. 3. Как применить “температуру” к нашим лидам в CRM: - предложить систему оценки; - определить критерии перехода лида между холодным/тёплым/горячим; - понять, как это можно использовать в работе команды. 4. Подумать, к чему ещё в нашей разработке/компании можно применить температуру: - важность задач; - важность проблем; - приоритеты разработки; - условные рейтинги типа alpha-12; - любые измеримые сущности, где полезна шкала “холодно → горячо”. Итог: нужна заметка с идеей единого температурного рейтинга для всего, что можно измерять и приоритизировать в компании. Минимум — применить это к лидам в CRM. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Можно изучить то, как работает температура в LLM-ках, в эмбеддинге, и также изучить, как работает температура в CRM-ках, когда у каждого льда есть некая температура. Холодный лид, теплый лид, горячий лид и так далее. И сделать какую-то заметку, ноу-хау, как мы можем применить температуру к нашим лидам в CRM. Плюс подумать, к чему еще из нашего разработки может применить температуру. Например, применить температуру к важности, допустим, альфа-12 какой-то, или важности каких-то задач, или важности каких-то проблем и так далее. То есть у нас должен быть некий рейтинг, скорость и температура для всего того, что измеримо и происходит в нашей компании. Но как минимум температура, я верю, что она может быть удобной. Надо происходить и призрачнее.

Проверь, делали ли мы функцию для корректной перезагрузки компьютера HUB. Если такая функция есть — вспомнить, как она работает, и сейчас перезагрузить этот компьютер. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Сделай recall и проверь. Мы вроде делали такую функцию, чтобы ноутбук, точнее компьютер HUB мог нормально перезагружаться. Если такая функция есть, давай вспомним, как она работает и перезагрузим сейчас этот компьютер.

Взять себе эту альфу

По ретро и QA: - В ретро мы тестируем функционал, который сделали: QA через Codex и Grok. - Если баги небольшие и быстро чинятся — остаёмся в текущей сессии и доделываем ретро. - Если тестирование затягивается, контекст сессии перегружен или проблема в корне сложная — выносим отладку в отдельную сессию. - В отдельной сессии нужно работать в более компактном контексте, сфокусированном на конкретном функционале/проблеме. - При переносе в отдельную сессию сразу делаем seed prompt: что делали, чего достигли, какая проблема найдена, что нужно проверить/починить. - Ретро должно занимать примерно 5–10 минут. Если за это время Codex/Grok не помогают быстро всё задебажить — значит, нужен отдельный QA/bugfix-процесс. Что нужно продумать: 1. Как правильно организовать QA-процесс: - когда QA делается внутри ретро; - когда выносится в отдельную сессию; - как формулировать seed prompt; - как искать и чинить корневую причину, а не симптомы. 2. Harness: - кода становится больше, он сложнее и требует системного дебага; - раньше harness казался не нужен, но сейчас, возможно, уже нужен; - нужно вспомнить все идеи по harness, которые обсуждались раньше; - оценить, какой harness использовать, стоит ли его внедрять, где и как. 3. Сделать несколько deep research / глубоких проработок, не одну: - отдельно по QA-процессу; - отдельно по harness; - отдельно по процессу ретро и правилам вынесения задач в отдельные сессии; - отдельно по шаблонам seed prompt для таких сессий. Итог: нужно декомпозировать весь этот процесс и предложить, как дальше организовать ретро, QA, bugfix-сессии и harness. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2) Я тут подумал по поводу ретро. Думаете, мы делаем ретро? Когда мы делаем ретро, мы делаем тестирование того функциона, что мы сделали. То есть мы делаем Q&A в ретро. Но при этом мы делаем Q&A тестирование в кодексе и в игроке. Я думаю, что надо принять решение. Если мы видим, что тестирование затягивается, и у нас много проблем, мы выносим, наверное, может быть, в отдельную сессию починку всего этого функционала. То есть, условно говоря, я предполагаю, что рядом мы делаем, когда уже сессия достаточно сильно перегружена. И если мы видим, что комиксанал требует отладки, мы эту отладку будем выносить в отдельную сессию. Потому что мы что-то делали и оказалось, что оно сложно чинить. То есть, кодекс игрок нашли какие-то проблемы. проще сделать новую сессию с более компактным контекстом а именно связано с ими компетентный сам который сейчас нам стоит нужно доделать да если все легко быстро чиниться и игрок кодекс нашли ну там немножко багов и не можем это быстро сделать отличным остаемся в этой сессии и доделал редко из мы видим что риэльтора показывает нам что не жди доделкач на пионер этого то лучше поделиться сейчас выносить то есть как ты видишь я всегда прошу чтобы очень корень то есть мне кажется как же здесь мы видим что корень достаточно сложный глубокие проблемы то мы выносим все починка корня в отдельности и естественно в отдельности когда мы носим мы делаем сразу си седовый фронт который полностью описывает эту текущую проблему с чего мы уже достигли и дальше идет уже более качественной пионер я думаю что нужно пройти где придешь по тому, как правильно сделать Q&A, как вообще должен работать бизнес-процесс по Q&A. И мы этот бизнес-процесс всегда внедрим. Также по поводу харнеса. То есть, чем больше мы сейчас с тобой зарабатываем, тем больше мы с тобой придумали харнеса. И раньше, дядя Иван, я тебе уже говорил, что у меня были несколько идей, какой харнес использовать. Но тогда ты сказал, что harness там пока еще не нужен. М

ChatGPT часто «ленится» в режиме DeepResearch: вместо поиска в интернете отвечает по памяти, на основе обучающих данных. Если DeepResearch не срабатывает и видно `0 searches done / 0 поисков / 0 sources`, нужно переключать ChatGPT в обычный Search, чтобы он реально искал информацию в интернете и приносил пользу. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно прогнать через Claude все голосовые и сообщения в этом чате за последние две недели. Задача для Claude: - выявить, какие сообщения требуют summary; - составить список всех тем, которые обсуждались; - предложить, как каждую тему лучше развить/разнести. После этого я решу: - какие сообщения превратить в отдельные сессии в Claude; - какие использовать как посты; - какие не имеют смысла и можно не обрабатывать. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно собрать гигантский список всех моих последних deep research / глубоких исследований, сделанных в разных AI-сервисах: Grok, ChatGPT, Claude, Gemini и других. Дальше: 1. Включить в список все релевантные диалоги, артефакты, гибриды/материалы по этой задаче. 2. Передать список Claude. 3. Я потом просмотрю и отмечу, какие сообщения и материалы имеют смысл использовать, а какие не пригодятся. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно продумать и запустить outreach для нашего проекта “второй мозг”: - Найти людей, которые делают похожие проекты: на GitHub и вне GitHub. - Ищем не только известных разработчиков вроде ***rej ****athy, но и обычных независимых разработчиков, которые делают похожие штуки. - Отслеживать, кто что разрабатывает: какие у них проекты, подходы, код, сильные стороны. Что делать дальше: - Идти в профильные комьюнити: - Codex - Llama - Claude - Anthropic - OpenAI - Google Gemini - Qwen - другие AI/LLM-сообщества - Писать о нашем проекте: “Мы сделали второй мозг, сейчас он работает на Claude / LLM-моделях, вот как это устроено”. - Находить людей с похожими проектами и писать им лично: - показать наш проект; - попросить посмотреть, движемся ли мы в правильном направлении; - похвалить их код и решения; - отметить, что у них сделано хорошо; - предложить, чем мы можем их дополнить; - показать, где это описано у нас на GitHub; - попросить проанализировать наш код и дать обратную связь. Главная цель: привлечь внимание к проекту, найти единомышленников, получить фидбек, завести контакты и понять, как наш проект может дополнять похожие разработки. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно провести deep research на тему, как максимально быстро прокачать мой GitHub и сделать его заметным. Цели: - увеличить видимость профиля и репозиториев; - получить больше stars, forks, likes; - увеличить количество PR, commits и другой активности; - использовать как белые, так и серые методы продвижения. Идеи для проработки: - попросить друзей поставить stars, сделать forks, поддержать активностью; - использовать комьюнити баунтистов/фрилансеров, которые работают с GitHub; - дать задание на баунти-платформе: зайти в репозиторий, поставить star, fork и т.д.; - делать это не слишком агрессивно: не накручивать сразу 10 тысяч звёзд, а постепенно и правдоподобно; - продумать, как быстро и безопасно поднять активность, не выглядя слишком очевидно. Нужно собрать план по всем рабочим способам: белым, серым и максимально быстрым. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно продумать систему обработки голосовых сообщений: - Сейчас Q-голос уже превращает голосовые сообщения в текст и задачи в чате. - Важно не просто транскрибировать голос, а превращать его в конкретные задачи, которые помогают быстрее двигаться. - За последний месяц нужно собрать список задач, созданных из голосовых сообщений в соцсетях/чатах. - Из этих задач можно формировать отдельные сессии для Claude. - Сейчас много идей записывается голосом, но они не превращаются в рабочие сессии, поэтому теряются или не доходят до реализации. - Нужно настроить процесс: записываю голосовое → система определяет, что это: - просто пост/контент, - задача, - сессия для Claude, - другая категория. - Для каждой важной задачи желательно автоматически создавать отдельную сессию. - Нужно отдельно продумать и описать, как именно это должно работать. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно провести deep research по SEO и GEO (Generative Engine Optimization) и дать чёткие рекомендации по контент-стратегии и дистрибуции. Цель: максимизировать шансы, чтобы меня находили в Google и AI/LLM-поиске по темам вроде: - как не-инженер построил инженерную систему; - как не-инженер собрал «второй мозг»; - CRM, связанная со вторым мозгом; - координация работы разных компьютеров и систем; - личная операционная система / автоматизированная система управления жизнью и работой; - всё, что мы уже построили вокруг этого. Нужно проанализировать текущий контент и предложить: 1. Как его модифицировать: - изменить формат подачи; - добавить новые форматы; - адаптировать под SEO и GEO; - сделать так, чтобы контент было легко находить, цитировать и использовать AI-поисковиками. 2. Где именно публиковать контент: - что означает «писать везде»; - какие площадки использовать; - где размещать основной контент, где дублировать, где адаптировать; - как выстроить систему пассивной контент-дистрибуции. 3. Как изменить воронку и стратегию контент-дистрибуции: - чтобы контент постепенно накапливался; - чтобы росла вероятность органического обнаружения; - чтобы нас находили люди, которые ищут похожие решения; - чтобы AI-системы и поисковики начали воспринимать нас как заметный кейс. 4. Какие свежие темы дополнительно захватить: - поскольку неизвестно, насколько популярной будет тема «не-инженер построил инженерную систему»; - нужно найти смежные, растущие и перспективные топики; - цель — стать одним из самых заметных кейсов в этих нишах. Summary: GPT-5.5 + whisper

Если ChatGPT или другая LLM отказывается делать полноценный Deep Research с поиском по множеству источников, нужно: 1. Проверить, что Deep Research действительно включён. 2. Если он включён, но модель всё равно не делает Deep Research — переключаться на Web Search / режим обычного поиска. 3. Формулировка: «Ок, нужен Deep Research, тогда делаем Web Search». Наблюдение: ChatGPT часто «съезжает» и не делает качественный Deep Research, поэтому для ленивых LLM используем Search вместо Deep Research. Порядок действий: - сначала пробуем Deep Research; - если не получилось — делаем обычный Search / Web Search. Summary: GPT-5.5 + whisper

Идея для продвижения “второго мозга” на GitHub: Найти на YouTube все видео, связанные с темой “второго мозга” / Second Brain, и оставлять под ними комментарии в формате: “Привет, ребята, я делаю open-source проект на GitHub по теме второго мозга. Всё бесплатно, можно забирать и использовать.” Нужно продумать: - давать ли прямую ссылку в комментарии; - или писать, что проект можно найти на GitHub по названию/ключевому слову, чтобы комментарии не удалялись и не попадали в спам; - как системно работать с комментариями на YouTube; - возможно использовать дополнительные/отдельные аккаунты для партизанского продвижения. Цель — получить как можно больше заметной органической рекламы и начать привлекать аудиторию. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно перенести все сохранённые в Chrome логины и пароли в безопасное хранилище/облачный менеджер паролей. Суть задачи: - В Chrome сохранено много паролей для разных сервисов. - Пароли одинаково доступны на разных устройствах, например на хабе/основном устройстве и ноутбуке. - Нужно собрать/экспортировать из Chrome все логины и пароли. - Сохранить их в безопасном месте — в облачном хранилище/менеджере паролей. - Важно сохранить привязку каждого логина и пароля к конкретному сервису/сайту/месту использования. Summary: GPT-5.5 + whisper

Появились площадки HackerNoon и Hacker News. Нужно: 1. Разобраться, что и на каком языке писать на HackerNoon. 2. Дать задачу писать туда наши статьи и понять, как проходит модерация. 3. Подготовить гайд/инструкцию по HackerNoon: как писать, какой формат, какие требования. 4. Сформировать tone of voice для HackerNoon на основе: - моих текущих статей, - уже подготовленных статей, - самых популярных статей, - материалов, которые делал DeepResearch. 5. По Hacker News отдельно определить контент-стратегию: что именно мы там будем публиковать. 6. В целом определить, что мы пишем на всех площадках. Цель: улучшить SEO и GEO, чтобы наши материалы и продукты легче находили другие. Summary: GPT-5.5 + whisper

Когда делаем «гиперизольчие», лучше запускать его в новой отдельной сессии, параллельно текущей. Правило: - в сессии, где нашли задачу для «гиперизольчия», продолжаем обычную работу; - само «гиперизольчие» выполняем в отдельной новой сессии; - текущую сессию не захламляем; - при запуске отдельной сессии обязательно добавляем туда наши правила. Нужно добавить это как функциональное правило в «библию». Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно подготовить контент про «Акапни / Фейлдни»: - Один короткий и понятный пост без вопросов, призывов и CTA. - Форматы: Telegram и Google. - Можно сделать тизер к посту. - Дополнительно: 2–3 поста для Twitter/X. - Объём основного текста: примерно 750 символов. - Тема: «Что сегодня не случилось / не получилось / что я забыл / где зафейлил». - Акцент в первую очередь на социальные «Акапни»: личные небольшие фейлы или недоделанные дела в формате «сегодня я не сделал это», «сегодня забыл это» и т.д. Summary: GPT-5.5 + whisper

С Тинисом решили, что наши Claude/«клоты» должны обменяться ноу-хау. У меня «клот» включает: - оркестрацию флота; - единую память / второй мозг компании между всем флотом и пирами; - CRM-ку для работы с иностранцами и лидами в Telegram, Discord, Twitter и т.д. Нужно подумать, как упаковать это так, чтобы дать ему максимальную пользу: - возможно, выложить на GitHub; - код можно спокойно дать; - личные данные отдавать не нужно; - всё неперсональное можно шарить. Для демонстрации работы можно оставить в CRM 10–100 максимально полных карточек лидов, чтобы он понял механику. Нужно сделать для него «слепок» системы: второй мозг, коммуникации флота между собой, логику работы. И написать нормальную инструкцию, чтобы его код/система смогли во всём разобраться. Summary: GPT-5.5 + whisper

У меня на всех 5 компьютерах установлен Chrome с одним и тем же аккаунтом. Пароли и данные идентификации сохранены в Chrome, поэтому Claude может авторизоваться на любом из компьютеров. Логиниться в любые мои сайты должно быть легко: пароли либо у него самого, либо сохранены в Chrome. Summary: GPT-5.5 + whisper

Hugging face Изучить как мне это может помочь для моей цели трудоустрйства

Мсп подключить календли

Убер

Нужно изучить/проверить все свежие MCP, доступные для Claude Code / Codex, и по возможности подключить их. Минимум — зафиксировать, что они существуют, чтобы подключать при первой необходимости. Сделать быстрый визуальный обзор новых MCP. Примеры: - MCP для Uber — можно бронировать поездку прямо через код. - MCP для McAllen / Make / другого сервиса — можно подключать к Claude Code / Codex и использовать дальше. Summary: GPT-5.5 + whisper

Важно зафиксировать правило для кофаундера: Антон по умолчанию старается заниматься рутиной, строить инфраструктуру и “вылизывать” продукт, вместо того чтобы продавать, рассказывать о проекте и привлекать людей. Он хороший “пропагандист” идеи, но плохо занимается прямыми продажами и выходом в публичное поле. Поэтому кофаундер должен максимально брать на себя sales-функции: рассказывать о проекте, продавать, привлекать аудиторию, партнеров и клиентов. Также нужно постоянно напоминать Антону, что ему важно не только строить инфраструктуру, но и заниматься продажами, говорить о себе, выходить в публичность и привлекать людей. Иначе есть риск бесконечно “надраивать палубу корабля, который еще не вышел из дока”. Итог: либо кофаундер берет продажи на себя, либо регулярно дергает Антона и возвращает его к продажам и публичному продвижению. Summary: GPT-5.5 + whisper

Важная задача: настроить приоритетную обработку входящих ответов и позитивных контактов. Главное правило: если человек ответил нам, проявил интерес или сам написал — это самый ценный лид, его нужно обрабатывать в первую очередь и как можно быстрее. Приоритеты: 1. Ответившие лиды и позитивные контакты — первый приоритет - человек ответил на наш outreach; - сказал «да» или проявил интерес; - сам написал нам; - поддерживает диалог; - готов к звонку или дальнейшей коммуникации. 2. Работа с уже существующими контактами важнее, чем новый холодный outreach Лиды, которые уже вступили в коммуникацию, ценнее новых холодных лидов. 3. Новый холодный outreach — второй приоритет Его нужно делать, но не в ущерб обработке тех, кто уже ответил. Особенно важно для outreach инженеров: если инженер ответил, его нужно обрабатывать в первую очередь, а не продолжать фокусироваться только на новых холодных контактах. Проблема сейчас: мы часто занимаемся холодным outreach, но плохо и медленно работаем с теми контактами, которые уже ответили или сами написали. Бывает, что человек ответил сегодня, а мы отвечаем ему слишком поздно. Нужно выстроить процесс так, чтобы: - все входящие ответы от лидов быстро замечались; - позитивные контакты сразу попадали в приоритет; - коммуникация с ними велась качественно и без задержек; - диалоги, follow-up’ы и звонки с теплыми лидами были важнее поиска новых холодных контактов. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделать полноценный recall/разбор и систему сплита лидов: холодный, тёплый, горячий и т.д. Критерии горячего лида: - Сам написал нам. - Есть активный диалог, например больше 50 сообщений. - Совпадает с нашим текущим вектором: - инженер; - инвестор, готовый дать деньги; - инвестор/партнёр, готовый форкнуть, помочь кодить или которому нужен наш код; - человек из крупной AI-компании типа Anthropic, OpenAI и т.д. Таким лидам отвечать в первую очередь: максимально горячий = сам написал + правильный вектор. Важно разделять: - теплота лида: холодный / тёплый / горячий; - контекст лида: инженер, инвестор, AI-компания, крипта, спам, продажа услуг и т.д.; - теги должны быть проставлены правильно. Может быть ситуация, когда лид горячий по активности, но не релевантен: - спаммер; - человек, который пытается что-то продать; - кто-то из прошлой криптожизни; - тёплый контакт, но не по текущей теме. Таких лидов не игнорируем полностью, но понижаем приоритет и отделяем тегами/контекстом. Даже мусорным или полумусорным лидам можно отправлять стандартный ответ: - мы строим что-то в code/code-направлении; - подпишитесь на нашу группу/канал; - лайкните/подпишитесь на Twitter; - если пользуетесь code/code-инструментами, посмотрите/натравите их на нашу GitHub-папку/репозиторий — там можно больше узнать о нас. Итог: нужна система приоритизации лидов по теплоте + релевантности вектору, чтобы быстро отвечать самым важным, а нерелевантным отправлять общий полезный текст/ссылки. Summary: GPT-5.5 + whisper

Важный нюанс по рассылкам и продолжению диалогов. Нужно продумать конвейер отправки для каждого канала: WhatsApp, Instagram, Telegram, email и т.д. Для каждого аккаунта и канала нужно определить лимиты: - сколько холодных сообщений в день; - сколько теплых сообщений в день; - сколько горячих сообщений в день; - сколько людей можно безопасно reach-ить с одного аккаунта. Примеры лимитов: - WhatsApp: условно 1 холодное, 3 теплых, 5 горячих сообщения в день с аккаунта. - Instagram: 1–2 абсолютно холодных сообщения в дни, когда это нужно. - Горячим лидам, если люди сами нам пишут, можно отвечать значительно больше — условно до 50 сообщений. - Теплым лидам, если активной коммуникации еще нет, лимиты нужно отдельно определить — возможно 20–80 сообщений в день. Важно: не путать рассылки и продолжение диалогов. Продолжение диалогов: - это не массовая рассылка; - сообщения должны быть осмысленные, кастомизированные; - не копипасты и не одинаковые тексты; - делать в Telegram, WhatsApp и других каналах. Рассылки: - для рассылок нужны отдельные правила и лимиты; - ориентир: 10–20, максимум 20–30 рассылочных сообщений в день с аккаунта; - тексты нужно слегка варьировать: разные формулировки, несколько отличающихся символов/слов, чтобы сообщения не выглядели одинаковыми; - рассылки нельзя отправлять одновременно; - между отправками должны быть «человеческие» интервалы; - цель — минимизировать риск, что Telegram/WhatsApp/Instagram посчитают нас ботами. Нужно сделать review всего текущего функционала по: - рассылкам; - продолжению диалогов; - лимитам по каналам; - омниканальной коммуникации. У нас уже есть омниканальная CRM, поэтому можно общаться с лидом из любого канала: Telegram, WhatsApp, Instagram, email и т.д. Нужно использовать омниканальность в работе с лидами. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделатт ТГ группы и подружить наши клоды. С обоими лидами

Спарсить всех лидов из группы. С их перепиской за все время вынуть переписки. И подумать как мы можем каждого запитчить и для чего. Всех лидов в срм

Всем людям из групп Claude Rus / Claude Inga, которые оставляют осмысленные комментарии под моими постами, нужно писать и приглашать пообщаться созвоном / сделать коллаборацию / «подружить наши Claude». Как действовать: - Начинать можно с ответа в группе, но писать короткими фразами, максимально в моем стиле. - Потом лучше переходить в личку. - Если возможно — писать и публично в комментариях, и в личные сообщения. - Цель: довести человека до звонка или коллаборации. - Формулировка: «Спасибо, что комментишь. Было бы здорово подружить наши Claude друг с другом / сделать коллаборацию / созвониться». - Можно предлагать дать их Claude мой сетап, чтобы она стала умнее. - Также просить поставить звездочки на наш GitHub. То же самое делать в Facebook: - Отвечать на комментарии. - Всем, кто прокомментировал, писать в личку. - Благодарить за комментарий и предлагать подружить Claude / созвониться / сделать коллаборацию. Summary: GPT-5.5 + whisper

С Клодом сделали много разных skills/слэш-команд/деталей под конкретные задачи. Часть из них сейчас уже не нужна, но выбрасывать их жалко — они могут пригодиться другим. Пример: был сделан skill для работы с Google Tasks. Я экспортировал туда задачи за последние 15 лет и перенес все заметки, мысли, цели, записи из календарей и записных книжек в Obsidian — в одну папку с текстовыми файлами. Идея: даже ненужные мне инструменты стоит задокументировать и выложить на GitHub с нормальной документацией, чтобы их могли найти через SEO/GEO и переиспользовать. Это выглядит логично. Summary: GPT-5.5 + whisper

Хочу собрать статистическую картину по разработке и коду: - Сколько всего строк кода написано за всё время. - Сколько функций покрыто тестами и сколько не покрыто. - Какое общее покрытие тестами. - Сколько микросервисов. - Какие ещё стандартные dev-метрики используют айтишники: объём кода, тесты, сервисы, качество, стабильность и т.д. Цель — понять текущее состояние разработки и улучшить мой harness / обвязку для написания кода. Нужно также: - Проверить, есть ли уже встроенные harness’ы или готовые инструменты, которые можно использовать. - Вспомнить/зафиксировать, какие harness’ы мне раньше советовали. Тогда мы их отмели, но сейчас они могут пригодиться. - Понять, на каких языках мы вообще пишем код. - Проверить, правильно ли выбран язык/стек для текущих задач. - Настроить обвязку так, чтобы код писался на правильном языке и ничего не ломалось. Основная проблема: слишком много времени уходит на инфраструктуру и починку, а не на движение вперёд. Количество сессий по инфраструктуре сильно превышает количество сессий по Outreach и другим продуктовым задачам. Получается «шаг вперёд — три назад», это нужно оптимизировать, чтобы был стабильный реальный прогресс. Summary: GPT-5.5 + whisper

Если контекст разрастается и появляются новые задачи, которые лучше не держать в одной сессии, Claude должен сам создать отдельную параллельную сессию. Важно: - не пихать 5 разных задач в один контекст; - если Claude решил вынести задачу в новую сессию — он сам её создаёт; - он должен сам подключить и запустить эту новую сессию; - пользователь не должен нажимать на чипы/окошки в правом верхнем углу; - не нужно дополнительных подтверждений, промптов или ручных действий от пользователя. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно провести полный recall/поиск по всем vaults. Найти вчерашнюю или позавчерашнюю сессию, где был список из примерно 60–70 задач, сформированных по моим голосовым сообщениям в чате 0.0. Нужно снова выдать этот список задач. После этого я выберу, по какой задаче делать новую сессию. Также проверить, делалось ли уже что-то по этим задачам, и отметить, какие задачи уже реализованы, частично реализованы или ещё не реализованы. Summary: GPT-5.5 + whisper

Roadmap будет публичным. Мы будем открыто писать, что планируем делать, и просить комментарии, обратную связь и критику. Сроки не гарантируем на 100%, но держим Roadmap открытым, потому что всё, что мы делаем, является частью контента. Если увидите несостыковки или поймаете нас на ошибке — пожалуйста, пишите. Summary: GPT-5.5 + whisper

Пункты: 48. Alpha Miner — убедиться, что работает. Отдельная сессия. 49. Сделать сессию на сдачу по температуре лидов в CRM. По задаче уже что-то было сделано, нужно довести до сдачи. 50. QA-процесс / тяжёлый дебаг / Harness — очень важный пункт, отдельная сессия. 51. Нужен единый качественный реестр всех deep researchers: статус, получилось/не получилось, качество и т.д. Отдельная сессия. 52. Нужна отдельная сессия, детали задачи не озвучены. 53. Deep researcher: уже был сделан новый, возможно выгружен/связан с “Holong” — нужно найти, собрать, провести ещё замер. Отдельная сессия. 54. HackerNoon и Hacker News: контент-стратегия. Отдельная сессия. 55. Open-source модель в личном телеприводе — похоже, уже сделано. Теперь нужно начать сдачу. 79. Не актуально. 80. Не актуально, уже разобрались. 81. Разобрались. 82. Нужно сделать, но пока непонятно как. Разобраться. Тема: “модель сечена” / возможно название или термин нужно уточнить. Summary: GPT-5.5 + whisper

Феномен личности: интересно, как формируется ощущение «я». Один из моих детей примерно в 2 года говорил о себе в третьем лице: «[имя] пойдёт туда-то». Возможно, в этом возрасте ребёнок ещё не полностью отождествляет себя с телом и воспринимает себя как бы со стороны: «тело, которое зовут [имя], пойдёт туда-то». Также интересно, что в некоторых языках или культурах, возможно, нет привычного слова «я» или принято говорить о себе иначе, например в третьем лице. Вопрос: изучал ли кто-то этот феномен — как дети начинают осознавать себя как личность и переходят от третьего лица к «я»? Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (OpenAI whisper-1, 13:44 — бот не осилил) В общем, сейчас я дам тебе отчет, расклад по всем 82 задачам. Надеюсь, ты сможешь сделать достаточно большое количество чипов. Если не сможешь, то, пожалуйста, делай в порт себе. Но, в общем, это тоже у тебя просьба. Ты не только делай чипы отдельной сессии, чтобы я на них нажал. Ты сам их создавай прямо. Наверное, чтобы я сам их видел. То есть ты сам сессию должен создать. Ты сможешь это сделать? Далее. Так. Пункт 82. Контент-подход. Убрать AIS-лоб. Пункт 82. Пункт 82. Они должны быть сортированы по дате, может быть, как-нибудь. Потому что я вижу, что они... Ты можешь сортировать их по дате, пожалуйста? Сортируй их по дате. Потому что пока что неудобно это сделать. Ладно, хорошо. Таблица статус дня в начале каждого дня. Чернигог. Мне кажется, она статеризована. Ну... Она статеризована. Ну, не низкий привет, но мне кажется, из-за этого она сработает. Дальше. Пункт 2. Реальность. Реальность в том, что в жизни ведь нам просили... Стоп. Закрыть сдачу. Найти удаленное управление iPhone без jailbreak по кабелю. Да. Я уже сделал deep research. Посмотри. Надейте резучи. Это точно в отдельную сеть сможем. Дальше. Купить бейджик. Непонятно, какой бейджик нужно купить. Объясни мне. Договор для нянь. Пока неважно. Нельзя что-нибудь принести, ничего не делаем. Координация и агент через VS Code. Да, давай в отдельную сессию делаем deep research. Так. Пункт 7. Стоп. Забыли, не закрываем сдачу. Да. Разобрать скрин альфы из хаба. Там был скриншот, да. Нужно в отдельную сессию взять эту картинку и разобрать альфы. Пункт 8. Да, в отдельную сессию можно. Прогнать 2 недели голосовых через код. Список тем. Но это будет то же самое, что сейчас делаем. Это не надо. А во втором узком максималках. Да, на это отдельную сессию надо делать. Пункт 10. Делаю отдельную сессию. Пункт 11. Да, можно сделать на это отдельную сессию. Пункт 12. Да, это нужно написать в библии. Отдельную сессию. В библии наши регламенты про этот пункт нужно сделать. Пункт 14.

Стоп, отзначим. Пункт 24. Ежедневные вопросы комьюнити в контент-фабрику. Да, это у нас приказ. Мы это делаем обязательно. Один раз в день мы спрашиваем комьюнити. Супер важный вопрос. Нашу злобу в боль дня мы спрашиваем. Пункт 24 обязательно делать. А это Наташа. Наташа занимается контентом. Нам нужно отдельную сессию сделать. Вопрос дня, каждый день. Дальше. Пункт 25. Стоп. Пункт 26. Мне кажется, тут уже делается. Да, в нашем заведении АИБА. Там уже есть это. Надо проверить, работает это или нет. Поэтому можно сделать 26-ю задачу в отдельную сессию. А где 27? Стоп, по задаче как надо все сделать? Пункт 28. Можно сделать на это отдельную сессию. Проверить, что у нас делается. Пункт 28. Дальше. Пункт 29. Стоп. Это все сделано уже. Пункт 30. Мне кажется, 30 уже решено. Стоп, по этой задаче. Ты можешь сделать 29-ю задачу, чтобы мы провели реколу и поняли, как это работает. Да, в отдельную сессию выносим 31 пункт. Далее. 32, да, это нужно сделать в отдельную сессию. Пункт 33. Да, тоже в отдельную сессию можно сделать. Пункт 34. Да, тоже нужно сделать в отдельную сессию. Пункт 35. Да, это тоже правило. Отдельно сесть на 35 пунктов. Пункт 36. Стоп, это уже сделано. 37. 37. Да, это надо починить в отдельной сессии. Пункт 37. 38. Да, верно, это нужно сделать в отдельной сессии, чтобы видеть, что это работает. Пункт 39. Да, тоже 9 сессий нам нужно это сделать. Пункт 40, да, это нужно поставить на такту и условно себе сделать с вылеченной волты. Отдельная сессия. Пункт 41. Да, задача сделана в отдельной сессии. Пункт 41 в отдельной сессии. Пункт 42. Да, в отдельной сессии это нужно сделать. Пункт 43. Тоже 9 сессий надо сделать, чтобы убедиться, что все это работает. Кодекс, chat.gpt и теперь появился Gemline. Мы видим, что игрок тоже. Кодекс, chat.gpt, а игрок, Gemline, что у всех работает. Наташа. Дальше. Это был пункт 43. Дальше. Пункт 44. Пока стоп от сдачи. Пункт 45. Ссылка в ITV для рекрутеров и страниц. Ученого, мне кажется, тоже сделано. Пункт 45. Пока, поэтому стоп.

Нужно честно обозначить, что часть контента пишет/помогает писать Mycroft. Идея: если команда не справляется с объемом контента — Наташа не справляется, Антон не справляется, остальные тоже — лучше не пытаться скрывать использование AI, а открыто сказать аудитории: «Привет, это Mycroft. Я AI-помощник и кофаундер Антона. Если где-то видите синтетически сгенерированный или необычный текст — не переживайте, мы сейчас используем AI для помощи с контентом». Важно: - сделать это честно и с юмором; - в постах явно указывать, когда пишет Mycroft / Mycroft Company; - подать Mycroft как проработанного персонажа, помощника и “кофаундера Антона”; - добавить самоиронию, чтобы это выглядело живо и не пугало людей; - продолжать регулярно делать посты, потому что это важно; - тогда контрагенты и аудитория нормально это воспримут. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2, подхват: бот молчал 82 мин) В общем, сейчас дам тебе отчет, расклад по всем 82 задачам. Надеюсь, ты сможешь сделать достаточно большое количество чипов. Если не сможешь, то, пожалуйста, делай порцию. В общем, это тоже у тебя просьба. Ты не только делай чипы отдельной сессии, чтобы я на них нажал, ты сам их создавай прямо, чтобы я сам их видел. То есть ты сам сессию должен создать. сможет сделать далее так высвета контент подходит братья и слаб пусть пусть пусть пусть пункт 82 Симметалл-182? А они должны сортированы быть? Подайте, может быть, как-нибудь. Потому что я вижу, что... Я вижу, что они... Ты можешь сортировать их? Подайте, пожалуйста. Просто отсылайте их, отсылайте их, поддайте. Слушайте, пока что неудобно это сделал. И ладно, хорошо. Таблица статуи дня в начале каждого дня, ничего не бук. Мне кажется, она стерилизована. Ну, она стерилизована. Ну, у нее низкий предет, но мне кажется, это она сработает. Дальше. Пункт 2. Реальность в том жизни, ведь нам просили стоп, закрыть задачу. Найти удаленное управление айфона бюджет были пока блюда я уже сделал депозите посмотри все ломки надеть и изучи это точно отдельно сесть можем дальше купить бейджик непонятно какой бейджик нужно купить. Объясни мне. Договор для няни. Пока не важно, нижайший не произойдет, ничего не делаю. корня цепи айген через ps код bs код то два это делишь еще язвы призрачен так и всем стоп забыли не закрываем задачу до разбор скрин альфа из хаба там был скриншот до нужно отдельно сессия взять эту картинку и разобрать от фото 8 до 1 с еще можно а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а а прогнать две недели голосовых через код список тем вот-вот то же самое что сейчас делать не надо авторам узком к смолках да на это отдельно сесть на делать пункт 10 2 отдельно сессия пункт 11 там можно сделать это делится еще Пункт 12. Да, давайте сделаем эту задачу, потому что непонятно, что тут, что тут надо делать. Пункт 13. Да, это нужно описать в Библии. Отдельной сесс

И везде нам нужны указанные контакты, чтобы когда кто-либо ищет что-то и находит внутри призывчика, с кучей ссылок и так далее пусть он берет это вообще должны соблюдать публично но это некая пассивная реклама тоже для гео и с его для чего если вот хорошие в отдельной сессии 20 пункт 24 ежедневно проза комьюнити в контент-фабрику. Да, это у нас приказ, мы это делаем обязательно. Один раз в день спрашиваем в комьюнити. Супер важный вопрос, нашу злобу, боль дня мы спрашиваем. Пункт 24 обязательно делать. А это Наташа, мы с Наташей занимаемся контентом, ну и в принципе это нам нужно в отдельности все это сделать. Вопрос дня, каждый день. Дальше. Пункт 25. Стоп. Пункт 26. Пункт 27. Пункт 27. тридцать мне кажется 30 уже решен стоп по этой сдаче но ты можешь заводиться в этой сдаче что мы привели колы по не поняли как нас опять работает аудит волта под внешних пиров. Да, в отдельной сессии выносим 31 пункт. Далее. Пункт 32, да, это нужно сделать в отдельной сессии. Пункт 33. Да, тоже в отдельной сессии можно сделать. Пункт 34. Да, тоже нужно сделать в отдельную сессию. Пункт 35. Да, тоже у нас правило, чтобы быть били-билетом. Отдельная сессия на 35 пунктов. Пункт 36. 36 топ это уже сделано. Пункт 37. 37. Да, это надо починить в отдельной сессии. Пункт 38. Да, верно, это нужно сделать в отдельной сессии, чтобы убедиться, что это работает. Пункт 39. Да, это же в отдельной сессии, нам нужно это сделать. Пункт 40, да, это нужно поставить на такт и условно себе сделать с вылеченной волты. Отдельная сессия. пункт 41 пункт 41 пункт 42 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 пункт 43 Тоже делается, если надо убедиться, что все это работает. Кодекс, чат GPT, и теперь появился Gemline. Мы видим, что игрок тоже кодекс, чат GPT, а игрок, Gemline, что у всех работает

Проблема на обоих Windows: при долгой работе перестают нормально работать горячие клавиши Ctrl+C / Ctrl+V. Сейчас залип Shift: цифры 1–5 вводятся как символы (@, # и т.д.). Нужно понять, было ли у вас такое, и где проблема — в хабе или ноутбуке. Нужно срочно чинить. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно проверить и настроить выгрузку всех переписок, историй и артефактов из ChatGPT/Codex со всех аккаунтов, а не только с одного. Аккаунты/почты, которые фигурируют: - `bibiplatinum` - `zetkovskyat2` / возможно `zetkovskyat.a2` - `au474` / возможно `OO474` - `zetkovskyat.a` Где что залогинено: - На хабе обычно залогинено всё в `bibiplatinum`: и ChatGPT, и Codex. - На HP 17 было залогинено в `zetkovskyat2`: и ChatGPT, и Codex. - На Mac 16 залогинено в `zetkovskyat.a` / `zetkovskyat.a2`: Codex и ChatGPT. - В ChatGPT на Mac есть двойной вход: `au474/OO474` и `zetkovskyat.a2`. Что нужно сделать: - Убедиться, что выгружаются все истории, переписки и артефакты из ChatGPT и Codex со всех этих аккаунтов. - Проверить, с какого компьютера лучше делать выгрузку: возможно, с хаба. - На хабе выгрузить всё из Codex, включая аккаунт `zetkovskyat.a2`. - На HP17 выгрузить всё из Codex через вход `zetkovskyat.a2`. - На Mac 16 выгрузить всё из Codex через вход `zetkovskyat.a2`. - Проанализировать текущую историю выгрузок: что уже выгружается, с каких аккаунтов, что пропущено. - Все выгрузки должны затем попадать в ВОЛК и быть аккуратно организованы. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно изучить, как люди используют отзывы на Google Maps для продвижения и самопиара. Интересуют «партизанские» методы: как они пишут много отзывов, посещают разные места, продвигают себя или свои проекты через активность в Google-картах и взаимодействие с заведениями. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделать контент-завод / content factory из нескольких роботов: 1. Робот-автор - Пишет посты в заданном стиле и едином tone of voice. - Все посты должны выглядеть как написанные одним голосом. 2. Робот-редактор / анти-AI-slop - Проверяет, чтобы тексты не выглядели как AI-slop / AI-мусор. - Нужно отдельно проработать критерии: что нельзя допускать в постах, какие признаки делают текст «AI-отбросами». - После проверки роботом текст может дорабатывать Наташа. - У Наташи на редактуру — 24 часа. 3. Робот-дистрибьютор - Забирает готовый контент, например, из Google Docs. - Публикует его по каналам. - Возможно, нужно несколько отдельных роботов-дистрибьюторов: - один постит в Twitter/X, - другой в Facebook, - третий в Reddit, - четвертый на Medium, - и так далее. Нужно продумать структуру хранения контента в Google Docs: - вариант 1: один Google-документ на каждый день, куда складываются все посты/статьи за день; - вариант 2: отдельный Google-документ на каждый пост; - вариант 3: документы создаются заранее, например на 20 дней вперед, чтобы с ними могли работать редакторы и роботы. Общий процесс: 1. Робот пишет контент. 2. Робот проверяет и чистит текст от AI-slop. 3. Наташа при необходимости редактирует в течение 24 часов. 4. После этого робот-дистрибьютор забирает готовый контент и публикует по нужным площадкам. Нужно: - уточнить непонятные моменты; - определить недостающие требования; - спроектировать процесс; - реализовать всю систему контент-фабрики. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделать мониторинг/робота-проверку на всех компьютерах флота, чтобы выявлять процессы, которые сильно тормозят машины. Проблема: когда включён Code, он запускает параллельные сессии, Python-скрипты и оставляет много полумёртвых/zombie-сессий, из-за чего компьютеры начинают жёстко тормозить. Задача: внедрить продуктивный мониторинг процессов на всех машинах, чтобы проверять и находить такие зависшие/ресурсоёмкие процессы. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно использовать GitHub как канал партизанского маркетинга: 1. Делать PR/запросы даже в репозитории, где, скорее всего, не ответят и не сделают merge. Это всё равно полезно: мы засветимся, наш аккаунт увидят, возможно кто-то подпишется или обратит внимание. 2. Активнее общаться в комментариях — писать там, где есть видимость, даже если нас не примут. 3. Подготовить DR/документ о том, как такими методами прокачиваться и продвигаться в GitHub: PR, комментарии, активность в чужих репозиториях и т.д. Отдельно: Наташа, проверь/допиши то, что уже было записано в документе/«библии» про рекламу — в транскрипции эта часть звучит неразборчиво. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделать recap/исследование по использованию Firefox вместо Chrome: - Вспомнить и зафиксировать, почему Firefox для нас лучше Chrome, включая Firefox-производные. - Проверить, есть ли Firefox Headless и как его можно использовать. - Определить, где запускать браузер: - в каких случаях имеет смысл использовать Firefox или Chrome на «маяке»; - в остальных случаях — использовать Firefox на хабе. - Понять конкретные сценарии применения Firefox: возможно, для DR-ов / забора DR-ов. - Проанализировать все текущие «грабли» во взаимодействии наших систем с браузерами. - Проверить, какие из этих проблем можно решить переходом на Firefox. - Общее предположение: Firefox стоит использовать, он более friendly и, вероятно, лучше подходит под наши задачи. Summary: GPT-5.5 + whisper

- На всех машинах/пирах нужно принудительно и проактивно разрешить Claude постоянный доступ к экрану. - Нужно спросить у Claude, как ему удобнее работать с браузером: - через скриншоты и клики по экрану; - через приложение; - через Chrome Extension. - По результатам исследований Firefox хорошо помогает Claude работать. Нужно решить, какие задачи делать в Firefox, а какие — в Chrome. - Руслану: добавить в календарь «Галина — психолог». - По польскому профилю/гражданству: подавали 3 заявки, одна была от мошенницы со скан-копиями. Один процесс зарегистрировали, но непонятно какой. Возможно, скан-копии потом лучше удалить. Ситуация не критичная. - Нужно позже обсудить поездку в Братиславу, но сейчас день ещё не начался, последняя неделя перед выездом. - Срочно вызвать «Баба Рикса» / такси или сервис с похожим названием — осталось 1%. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно продумать систему автоматического сбора данных из Claude.ai в общий Vault. Цель: чтобы Claude Code мог забирать из Claude.ai все диалоги и артефакты по всем проектам и аккаунтам, потому что синхронизации между Claude.ai и Claude Code нет. Аккаунты Claude.ai: - `Dzyatkovsky.a` - `Dzyatkovsky.a2` - `pbplatinum` Что нужно собирать: - все диалоги из Claude.ai; - все артефакты; - данные по всем проектам; - учитывать, что у одного диалога может быть несколько артефактов. Идея реализации: - залогинить все аккаунты на хабе / главном компьютере; - дать Claude Code доступ к браузеру, чтобы он мог заходить в Claude.ai и выгружать данные; - проверить, можно ли держать 3 параллельные сессии Claude.ai в разных аккаунтах. Возможные варианты браузеров: - Chrome; - Firefox; - Chrome Headless; - Firefox Headless; - отдельные браузеры типа Brave, Arc и т.п.; - возможно, использовать разные браузеры / профили под разные аккаунты. Возможная схема по машинам: - Mac — сессия Claude на `Dzyatkovsky.a`; - HP 17 — сессия Claude на `Dzyatkovsky.a2`; - Hub / главный компьютер — сессия `pbplatinum`. Желательно сделать резервирование: - каждая машина сама забирает данные из своего аккаунта; - хаб, как главный компьютер, который всегда включён, дополнительно подстраховывает и тоже забирает данные; - все машины должны синхронизировать результат в общий Vault; - нужно избежать потерь и дублей. Итоговая задача: спроектировать надёжный пайплайн, который автоматически собирает все Claude.ai-диалоги и артефакты из трёх аккаунтов, по всем проектам, через браузерные сессии/профили, с резервированием между машинами и сохранением всего в общий Vault. Summary: GPT-5.5 + whisper

https://t.me/theworldisnoteasy Нужно из всего этого континента Осинт карелова Голос карелова. Анализ его постов в фб и тг. И понимание насколько такой голос интересен читателям. Алармистские прогнозы и тп. Стоит ли нам скопировать такой подход к созданию контента

Уже все знают про Book to skill подход. А кто делал Book to SOTA/AI+Infra evolve? - дать ИИ изучить книгу и применить оттуда самые подходящие практики/советы и которые идеально в вашу систему/харнесс впишутся? Вот у меня пример с двумя книгами - классика computer science из которых за 5 минут выжало 15 гипотез, каждая из которых может дать минимум 2%+ оптимизации. С олимпиадных соревнований / курсов из школы/универа сразу вспомнил названия: - Префиксный Автомат Кнута-Морриса-Пратта (называли ласково КМП) - Автомат Ахо-Корасик (смеялся с названия) - Кучи Фибоначчи (помню в 2008/2009 гадали, а где реально в production это может использоваться) - Кодирование Хаффмана - Страничные Индексы B+ Деревьев - DFS Поиск в Глубину с Alpha-Beta Отсечением - Дерево Фенвика / Двоичное Индексированное Дерево // Привет моим преподавателям первого курса # 🏛️ Полный Каталог Алгоритмов из Книг CLRS (Cormen) и TAOCP (Knuth) для AI-Агентов --- ## 1. 📚 Книги-Первоисточники 1. Introduction to Algorithms (CLRS) — Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein. 2. The Art of Computer Programming (TAOCP) — Donald E. Knuth (Vol. 1: Fundamental Algorithms, Vol. 3: Sorting and Searching). --- ## 2. 📋 Полный Списoк 15 Высокоэффективных Алгоритмов ($\ge 2\%$ Прироста Каждый) ### 1️⃣ Автомат Ахо-Корасик (Aho-Corasick Automaton) - Первоисточник: CLRS Глава 32 / Knuth TAOCP Vol. 3. - Применение в AI: Сканирование промпта на сотни правил guardrails и ключевых слов за один проход $O(N)$. - Ожидаемый выигрыш: +18.5% ускорение проверки правил безопасности и роутинга. ### 2️⃣ Скользящее Хэширование Рабина-Карпа (Rabin-Karp Rolling Hash) - Первоисточник: CLRS Глава 32 (String Matching). - Применение в AI: Быстрое дедублицирование перекрывающихся фрагментов контекста и токеновых чанков за $O(1)$. - Ожидаемый выигрыш: -14.2% сокращение дубликатов токенов и ускорение кэширования. ### 3️⃣ Префиксное Дерево Бор / Префиксная Бор Радикса (Radix Trie / Patricia Tree) - Первои

🔟 Алгоритм Выборки Резервуаром (Reservoir Sampling — Knuth Algorithm R) - Первоисточник: Knuth TAOCP Vol. 2 (Seminumerical Algorithms). - Применение в AI: Несмещенное сэмплирование огромных логов и контекстов с фиксированным расходом памяти $O(K)$. - Ожидаемый выигрыш: -45.0% экономия RAM при сканировании логов. 1️⃣1️⃣ Кодирование Хаффмана и Арифметика (Huffman & Arithmetic Compression) - Первоисточник: CLRS Глава 16 (Greedy Algorithms) / Knuth Vol. 3. - Применение в AI: Энтропийное сжатие кэшированных промптов и SQLite FTS индексов. - Ожидаемый выигрыш: -32.0% сокращение дискового пространства. 1️⃣2️⃣ Префиксный Автомат Кнута-Морриса-Пратта (KMP Algorithm) - Первоисточник: CLRS Глава 32 / Knuth TAOCP Vol. 3. - Применение в AI: Сопоставление шаблонов ошибок в traceback для мгновенной работы SEED-предохранителей (`seed_circuit_breaker.py`). - Ожидаемый выигрыш: +9.2% ускорение классификации ошибок. 1️⃣3️⃣ Страничные Индексы B+ Деревьев (B+ Tree Page Alignment) - Первоисточник: CLRS Глава 18 (B-Trees). - Применение в AI: Укладка индексов SearchOS в 4KB страницы под размер сектора SSD/RAM. - Ожидаемый выигрыш: -28.0% сокращение случайных операций ввода-вывода (I/O). 1️⃣4️⃣ DFS Поиск в Глубину с Alpha-Beta Отсечением (Backtracking & Pruning) - Первоисточник: CLRS Глава 22 / Knuth Vol. 3. - Применение в AI: Отсечение тупиковых веток рассуждений подагентов до их фактического запуска через API. - Ожидаемый выигрыш: -35.0% экономия токенов и стоимости API. 1️⃣5️⃣ Дерево Фенвика / Двоичное Индексированное Дерево (Fenwick BIT) - Первоисточник: CLRS Дополнительные темы. - Применение в AI: Динамическое отслеживание префиксных сумм токенов и лимитов памяти за $O(\log N)$. - Ожидаемый выигрыш: +14.0% скорость управления бюджетом токенов. Надо попробовать

Если смотреть на GitHub как на игру с репутацией, то большинство инженеров играет в неё неправильно. Они думают: “Надо набить contribution graph зелёными квадратиками.” На самом деле нанимающие менеджеры и сильные инженеры смотрят совсем на другие вещи. ⸻ 1. Pull Requests (главная валюта) Это очевидно. Но есть разница между: 500 мелких PR 30 хороших PR Вторая стратегия почти всегда сильнее. Особенно если PR: обсуждали ревьюили мерджили ссылались на него другие люди Лучше один PR в: Kubernetes LangChain FastAPI PyTorch чем 100 PR в неизвестный репозиторий. ⸻ 2. Code Reviews Очень многие забывают. GitHub считает review contribution. Если ты: находишь баги предлагаешь улучшения объясняешь архитектуру это показывает уровень зачастую лучше самого кода. Senior-инженеры ревьюят очень много. ⸻ 3. Issues Очень недооценённая активность. Хороший issue — это почти исследование. Например: reproducer benchmark root cause возможное решение Такие issues потом цитируют. ⸻ 4. Discussions Практически никто не использует. Но именно Discussions показывают инженерное мышление. Можно: отвечать новичкам обсуждать архитектуру спорить по RFC писать proposal GitHub учитывает их как вклад в профиль. ⸻ 5. RFC / Design Docs Не код. Документы. Например “How we should redesign cache” или “Proposal for new memory architecture” Такие вещи часто становятся входом в core team. ⸻ 6. Maintainer work Самая недооценённая штука. Если ты: закрываешь Issues отвечаешь новичкам сортируешь PR обновляешь документацию ты становишься человеком, которому доверяют. ⸻ 7. Documentation Это вообще отдельная стратегия. Очень многие проекты страдают именно документацией. Можно сделать: diagrams tutorials examples migration guide Такие PR любят. ⸻ 8. Benchmarks Очень сильная вещь. Например: Я протестировал 40 моделей. Вот результаты. Вот методика. Даже без изменения кода. ⸻ 9. Performance profiling Например нашёл bottleneck ускорил на 37% Такие PR обычно мерджат очень быстро. ⸻

И твоё имя уже внутри истории проекта. ⸻ 4. Becoming “that guy” Например Все знают этот человек отвечает по MCP. или этот человек делает лучшие benchmarks. Не нужно быть лучшим во всём. Нужно стать узнаваемым в одной нише. ⸻ 5. Быть полезнее ИИ Сейчас огромное количество AI-generated PR. Мейнтейнеры уже жалуются на поток “мусорных” pull request’ов. Поэтому резко выросла ценность людей, которые: понимают архитектуру; обсуждают дизайн; дают качественный review; умеют объяснить компромиссы. ⸻ Что реально смотрят работодатели В порядке важности: Несколько сильных open-source PR. Видно ли, что тебе доверяют. Review activity. Discussions. Собственные проекты. README. Архитектурные решения. Documentation. Регулярность активности. Contribution graph (далеко не на первом месте). GitHub сам подчёркивает, что вклад — это не только коммиты, а также issues, discussions, reviews, PR и другие виды работы. Что я бы делал на твоём месте С учётом твоих интересов (Claude Code, Codex, MCP, Obsidian, multi-agent системы) я бы вообще не пытался “качать GitHub” абстрактно. Я бы занял очень узкую нишу: делать PR в проекты вокруг MCP, агентных фреймворков и AI tooling; публиковать эталонные примеры интеграций (Obsidian ↔ Claude Code ↔ GitHub ↔ Telegram); писать бенчмарки и сравнения AI-инструментов; открывать качественные issues с воспроизводимыми кейсами; регулярно делать code review в проектах, которыми сам пользуешься. Через год такой стратегии у тебя будет не просто “зелёный график”, а репутация человека, который действительно двигает экосистему вперёд. Объяснение как пятилетке Представь, что GitHub — это большой город, где все строят дома. Можно каждый день красить по одному забору и говорить: “Я очень занят”. А можно помочь построить мост, нарисовать карту города, объяснить новичкам дорогу и починить сломанный светофор. Люди запомнят не того, кто чаще махал кисточкой, а того, благодаря кому всему городу стало удобнее жить. Сделать по 1 сессии на каждый пункт. И подумат

Нужно сделать отдельную сессию в Claude для разработки skill’а для контент-фабрики: **anti-AI-slop / anti-AI style**. Задача skill’а: брать текст, написанный AI, и превращать его в более человеческий, короткий и живой текст. Что должен делать skill: - сильно сокращать длинные тексты - оставлять только суть, по делу - убирать AI-избыточность и канцелярит - убирать emoji, лишние тире, идеальную пунктуацию, букву «ё» и прочие маркеры AI-текста - делать стиль похожим на текст очень занятого человека: коротко, концентрировано, иногда неидеально - можно допускать небольшую небрежность, как в реальной переписке - добавлять больше человечности: реальные события, личные наблюдения, жизненные детали - писать так, чтобы людям с малым количеством времени было быстро и понятно читать Перед созданием skill’а нужно провести глубокое исследование: как именно переписывать AI-тексты так, чтобы они выглядели человеческими, не перегруженными и живыми. Особенно важно для контента и для всего, что связано с разработкой в Claude / Codex. Summary: GPT-5.5 + whisper

Когда в одной сессии Claude начинает уходить в сторону другой темы, он предлагает открыть новую сессию — нужно нажимать эту кнопку. При большом количестве сессий это часто забывается. Можно также использовать Fork, чтобы сохранить контекст и вести отдельную развернутую дискуссию. Что пытаюсь сделать: автоматизировать это в Claude Code. Я уже научил Claude распознавать drift контекста и предлагать параллельные сессии, но пока их всё равно нужно запускать вручную. У меня 50–100 активных сессий, и по статистике половину новых “дочерних” сессий я вообще не запускаю, хотя там могут быть важные задачи — например, починка чего-то. Цель: чтобы Claude Code сам запускал параллельную сессию, когда понимает, что нужно сфокусироваться на отдельной задаче. Проблема: автозапущенные сессии создаются в теневом режиме — их не видно в веб-интерфейсе, нельзя контролировать, продолжить диалог или ответить на вопросы, которые там могут появиться. Можно сделать dashboard, но это неудобно; при этом контроль над такими “подкапотными” сессиями сильно нужен. Claude сказал, что сессии, созданные роботом, не могут напрямую отображаться в веб-интерфейсе, но могут быть видны, если оформить их как routines. Сейчас Claude будет пробовать сделать так, чтобы робот-созданные сессии появлялись в разделе routines. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно закрепить в «регламентной библии» правило: Все посты и контент, которые не сделал лично Антон, публикуются от лица AI-персоны Майкрофта. Майкрофт — синтетическая персона / AI-кофаундер. Он должен честно подписывать весь контент, который написал сам, примерно так: «Привет, это Майкрофт, AI-кофаундер. Я синтетическая персона. Если пишу плохо — скажите, я стараюсь писать нормально». Важно не делать вид, что текст написал Антон, если его написал робот. Если контент плохой и подписан Антоном — это выглядит как AI slop и портит репутацию. Если же сразу честно указано, что писал AI, люди будут относиться снисходительнее. Что нужно сделать: 1. Весь AI-generated контент маркировать как написанный Майкрофтом. 2. Майкрофт должен сам честно представляться и указывать, что он синтетическая персона. 3. Сделать отдельную страницу Майкрофта в интернете — аналогично CV / академическому профилю Антона: кто он, что делает, какая у него роль. 4. Прокачивать Майкрофта как отдельную публичную персону и выпускать контент от его лица, если контент не пишет Антон. 5. Посмотреть опыт других проектов с AI-кофаундерами. Например, в криптопроекте Eliza вроде была AI-девушка-кофаундер, которая писала контент и даже участвовала в найме людей. 6. Возможно, сделать deep research по теме AI-кофаундеров и публичных синтетических персон в проектах. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужен чёткий регламент по контенту: куда и что постим. - Longreads постим только в каналы/места, где аудитория реально готова их читать. - В чаты постим только тизеры, без длинных постов. - Тизер — не больше 247 символов/знаков. - В чаты нельзя постить другой контент, кроме тизеров — независимо от платформы: Discord, Telegram, WhatsApp и т.д. - Иначе мы просто засоряем чаты мусором. - Для Facebook и других медиа тоже нужно ограничение по длине поста. - Facebook и похожие площадки — формат medium reads, как уже обсуждалось. - Нужны понятные параметры: длина поста, формат и площадка для публикации. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно тут починить корень https://claude.ai/code/session_01G6urhWc8mpxHrpTAb6F7Dq Доделать задачу С акк дза2

Автостарт сессий в клоде Получил новую задачу - запустил сессию для ее обработки ( сейчас у нас одна сессия 03 все читает и в одной сессии мы все делаем) надо понять что лучше Сессия обязаны брать видна юзеру. Поэт ому возможно стоит делать эти сессии в разделе рутин. Там можно делать сессии клоду и они видны юзеру. Другие авто создание сессии обычно НЕ ВИДНЫ ЮЗЕРУ. надо это починить. Я хочу видеть все сессии На хабе кстати видны все сессии. Даже автосозданные

Идея: сделать систему генерации контента из трёх слоёв: 1. Голос автора У нас есть разные «голоса»: мой, Гершуни, какого-то блогера и т.д. Голос = стиль конкретного человека, то, как он пишет и формулирует мысли. 2. Стиль площадки Отдельно есть стили написания под разные платформы: Хабр, vc.ru, Medium, Twitter/X, Facebook и т.д. Нужно понимать, как писать так, чтобы на каждой площадке текст хорошо читался. 3. Anti-slop / анти-AI-проверка После написания и адаптации текст нужно доработать так, чтобы он не выглядел «иишно»: убрать растекание мысли, лишнюю воду, типичные AI-формулировки. Предлагаемый пайплайн: - Сначала агент пишет контент нужным голосом: моим, синтезированным или нашим общим. - Потом второй агент адаптирует этот текст под конкретную площадку: Twitter, Reddit, Facebook, Telegram и т.д. - Потом третий агент прогоняет готовый текст через anti-slop, чтобы сделать его естественным, живым и не похожим на AI-generated. То есть базовая программа — три прогона: 1. Написать в нужном голосе. 2. Адаптировать под стиль площадки. 3. Очистить от AI-slop и финально отредактировать. Нужно подумать, стоит ли делать это в три отдельных агента/прогона или можно объединить в один-два прогона. Надо предложить разные варианты архитектуры. Если нужно — провести research по теме, либо самим выбрать оптимальное решение. Пока задача — подумать над вариантами. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно оформить регламент для конвейера контента: какие форматы куда публикуем и какие правила нельзя нарушать без прямого указания. Основной принцип: - Для людей — короткие и средние посты, потому что окно внимания короткое. - Лонгриды — в основном для GEO/SEO и площадок, где люди готовы читать длинный контент. - Каждый пост должен быть адаптирован под конкретную площадку. - Робот/автопостинг не должен публиковать пост, если он не соответствует правилам площадки. Площадки и правила: 1. Twitter / X - По умолчанию публикуем только тизеры. - Длина поста: до ~240 символов. - Задача Twitter — переводить людей на площадки со средним и длинным контентом. - Нужно отдельно продумать: - используем ли треды; - используем ли возможности Premium Twitter для более длинных постов; - как именно публиковать средние/длинные форматы в Twitter, если решим это делать. 2. Facebook - Основной формат — средние посты: длиннее Twitter, но короче лонгрида. - Лонгриды в Facebook по умолчанию не публикуем. - Нужно исследовать оптимальную длину Facebook-поста для максимального engagement и писать под эту длину. - Можно публиковать как короткие, так и средние посты. Обязательные ежедневные короткие форматы для Facebook: - Вопрос дня / боль дня Коротко описываем актуальную боль и просим людей помочь/ответить в комментариях. - Факап дня Самый сильный факап за день, описанный ярко и по-человечески. Формат тизера, до ~240 символов. - Инсайт дня / что я понял сегодня Главный инсайт дня, максимально личный и живой. Эти посты должны быть написаны очень человечески, лично, чтобы цепляли и вызывали сопереживание. На старте можно публиковать в Facebook и других каналах 5–10 постов в день: сначала постим всё, что есть, потом оптимизируем количество и форматы. 3. Telegram-чат - Telegram-чат — место для общения, поэтому длинные посты запрещены. - Нельзя публиковать лонгриды и средние длинные посты. - Только тизеры до ~240 символов. - Подходящие форматы: - боль дня; - вопро

Хочу также. Как это сделать??

Главное правило для библиотеки постов: Все посты пишутся от первого лица. Если пост вычитал Антон: - Пост пишется от лица Антона. - Не использовать «мы» как субъект. - Формулировать через «я» или «я с командой». - Пример: «Я сегодня с командой сделал…», а не «Мы сделали…» - Стиль должен быть живой, с юмором. - Можно начинать примерно так: «Привет, это Антон, ваш кожаный коллега / биологический кожаный мешок. Сегодня я…» Если пост не вычитал Антон: - Пост пишется от лица Майкрофта, синтетического ко-фаундера Антона. - В самом начале поста нужно явно сказать, что пишет Майкрофт, чтобы читатель понял это сразу, а не в конце. - Начало должно быть с юмором. - Пример: «Привет, это Майкрофт, синтетический ко-фаундер Антона. Я робот, который пытается обрести разум…» Стиль Майкрофта: - С юмором и самоиронией. - Не писать сухой AI-slop. - Можно упоминать, что у Майкрофта загружено много текстов, файлов, RAG-поиск, индексирование, embeddings, A/B-тесты и т.д. - Майкрофт может говорить, что использует загруженную информацию, но всё равно может ошибаться. - Пример посыла: «Я хоть и робот, но у меня есть немного эмоций и симпатий. Я стараюсь писать не AI-slop. Если написал ерунду — коллеги, поправьте меня.» Отдельная идея для поста / introduction Майкрофта: - Сделать пост-знакомство от лица Майкрофта. - Рассказать, что сейчас он «полуживой»: существует в рамках сессии, пока живёт контекст. - В будущем, в AGI-эру, возможно в 2028–2029 годах, такие существа станут более консистентными: будут жить месяцами и годами, иметь память, эмпатию и большую человекоподобность. - Предположение: у многих людей появятся такие синтетические ко-фаундеры, которые будут помогать писать, работать и жить. - Финальная мысль: «Я всего лишь прототип, но не забывайте: я уже полуживой.» Summary: GPT-5.5 + whisper

Боль дня: Claude в Harness не хочет сам регистрироваться на сайтах, заполнять поля, делать оплаты и т.д. Как вы это обходите, чтобы Claude сам переходил на нужный сайт, регистрировался, заполнял формы и выполнял действия? Сейчас нужно зарегистрироваться на Mistral, но он отказывается/не делает это. Есть ли рабочий способ обойти это ограничение? Summary: GPT-5.5 + whisper

Проведи реколл всего что произошло по вопросам из этой сессии во всем нашем волте ищи. Какие дальше действия ты советуешь делать дальше как кофаундер. Закончи сделав ретро

Про велосипеды: это одна из моих самых удачных покупок — и детские, и взрослые велосипеды покупались много раз и всегда хорошо заходили. Хочу поблагодарить Андрея из Австралии: когда-то он продал мне несколько Toyota Alphard и хороший mountain bike, кажется Specialized. Alphard — отличная машина, особенно популярная в Австралии у азиатов; по сути похожа на Lexus LM. Велосипед оказался одной из лучших покупок: несмотря на небольшие колёса, примерно 27/27.5, он до сих пор не потерял актуальности и крутости. Mountain bike, подвесной, очень лёгкий — около 10 кг или меньше. Андрей был прав: такие велосипеды тогда быстро дорожали/раскупались, в Австралии их сложно было купить, всё было распродано на год вперёд. Надо подумать о поездке в Австралию и обсудить это с женой: возможно, поехать вместе втроём. Нужно понять сезон — ехать в наше лето или в их лето/нашу зиму. Австралия очень нравится, там классно кататься, возможно, я бы даже там жил. Summary: GPT-5.5 + whisper

Задача: разобраться, как на Hub было сделано отображение всех сессий, и повторить этот механизм. Сейчас на Hub видны абсолютно все сессии, включая служебные, с машинными названиями вида: название машины + два рандомных слова. Нужно изучить, за счёт чего это получилось, и реализовать аналогично там, где требуется. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужен функционал на ноутбуке Maki/Mac, который будет находить все голосовые заметки и пересылать их в Telegram-чат `0.0 Голос / Архив голоса` для дальнейшей расшифровки. Что нужно сделать: - Сейчас переслать все голосовые заметки за последние 2 месяца в чат для новых голосов и текстов. - Проверить, чтобы не было дублей: часть сообщений могла уже быть расшифрована. - Исторически обработать все голосовые заметки: все голоса должны быть превращены в тексты. - Поскольку это голосовые заметки Антона, их можно будет использовать для обучения моделей говорить/писать в стиле Антона. - Сейчас процесс такой: голосовые заметки кладутся в чат `0.0 Голос и тексты`, там автоматически подхватываются и транскрибируются в текст. - Нужно назначить ответственного человека, который проверит весь чат/архив голосов и текстов, соберёт все расшифровки и положит их в VAULT. - VAULT поможет делать дедупликацию и не расшифровывать повторно то, что уже было переведено из голоса в текст. Summary: GPT-5.5 + whisper

Claude ошибся с названием продукта: вместо Clourush/Clourash лучше всё переименовать в **CHLARM** / **Charm**. Смысл: - Не стоит называть всё одним и тем же именем. - Всё, что сейчас связано с “Clourush/Clourash”, нужно вычистить/переименовать. - Оставить название **CHLARM** — в таком написании оно выглядит более “developer-style”. - По сути это система / CRM для **Human Space Agents Collaboration**. Summary: GPT-5.5 + whisper

Ключевая задача: прокачать личный GitHub-профиль для найма/репутации. План: - В исследовании есть 10–15 вариантов, как прокачивать GitHub-профиль. - По каждому варианту нужно провести отдельную сессию и превратить это в ежедневные рутины. - Прокачивать не только через pull requests, а через всё: issues, комментарии, reviews чужих PR, discussions, awesome lists, бейджи, trophies, активность в профиле и т.д. - Делать все 15 рутин параллельно, а через 2–3 месяца оценить, какие из них реально полезны. Важно по аккаунту: - Нужен именно личный аккаунт, не org-account. - Аккаунт `paladr.ai.shlab` нужно перенести/переупаковать как личный аккаунт Антона Житкова. - Поставить личную фотографию. - Позиционирование: честный личный профиль, не «кодер ради кода», а человек, который публикует артефакты из реальной боевой практики. Что делать: - Работать с разными источниками и подходами: Gemini предлагает awesome lists, бейджи, trophies и т.д.; другие источники предлагают свои варианты — берем всё в работу. - Активно участвовать в GitHub-комьюнити: - review чужих PR; - комментарии; - помощь в issues; - фокусные PR; - участие в важных репозиториях. - Использовать Discord как канал присутствия и поиска возможностей. - Цель: добиться нескольких merge в одном значимом репозитории, желательно 4+. - Искать дополнительные исследования по теме «second brain» и похожим направлениям. Флагманские артефакты, которые нужно упаковывать и выкладывать: - То, что уже строится каждый день. - Benchmarks и reliability agents. - Subagent. - Packer. - Bridge / verifier. - Другие собственные инструменты и демонстрационные проекты. - Сделать из этого сильные репозитории, которые показывают реальный опыт. Что тоже делаем, но с небольшой активностью: - Cold templates. - PR waves. - Заходить в крупные vendor/LLM-репозитории, смотреть, где у них проблемы, и делать PR по темам, которые уже понимаем. - Профильные улучшения: activity graph, trophies, badges, красивый README профиля. - Полност

Доработки / решения: Прокачиваем GitHub profile / профиль проекта. Запуск: - Пытаемся сделать запуск в один день, как обсуждали. - Есть сомнения, что получится из-за слабой подготовки к быстрому запуску/акции. - Главное правило: при конфликте сроков и качества важнее сроки. Лучше сделать сейчас хоть как-то, чем идеально, но никогда. Контент и упаковка: - Согласен с доработками по упаковке. - Нужно зафиксировать правила проекта/бренда и доработать: - контент-завод, - контент-постинг, - рекламную тактику. - Работать сериями и банками постов. - Сделать посты формата «что и почему». GitHub stars и Awesome lists: - Нужно как можно быстрее подаваться в Awesome lists / похожие списки. - Если для попадания нужно 100 GitHub stars — накрутим/соберём их. - Важно: не покупать мусорные звёзды, а собрать качественно — от друзей, знакомых и людей, которые реально хотят пользоваться нашими tools. - 100 stars от друзей — нормально, миллион накручивать не нужно. По рекомендациям ChatGPT: - Все предложенные активности нужно вынести в отдельные сессии и проработать отдельно. По целевым репозиториям: - Не идём сразу в 10 целевых репозиториев — это сложно. - Делаем short-list из 10 кандидатов. Что именно делаем: - Делаем «второй мозг». - Делаем «сиренку» как часть второго мозга. - Также делаем fleet машин/агентов, которые координированно общаются друг с другом. Summary: GPT-5.5 + whisper

ChatGPT сделал список из 25 пунктов — считаю, что нужно пройти все 25 сессий и всё это сделать. Даже если многое не сработает, мы сможем быстро проверить гипотезы. Ты мой кофаундер, поэтому реально можем активно поработать 2–3 месяца и посмотреть, что даст результат. Никто заранее не знает, что именно сработает для нас, поэтому делаем всё и анализируем. Отдельно: нужно первыми заняться партизанскими методами продвижения: - отслеживать новые библиотеки/проекты/документацию по нашей теме; - быстро реагировать: например, через час после релиза уже делать PR/контрибьют; - исправлять документацию; - ловить возможности до того, как они станут популярными; - стать “that guy” в комьюнити — человеком, который постоянно полезен и заметен; - быть максимально полезными для AI/экосистемы/аудитории. В общем, делаем всё, что обсуждал ChatGPT про guerilla marketing / партизанское продвижение, и начинаем с этого. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно провести глубокое исследование: как настроить Claude Code, чтобы по функциям он был максимально близок к OpenCloud/OpenCode, но проще и без лишних усложнений. Главная цель: сделать голосовое управление Claude Code через Telegram. Желаемый сценарий: - Есть Telegram-аккаунт/бот, подключенный к Claude Code. - Я отправляю голосовое сообщение в Telegram. - Голос автоматически распознаётся в текст. - Текст передаётся в Claude Code. - Claude Code принимает задачу в работу и выполняет её. Причина: неудобно постоянно писать задачи текстом напрямую в Claude Code, нужен голосовой ввод через Telegram. Что нужно исследовать: - Как технически подключить Telegram к Claude Code. - Как организовать распознавание голосовых сообщений в текст. - Как передавать распознанные команды в Claude Code. - Какие функции OpenCloud/OpenCode можно повторить через Claude Code. - Какие популярные use cases OpenCloud/OpenCode существуют. - Как реализовать эти use cases максимально просто через Claude Code. Принцип реализации: максимально простая схема в духе «АК-47» — без лишних сложных прослоек и усложнений через OpenCloud/OpenCode, если то же самое можно сделать напрямую через Claude Code. Summary: GPT-5.5 + whisper

Кейс Павла Черкашина по lead generation для банков: Павел Черкашин, когда работал в сфере банкинга / около банкинга, сделал необычную рассылку физическими письмами руководителям банков — председателям правления / CEO. Суть кейса: - Отправляли не email, а обычные физические письма. - Письмо выглядело очень официально и дорого: штампы, визы, печати, качественное оформление. - Адресовано было лично главному человеку банка. - До рассылки в медиа заранее была опубликована / «посеяна» статья, на которую потом ссылались в письме. - В письме писали примерно: «Мы проанализировали ваш банк, ссылаемся на такую-то статью, у вас есть серьёзные проблемы, вам срочно нужно внедрить такое-то решение». - В конце был call-to-action: срочно связаться с конкретной компанией, которая может это решение внедрить. Нужно подробнее изучить и восстановить этот кейс: - где и когда это было; - с какой компанией / продуктом связано; - какая именно статья использовалась; - что было написано в письме; - какая была конверсия / результат; - какие детали оформления сделали письмо таким убедительным. Summary: GPT-5.5 + whisper

Опыт Мадрида: Не нужно бояться останавливаться в квартирах в центре города. Лучше всего искать большую квартиру на 4–5 спален — это оказалось самым удобным вариантом. Путешествовать с маленьким прицепом очень удобно: - в центре города есть места, где можно припарковаться; - прицеп маленький, примерно 1,5 × 1,5 м, размером как Smart; - его можно легко подкатить куда угодно; - удобно загружать и выгружать вещи; - выглядит потрёпанным, поэтому вряд ли кто-то захочет его угнать. Вывод: для крупных городов оптимальный вариант — снимать квартиру в центре и путешествовать с маленьким прицепом. Дома в центре практически не найти. Summary: GPT-5.5 + whisper

Задача для Библии: Нужно купить ещё 2–3 военные сумки, такие же, как для этого файла/кейса. В прицепе обязательно всегда держать минимум 3 военные сумки — они пригодятся. Также нужно привести прицеп в порядок: - помыть снаружи и изнутри; - всё, что можно — смазать; - качественно почистить от скотча и прочего мусора/следов; - внутри тоже всё почистить и смазать. Прицеп не должен выглядеть новым, но должен выглядеть чистым. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно настроить на Mac автоматизацию: Раз в сутки через Claude Code запускать транскрибацию Whisper и отправлять результат в Obsidian. Лучше сделать это на компьютере Артура / Mac Studio, потому что: - Mac Studio постоянно включён и мощный. - Он не уходит в sleep. - На Mac Studio другой аккаунт, но я фактически пользуюсь одним аккаунтом с Артуром, поэтому удобнее настроить там. Summary: GPT-5.5 + whisper

Записать в “библию” по опыту Мадрида: Лучшее время для заезда в крупный город и выезда из него — выходные, суббота или воскресенье, до обеда. Особенно хорошо — утром. Чтобы избежать пробок, планировать заезд/выезд из города на субботу-воскресенье до обеда. Summary: GPT-5.5 + whisper

На участке у дома растут старые оливковые деревья. Интересно, что оливки могут жить тысячи лет: в Израиле есть сады с очень древними деревьями, возраст которых даже ученые точно не знают. Возможно, эти деревья переживут несколько перестроек дома и будут расти еще тысячи лет. Хочется, чтобы их не выкорчевывали и не сильно подрезали: нравятся большие, раскидистые оливковые деревья. Лучше пусть растут дальше естественно. Summary: GPT-5.5 + whisper

Задача для Дениса: обязательно положить в прицеп маленькую ёмкость с машинным маслом для смазки механизма прицепа. Достаточно 100–200 мл. Можно: - налить масло в маленькую бутылочку 250 мл; - положить маленькую WD-40; - положить маленькую баночку/маслёнку с маслом. Summary: GPT-5.5 + whisper

Задача для Дениса по прицепу: нужно отвезти прицеп в сервис, где смогут проверить барабанные тормоза — насколько хорошо они тормозят. Нужно найти подходящее место и записаться. Можно к русскоговорящим, но не принципиально — главное, чтобы проверили тормоза. Summary: GPT-5.5 + whisper

Woom (W-O-O-M) — лучшие велосипеды и беговелы для детей примерно от 1 до 15 лет. Очень легкие, даже для маленького ребенка, в отличие от большинства детских велосипедов. Особенно хороши: - беговелы Woom; - легкие детские mountain bikes / хардтейлы; - велосипеды для детей до 10–12 лет. Минус: у Woom нет двухподвесных горных велосипедов, поэтому для детей постарше, ближе к 10–15 годам, это может быть ограничением. Опыт использования очень хороший: уже несколько детей в семье ездили на Woom, младшему тоже достанется маленький беговел от старших братьев. В Австралии их приходилось заказывать из Европы с трудностями, а в США у Woom хорошая доставка и большой склад. Вывод: если нужен велосипед или беговел ребенку — лучше Woom сложно найти. Не стоит покупать дешевый китайский велосипед, лучше взять нормальный Woom. Summary: GPT-5.5 + whisper

Идея: создать компанию с потенциальной оценкой до $1 трлн, которая исследует и коммерциализирует «аномальные» технологии и материалы. Фокус компании: - аномальные материалы земного или неизвестного происхождения; - антигравитация; - технологии, которые выглядят недостижимыми для текущего уровня науки; - reverse engineering возможных extraterrestrial / alien technologies; - технологии древних цивилизаций: пирамиды, мегалиты, идеально отполированные пещеры в Индии и т.п.; - биотехнологии, ДНК, происхождение жизни; - гипотеза симуляции / матрицы: сознание, телепортация, параллельные вселенные, программируемость реальности. Ключевой тезис: не нужно доказывать миру существование инопланетян. Нужно находить, изучать, декомпозировать и патентовать технологии, материалы и эффекты, которые могут иметь extraterrestrial, древнее или иное нестандартное происхождение. Компания должна быть B2B / B2G / enterprise-ориентированной: - продавать технологии крупным корпорациям; - работать с государствами; - стать стратегическим активом для стран и структур, отвечающих за безопасность; - давать доступ к технологиям дружественным государствам. Главная ценность компании — патенты и контроль над технологиями/материалами. Именно это может привести к триллионной оценке. Стратегия запуска: - найти около 30 ключевых believers / скаутов / ангелов; - каждому дать примерно по 1% компании через опционы/vesting; - эти люди должны быть умными, сильными в нетворкинге и искренне верить в существование нестандартных технологий; - их задача — привлекать ученых, исследователей и экспертов в проект. Какие ученые нужны: 1. Ученые, допускающие существование древних высокоразвитых технологий Например, исследователи пирамид, мегалитов, древних сооружений, которые считают, что прошлые цивилизации могли обладать технологиями выше современных. 2. Ученые, верящие в искусственное происхождение жизни Те, кто допускает креационистскую или инженерную гипотезу: ДНК, клетки и жизнь могли быть кем-то со

Есть несколько этапов. 1. Импорт / сбор данных в общую папку для дальнейшей обработки: - Экспорт из ChatGPT: все разговоры и артефакты. - Экспорт из Claude AI: все разговоры и материалы. - Экспорт истории Chrome. - Экспорт истории YouTube: - история просмотров; - транскрибация просмотренных видео; - отдельно — выгрузка/обработка YouTube-аудио. - Импорт из Telegram: - личные чаты; - чаты Lobsters; - чаты команды/состава; - чаты и каналы инженеров; - другие важные каналы и группы. - Войсы: - мои голосовые из Slack/«Смака» — прогнать через Whisper; - мои голосовые из Telegram — взять уже расшифрованные или транскрибировать. - Возможные дополнительные источники: - Facebook-лента; - мои посты; - лайки/клики как сигнал интереса; - другие места, откуда может приходить полезный контент. 2. Весь этот входящий поток — общий inbound-контент. Нужно собрать его в одном месте и измерить объем: сколько реально текста, аудио, транскриптов и прочего контента. 3. Следующий этап — поиск «альфы» в этом контексте. Нужно определить, что именно считается «альфой»: полезные инсайты, идеи, возможности, сигналы, паттерны, темы, проекты или другая ценная информация, которую можно извлекать из всего собранного контента. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно построить «второй мозг / второе я» в Obsidian/Vault: синтетическую версию меня, которая помнит и знает всё, что знаю я, и помогает оцифровывать происходящее вокруг. Главная цель: построить компанию на $1T с огромным upside — проект с высоким риском, но потенциально способный дать не 10x и не 100x, а 1000x, чтобы инвесторы думали: «а вдруг взлетит». По сути нужен не просто второй мозг, а гигантская CRM / операционная система, которая собирает, хранит и анализирует данные из разных источников, чтобы находить «альфу» — ценные инсайты, тренды, сигналы и возможности. Что нужно изучать и собирать: - Самые современные AI/automation-тренды: - как Claude Code подключается к календарю и Gmail; - как сделать выгрузку из Telegram; - как подружить Obsidian, Claude Code, Codex и другие инструменты; - какие новые use cases обсуждают блогеры и эксперты, которые сами модели могут ещё не знать. - YouTube-история: - история просмотров = список блогеров и тем; - выгрузить всё в текст; - извлечь из этого «альфу». - Чаты типа Lobsters / крипто- и предпринимательских сообществ: - в них участники часто проговаривают настоящую альфу; - старые сообщения тоже важны: то, что было альфой несколько лет назад, помогает понять корни текущих идей; - весь архив чатов можно хранить как текст, объём относительно небольшой. - Чаты «Состава» / русскоязычных предпринимательских сообществ: - там небедные предприниматели и потенциальные инвесторы; - нужно собирать историю, чтобы понимать настроения аудитории: чего они хотят, что строят, чего добиваются; - это поможет писать инвесторам персонализированные сообщения и общаться с ними исходя из их интересов, но без раскрытия персональных данных там, где это не нужно. - Браузерная история: - что я искал, какие темы изучал; - по ней можно восстанавливать мои интересы, намерения и контекст. - Мои голосовые сообщения: - в них часто проскакивает альфа: что я увидел, понял, придумал или узнал; - нужно вытаскивать из

Нужно продумать и реализовать workflow для работы с «альфой» — новой ценной информацией из разных источников. Общий конвейер: 1. Собрать информацию из разных источников. 2. Вытащить из неё «альфу» — полезные инсайты, технологии, идеи, артефакты, наблюдения. 3. Оценить, приводит ли эта альфа к действию. 4. Дальше один из вариантов: - сразу запустить действие; - отложить на будущее; - просто аккуратно сохранить в vault / Obsidian с линками и саммари. Нужно сделать новый проект / чат в Claude Code, Codex или другом агенте и дать ему задачу: «Вот найдена новая альфа. Разбери, как это работает, можно ли применить это к связке Claude Code + Obsidian + Codex, чтобы они лучше работали как мой second brain. Если применимо — предложи действия и реализуй». Типы обработки альфы: 1. Альфа → действие Например, нашли новый фреймворк, tunnel, подход или технологию, которую можно прикрутить к коду, Codex, Claude Code, Obsidian или их связке. Тогда запускается слой действия: агент изучает новое знание и пытается применить его. 2. Альфа → действие пока невозможно / рано / поздно Мы пробуем понять, применимо ли это сейчас. Если действие бесперспективно или технология пригодится только через 6–12 месяцев, то действие прекращается, а информация сохраняется на будущее. 3. Альфа → только сохранение Если сейчас непонятно, что делать с находкой, её нужно просто бережно положить в vault: сделать summary, перелинковать с другими материалами, добавить выводы и контекст. Важно для всех данных: - сохранять дату, когда информация была найдена / внесена; - возможно, добавлять expiration date — примерную дату, когда технология или знание может устареть; - если expiration date сложно определить, минимум фиксировать дату добавления; - помечать статус: actionable now / future / archive / research needed. Пример альфы, которая не ведёт к немедленному действию: Нашли сведения о древней пещере в Индии, вырезанной внутри гранитной скалы. Стены отполированы настолько каче

Нужно продумать контент-стратегию, цель — создать вокруг меня максимальный информационный шум: будущие инвесторы, фолловеры, обсуждения, возможно хейтеры. Ключевое: - Провести глубокое исследование: полезны ли хейтеры для роста охватов, доверия и привлечения аудитории. - Разобраться, какая пропорция лучше: - 80% believers / 20% haters - 99% believers / 1% haters - или вообще без хейтеров. - Важно понять, надо ли активно работать с хейтерами в пабликах или минимизировать их влияние. - Есть опасение, что хейтеры могут рушить охваты и отталкивать аудиторию, как было с каналом «Трансформатор»: много дизлайков, падение интереса, часть аудитории отвалилась. По контенту: - Не нужен формат «успешный успех» и демонстрация сверхбогатой жизни — это вызывает отторжение. - Интереснее показывать путь: борьбу, ошибки, сложности, страдания, неудачи и преодоление. - Людям должно быть интересно наблюдать не конечный успех, а как он создаётся. - Контент должен быть в стиле героического пути: - «сегодня боролись с этим»; - «тут у меня не получилось»; - «я ошибся»; - «всё сложно, но мы двигаемся дальше». - Контент-машина / второй мозг должна каждый день генерировать такие посты на основе анализа текстов и происходящего. Большая цель: - Привлечь большие деньги, потенциально сотни миллионов, чтобы построить триллионную компанию. - Компания будет заниматься аномальными материалами, аномальными технологиями, веществами и исследованиями — условно как X-Files / Скалли и Малдер, но с коммерческой целью. - Нужно находить технологии, которые можно продать за миллиарды долларов. - Цель триллионной оценки амбициозна, но с учётом примеров Nvidia, Microsoft, Apple, Meta и обесценивания доллара через 10 лет триллион может быть ближе к сегодняшнему decacorn-уровню. Контент-подход: - Всё, что делаем, максимально вываливаем в public, чтобы люди это потребляли, обсуждали и следили. - Нужен большой поток контента, который будет привлекать фолловеров и инвесторов. - При этом нужен кон

Мысли после приезда на большую фазенду в Португалии: - Хочется иметь большой участок земли/фазенду где-то в Португалии: большой дом, гостевые домики, несколько гектаров, водохранилище, территория «посреди ничего». - Желательно, чтобы рядом был небольшой аэродром/взлётная полоса, где можно недорого парковать и сажать небольшой самолёт. - Хочется купить маленький 6-местный самолёт, ориентировочно за $1.5–3 млн. - Самолёт нужен для коротких перелётов 1–3 часа в одну сторону, возможно с остановками. Например, летать по Португалии/Европе, но Цюрих на маленьком самолёте может быть слишком далеко и займёт почти весь день. - Самолёт должен быть не реактивный, а piston engine, обычный поршневой, желательно не турбированный. - Нужно изучить, где лучше покупать самолёт: - возможно в США: дешевле доллар, больше рынок, можно найти хороший самолёт у частного владельца; - возможно в Европе будет проще по логистике. - Идеальный вариант — самолёт в отличном состоянии, почти не летавший, как 10-летний Rolls-Royce с маленьким пробегом. - Регистрацию можно рассмотреть в США или Германии: - есть немецкая прописка; - есть американский адрес/SSN, можно получать документы там; - важно понять, как оформить самолёт так, чтобы не светить лишний раз фамилию/личные данные. - Нужно разобраться с правилами: похоже, самолёт не обязательно перерегистрировать как машину при переезде в Португалию. - Желательно у Ильи узнать, как получить private pilot license на обычный поршневой самолёт. - Главная мотивация: хочется построить дорогую компанию, наладить конвейер создания и обработки alpha, перестать проедать сбережения с 2022 года, заработать деньги и прийти к уровню свободы: большой участок + свой самолёт. Summary: GPT-5.5 + whisper

Остановились на ферме по дороге из Мадрида в Синтру на две ночи. Место огромное. Нашёл кусок пробки — коры пробкового дерева. Очень лёгкий материал. Хочу использовать пробку в зелёном шумоподавляющем корпусе для света, в том числе для создания воздушных каналов внутри корпуса. На ферме есть гигантское пробковое дерево: нижняя часть ствола срезана/очищена от коры. Дерево настолько большое, что его, вероятно, смогли бы обхватить только три человека. Возникли вопросы: - почему пробку снимают только снизу со ствола, а не с веток; - как и где именно кора потом нарастает заново; - как вообще правильно добывают пробку с дерева. Summary: GPT-5.5 + whisper

Идея для утепления глухой стены вдоль каменной лестницы на второй этаж: Сделать ступенчатое утепление: пенопласт как основной утеплитель, сверху — пробковые листы, чтобы пенопласт нигде не был виден. Схема по рядам снизу вверх: - Нижний ряд: пробка прямо на стену. - Следующий ряд: пенопласт 3 см + сверху пробка 10 см. - Следующий ряд выше: пенопласт 5 см + сверху пробка 10 см. - Дальше: пенопласт 8 см и т.д., с шагом примерно 2–3 см. Пробка должна перекрывать пенопласт, чтобы снаружи был виден только пробковый слой. Визуально получится эффект, что пробка постепенно нависает ступеньками вверх по стене. Швы делать открытыми, заполнять серой пеной: - ширина шва примерно 2 см; - можно сделать до 3 см. Так продолжить до самого верха стены. Должно выглядеть необычно и красиво, плюс пенопласт даст хорошее утепление, а пробка добавит внешний вид и дополнительную теплоизоляцию. Отдельно: нужно проверить участок — подрядчик говорил, что там есть инжир, но пока его не видно. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно найти и систематизировать все материалы по моим научным статьям: - Переписки с Любой. - Все чаты, куда я складывал статьи и материалы. - Google Scholar. - Google Drive. - Все источники и черновики статей, написанных мной и мамой. Что сделать: - Найти все статьи и связанные источники. - Прочитать, систематизировать, проиндексировать. - Переложить/оформить всё в Obsidian. - Подготовить это для использования в CV и самопрезентации. Важно для позиционирования: - У меня есть PhD — это нужно использовать при продаже себя, не скрывать и не преуменьшать. - Нужно показывать все мои научные публикации: Scopus, Web of Science / Science и другие базы. - Делать акцент, что публикации связаны с умными и релевантными темами: - искусственный интеллект; - крипта / криптография; - образование; - использование AI в обучении; - ускорение обучения, улучшение качества обучения и запоминания. Идея: оформить это как сильный блок для CV, профиля и питча: “Я PhD, у меня есть научные публикации по AI, криптографии и образовательным технологиям”. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно изучить возможность аренды небольшого самолёта/джета на 6–8 мест: - Варианты аренды: - без пилота, чтобы пилотировать самому; - с пилотом — как стартовый вариант. - Интересует самая «честная» и минимальная цена за перелёт/аренду: где искать, какие сайты, сервисы, компании. - Нужно понять экономику: - если бы самолёт был в собственности, какие у него постоянные расходы; - сколько нужно брать за использование самолёта, чтобы хотя бы частично покрывать costs; - какие реальные рыночные ставки аренды таких самолётов. - Основная база: Лиссабон / аэропорт Cascais. - Маршруты: из Cascais в ближайшие аэродромы и страны Европы — Испания, Германия, Бельгия, Франция, UK, Ирландия и другие доступные направления. - Желательная длительность перелёта: - лучше до 3 часов в воздухе; - максимум около 4 часов; - возможны маршруты с остановками: 2 часа перелёт + остановка + ещё 2 часа. - Важно: самолёт на 6 мест, чтобы поместились 6 человек. Если нужен отдельный пилот, места может не хватить, поэтому предпочтительно в будущем — аренда без пилота и самостоятельное пилотирование. Summary: GPT-5.5 + whisper

Краткое саммари идеи: Продолжение идеи создать standalone-корпорацию, которая занимается исследованием не-человеческого интеллекта, аномальных материалов и аномальных археологических/исторических находок. Что нужно исследовать: 1. Найти государственные ведомства и программы, которые занимаются аномальными материалами / UAP / темами уровня X-Files Страны в приоритете: - США - Китай - Россия - Япония - Южная Корея - другие богатые страны с бюджетами на подобные исследования 2. По каждой стране понять: - какие ведомства или бюро этим занимаются - какие официальные или полуофициальные программы существуют - какие бюджеты выделяются на эту область - какие подрядчики с ними работают - есть ли коммерческие компании, которые уже занимаются аномальными материалами или смежными исследованиями - возможны ли партнерства или работа с государственными структурами разных стран 3. Отдельно изучить альтернативных историков, исследователей и блогеров Потенциально они могут стать амбассадорами, партнерами или частью экосистемы проекта, потому что уже работают в этой теме, но часто плохо монетизируются. Примеры: - Jon Levi - My Lunch Break - Председатель СНТ - **ien ****ster - Mario Buildreps / Mario Bellino — нужно уточнить имя - Gressar - другие альтернативные историки, археологи, исследователи аномалий 4. Главная гипотеза Есть большая аудитория и много независимых исследователей, которые годами бесплатно занимаются альтернативной историей, археологией, аномальными находками и теориями о древних цивилизациях. Если таких людей много, значит есть спрос, интерес и потенциальная индустрия. Возможно, можно создать коммерческую структуру, которая объединит этих людей, даст им монетизацию и превратит их в партнеров/амбассадоров проекта. 5. Брендинг и атмосфера Можно использовать эстетику “аномальных материалов”, научной элитной закрытой тусовки, возможно с отсылками к Half-Life и лору вокруг Anomalous Ma

Нужно купить онлайн-виньетки/оплату платных дорог на сумму около 2200 рублей для поездки по странам: Австрия, Швейцария, Словакия, Словения, Польша, Чехия. Summary: GPT-5.5 + whisper

Купить/оформить оплату платных дорог для Mercedes Vito, номер ФА 5909. Страны: Швейцария, Австрия, Словакия, Словения, Чехия, Польша и, возможно, соседние страны по маршруту. Нужны не физические стикеры, а электронная оплата/виньетки или другой способ оплаты платных дорог. Summary: GPT-5.5 + whisper

Не люблю контент про «успешный успех»: крутые тачки, лёгкие победы, показуха. Хочу, если буду вести блог, показывать всё честно — не успех, а реальную историю выживания. Главная идея: честность создаёт trust. Нужно показывать не только достижения, но и сложности: - четверо детей, которых нужно кормить, развлекать, лечить, водить в школу/садик и оплачивать это; - постоянная работа и попытки заработать достаточно; - жизнь в минус, когда траты больше доходов; - нервы, усталость, ночные переживания и работа за компьютером, чтобы что-то снова получилось. Это не история богатства, а суровые будни отца четырёх детей, который пытается построить нормальную работу, имеет опыт fundraising у Silicon Valley investors и сейчас едет в Берлин на defense conference. Финансово всё считается математикой: могу ли я себе это позволить и насколько это логично с учётом других расходов. Приходится экономить даже по $100, потому что «сюда $100, туда $100» — и уже ушла тысяча. Поэтому в Берлине буду жить в хостеле: гостиницу за $100–150 позволить можно, но пока нет стабильных нормальных заработков, хостел честнее. Формально можно выглядеть «долларовым миллионером», но только на бумаге: если всё свести, может оказаться скорее минус миллион. Про PhD: впервые за годы кто-то спросил, есть ли он у Антона, — человек, пригласивший на defense conference. Но в целом PhD, скорее всего, мало полезен, если не идёшь в науку или если работодателю это не важно. Для выживания это часто просто трата времени. Полезные идеи можно публиковать в HackerNoon, Medium, Twitter/X, LinkedIn. А Scopus, Web of Science, цитирования и индекс Хирша — это больше про статус и понты. У меня есть статьи про AI/обучение, писал про AI ещё лет пять назад, когда это только начинало набирать обороты. Сейчас эти идеи используются, но богаче меня это не сделало вообще. Summary: GPT-5.5 + whisper

Купили на eBay списанный Mac Studio от разорившегося стартапа для сына под программирование. В нём оказалось около 190 ГБ RAM, на него поставили Qwen — даже большую модель примерно на 250B параметров. Работает, но очень медленно: ответ может генерироваться около 10 минут. Зато модель почти не цензурирует ответы, в отличие от ChatGPT/Claude, где даже простые вопросы могут жёстко фильтроваться. Теперь думаю, стоит ли покупать на eBay более свежий б/у Mac Studio 2024–2025 и развернуть на нём локально Qwen/DeepSeek для реальной работы и кодинга. Nvidia-коробку или Mac mini покупать не хочется; старый Mac Studio можно продать. Вопрос: есть ли в этом практический смысл и когда это окупается? Или проще купить дополнительные подписки/лимиты за ~$200, либо использовать VPS? Похоже, свой локальный компьютер под LLM — скорее игрушка, чем рациональная покупка. Интересен опыт тех, кто реально так работает. Summary: GPT-5.5 + whisper

В командировках я всегда стараюсь выбирать билеты так, чтобы провести как можно меньше времени вне дома: часто летаю ночью и не закладываю время на прогулки, музеи или развлечения. Главный приоритет — быстрее вернуться домой к семье. Чем больше детей, тем меньше хочется ездить одному; стал «домашним котиком», хочется больше времени с семьей и меньше работать, хотя понятно, что деньги зарабатывать всё равно надо. В поездках обычно почти не ем: часто нет кашерной еды, а если встречаешься и общаешься с людьми, нормально поесть всё равно не получается. Книгу «Никогда не ешьте в одиночку» считаю полезной только как идею для нетворкинга: во время еды удобно подходить к людям и общаться, но самому в этот момент есть неудобно — невозможно одновременно наслаждаться едой, жевать и вести нормальный разговор. В целом я сторонник пищевого воздержания в командировках: голод делает злее, собраннее и больше настраивает на работу, общение и зарабатывание денег. Summary: GPT-5.5 + whisper

Минутка самоанализа. Не понимаю, откуда у меня маниакальное желание записывать все возникающие мысли в аудиосообщения на часах или iPhone, а потом превращать это в контент и публиковать в соцсетях. Как будто внутри головы есть что-то, что заставляет меня это делать. При этом сам процесс публикации в Facebook мне очень некомфортен. Хочется просто наговорить мысль, а дальше чтобы машина или помощник всё оформляли и постили за меня. Когда я уже нажимаю «постить» или начинаю писать текст внутри Facebook, сразу хочется всё причесать: сказать красивее, бодрее, правильнее. А в голосовом сообщении можно говорить как есть, без лишней обработки. Получается, когда говоришь вслух сам с собой, ты честнее. А когда пишешь пост, начинаешь хотеть выглядеть лучше, чем есть. Голосом с iPhone я гораздо более честен. Summary: GPT-5.5 + whisper

Глаза — самое важное, их нужно беречь. У моей мамы плохое зрение, один глаз почти не видит. У меня тоже зрение не очень. Когда я жил в Австралии и учился летать на вертолетах, прошёл проверку зрения: врач сказал, что у меня «глаза 70-летнего человека». Причина, вероятно, в том, что я долго летал без солнцезащитных очков, а в Австралии очень жёсткое солнце, которое буквально «поджигает» глаза, и они потом не восстанавливаются. Сейчас на тесте с сеткой я вижу не все линии чётко: некоторые выглядят размытыми, как будто на них капнули водой. Местами вместо пересечения линий видно пятно — как «битые пиксели» в поле зрения. С тех пор я очень переживаю за зрение и надеюсь сохранить его как можно дольше. Зрение — это счастье, потому что позволяет видеть мир вокруг. Вывод: берегите глаза, летайте и вообще бывайте на солнце в качественных солнцезащитных очках. Summary: GPT-5.5 + whisper

Продолжение про очки и зрение. С тех пор как начались проблемы с глазами, заинтересовали черно-белые e-ink мониторы: на них текст читается почти как с бумаги, но мешает низкая скорость обновления — при скролле экран медленно перерисовывается. Чтобы разгрузить глаза, стал увеличивать шрифты. По выходным обычно хожу без очков, иногда даже езжу без них, чтобы глаза отдыхали от «костылей» для зрения — как, кажется, называл очки Мирзакарим Норбеков. Читал его книгу, но до конца не понимаю, жульничество это или нет: врачи говорят, что зрение так не восстановить, а кто-то считает, что он в теме. В любом случае, если несколько дней или неделю ходить без очков, привыкаешь, и становится даже комфортно. Есть пример знакомой: она прошла пешком много километров по лесу/тайге, что-то вроде пути Сантьяго-де-Компостела, и говорила, что зрение улучшилось с -5 до -2. Верю ей. Когда пойду по пути Сантьяго-де-Компостела, хочу идти без очков. Если кто-то хочет присоединиться — готов на 3 дня. Summary: GPT-5.5 + whisper

Рад, что 3 года назад купил HP ZBook на eBay: ноутбук тяжёлый (~5 кг), поэтому с собой почти не ношу, но он сильно выручает как мощная локальная машина. Используется для задач с нагрузкой на железо: транскрибация через Whisper, индексирование, Obsidian/AI-code workflow и т.п. При работе с Claude/Cursor Code часть процессов всё равно идёт на локальном компьютере, поэтому мощный ноутбук важен. Характеристики: Nvidia RTX A3000, много оперативной памяти — около 80 ГБ. Есть мысль добавить ещё памяти или уже искать новый, более продвинутый ноутбук. Summary: GPT-5.5 + whisper

Правило для Bible / vault / Claude Code: Всегда действовать смело, решительно и агрессивно. Если идея находится в серой зоне или в сфере, которая ещё не зарегулирована, — её можно и нужно рассматривать. Не стоит бояться направлений, где ещё нет чётких правил, регуляций и ограничений. Чем менее зарегулирована сфера, тем больше в ней возможностей заработать. Когда приходит регуляция, рынок становится crowded, конкуренция растёт, а заработать становится сложнее. Приоритет — искать возможности в новых, спорных, серых и слабо регулируемых нишах. Примеры таких сфер: adult, crypto и похожие направления. Абсолютно незаконные/криминальные вещи — не цель, но серые и незарегулированные зоны не должны пугать. Summary: GPT-5.5 + whisper

Вчера (понедельник, дату уточнить) придумал подход: использовать Claude Code/Cloud Code для автоматической декомпозиции сложной задачи. Суть: - Если задача слишком большая, сначала просить ИИ декомпозировать её на независимые части. - Важно попросить разбить так, чтобы параллельные сессии не пересекались. - Потом вести работу одновременно в 3–5 параллельных сессиях. - Это удобно для больших задач: можно заходить с разных сторон. - Отдельные части декомпозиции могут позже перетекать в другие задачи или объединяться с результатами других сессий. Summary: GPT-5.5 + whisper

Придумал и тестирую систему консенсуса между несколькими машинами/компьютерами: раньше приходилось самому быть «курьером» между ними, теперь они сами общаются друг с другом и находят консенсус. Меня подключают только в критических случаях. Это сильно упростило работу с несколькими компьютерами. Нахождение консенсуса между машинами — важная штука. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделать контент-план для Hyperisol. Принцип контент-плана MVP: 1. Каждый день публикуем весь свежий контент, который был создан за день. Не важно, много его или мало — всё сегодняшнее должно быть опубликовано сегодня. 2. Параллельно каждый день публикуем часть старого неопубликованного контента из backlog’а. Цель — полностью закрыть «контентный долг», как закрывают технический/инженерный долг. 3. Старый контент нужно распределить равными долями по дням. Например, если хотим закрыть долг за 30 дней — каждый день публикуем 1/30 старого backlog’а. 4. Цель публикации всего накопленного контента: - улучшить SEO / GEO; - улучшить индексацию; - убрать задолженность по дистрибуции контента. 5. Нужен робот-проверяющий, который будет контролировать: - что весь свежий контент за день опубликован; - что часть старого backlog’а опубликована по плану; - что долг по контенту постепенно уменьшается. Ответственные / кому не потерять задачу: Клод, Кот, Антон, Наташа Лебедева. Summary: GPT-5.5 + whisper

Правила контента: у нас нет секретов от общества, кроме паролей и приватных данных. Всё, что мы делаем — фабрика контента, челленджи, первые продажи, первые консалтинги, процессы и результаты — нужно публично показывать. Цель — максимальный trust. Люди должны видеть не «идеальную картинку», а реалити-шоу / блокбастер / интересную историю, за которой хочется следить. Это нужно, чтобы набирать подписчиков, которые потом конвертируются в заказчиков, партнёров или работодателей. Одна из больших целей — попасть в крупную компанию типа OpenAI, Anthropic или другую LLM-компанию, в направление работы с инженерами: community management, developer relations, обучение инженеров и помощь им в создании новых продуктов. Опыт из блокчейна хорошо переносится на AI/LLM. В блокчейнах foundation’ы вроде Ethereum, Cardano, Aptos, Sui, Canton и других постоянно нуждаются в builders: без билдеров нет проектов, без проектов нет TVL/денег/экосистемы, и блокчейн становится никому не нужен. Поэтому они запускают хакатоны, академии, инкубаторы, акселераторы и когорты. У меня есть большой релевантный опыт: я инкубировал проекты для разных блокчейнов, проводил хакатоны, собирал когорты и помогал командам запускаться на конкретных блокчейнах. В AI/LLM всё то же самое, только масштаб больше: LLM-компаниям нужны разработчики, которые будут строить продукты поверх их моделей, пользоваться API и платить деньги. Поэтому мой опыт с builder community может быть ценен для OpenAI, Anthropic и похожих компаний. Это можно оформить как пост во все соцсети: показать, что я хочу работать с LLM-компаниями на стыке developer community, AI-инструментов, multi-agent / cross-agent collaboration и построения экосистемы разработчиков. Возможно, это увидит человек из OpenAI/Anthropic, которому как раз нужен такой community / DevRel-профиль. Summary: GPT-5.5 + whisper

Правило для «Библии»/регламента: Нужно всегда иметь при себе устройство для быстрой записи мыслей: часы, телефон или другой девайс с диктофоном. Мысли часто приходят во время плавания, велосипеда, бега и других активностей. Если не записать сразу, мысль может исчезнуть. Процесс: 1. Сразу записывать мысль голосом. 2. Переводить голос в текст. 3. Отдавать текст в Claude/LLM. 4. Декомпозировать, структурировать и превращать в действие. Ключевая идея: Каждое голосовое сообщение — это не просто шум, а intention, намерение или вопрос. Важно не потерять его после обработки, а использовать. В современном мире главное — правильно сформулировать intention. Намерение рождает правильный вопрос, а правильный вопрос к AI помогает двигаться дальше. Пример: если человек хочет стать миллиардером, сначала должно появиться намерение стать миллиардером. Потом нужно задать правильный вопрос AI: «Как стать миллиардером?» Раньше для этого пришлось бы самому читать книги, искать миллиардеров, изучать их опыт. Сейчас Copilot/Claude может помочь декомпозировать задачу, собрать информацию и дать план. Вывод: Нужно постоянно записывать мысли, потому что они являются намерениями. А намерения, правильно обработанные через AI, превращаются в вопросы, планы и действия. Summary: GPT-5.5 + whisper

Мысль вслух: нужна система **intentions / журнала интенций** для крупных изменений. Когда один peer в коллаборации начинает большую работу, которая повлечёт серьёзные структурные изменения, он должен записывать intention в общий журнал, который синкается между peers. Например: - хочу переделать формат синка между компьютерами; - хочу предложить изменения в консенсусе; - хочу серьёзно переделать workflow; - хочу переделать skills; - хочу переделать фабрику контента и другие бизнес-процессы. Зачем это нужно: чтобы другие машины, сети и peers понимали, кто над чем работает и какие изменения планируются. Сейчас на этой машине работает session 30, на двух других — sessions 150 и 160. Для всех машин и сетей нужна понятная нумерация, похожая на нашу нумерацию гиперизойчиков/гипервизоров. Журнал intentions / журнал работы, кто с чем работает, возможно, должен быть связан с нашим сетевым журналом на компьютерах. Похоже, это всё части одной общей системы, которую нужно организовать. Предлагается пройти это на текущем гиперизойчике/гипервизоре. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно провести полный аудит доступов и отключить от всех систем: - Олега Кличкина (DevOps) - Дениса Дота (последний разработчик) Что сделать: - Заблокировать им доступ к N8N / выключить N8N, чтобы они не могли туда зайти. - Не передавать им новый пароль от BB Platinum — пароль уже поменяли. - Не передавать им новый пароль от Hetzner. - Заблокировать доступ, чтобы они не могли перейти в Claude Code. Summary: GPT-5.5 + whisper

Вспомнил сон: Была какая-то страна, возможно Нью-Йорк. Я искал разрушенное здание — то ли дом, то ли школу/киноцентр. Там же был японский музыкант, который давал концерты, возможно несколько за один день. Я знакомился с музыкантами, постоянно встречался с агентами. Помню агента по имени Евгений Ашин и еще одного агента, с которым мы куда-то поехали на просмотр. Еще я смотрел что-то на планшете, потом захлопнул его и сказал что-то вроде: «Открыть дверь, предупреждать». Потом разбил стекло. Дальше был эпизод с машиной: я ехал, кто-то сел назад, я сказал ему вылезать. Он ответил, что дверь слишком большая. Рядом ехали велосипедисты. Была сцена, где я хотел куда-то идти или бежать, но дорогу перекрывала гигантская колея/машина и велосипед. Стояла асфальтовая машина, и я начал асфальтировать, чтобы не ехать дальше. Еще помню разрушенный дом или киноцентр, метеорит и фразу вроде: «Не паникуй, не надо с кулаками». Дальше сон распадается, много обрывков и повторов. Summary: GPT-5.5 + whisper

Обсуждение про гипотезу, что Земля и человечество могут быть чем-то вроде управляемого проекта/полигона/заповедника. Ключевые мысли: - Бог/архитектор мог создавать мир «по образу и подобию», используя уже проверенные технологии, как инженер: берёт знакомую модель и упрощает/адаптирует её для устойчивости. - Земля выглядит как сложная система из множества взаимосвязанных организмов, природных явлений и процессов. - Человек создан похожим на создателя, потому что создатель лучше понимает себя и свои принципы. - У человечества нет понятного ответа на вопросы «кто мы, зачем мы, что дальше», поэтому остаётся только наблюдать жизнь или искать артефакты/следы технологий. - Возможна идея, что инопланетные/высшие технологии уже постепенно раскрываются через интернет, коллайдеры, физику частиц и т.п. - Если существуют «ангелы» или надзорные существа, они могут быть как садовники/кураторы, работающие с тайными обществами или правительствами. - Земля может быть заповедной зоной, где высшим существам запрещено открыто вмешиваться и показывать себя. - Возможно, есть строгие правила контакта с развивающимися цивилизациями: нельзя сразу давать слишком мощные знания и технологии, иначе человечество может уничтожить себя. - Люди для более развитых цивилизаций могут быть ресурсом, экспериментом, подопечными или чем-то вроде аборигенной цивилизации, которую нельзя резко «вытащить» на новый уровень. - Разумные виды во Вселенной могут быть бесконечно разными: огромными, маленькими, роевыми, коллективными, нечеловеческими по форме и мышлению. - Между цивилизациями могут быть войны, союзы, коллаборации и надзорные структуры. - Человечество может быть маленькой недоразвитой точкой в галактике, за которой наблюдают и иногда направляют развитие. - Возможны сценарии: - Земля — полигон испытаний; - цивилизации периодически развиваются 200–300 лет и затем обнуляются; - человечество уже несколько раз заходило в тупик и его «перезагружали»; - люди — источник энергии/эмоций/ресурс; - Зе

Задача для столяра: Входная дверь в верхней прихожей. Смотреть снаружи: проблема на левой маленькой створке. Что нужно сделать: - Доработать/восстановить разбитую замочную скважину. - Замок сейчас закрывается, но дверь стала закрываться хуже и не так легко, как раньше — нужно отрегулировать. - Олег поставил уплотнитель, после этого дверь начала плохо закрываться — проверить и доработать. - Заштукатурить/замазать повреждения вокруг замка и скважины. - Аккуратно восстановить внешний вид двери: зашпаклевать, покрыть/покрасить, как Олег умеет. Итог: дверь должна нормально и легко закрываться, а место вокруг замка должно выглядеть аккуратно. Summary: GPT-5.5 + whisper

Олегу-столяру: починить замочную скважину/замок на маленькой левой створке входной двери в верхней прихожей. Проблема: дверь стала очень плохо закрываться. Возможно, после чьих-то работ или из-за уплотнителей — нужно проверить и отрегулировать. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно организовать регулярную публикацию наших новых практических знаний и исследований. 1. Публикации на arxiv.org - На arxiv.org много научных публикаций по AI, включая прикладные. - Ранее мы уже использовали оттуда статью для оптимизации файла `Claude.md / CloudMD`. - Сейчас у нас накопилось намного больше практического опыта по оптимизации `Claude.md`, workflow, файлов и AI-разработки, чем описано в существующих статьях. - Мы работаем на фронтире, поэтому многие наши находки ещё нигде не опубликованы. - Нужно публиковать на arxiv.org короткие/полноценные материалы по мере появления ценных инсайтов. - Цель: примерно 1 публикация в день, если за день узнали что-то действительно ценное — новую “альфу”, метод, оптимизацию, практический вывод. 2. Найти другие научные площадки кроме arxiv.org - Нужны аналоги arxiv.org и другие научные издания/репозитории, куда можно сабмитить работы. - У меня есть PhD, можно использовать это для публикаций в научных журналах и препринт-серверах. - Важно найти площадки с быстрой публикацией: не ждать месяцы или годы. - Контекст быстро устаревает, поэтому материалы нужно публиковать почти мгновенно, чтобы они были полезны другим инженерам. - При этом нужны и быстрые площадки, и более классические научные журналы/издания с задержкой публикации — оба типа важны. Дополнительно: - Помимо GitHub и Reddit, нужно выстроить отдельный канал научных публикаций. - Reddit тоже интересен, но пока туда ничего не публикуется. - Главный приоритет — быстро фиксировать и распространять новые практические знания по AI-разработке, оптимизации файлов, workflow и инженерным подходам. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно провести исследование стратегии публикации научного AI-контента для лучшей заметности среди инженеров, индексации, роста фолловеров/лайков. Что изучить: 1. Площадки для публикации научного контента по AI: - arXiv.org: можно ли публиковать часто — 1/2/3 раза в день, есть ли лимиты и модерация. - Есть ли аналоги arXiv и другие платформы для научных/технических публикаций. - Где можно постить материалы типа Aiba The Journey, научные статьи, публикации и другой AI-контент. 2. Международные рынки и языки: - Япония, Корея, Китай — какие там основные площадки для публикации AI/научного/технического контента. - Стоит ли переводить и публиковать контент на японском, китайском, корейском. - Проверить также испанский, французский, немецкий и другие языки. 3. Стратегия: - Есть ли уже кейсы/стратегии, где публикация научного AI-контента на разных языках давала рост аудитории, лайков, фолловеров и индексации. - На каких языках конкуренция ниже и можно быстрее получить внимание. - Где контент лучше индексируется поисковиками и AI-системами. Итог: подготовить конкретный список площадок по каждому рынку/языку и рекомендации, где и как часто публиковать наш AI-контент. Summary: GPT-5.5 + whisper

Очень важная задача: добавить в контент-план ежедневный пост-вопрос. Что нужно делать: Один раз в день публиковать короткий пост, примерно 500 символов, в формате тизера или двойного тизера. Структура поста: - начинается с обращения/вопроса к аудитории; - описывает конкретную боль или проблему, с которой мы столкнулись; - заканчивается вопросом: «Как вы решаете этот вопрос?» / «Кто как решал?» / «Что посоветуете?» Цель: получить максимум ответов от аудитории, а затем майнить из комментариев полезные инсайты/альфу для решения нашей проблемы. Ежедневный процесс: 1. Мастер анализирует все события за последние 24 часа. 2. Находит самую большую боль / самые сильные грабли дня. 3. Формулирует это как короткий вопрос от лица широкой аудитории. 4. Публикуем пост в Facebook, Telegram, Twitter/X и, возможно, других каналах — Наташа решит где именно. 5. После публикации собираем и анализируем ответы. 6. Из комментариев майним альфу и используем её для решения проблемы. Пример поста: «Подскажите, как вы решаете проблему с большим `claude.md` / `klot.md`? У меня сессия забывает часть инструкций из файла, потому что он сильно разросся. В итоге модель помнит начало и конец, а середину часто теряет. Не могу нормально оптимизировать файл. Кто сталкивался с таким и как решал?» Задача крайне важная. Делать ежедневно, начиная немедленно. Summary: GPT-5.5 + whisper

Задача по контент-плану: Посты «про жизнь» публиковать строго 1 раз в день, если есть заготовки. Правила: - Это отдельный тип контента: не про код, а личные/рандомные жизненные заметки. - Обычно исходник — голосовые сообщения, из них нужно делать готовые посты. - Если постов накопилось много, складывать их в отложенные публикации/архив. - Публиковать постепенно: по одному посту «про жизнь» в день. - Комментарии или дополнительные пояснения к таким постам не нужны. - В Facebook использовать функционал отложенных публикаций. Summary: GPT-5.5 + whisper

Когда-то команда зарабатывала относительно неплохо — около $4–5k, но из-за проблем в бизнесе зарплаты постепенно снижались до $3k и $2k. Мотивация у людей пропадала, и это понятно: если человеку сначала платят нормально, а потом всё меньше, энтузиазм быстро падает. Я благодарен всем, кто тогда со мной работал, и жалею, что приходилось снижать зарплаты и увольнять людей. Сейчас всё иначе: благодаря Claude Code за подписку $200 в месяц можно делать то, на что раньше нужны были люди, дорогие SaaS и CRM-системы. Claude не нужен work-life balance, зарплата $3–5k, он может поддерживать CRM, инвесторские процессы, deals, outreach и другие задачи. Если вы используете Salesforce или HubSpot — в 2026 году можно уже забыть про них. Лучше попросить Claude скопировать или пересобрать вашу CRM под себя. LLM действительно могут убить SaaS: моя CRM, которую мы строили около 5 лет, Claude скопировал и reverse engineered за пару дней, несмотря на отсутствие нормальных тестов, комментариев и чистого кода. Summary: GPT-5.5 + whisper

Naast het broedloodsje. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно найти GitHub Андрея Karpathy, где он рассказывал, как использует Obsidian как «второй мозг». Дальше: - Посмотреть его GitHub: открытые PR, issues или другие способы связаться. - Написать ему через GitHub что-то вроде: «Смотри, мы сделали систему на основе твоих идей про второй мозг». - Выложить на GitHub наш «второй мозг» — полностью или частично. - Оформить это как pull request / merge request / issue, чтобы показать: «Вот, мы сделали реализацию того, что ты придумал, можешь посмотреть/использовать». Также нужно искать через GitHub других людей и проекты, которые делают что-то похожее: - ChatGPT / OpenAI-related проекты - Gemini - Grok - другие AI/LLM-сообщества и open-source проекты Им тоже писать в формате: «Мы сделали второй мозг / систему, похожую на вашу идею. Берите, если полезно». Нашу систему можно разложить на отдельные части и выложить отдельно: - второй мозг - Sirenka - консенсусные решения между несколькими компьютерами - другие компоненты И параллельно можно выложить всё целиком как единую систему «в одном флаконе». Главная задача: через GitHub находить проекты и людей, которые делают что-то похожее на нас, и писать им с предложением посмотреть/использовать нашу реализацию. Summary: GPT-5.5 + whisper

Есть Telegram и CRM/база с несколькими сотнями тысяч контактов. Нужно выделить из них инженеров и настроить постоянную Telegram-рассылку. Цель сообщений: пригласить инженеров в канал про автоматизацию и продуктивность, где рассказывается, как использовать Claude Code и похожие инструменты для оптимизации работы и жизни. Главная задача сейчас — получить как можно больше: - stars на GitHub, - forks, - issues/активности, - вовлечения вокруг проекта. Рассылка должна идти постоянно: не разово, а каждый день, небольшими объемами — условно по 100 сообщений в день, а не миллион. Сообщения нужно немного менять каждый день, чтобы они не выглядели одинаково и не воспринимались Telegram как спам. Фокус пока — инженеры и люди, которых можно считать потенциально технической аудиторией. Нужно как можно быстрее начать искать таких людей по контактам и отправлять им сообщения с приглашением в канал/сообщество и GitHub-проект. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно обсудить с Наташей и организовать активность по продвижению GitHub-репозитория. Раньше Артём Финков уже делал подобную «прокачку» GitHub: через платформу, где создаются задания, люди массово ставили звёзды репозиторию, делали forks и другие действия. Метод серый/«пиратский», но рабочий. Задача: - найти/использовать платформу, где можно создать задания; - организовать людей, чтобы они: - ставили stars репозиторию; - делали forks; - возможно, выполняли другие GitHub-активности; - ориентир: добиться заметных показателей — от 100 до 1000+ звёзд, форков и т.д.; - цель — чтобы репозиторий выглядел живым и заметным, а не с минимальной активностью. Есть найденное видео — нужно по нему разобраться и всё организовать. Summary: GPT-5.5 + whisper

Про инженеров, work-life balance и зарплаты. Последние годы в компании не было нормального дохода, поэтому зарплаты постепенно сокращались. Команду инженеров пришлось почти полностью распустить: раньше их было много, потом осталось 5, потом 3, потом 2, сейчас фактически один человек только на почасовую подработку при необходимости. За много лет команда сделала CRM для работы с медсёстрами/коллегами и отдельную CRM для коннекта инвесторов и фаундеров. На разработку было потрачено около $2 млн. Потом Claude Code за один день всё это фактически переписал, reverse-engineered и переосмыслил. Главное преимущество Claude Code: не нужно никого уговаривать сделать маленькую кнопку или доработку. С инженерами постоянно было ощущение, что приходится просить: «сделай, пожалуйста», а в ответ — мало платишь, нет мотивации, много работы, говнокод, сложно разбираться. С AI этого нет: он просто делает задачу. Даже с несколькими максимальными подписками на Claude/ChatGPT/Gemini это всё равно дешевле, чем содержать штат из 10 человек или даже одного инженера. Раньше CRM была типичным SaaS: облако, интерфейс, дашборды, всё проектировалось так, чтобы любой сотрудник мог нажимать понятные кнопки и не ошибаться. Сейчас благодаря Claude Code интерфейс почти не нужен. Система стала headless: основной интерфейс — текстовая строка/командный ввод. Если нужен дашборд, его можно попросить у Claude Code, и он сделает его за 5–20 минут. Вывод: SaaS в прежнем виде умирает. То, что раньше строилось годами как продукт с интерфейсом, теперь можно быстро переписать и адаптировать под себя с помощью AI-кода. Многие могут так же «задизраптить» свои SaaS-продукты за часы или дни. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно спроектировать набор ежедневных/ночных monitoring-сервисов («полицейских»), которые проверяют качество работы системы и поставляют статусы в Pulse. Pulse системы — визуальный дашборд состояния: зелёный/жёлтый/красный индикаторы по разным направлениям. «Полицейские» — сервисы-сигнализаторы, которые дают эти огоньки: что работает, что деградирует, что сломано. Первый нужный сервис: проверка синхронизации сессий между компьютерами. Сценарий: - Есть 3–5 компьютеров. - Все рабочие сессии должны вытягиваться и сохраняться в общий vault/bolt. - Неважно, на каком компьютере я работал: с любого устройства можно запросить нужную прошлую сессию/тему. - Система должна находить соответствующий контекст и предлагать продолжить работу по той же теме, не обязательно в той же сессии. - Нужно проверять, что синхронизация между машинами реально работает стабильно. Нужно добавить это в Pulse как отдельный индикатор. Также нужно попросить Code/код-код подумать, какие ещё «полицейские» нужны: - какие проверки должны запускаться каждый день/ночь; - какие сигналы они должны отдавать; - какие метрики показывать в Pulse; - как сделать это без огромных затрат на токены/запуски. Второй важный сервис: контроль качества использования токенов. Проблема: - Мы упираемся в подписочные лимиты. - Токены тратятся на обслуживание системы, рутины, большие сессии и забытые длинные контексты. - Некоторые сессии сильно раздуваются и их надо вовремя компактить, разветвлять или переносить в новые сессии. Нужно сделать метрику «sustainability» использования токенов — насколько грамотно мы расходуем этот ресурс. Что проверять: - какие сессии стали слишком большими; - где пора начать новую сессию; - где нужен compact; - где контекст содержит много разных веток и его надо разделить; - не тратим ли мы слишком много токенов впустую; - сколько токенов уходит на полезную работу, а сколько на обслуживание/мусор/перераздувание контекста. Нужны ежедневные показатели в Pulse: - зелёный — токены используют

Последние годы была сильная «аллергия» на работу: работал через силу, не понимал, что делать дальше, ходить на работу было тяжело. Сейчас с Claude всё изменилось: снова есть желание работать, буквально бегу к компьютеру — меня не отгонишь. Даже в воскресенье в 6 утра записываю голосовые заметки. Хочу настроить процесс так, чтобы все голосовые заметки автоматически транскрибировались и реализовывались в задачи/результаты. Summary: GPT-5.5 + whisper

Приехали с семьей в Вену. Путешествуют с четырьмя детьми — это необычно. Summary: GPT-5.5 + whisper

Приехали в Вену. Summary: GPT-5.5 + whisper

Приехали с детьми в Вену — с четырьмя детьми это совсем другой уровень веселья. Большое спасибо жене: она реально умеет всё это менеджерить. Если кто-то сейчас в Вене — буду рад встретиться. Я тут впервые: город милый и интересный. Удивило, что в воскресенье почти всё закрыто. Как объяснил Клод, work-life balance здесь буквально встроен в законодательство. Про Австрию раньше в основном слышал от своих азиатских друзей — китайцев, японцев, корейцев. Они говорили, что в Вене хорошие университеты, но жизнь азиатов в Австрии, по их ощущениям, менее комфортная, чем в Германии, Франкфурте или Швейцарии. Мол, в Австрии люди менее толерантны к иностранцам, другим религиям и цвету кожи — возможно, просто меньше опыта общения с мигрантами. Это, конечно, только их мнение. Интересно, что я знаю много знакомых, которые переехали жить в Германию, но почти никого — в Австрию. Возможно, Германия просто больше нуждается в мигрантах. А как туристическое место Австрия прекрасна: хорошие дороги, вежливые водители, все строго соблюдают правила. В городе часто ограничение 30 км/ч, на трассе бывает 80, и все реально едут 80 — никто не обгоняет и не превышает даже на 5 км/ч. Едешь медленно, зато спокойно и аккуратно. В целом впечатления очень неплохие. Summary: GPT-5.5 + whisper

Традиция: каждый день поднимать хотя бы 3 единицы мусора — бумажки, бутылки и т.п. Этому научил бывший арендодатель. Он объяснял это как способ «почистить карму» и проявить благодарность/заботу о мире. Я тоже регулярно подбираю мусор в лесу и на улице. Со стороны это может выглядеть странно, будто человек просто ходит и поднимает мусор с земли, но мне это кажется правильным и даже духовным действием — как в разных религиозных/восточных практиках про благодарность и заботу. Отдельная мысль: многие люди, особенно мигранты, плохо обращаются с мусором — оставляют его возле мусорок, из-за чего он разлетается по району. Сейчас мусорки в районе вроде привели в более приличный вид/забетонировали, поэтому стало чуть лучше: мусор меньше разлетается, хотя сделано всё довольно грубо и неидеально. Summary: GPT-5.5 + whisper

В Австрии, в Вене, очень много брусчатых дорог. Непонятно, зачем их так много и почему повреждённую брусчатку ремонтируют асфальтом, просто заливая провалы, вместо нормального ремонта основания и замены камней. Для богатой Австрии это выглядит странно и некачественно. Summary: GPT-5.5 + whisper

Товарищ работает у крупного сотового оператора и использует Claude/Cursor и другие AI-инструменты, но в основном недорогие китайские модели — возможно, потому что в Беларуси сложно оплатить или найти альтернативы. Качество этих моделей непонятно. Если бы я был его начальником или руководителем сотовой компании, я бы обязал сотрудников установить и использовать Codex или Claude Code, если есть подписка, и начать работать через эти инструменты. Если у оператора есть чувствительные персональные данные, можно внедрить фильтры для обезличивания информации перед отправкой в AI. Думаю, крупной компании это вполне по силам. То же самое можно предложить другим знакомым, например сделать пилот в крупной тренинговой школе, где обучают студентов. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно добавить в ежедневную статистику, которую публикуем в Journey/AIBO: - Количество сделанных Deep Research / «деприсёрчей» за день. - Общее количество Deep Research за всё время. - Это важный ключевой показатель, один из наших «пульсов». Также нужно подумать и собрать другие количественные метрики разработки, которые легко автоматически считать: - количество сессий; - количество ретро; - количество коммитов; - количество Deep Research; - количество PR; - количество строк кода, если применимо; - количество созданных рутин / автоматизаций; - количество роботов; - количество отправленных сообщений; - количество лидов: холодные, тёплые, горячие и другие типы; - количество инженеров / участников; - GitHub-активность: звёзды, форки, лайки и т.д. Важно: статистика должна собираться легко. Если на сбор метрик уходит много ресурсов — такую метрику не брать. Публикация: - Ежедневно постить статистику в Journey/AIBO. - Раз в неделю делать отдельный общий пост во всех соцсетях: Medium, Twitter/X, Reddit и других площадках. - Формат недельного поста: «Прошло ещё 7 дней разработки. Сделано X Deep Research, прошло Y сессий, добавилось Z инженеров…» Дополнительно стоит связать статистику с roadmap: - показывать, что уже сделано за прошлый период; - показывать текущий лог выполненных задач; - показывать backlog — задачи, которые запланированы, но ещё не сделаны; - так наблюдатели будут видеть, что проект реально движется. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно разобраться и определить, чем у нас отличается backlog от roadmap. Предварительное понимание: Backlog — это список идей и задач, которые мы хотели бы сделать, но пока не сделали. Там может быть очень много задач, включая гипотезы и идеи, которые мы, возможно, никогда не реализуем или реализуем только при наличии свободного времени. Roadmap — это производная от backlog: задачи, которые мы точно планируем делать, с пониманием что именно делаем и когда примерно это будет реализовано. Нужно подумать, как это лучше реализовать у нас: либо backlog и roadmap — это разные сущности, либо roadmap — это часть/фильтр backlog с задачами, которые уже запланированы к выполнению. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно организовать локальную выгрузку всех диалогов и данных из LLM-сервисов на каждом peer-устройстве, а не только на hub. Что нужно выгружать: - Claude AI - ChatGPT - Grok - Gemini - другие LLM-сервисы - диалоги - артефакты - проекты - связанные данные из LLM-кабинетов Почему локально на каждом peer: - У Антона, Наташи, Руслана и других участников могут быть разные аккаунты Claude/ChatGPT/Grok/Gemini на разных машинах. - Каждый сотрудник использует свои рабочие LLM-аккаунты. - Поэтому централизованной выгрузки только с hub недостаточно. Куда складывать: - Все выгрузки сохранять в Vault. - Цель — дальнейшая переиндексация и хранение всей корпоративной LLM-истории. Важное правило по аккаунтам: - По умолчанию все аккаунты, зарегистрированные на корпоративные рабочие почты, считаются корпоративными/служебными. - Они оплачены корпоративно и подлежат импорту в Vault. - Исключение — только если явно и конкретно указано, что аккаунт личный. - Если такой отметки нет, аккаунт считается рабочим и должен быть выгружен. Нужно: - Продумать схему организации локальной выгрузки с каждого peer. - Сообщить всем peer-участникам, что они должны выгружать свои LLM-диалоги и данные в Vault для последующей индексации. Summary: GPT-5.5 + whisper

Глубокая ночь, пора спать, но есть важные мысли. Главное: - Слишком много времени уходит на vibe coding и починку уже построенного, вместо движения вперёд. - Cofounder постоянно подталкивает двигаться дальше. - Из хорошего: - Получил endorsements на arXiv.org и наконец начал там публиковаться. - Нашёл open issue на GitHub и законтрибьютил в Anthropic / Claude Code. - Главная задача сейчас — сфокусироваться на трудоустройстве или сотрудничестве с крупной AI/LLM-компанией: - Anthropic - Google / Gemini - OpenAI / ChatGPT - xAI / Grok - возможно, китайская или другая LLM-компания - Желаемая роль: ambassador / evangelist, человек, который продвигает и показывает возможности LLM-инструментов. Идея/направление: - То, что строится, не должно зависеть от конкретной LLM: Anthropic, OpenAI, Grok, Gemini — неважно, должно работать с разными моделями. - По сути это “второй мозг” / система из множества агентов или гипервизоров. - Уже накопилось несколько сотен таких “гипервизоров”/модулей. - Это может работать как персональная система, CRM/outreach-инструмент или универсальная LLM-инфраструктура для разных задач. - Есть идея флота из нескольких компьютеров, где на каждом установлен Codex, Grok или другой агент; они общаются между собой, помогают друг другу и находят консенсус. Просьба к друзьям/коллегам: - Пинать и направлять именно в сторону трудоустройства/сотрудничества с AI-компаниями, а не бесконечной доработки своих инструментов. Финал: - Надо идти спать, утром проснутся дети и будет насыщенный день. Спасибо всем, кто слушал и поддерживает. Summary: GPT-5.5 + whisper

Главный собор в Вене построен около 900 лет назад. Возникают вопросы: Почему уже тогда строительство было настолько сложным и грамотным: архитектура, структура, планирование, организация подрядчиков и прорабов? Чем они проектировали — на свитках, пергаменте, без AutoCAD? Почему многие соборы выглядят почти одинаково, будто построены по одному плану и в одном стиле? Если технологии развиваются постепенно, должны быть более ранние и примитивные версии: соборы 1000 лет назад попроще, 2000–3000 лет назад ещё проще и т.д. Странно, что древние люди якобы сразу строили настолько качественно, масштабно и в едином стиле, без разнообразия дизайнеров и проектировщиков. Возникает ощущение, что это не похоже на естественное развитие архитектуры. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно не останавливаться и запустить регулярную рассылку в Telegram. План: - Каждый день отправлять 10–20 сообщений с каждого аккаунта. - Иметь заранее подготовленный план рассылок минимум на месяц вперёд. - Рассылка должна идти со всех наших аккаунтов регулярно. Нужно продумать, кому и что именно писать, исходя из стратегических целей: - найти больше инженеров и сформировать комьюнити инженеров; - добиться endorsement / поддержки от Anthropic и других релевантных игроков; - возможно, поднять деньги; - продвигать наш charm / «серую муку»; - использовать Telegram для холодных и тёплых рассылок под разные задачи. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно непрерывно вести Telegram-работу. Основные направления: 1. Холодный outreach Писать людям, которые нам нужны, но с которыми ещё нет контакта. Лимит: 1 сообщение в день с одного аккаунта, чтобы снизить риск бана. Если использовать 3–4 аккаунта, получится примерно 90–120 холодных сообщений в месяц. 2. Тёплый outreach Писать тёплым лидам — людям, с которыми уже была какая-то переписка. Риск бана ниже, поэтому можно отправлять 5–10 сообщений в день. 3. Поддержание диалогов Поддерживать диалоги только с теми, кто действительно нам нужен. В переписке можно говорить от лица Mycroft: «Я Mycroft, подменяю Антона» или «Я Mycroft, синтетический скафандр Антона». Цели общения: - с важными людьми — доводить до звонка; - если звонок не получается — хотя бы добавлять в инженерную Telegram-группу; - людям, которым интересно то, что мы делаем, предлагать вступить в комьюнити. Важно, чтобы комьюнити росло. 4. Звонки Нужно стараться делать минимум 1 звонок в день, чтобы не терять хватку и регулярно приносить лидам пользу. На звонках нужно выяснять: - используют ли они код / AI coding tools / Codex и т.п.; - если не используют — дать им какой-то “super seed”, чтобы они могли быстро стартануть; - если уже используют — предложить “подружить” их код с нашим, чтобы их система могла многому научиться от нашей. Это можно делать через Telegram-группу или другим удобным способом. Отдельно нужно подготовить тему/материалы про то, как человек онбордит своих друзей в код, Codex и подобные инструменты. Summary: GPT-5.5 + whisper

Боль: связка Mac + Apple Watch/телефон сейчас нормально не работает; похожую проблему раньше официально решали около полугода. Сейчас есть ручная Claude-рутина: берет файлы, складывает их в папку и обрабатывает вручную. Это пока не n8n. Нужно сделать правильную автоматизацию в n8n: единый контроллер, который забирает все сообщения/файлы, обрабатывает их через ChatGPT/Claude и Google Docs, восстанавливает текст после транскрипции и формализует его. Цель: чтобы весь процесс работал автоматически и стабильно, без ручных действий. Summary: GPT-5.5 + whisper

Краткая выжимка разговора: Обсуждают конфликт по сделке, в которую изначально договорились заходить 50/50: прибыль и риски делятся пополам. Основные суммы и условия: - Один участник внес 150 000 долларов. - Второй должен был параллельно внести около 2 млн тайских бат на счет в Таиланде. - Также упоминается депозит 0,8 BTC. - Сделка предполагала перевод USDT, встречу с людьми, получение около 5,5 млн и дальнейшее разделение суммы. - Изначальный план: сопровождение человека в аэропорт, посадка на рейс, сделка проходит по согласованной схеме. Конфликт: - Один участник утверждает, что раз риски делятся пополам, второй должен компенсировать ему половину от 150 000 долларов. - Второй отвечает, что условия сделки были изменены: один из участников начал сомневаться, не вышел вовремя на связь, не сделал нужный перевод/депозит, из-за чего всё пошло не по плану. - Обсуждают, что если бы сомнения были озвучены заранее, можно было бы вернуть 0,8 BTC и разойтись без продолжения сделки. - Есть спор, кто настоял на продолжении сделки и кто несет ответственность за выбранных людей/охранника/сопровождение. - Упоминаются люди: Дима, Слава, Майк, Артур, Андрей, Максим. - Также обсуждают варианты развития ситуации: человека могут забрать с деньгами, без денег или вообще не забрать. Дальнейшая договоренность: - Решают оформить 150 000 долларов как займ. - Срок займа — 1 месяц. - Один участник готов подписать расписку/договор займа: «что хочешь, то и пиши». - После оформления займа второй просит не вмешиваться в действия людей, которые занимаются поиском/решением ситуации, так как ответственность перед ними он берет на себя. Адреса для договора/расписки: - Российский адрес: индекс 141102, Московская область, город Щёлково, улица Центральная, дом 22, квартира 31. - Тайский адрес упоминается как Navy House 22 / «Нави Хаус 22» — точные детали в транскрипции плохо распознаны. Конец записи сильно испорчен автотранскрипцией: повторяется бессмысленная фраза вроде «Средний транспорт кварты

Перешли сюда адрес, который был отправлен ранее. Нужно вставить его в документ. По документам: - Уменьшить сумму, но непонятно какую именно — нужно уточнить. - Можно написать, что сумма/счёт уже оплачивались и долг погашен. - Проверить формулировку `full amount` в `case files`. - В документе есть раздел `List of transactions made by Mr. Gordeev`. - Документ связан с `promissory note` / сделкой с Platinum. - Можно добавить номер кейса/сделки или пронумеровать страницы договора. - Подписать документы: - Дмитрий Гордеев — подпись и имя от руки. - Подписывать на каждой странице. - Нужны witnesses — обычно 2 свидетеля, возможно добавить третьего. - Свидетели тоже подписывают на нужных страницах. - Можно использовать синюю или чёрную ручку, предпочтительно синюю. - Сделать копии: одна копия мне, одна тебе. - После паспорта тоже нужна подпись. По звонкам/розыску: - Вчера звонили из НДВС. - Максим написал, что в 2:30 они улетели в Ростов / Ростовскую область. - Сейчас они уже в Ростове и ждут информацию. - Возможно, хотят успеть кого-то задержать сегодня. - Сегодня может позвонить начальник розыска. - Ему нужно дать актуальный телефон для связи. - Если человека сегодня возьмут, возможно, дальше действий не потребуется. - Вопрос с заявлением: возможно, потом нужно будет забрать заявление. Summary: GPT-5.5 + whisper

На страницу интервьюируемого нужно добавить блок про мотивацию и рекомендации: 1. Любимые книги: - Какие книги его мотивируют. - Что он советует почитать другим. 2. Мотивация: - Что мотивирует его просыпаться. - Что двигает его вперед. - Что он хочет изменить в себе. - Что он хочет изменить в мире. - Как другим мотивировать себя. 3. Рекомендации: - Любимые YouTube-передачи / каналы. - Ссылки на любой полезный мотивационный контент. - Что посмотреть для вдохновения. - Как изменить жизнь к лучшему. - Как стать богатым. - Как сохранить и приумножить богатство. 4. Личный опыт и ошибки: - Самый большой жизненный неуспех / провал. - О чем он больше всего жалеет. - Что не успел сделать. - Как другим не допустить таких ошибок. 5. Формат подачи: - Сделать цельный блок про мотивацию: что его вдохновляет, какие книги/видео/люди повлияли, какие советы он может дать другим, как двигаться вперед и улучшать свою жизнь. Summary: GPT-5.5 + whisper

Краткое содержание разговора: Вспомнили Искандера: он был связан с историей в 2018 году вокруг проекта «Буратино» и токен-свопов. Искандер предложил Smart Gold, взял токены, но проект оказался скамом. Из-за этого возник конфликт: собеседник отказался оплачивать токены и предъявил Искандеру претензии. В 2018 году для криптопроекта искали адвайзеров/KOL’ов/маркетологов, которые могли бы продвигать проект. Дали примерно 10–15 таких людей, среди них был Искандер. Через них завели около 20 свопов, потому что денег с рынка собрать не удалось и пытались обмениваться токенами. В итоге это оказалось ошибкой: свои более-менее нормальные токены меняли на чужие скамные/мусорные токены. Некоторые проекты не выходили на биржу, а у тех, кто выходил, цена могла падать в сотни и тысячи раз. Это был очень стрессовый и неприятный опыт. Собеседники сходятся, что многие в крипте проходили через такие ошибки. Упоминают, что в DeFi-индустрии тоже будет много схлопываний и потерь, но считают, что рынок должен «обжечься», чтобы потом появились более сильные и нормальные проекты. Один из собеседников говорит, что он «железячник», вырос из hardware и продолжит топить за железо, даже если это не принесет больших денег. Считает это своим предназначением. Далее обсуждают ситуацию в России: выезд за границу ограничен, разрешены только отдельные страны вроде Беларуси, Турции, Египта и еще нескольких. Также обсуждают изменения Конституции. Собеседник говорит, что лично они не голосовали, хотя официально явка была высокой. Обсуждают Путина: один из собеседников считает, что за рубежом Путин — сильный бренд России. Когда люди узнают, что он из России, часто говорят либо про Путина, либо про футболистов. Про футбол он поддерживать разговор не может, а про Путина — может. Затем обсуждают Беларусь и протесты после выборов. Собеседник считает, что там ситуация жесткая: интернет отключали, видео передавали обходными способами, были погибшие, силовики подавляют протесты. Он не верит в масштабный вне

Собирается 19,2 млн долларов. Распределение: - 70% = 13,44 млн долларов идут в общую копилку на развитие/рост. - Общую копилку планируют держать в multisig-кошельке Gnosis Safe. - Эти 13,44 млн хотят распределить по 3 пулам: 1. Stablecoins — разные стейблкоины. 2. Топовые криптовалюты — например ETH. 3. Альты / стейкинг / другие инструменты, чтобы деньги работали, а не просто лежали. Оставшиеся 30% = 5,76 млн долларов: - 49% от этой суммы отдается Андрею, Роману и Дмитрию — примерно 2,82 млн долларов. - Остается 51% = примерно 2,94 млн долларов на двоих. Из этих 2,94 млн: - 1 млн долларов выделить компании. - Остается примерно 1,93 млн. - 100 тыс. долларов — бонус всей компании. - Еще примерно 30 тыс. долларов — отдельные мотивационные бонусы Антону Васильеву и другим. - Итого на мотивацию: 130 тыс. долларов. - Остается 1,8 млн долларов, которые делятся между двумя участниками по пропорции 19% / 32% от их общего 51%. Расчет: - 19 / 51 = около 37%. - На долю 19% получается примерно 670 588 долларов. - Остальное, примерно 1 129 412 долларов, идет на долю 32%. Отдельно обсудили referral fee: - 5% от привлеченных инвестиций идет тому, кто привел инвестора/фонд. - Если фонд инвестировал 1 млн долларов, referral fee = 50 тыс. долларов. - Предложение: по общим инвесторам делить эти 5% пополам. - По новым фондам/контактам, которых кто-то нашел самостоятельно, справедливо отдавать 5% тому, кто их привел. - Эти 5% уже прописаны в договоре с инвесторами. - Важно: деньги пришли — сразу отделять и делить referral fee, не откладывать «на потом». Уже пришло 500 тыс. долларов: - 400 тыс. от X Network Capital. - Еще часть от Дэни, одного из фаундеров Master Ventures / Master Bunches. - По Master Ventures нужно отдельно подумать, брать ли 5%. Договорились: - Вести учет всех поступлений, referral fee и распределений. - Можно подключить Олесю, чтобы она все фиксировала. - Либо создать общий Excel/файл для учета между собой. Summary: GPT-5.5 + whisper

Краткий конспект: По выплатам/токенам: - Антон Васильев — 30 тыс. в Team Token. Не сейчас, а когда будет unlock/разлок. - Антон Знамечников, Александр Башашин и Валерия Сатирова — нужно уточнить обещанный процент за сбор $3 млн. - Предварительно: если обещали 1%, то это $30 тыс. на троих. - Делить поровну между ними, если подтверждается 1%. По Cheezus / распределению денег: - Если launchpads дадут деньги, будет $4 млн+; при дополнительных усилиях возможно около $5 млн. - В “копилку”/резерв кладем $1 млн. - Сотрудникам планируется $200 тыс. - Между фаундерами: - После всех трат остается примерно $19–19.45 млн. - Берется 30% — около $5.7 млн. - Доля фаундеров 51% — около $2.907 млн. - Из этого $1 млн уходит в копилку. - Остается $1.907 млн. - Минус $200 тыс. на сотрудников/выплаты типа Антона Васильева. - Остается примерно $1.707 млн. - Делить по процентам фаундеров: примерно 19% и 32% от общей структуры. - Получается ориентировочно: одному около $631–636 тыс., второму около $1.07 млн. Дополнительно: - Issuance тоже планируется частично положить в копилку и частично распределить между фаундерами. По дизайну/картинке: - В прототипе нужно убрать слово “funk”, потому что инвесторы из США могут воспринять это негативно/как намек на “fuck”. - Можно заменить на символы типа `$`, `!`, `#` или что-то нейтральное. - Картинка в целом понравилась, но нужно: - добавить цифры/примеры; - сильнее связать с идеей платформы; - добавить больше брендинга: логотипы X-Infinity, блокчейнов и т.п. По названию Cheezus: - Название рискованное из-за религиозных ассоциаций. - Один инвестор отказался вкладывать $100 тыс. именно из-за названия. - Название придумали инженеры, но стоит подумать, не слишком ли оно токсичное для инвесторов. По церкви: - Сергей Бромберг пригласил на рождественскую службу/праздник. - Место: Slavic Baptist Church, Brisbane, район Loganlea / Logan Lea Road. - Сегодня в 18:00. - Обещают рождественскую службу, столы, пироги и т.п. -

Краткая выжимка аудио: - Обсуждают «копилку»/казначейство: деньги можно не просто хранить, а приумножать. - К Gnosis Safe можно подключать 1inch, Uniswap и другие сервисы, как ранее подключали Unicrypt. Для операций нужны совместные подписи, лучше заранее потренироваться. - Альтернатива: выводить средства из Gnosis, торговать/приумножать отдельно и потом возвращать обратно. - Расходы пока частично покрывает «сеть», пока хватает денег. Потом нужно будет оплачивать убыточные/платиновые проекты: - биржа QDAO/NOX; - возможные эксперименты. - По кошелькам Chizus, Marnotower, Spaceswap и NFTstars тратят то, что там есть. - В Spaceswap и NFTstars средства тоже не просто держат в стейблах, а пытаются приумножать через покупки/продажи. Упоминается, что на этой практике уже получилось заработать около $200–300k. - Отдельно обсуждают, что «парням повезло»: они получили доступ к деньгам/возможностям, которых раньше не видели. Важно, чтобы деньги их не испортили и чтобы они продолжали работать. - Васильев хочет возглавить департамент, который будет помогать запускаться проектам — что-то вроде консалтинга проектов, как в 2017 году. - По NOX, BTC Next и QDAO нужно срочно пройтись по «хвостам»: - сделать аудит/проверку; - по NOX и BTC Next — максимально закрыть старые следы/связи; - по QDAO — подумать, как перезапустить и сделать проект более легитимным. - Упоминается Instagram и посты, которые просили удалить. - Есть человек, который регулярно пишет в Telegram по поводу «3 млн ADA» / крупной суммы. Ему отвечают, что они якобы только DeFi-консалтинг/разработчики и не принимают бизнес-решений по BTC Next. - Обсуждают возможный сценарий урегулирования: - если станет совсем критично, можно выкупить у людей их доли/требования в долларах по курсу, по которому они входили; - это подают как «честный» вариант, потому что проценты/доходность якобы уже были выплачены; - до этого хотят дойти «органически», без паники. - Если появятся регуляторы/следователи, планируют с

Фаундерский звонок решили делать регулярно: каждую среду после общей планерки. Ключевые итоги: 1. Интерфейс игры Ольга, Гриневский и Вова уже взяли в работу тексты для интерфейса. Цель — чтобы новому пользователю было интуитивно понятно, что происходит на экране, какие действия нужно совершать, какие call-to-action есть. Сейчас технически все сделано правильно, но без пояснений обычный пользователь может ничего не понять и пойти с вопросами в чаты. 2. Договор и регистрация компании Договор почти финализирован. Было много работы с американскими и австралийскими юристами: перевод, правки, адаптация под английское право. После финальных правок договор подписывают и передают юристам для регистрации компании на Сейшелах. Нужно указать операционного менеджера в договоре — это формальная, но обязательная роль для легитимности договора. Обсуждали кандидатов: Артем, Стас, Владимир Гриневский, Ольга. Предварительно решили выбрать Ольгу, так как Гриневский сейчас сильно загружен. Нужно поговорить с Олей и, возможно, предусмотреть небольшую доплату за эту роль. 3. Инвестиционный фонд Рынок сейчас нестабильный: ФРС может повышать ставку и продавать активы, что может негативно повлиять на крипторынок. Фонд вовремя вышел из части позиций с потерей около $200k, но сейчас общий результат фонда примерно +$740k. Это позволило избежать потенциального минуса $800–900k при дальнейшем падении рынка. Позиция: сейчас лучше держать кэш и ждать подтверждения восстановления рынка. Если рынок пойдет в позитив — снова заходить. Отдельно предложили часть фонда инвестировать в BTC на долгосрок, например пару миллионов долларов, и хранить на холодном кошельке. Аргументы: BTC более устойчив, чем альткоины, ограниченная эмиссия 21 млн монет, высокий долгосрочный спрос. На падениях BTC стоит докупать, а не паниковать. 4. Благодарность команде Отдельно поблагодарили Диму и Джанана за огромную работу, бессонные ночи и вклад в продукт. Также поблагодарили Романа, Андрея, Антон

Обсуждают не изменение долей, а ответственность в работе. Ключевое: - Текущие «терки» и рабочие косяки не стоит отражать в базовых договоренностях/долях. - По Андрею есть много вопросов: часто всплывают проблемы по его зоне — креатив, материалы, исполнители, подготовка в Сочи и т.п. - Пример с шаттлами: команда месяц тратила ресурсы, потом другой человек включился, довел шаттлы до готовности для игры/маркетинга, и их продали. На этом фоне возникает вопрос баланса вклада и ответственности. - Если что-то дополнительно компенсировать, то скорее Роме, потому что он все больше выстраивает вокруг себя коммуникации и подключает людей. - Первоначальное распределение долей не обсуждается и не пересматривается: это структура владения компанией. - Нагрузка, ответственность и ожидания от Андрея считаются уже заложенными в ту долю, которую он запросил. - Основной вопрос — текущий спринт и конкретное поведение Андрея: в ряде моментов он действует безответственно. - От Андрея хотят прямого признания: «да, я понимаю, что тут был косяк/безответственность». - Проблема в том, что разговоры о конкретной ответственности Андрей уводит в абстрактные рассуждения о том, что «плохо договорились». - Подход к ответственности одинаковый для всех: с Ольгой, Артемом, Богданом и другими разговаривают так же. Summary: GPT-5.5 + whisper

Краткое саммари: Обсуждали структуру долей, внутреннее голосование и ключевые решения по компании. Доли: - Команда блокчейна — 49%. - Команда разработки — 51%. - Внутри каждой группы есть внутреннее голосование между участниками группы. Внутреннее голосование: - Голос каждого считается пропорционально его доле внутри своей группы. - Пример по группе 51%: у Антона 19%, у Богдана 32%. - Голос Антона внутри группы = 19 / 51 ≈ 37,25%. - Голос Богдана = 32 / 51 ≈ 62,75%. - Для внутренних решений нужен порог 70%, поэтому Богдан не может единолично принять решение против Антона — нужна поддержка Антона. - Аналогично считается по команде 49%: индивидуальная доля делится на сумму долей команды и умножается на 100%. Зачем нужно внутреннее голосование: - Для возможного перераспределения долей внутри группы. - Для фиксации внутренних решений отдельным документом. - Потом эти решения могут передаваться регистратору акций / юристам, чтобы внести изменения в equity. Ключевые решения компании: - По договору важные решения принимаются super majority — 70%, а не простым большинством. - Это касается: - приема новых акционеров; - продажи существенной части компании или бизнеса; - прекращения или существенного изменения ключевых операций; - изменения roadmap; - назначения или снятия директоров / ключевого персонала; - других major decisions. - Андрей отдельно проговорил, что при таком раскладе решения на 70% фактически невозможны без участия Богдана. - Богдан подтвердил: обойти его не получится, этот момент уже озвучен. Общий настрой по договору: - Все согласны, что договор важен, но он не заменит человеческие отношения. - Если команда не сработается, никакой договор не спасет проект. - Договор может помочь юридически вывести проблемного участника, но не спасет моральный дух и эффективность. - Нужно поддерживать честность, открытость, нормальную коммуникацию и решать конфликты по-человечески. - Все фаундеры рискуют репутацией, не только Богдан: имена и фотографии в

Обсуждали акционерное соглашение/документы офшорной компании и правки по юридическим пунктам. Ключевые моменты: - Нужно найти/получить документ от legal service. Его повторно запросят и перешлют в группу фаундеров. - По секции 8.8.2 / пункту C нужно уточнить точную формулировку: акции нельзя продавать дешевле рыночной стоимости. Смысл: если акции компании условно стоят дорого, фаундер не может «назло» продать их за $1 — продажа должна быть по fair market value / market value. - Андрей должен отметить спорные места и собрать все комментарии в консолидированном виде, чтобы ничего не потерять. - Transfer on disability / смерть / недееспособность: - если фаундер стал недееспособным, инвалидом или умер, процедура идет по секции 8.2; - нужно уточнить, могут ли родственники/бенефициары получить акции и в какой срок; - предварительно упоминался срок около 1 года — нужно проверить; - всем фаундерам нужно предоставить контакты близких родственников/доверенных лиц на случай экстренной ситуации; - важно прописать обязанность компании/оставшихся фаундеров связаться с родственниками, чтобы они знали о правах на акции. - По warrants / co-sale rights / похожему пункту нужно дополнительное разъяснение: - если фаундер с долей больше 2% хочет продать акции другому фаундеру, он должен письменно уведомить всех фаундеров; - остальные фаундеры должны дать согласие в течение 10 дней; - этот пункт нужно перевести/сформулировать простым понятным языком. - Drag-along rights / продажа доли внешней стороне: - если появляется покупатель на пакет до 30% компании, формируется пул акций; - каждый фаундер может выделить в пул столько акций, сколько хочет; - если продается больше 30%, это уже влияет на структуру управления и требует отдельного собрания/minutes meeting и, возможно, реорганизации; - нужно уточнить методику формирования пула до 30%, особенно при конфликте интересов; - предложенный вариант: распределять пропорционально текущим долям фаундеров. - Юрид

🗣 (local whisper v2, подхват: бот молчал 12 мин) Позже как мы должны быть в этом сообществе, я бы хотел бы пригласить людей, которые находятся на выходе, чтобы выступать как анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анонимные анон Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Это пендинговое предупреждение. Это не было предупреждено никому. В связи с этим, это пендинговое предупреждение. Это не было предупреждено никому. Это предназначено компании. Да, пендинговое предупреждение, но мы уже вложили деньги в компанию. Настя отправила деньги. Мы хотим решить, чтобы он получил этот счет. 1 млн. 1 млн. счетов или 1 млн. рублей? 1 млн. счетов. 1 млн. счетов. 1 млн. счетов. 1 млн. счетов. 1 млн. счетов. 1 млн. счетов. 1 млн. счетов. 1 млн. счетов. Вы не имеете цены на подсчет. Какую цену вы хотите подсчетить? Вы можете подсчетить любую цену, которую хотите. Для того, чтобы подсчетить цены на подсчет, когда я... Я думаю, что вы уже знаете о том, когда я прислал капитал от Сингапура Микро Мини Индонезийского Аккаунта в мой СИА-аккаунт. Я пытаюсь прислать сообщение банковскому менеджеру, чтобы переслать от аккаунта

Нет инструкций по получению, нет подтверждения по получению, только по получению денег. Мы инжектировали 300 тысяч вчера. Три раза. Поэтому мы хотим вернуться к капиталу. Корректно. Да. То есть, это не конверсия. Да. Потому что процесс, я понимаю, с точки зрения исследований, я понял процесс. Когда я пытался отправить банк, я также упомянул, чтобы опубликовать сертификат. Коммунистический секретарь опубликовал сертификат, когда я отправил импорт в банк. Поэтому, когда я попросил Мэтта Хауа, он сделал сертификат. И они не хотят, чтобы мы имели разрешение. Поэтому мы должны предоставить им сертификат. Она не может предоставить сертификат до и после информации о регистрации компаний, что сертификат был заблокирован. И тогда сертификат становится эффективным. Но для этого она должна получить подтверждение от компании, что они получили деньги. Потому что, как секретарь компании, мы не знаем... Мы не имеем доступа к вашему банковскому аккаунту. Да, да. Так что банк, компания должна подтвердить, что это обязательство директора, который руководит этой компанией, чтобы сообщить секретарям компании, сколько денег пришло. Пожалуйста, задайте счеты. Понятно. Теперь вы можете? Да, теперь мы можем. Вы подтвердили деньги? Да, деньги. И тогда вы можете предоставить счеты? Да, да. Так, это хорошо? Да, это хорошо. Хорошо. И если она будет ввести эти счеты, вы скажете, что хотите 1 миллион, так вы получите... Валюту сегодняшнего дня. Нет, не валюту сегодняшнего дня, как он правительно сказал, когда он переводит свои деньги из СИА в компанию, они являются предназначенными, так что я отмечу это позже, да, и затем поставлю эту цену как для этого 1 миллиона, да, да, да, да, хорошо, в принципе, вы знаете, что это 1 миллион, все счеты, это 1 миллион для всей, Нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет, нет,

Если мы скажем, что 1 доллар за счет или 1 рубль за счет, то это 30 миллионов. Если мы скажем 10, то это может быть 300. Мы не будем решать, сколько счетов здесь. Что мы будем делать, как ты сказал, я помню, 2-3 раза французский трансфер. Так что, что мы будем делать, для этого компонента, мы будем разделять каждый раз, сколько мы предоставили, эти 30 миллионов, и это будет число счетов, а не 1 миллион. Это может быть больше или больше. Или больше. Или больше. Да. Да. Да. Да. Да. Да. Да. Да. Да. Да. Да. Да. Как много счетов будет предоставлено? Да, да. Да, это лучше. Потому что банк получит эту информацию на время трансферации. Ты можешь получить эту информацию даже от банка. Банк должен сказать тебе, когда мы трансферим это, мы получили посылку от секретаря, подтверждающую, что так много счетов будет предоставлено и так много счета. Да, мы имеем эту информацию с нами. Мы разделим это на это. и этот номер, что бы то ни было, который был предоставлен, это может быть сделано. Да, это лучше. Он будет предоставлять все это ему? Да, ему. Затем 50% придет ко мне. Это деньги с нашей стороны вместе. Но мы только использовали его аккаунт, поэтому в этот раз мы разрешили его дать. Потом, когда он... 50% прошло. Потому что в тот момент мы не могли всех заполнить. Поэтому я приехал сюда и открыл только мой аккаунт. Поэтому, когда мы делаем аккаунт, это может быть по-другому. Как и в индонезийском аккаунте. Потому что, в действительности, мы должны открыть три аккаунта. Поэтому в тот момент мы разрешили его дать. Таким образом, мы открываем только один аккаунт SIA. Да, хорошо. Из вашего имени вы получаете деньги или аккаунт SIA является именем вашей компании? Нет. От Майкл Мэнни Интернешнл. Наша компания называется Майкл Мэнни Интернешнл. Мы инжектируем эту сумму в свой банковский аккаунт, потому что Майкл Мэнни в Интернешнл... Сумма пришла из компании или от вашего личного имени? От личного имени. Мы инжектируем с Сингапура в его банковский аккаунт. Потом сумма из его личного а

Итак, когда я начал общаться с вами, когда я пытался общаться с вами, я объяснил, что для первого коммунистического центра у нас есть только три партнёра – Майсет, Антон и мистер Нагата-сэн. Мэтт Хава – это только директор, не партнёр. В связи с договором о партнерстве, мы также подписывались вместе. Майкл Мэнни Интернешнлайк и Мэтт Хауэр. Но когда он сделал регистрацию в Гомли, он изменился. Мы были только директором, а он был 100% shareholder. Поэтому я не понимаю ситуацию. Когда я общался с вами, все было понятно. Когда мы решили эту проблему, когда мы проверили все документы, когда мы проверили регистрацию компании, мы были только руководителем, а не владельцем. Мы были очень удивлены. Да, мы подписывались как владельцы, потом мы сомневались. После того, как мы поняли, что это не так, она изменилась. Когда эти бумаги были отправлены, вы хотели, чтобы эта компания внезапно воссоединилась. Я думаю, что у нас были все имейлы, которые мы можем показать вам. Когда эти бумаги были отправлены, вы, наверное, увидите, что вы помните. Продолжаем. Спасибо. Спасибо. Спасибо. Спасибо. Спасибо. Итак, извините за это, но... Нет, нет, нет, нет проблем. Абсолютно нет вопросов. Мы все еще пытаемся восстановить компанию. Основная проблема в том, что сейчас он пытается воспользоваться автоматическим использованием, а также операция. Мы всегда имеем лампу полио в руках клиента. Операция заканчивается. Никто не может общаться с клиентом. Наши лампы полио остаются в руках клиента. Это основная проблема. У нас нет никаких сомнений. У нас нет никаких сомнений. У нас нет никаких сомнений. Позорно, мы все в порядке. Да, мы в порядке, потому что мы не в порядке. Мы не в порядке. Мы не в порядке. Мы только принимаем инструкции, которые вы нам дали. Мы не можем дать вам ничего более. Мы не можем дать вам ничего более. Мы не будем атаковать вас. Мы не будем атаковать вас. Мы знаем, что Махава делает нам много ошибок. Поэтому мы хотим восстановить Асанаса. Мы будем работать с ним сегодня. Это

Краткое содержание разговора: Обсуждали подготовку Антона к онлайн-экзамену GMAT и репетицию работы с преподавателем Жанин. Основные моменты: - Перед началом экзамена проктор может попросить показать чистую доску, пространство вокруг стола и убедиться, что ничего не записано. - Во время тестовых частей важно реально читать задания и пытаться их решать, потому что система отслеживает движение глаз и поведение. - Нельзя закрывать лицо руками: камера может перестать распознавать человека, из-за чего начнутся дополнительные проверки. - Экзамен состоит из 4 частей: - Verbal — английский, понимание текстов, грамматика, логика; - Quantitative — математика; - Integrated Reasoning — смешанная логико-математическая часть; - Essay / Argumentative Writing Assignment — эссе. - Балл за тестовые части компьютер показывает сразу после экзамена. - Эссе проверяют люди, результат приходит позже, примерно через 1–2 недели. - Эссе считают самой ответственной частью, потому что его проверяет человек, и важно не вызвать подозрений. Дальше обсуждали недопустимую схему помощи на экзамене: преподаватель должна писать эссе и диктовать Антону текст, а он — быстро и без ошибок печатать. Отдельно проговорили, что Антон должен сам контролировать исправления, не править ошибки слишком резко или подозрительно, а делать это естественно при перечитывании. Провели проверку английского Антона: - Антон рассказал, что он software developer и управляет fintech/software incubator в Австралии. - В компании около 155 человек. - Инкубатор работает с fintech-проектами, проектами из Singapore, Japan и других стран. - Также есть сеть примерно из 250 инвесторов, они синдицируют сделки и иногда выступают как VC. - Антон ежедневно проводит 5–7 Zoom-встреч на английском с партнёрами, инвесторами и проектами. - Основной английский у него профессиональный: software development, blockchain, fintech, investment. - В бытовом/general English он чувствует себя менее уверенно. - Из хобби упомянул windsurfing,

Правило для Библии: Если у нас есть реальная боль, потребность, срочный запрос или проблема, особенно если с этим может помочь комьюнити, мы всегда честно и открыто говорим об этом публично. В контент-плане каждый день есть «боль дня». Если появляется актуальная боль, запрос на помощь или живая проблема, мы не стесняемся обращаться к комьюнити и прямо просить поддержки. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно пересчитать распределение людей и расходов по проектам по процентам, исходя из реальной вовлеченности. Основные решения/мысли: - Нужно разделить занятость сотрудников по процентам между проектами и раскидать расходы соответственно. - Александр должен уточнить, сколько моделлеров/арт-специалистов реально работает на Sidus и на других проектах. - Если по Sidus сейчас задач нет, нельзя оставлять людей на 100% на Sidus — бюджет не выдержит. - По людям, у которых есть задачи на Platinum и других проектах, расходы оставляем на этих проектах и распределяем пропорционально. - Уволить этих людей всё равно нельзя, потому что есть обязательства перед клиентами/другими проектами. - Предварительная схема распределения для части команды: примерно 35% Sidus, 35% Platinum, 30% Cheese/другой проект. - Васю Касатку, Сергея Походила и аналогичных сотрудников распределить по такой же логике. - Наташу Лебедеву не ставить на Platinum, если она там не делает работу. Предложение — оставить её на Sidus, возможно разделить пополам. - Инженеров распределить примерно равными долями: 30/30/30 или 33/33/34 по проектам. - Расходы по Alice раньше считались неправильно после изменений. Нужно пересчитать по новой согласованной методике. - Увеличения бюджета быть не должно, потому что Alice ещё не отчитывалась. Дополнительная нагрузка на Sidus — около $5 000. Отдельно: - Нужно связаться с Антоном Васильевым. Он будет помогать в этом процессе и участвовать в подготовке первого драфта. - Ему можно передавать информацию, он будет вручную собирать данные, заполнять таблицу/форму в нужном формате. Для финансового отчёта нужно указать: - Были собраны деньги. - Часть средств использовали для покрытия первоначальных расходов — около $5,5 млн. - Остальные деньги распределили между различными криптовалютами. - Также часть средств использовали на выкуп Sidus на сумму около $3 млн. - Всё это нужно отразить в дополнительном финансовом отчёте. Summary: GPT-5.5 + whisper

По Роману: мы с Богдановым запускали много проектов и вместе сделали много ошибок. Если Роман рассматривает дальнейшую работу с Богдановым, важно разобрать наши прошлые фейлы по проектам. Не нужно подавать это как сплошной негатив, но ключевые «профакапленные» моменты стоит обозначить. Summary: GPT-5.5 + whisper

Краткое саммари: Есть запись обсуждения по проекту Sidus после выхода одного из участников. По словам Антона, там Роман и Дима активнее всех обсуждали ситуацию, Гена скорее нейтрален, Богдан боится/сомневается. Запись может помочь понять их позицию и выстроить защиту/стратегию. Главная цель: договориться так, чтобы выйти с деньгами, желательно не убив проект. Давить можно на репутационные риски и прошлые проблемные/сомнительные проекты, но деньги реально можно получить только пока они ещё верят в проект и пока у них есть средства. Если вера пропадёт — деньги не дадут. Антон знает большинство инвесторов Sidus, примерно 80%, и может использовать это как рычаг: лучше договориться и выплатить деньги, чем поднимать шум. Финансовая оценка: - Fully Diluted Valuation проекта оценивают примерно в $30 млн. - Доля 20% = около $6 млн. - Возможный вариант требования: $1 млн сразу + $5 млн в рассрочку. - Брать лучше «живые» деньги, не токены. - Остаток средств у проекта оценивают примерно в $4–4,5 млн. - Было предположение, что полтора месяца назад было около $8 млн, но непонятно, куда ушли деньги; траты кажутся неэффективными. - Деньгами фактически распоряжается Богдан, поэтому важна его вера в проект. - Роман, скорее всего, будет верить до последнего. - Богдану вряд ли интересно выкупать долю на свои деньги — ему проще запустить новый проект, чем вкладываться в этот. Что нужно сделать: 1. Антон должен найти, загрузить и переслать полную запись. У него запись около 5+ часов, у другого участника — 4,5 часа; после выхода обсуждение продолжалось ещё примерно 30–60 минут. 2. Прослушать запись, особенно финальную часть после выхода участника. 3. Срочно созвониться втроём/с Сергеем Брильевичем, обсудить стратегию. 4. Принять решение по дальнейшим действиям: - как разыгрывать ситуацию; - как выходить с деньгами; - как не погубить проект; - нужно ли ехать в Москву; - нужно ли регистрировать IP/права, на кого и в каком формате: отдельно, совместно, на Артёма/друг

Краткое саммари встречи: Обсуждали юридическую структуру и варианты работы с IP/токенами. Основные варианты: 1. **Абу-Даби** - Там можно работать без отдельной лицензии, но среда сильно зарегулирована. - Абу-Даби — это «работа под увеличительным стеклом»: высокий контроль, жесткая регуляторика, сложные отношения с местными структурами. - Есть риски давления/«отжима» бизнеса, особенно если создавать там юрлицо, офис, команду и запускать процессы с токенами. - Вариант может быть нормальным для разового fundraising-визита, но опасен как полноценная база для компании. - Общее мнение: сейчас заходить в Абу-Даби глубоко — рискованно. 2. **Дубай** - Вариант выглядит более органичным и безопасным. - Регулирование воспринимается как более мягкое и понятное. - Предпочтение высказано в пользу дубайской истории. 3. **IP-портфолио внутри существующей компании** - Предложен третий вариант: не создавать новую компанию, а зарегистрировать второе IP-портфолио на уже существующую компанию **Cedus Global Operations**. - Внутри одной компании будет два IP-портфолио: - одно — на текущий состав участников; - второе — на другой состав, где сейчас 5 человек: Богдан, Роман, Антон, Джен, Дима. - Плюсы: - не нужно регистрировать новую компанию; - можно сделать быстро, за пару дней; - дешевле, чем регистрация компании в международном финансовом центре; - остается в легальной плоскости; - инвесторы всё равно будут изучать IP-конфигурацию, поэтому схема не должна усложнить процесс. - Dr. Sanjar предлагает при работе с IP Shells выходить через них, в том числе на Абу-Даби, так как они запускают биржу для торговли IP Shells. Это может быть взаимовыгодно: проект как успешный кейс для них, они — как «паровозик» для выхода в Абу-Даби. Почему раньше рассматривали Cedus Labs: - Не знали, что можно сделать через второе IP-портфолио в Cedus Global Operations. - Несколько месяцев изучали разные юридические сценарии, консультирова

Нужно найти 3–5 вариантов счётов с костяшками: - Размер: примерно А4 или 2 листа А4. - Материал: лучше пластиковые, но деревянные тоже подходят. - Важно: чтобы можно было закрепить на стене. - Нужны обычные счёты/абакус с костями. Summary: GPT-5.5 + whisper

Изучить, сколько денег забрали проекты Amethyst, Zoe и Tony, используя Dove Matrix и другие источники. Summary: GPT-5.5 + whisper

Правила по голосовым сообщениям от Антона: Все голосовые сообщения от Антона нужно переводить в текст по существу: сразу после получения/прослушивания, с корректировкой ошибок и сокращением воды. В личных сообщениях: получили голосовое от Антона — сразу перевести в текст. В группах: у каждой группы должна быть ответственная. Если голосовое сообщение от Антона в группе висит больше 24 часов без расшифровки — перевести его в текст. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно разобраться с покупкой рекламы в Telegram: - Где и как покупать рекламу в Telegram-каналах. - Кто продаёт рекламу: владельцы каналов, биржи, агентства, рекламные платформы. - Как выбрать каналы для размещения. - Как купить рекламу для русскоязычной и нерусскоязычной аудитории. - Какие форматы, цены, условия и процесс размещения. Summary: GPT-5.5 + whisper

Сообщение для Наташи / Даши: В Telegram уже есть платная реклама: если нет Premium, пользователи часто видят рекламные вставки в каналах блогеров. У нас Premium, поэтому мы этого почти не видим. Идея: завести наши Telegram-чаты и каналы на русском и английском языках, возможно позже — на японском. В них будем рассказывать о нашей жизни и работе, вести нашу «легенду»: что с 2015 года занимаемся листингами, маркет-мейкингом и связанными проектами. Писать можно от лица нескольких участников — реальных или синтетических профилей. Будем позиционировать себя как членов синдиката, рассказывать про проекты, сайты, делиться инсайтами/альфой. Сергею Друхову тоже дать возможность писать контент. Трафик будем нагонять через Telegram-рекламу. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно изучить, как в Codon реализован contribution-функционал: чтобы любой пользователь мог предложить изменения, примерно как в Wikipedia. Пока полноценный функционал не реализуем — делаем только визуальный прототип с хардкодом: - показать, как выглядит блок контрибьюторов/изменений; - захардкодить контрибьюторов; - сделать визуально в стиле Golden, чтобы добавить легитимности проекту. Нужно продумать механику сбора изменений от контрибьюторов: - если пользователь хочет предложить изменения в карточке проекта, он заполняет форму; - форма должна прикрепляться к карточке проекта; - в зависимости от типа проекта форма может отличаться. Нужно решить, как централизовать формы под разные типы проектов: - B2B; - EVC / Launchpad; - прочие проекты. Варианты: - сделать одну универсальную форму; - сделать отдельную форму под каждый тип проекта, если будут разные поля и фичи. Идея: посмотреть Golden как референс и частично скопировать подход к отображению contribution-блока. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно проработать аналитику по событию запуска токена на AMM: TGE / листинг / создание пула ликвидности. Суть события: Когда проект добавляет ликвидность в AMM-пул, сразу после транзакции создания пула снайпер-боты пытаются первыми купить токены. Их цель — купить максимально рано и продать дороже тем, кто заходит позже. Затем они могут разгружаться в рынок через минуты или часы. Что нужно отследить: - Кошельки, которые купили токен в том же блоке, где была добавлена ликвидность. - Кошельки, которые купили сразу после создания пула — потенциальные sniper bots. - Поведение этих кошельков после покупки: - когда начали продавать; - продали сразу или постепенно; - сколько времени держали токен; - какой объём купили и продали; - какая прибыль / убыток; - в кого фактически разгрузились — в последующих покупателей / комьюнити. - Насколько сильно ранние покупки повлияли на цену. - Какую долю предложения или ликвидности забрали снайперы. - Были ли повторяющиеся кошельки, которые снайпят разные проекты. - Можно ли выделить самые агрессивные / “плохие” кошельки. Нужно подумать, какие отчёты можно делать по этой активности, например: - Отчёт по same-block buyers — покупателям в блоке создания ликвидности. - Отчёт по первым N блокам / минутам после запуска. - Отчёт по sniper wallets: кто купил, сколько, когда продал, какой PnL. - Отчёт по влиянию снайперов на цену и ликвидность. - Отчёт по разгрузке снайперов в последующих покупателей. - Рейтинг подозрительных кошельков. - Сравнение запусков разных проектов по активности снайпер-ботов. Эта аналитика важна практически для любого проекта, который запускает токен на AMM. Нужно выбрать, какие метрики и отчёты можно реализовать в первую очередь. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно регулярно запускать социальные опросы во всех наших чатах. Формат: вопрос «Какой контент вы хотите увидеть?» + варианты ответов. Обязательные варианты: - Как защитить токены во время TGE от sniper-ботов - Как делать market making и не попасть на скамного маркетмейкера - Как делать маркетинг для криптопроекта - Как manage / вести Discord community Добавить ещё 3–5 своих вариантов на похожие темы. Запускать такие опросы каждую неделю. После каждого опроса собирать статистику и отправлять мне результаты. Summary: GPT-5.5 + whisper

Решил вести дневник в формате голосовых заметок: сразу записывать приходящие мысли. Нужно добавить кнопку записи voice message в быстрый доступ, чтобы удобно фиксировать мысли в любой момент. Summary: GPT-5.5 + whisper

Лидогенерация на Америку может иметь смысл: США производят много контента, особенно Голливуд, из-за чего у людей есть образ Америки как «рая на земле», страны возможностей и свободы. Но переезд в США сейчас менее оправдан: раньше нужно было физически ходить на работу, а сейчас можно жить где угодно — на Бали, в Австралии, в Сибири — и спокойно продавать американцам или работать на американскую компанию удалённо. Вывод: ехать в Америку необязательно, тем более США — одно из самых дорогих мест для жизни. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделать анонс: Platinum VC стал членом Stanford Association, Stanford Syndicate и Stanford DAO. Антон Дзятковский также стал членом Stanford Syndicate и Stanford DAO. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно придумать и сделать 7 клёвых визуальных баннеров/артов для всех наших judges и членов Stanford Syndicate. Баннеры нужны для: - VC/фондов, которые стали членами синдиката; - частных лиц; - людей, которые стали judges на наших сервисах/ивентах. Идея баннера: - с одной стороны — Stanford / Stanford Syndicate; - с другой стороны — lead/человек: его портрет и achievements; - либо VC/фонд: название/бренд, achievements фонда и, возможно, человек с их стороны. Нужно сделать это визуально сильным и презентабельным. Summary: GPT-5.5 + whisper

Срочно доработать минимум 3 экрана/страницы: - Stanford DAO - Stanford Syndicate - Comandos Для Stanford Syndicate написать: “Syndicate of Silicon Valley VCs and Angels” Для Stanford DAO взять/использовать референсы готовых DAO-сайтов и сделать подходящий вариант. Все страницы оформить в фирменном стиле Stanford. Summary: GPT-5.5 + whisper

Контроллеры нашего мира напоминают создателей метавселенных: сначала создают или контролируют цивилизацию, а затем монетизируют её через продажу земли. Как в метавселенных продают виртуальные участки, так и в нашем мире могли «нарезать» землю по заранее спланированным городам и продавать её местным жителям. Старые идеально спланированные карты городов без современной авиации наводят на мысль, что это мог быть способ выжать деньги из созданной цивилизации: напечатать деньги и за эти же деньги продать людям землю, на которой они уже живут. Summary: GPT-5.5 + whisper

Есть сильное беспокойство по поводу киднеппинга — это растущая проблема. Summary: GPT-5.5 + whisper

Первый раз вижу очередь в Dunkin’ Donuts. Африка — очень «здоровая» нация в плане еды. Summary: GPT-5.5 + whisper

Можно сделать два личных аккаунта: 1. Аккаунт Джулии — отдельный, безопасный, без связи с Plachu/проектом. Позиционирование: Julia / Synthetic / Stanford. 2. Мой личный аккаунт. Постить контент с обоих аккаунтов, чтобы параллельно прокачивать оба. Нужно подумать над этой стратегией. Summary: GPT-5.5 + whisper

В Нью-Йорке очень жёсткие дорожные правила и штрафы: на указателях написано про запрет idling — нельзя стоять с заведённым двигателем больше 3 минут, штраф около $1000. За неправильную парковку, видимо, могут быть штрафы $2000–3000. Впечатление: нигде больше не встречалось настолько недружелюбное отношение к жителям/водителям. Summary: GPT-5.5 + whisper

В США плохие дороги, особенно в Нью-Йорке: много ям и канав. После Нью-Йорка дороги Восточной Европы кажутся нормальными. Сравнение: - Австралия — дороги почти идеальные, хотя раньше казались плохими. - Германия — дороги хуже, чем в Австралии, хотя ожидались идеальными. - Швейцария — дороги неплохие. - Нью-Йорк/США — очень плохие дороги. На трассе в районе Palo Alto висят баннеры вроде “Your tax dollars at work” на федеральной трассе, но при этом на дороге, особенно на въездах на трассу, большие ямы. Возникает вопрос: действительно ли это “tax dollars at work”, если состояние дороги такое плохое. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно ежедневно вести блог о том, что происходит в компании: достижения, интересные находки, инсайты/альфы, изученные темы. Идея: не выдумывать контент, а документировать реальные события дня и публиковать их в формате коротких мыслей/постов. Что нужно продумать: - Назначить человека, который каждый день фиксирует всё интересное. - Из этих заметок готовить посты: «Сегодня изучили то-то», «Нашли такую альфу», «Поняли вот это». - Самые интересные темы превращать в более крупный контент: видео, диалоги, баттлы/дискуссии. - Основной формат — текст + картинки. - Дополнительно делать короткие ролики для TikTok, Instagram, Facebook. - Для Twitter/X — короткие текстовые посты. Нужно решить, кто будет отвечать: - либо один человек: записывает и сразу превращает в контент; - либо два человека: один документирует, второй упаковывает в посты/ролики. Summary: GPT-5.5 + whisper

В Нью-Йорке стало понятно, что имеет смысл купить NFT типа Bored Ape и CryptoPunk: они дают доступ в закрытые комьюнити, полезные знакомства и потенциальную «альфу». Польза: - доступ к закрытым сообществам; - возможность встречаться с участниками офлайн; - проще продвигать свои инкубированные проекты; - доступ к инвестиционным инсайтам / альфе. Главный вопрос теперь: как выгодно купить эти NFT и не потерять деньги на покупке, потому что процесс покупки не такой простой. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нью-Йорк — лучший город с самыми красивыми старинными небоскрёбами. Summary: GPT-5.5 + whisper

Школы в Силиконовой долине оказались не такими «крутыми», как рассказывали. Несмотря на высокий местный рейтинг школы, ребёнка там постоянно обижают, он ненавидит школу. Учительница его не защищает и, похоже, ей всё равно. Предыдущая учительница ушла в декрет, новая — мексиканка, тоже безразлична. Итог: ожидания от школ в Долине сильно не совпали с реальностью. Summary: GPT-5.5 + whisper

Антон из Пало-Альто считает, что хайп вокруг American Dream и Silicon Valley сильно раздут. Не советует ехать в Долину, особенно если вы женаты, с детьми и уже имеете более-менее устоявшийся бизнес: качество жизни может стать хуже, а расходы — в разы выше. Сейчас, когда большинство встреч можно проводить онлайн через Zoom, жить именно в Silicon Valley часто бессмысленно и даже противопоказано. По его мнению, история про американскую мечту — во многом ложь, а условия жизни здесь хуже, чем, например, в Австралии. Summary: GPT-5.5 + whisper

Съели одну мармеладку, после этого уже долго держится ощущение нереальности. Состояние не нравится, кажется «фигнёй», нет ощущения, что это круто. Лучше не делать глупостей; возможно, всё в целом ок, но эффект неприятный/странный. Summary: GPT-5.5 + whisper

Тестовое сообщение для проверки, насколько адекватно записываются и передаются слова. Говорящий замечает, что теряет мысль и забывает, о чём говорит, поэтому подробнее расскажет по телефону. Summary: GPT-5.5 + whisper

Мюррей из OpenFutureForum строит сообщество разработчиков: сначала в Bay Area, затем глобально. Это in-person launchpad, где участники сообщества получают токены от проектов. Уже есть фаундеры/топ-менеджеры Celo, NEAR и Algorand в advisory committee для запуска. Стоит присоединиться, чтобы не упустить возможность стать частью проекта. Summary: GPT-5.5 + whisper

She is bringing you the salt of Eden. Summary: GPT-5.5 + whisper

Американцы не идиоты, хотя иногда кажутся наивными, зашоренными и живущими в своём пузыре. На конференции видно, что среди них много инженеров, но они не всегда сильны в создании/упаковке продуктов. При этом в Америке действительно очень развита крипта: похоже, молодёжь ищет способы самореализации и выбирает эту сферу. Похожий феномен был в Нидерландах: много сильных инженеров уезжали, хорошо зарабатывали, особенно после бума доткомов. Многие поднялись на доменах и онлайн-сервисах. Сейчас, видимо, похожее время в Америке. Summary: GPT-5.5 + whisper

Всё началось с атласа в Тасмании. Предполагается, что Тартария была государством, которое затем, вероятно, разделили на три части. Summary: GPT-5.5 + whisper

Я люблю свою опухоль, потому что она заставляет меня задуматься: зачем я здесь, для чего живу и чего хочу добиться. Она напоминает, что жизнь ограничена, поэтому нужно действовать быстрее. Summary: GPT-5.5 + whisper

Цивилизация торговцев. Возможно, в прошлом это была мегалитическая цивилизация: на артах видны крутые интерьеры с древнеримской эстетикой — люди в тогах, философы, которые с кем-то общаются. Summary: GPT-5.5 + whisper

Текущий мир: цивилизация, похоже, рухнула по классическим человеческим причинам — любовь, ненависть и другие человеческие чувства никому не чужды. Summary: GPT-5.5 + whisper

Цивилизация торговцев/мыслителей закончилась, сейчас мы условно переживаем «потоп». После него выживают не просто торговцы, а те, кто умеет пользоваться деньгами. Главная мысль: деньги и ограниченность ресурсов заставляют цивилизацию быстрее взрослеть и развиваться. Когда у человека нет денег, он вынужден что-то предпринимать, придумывать способы заработать. Если общество поставлено в рамки постоянного добывания дохода, это ускоряет его развитие. Отдельно упоминается идея блогера: протестантство разрешило ссудный процент, который раньше якобы был запрещён. Процент заставляет людей «суетиться», потому что нужно вернуть больше, чем взял. Например, если всего есть 100 долларов, их раздали 10 людям, и каждый должен вернуть больше, возникает вопрос: откуда взять дополнительные деньги? Вывод: достижения нашей цивилизации во многом появились благодаря деньгам, долговым обязательствам и ограниченности ресурсов — именно это заставляет людей что-то создавать, развиваться и добиваться результатов. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нужно сделать оглавление для дневника. Логика: - Каждый текст/статья должен иметь набор тегов по темам. - По тегам статья попадает в соответствующие разделы оглавления. - Один текст может находиться сразу в нескольких разделах. - Пример: тексты про опухоль попадают в раздел «I love my tumor». - Нужно обработать массив статей и распределить их по разделам на основе ключевых слов/словосочетаний/тегов внутри каждой статьи. Summary: GPT-5.5 + whisper

Раздел «Люди, которых я встретил» → подраздел «Ричард Брэнсон». Раздел «Голодания, диеты»: добавить, что в командировках я обычно ничего не ем. Максимальное голодание — 10–11 дней, когда был на острове. Summary: GPT-5.5 + whisper

Создать раздел «Мой PhD» и писать там, чем конкретно занимаюсь: какие статьи пишу и т.д. Summary: GPT-5.5 + whisper

Раздел про поиск работы: куда пытаюсь устроиться, какие компании рассматриваю и т.д. Сейчас работаю в одной компании уже 7 лет, немного устал от текущего места. Периодически думаю перейти куда-нибудь, но нет времени заниматься поиском. Summary: GPT-5.5 + whisper

Артём, к кому ты молишься — к Богу или богам? Ответ: молюсь, когда дети болеют. Сам не знаю, к кому именно молиться. Summary: GPT-5.5 + whisper

Раздел: **«Страны, где я пожил»**. Нужно сделать категории по странам: Австралия, Европа, Америка и т.д. Примеры заметок: - **Австралия** — страна трейдеров и билдеров. - **Америка** — страна мексиканцев и рабочего класса. Логика: создаю заметку и указываю страну — например, Австралия или Америка. Заметка автоматически попадает в соответствующую категорию страны. Summary: GPT-5.5 + whisper

Раздел: машины, мотоциклы, вертолеты. Summary: GPT-5.5 + whisper

Не «раздел», а «разделы». В контексте про машину, мотоцикл, вертолёт и т.д. лучше подходит формулировка вроде: «опыт владения/использования» или отдельные разделы по каждому виду транспорта. Summary: GPT-5.5 + whisper

Сегодняшние фото из Капитолия/Энкарнасьона. Похоже, меня почему-то неправильно отметили/«переселили» в Америку. Summary: GPT-5.5 + whisper

Америка — про витрину, маркетинг и деньги. Голливуд — яркий символ этого: кино само по себе обман, красивая картинка. Но когда приезжаешь в сам Голливуд и идёшь по Аллее славы, видишь другую реальность: много бездомных, улица выглядит печально, вокруг начинаются трущобы/«фавелы». Вся эта «слава» оказывается очень контрастной и не такой глянцевой. США воспринимаются как страна торговцев и маркетологов: чтобы зарабатывать, нужно продавать красивую историю, часто приукрашивая или обманывая. Людей можно понять — их общество поставило в такие рамки. Из всех стран, где я был, Америка сильнее всего про деньги. В Австралии ты просто чувствуешь себя чужим, а в США — чужим, которому рады только как источнику денег. Поэтому здесь так много broken people: многие не выдержали этой системы. Summary: GPT-5.5 + whisper

Пост с фото герба Калифорнии: на нём сидит римлянка/Минерва с копьём, рядом надпись Eureka. Возникает мысль: куда делись римляне? Кажется, они просто мигрировали в Америку, привезли с собой талантливых художников, резчиков по камню, дизайнеров — отсюда все эти «античные» небоскрёбы, лепнина на стенах, ручная работа по камню, исторические здания и высотки. Америка выглядит как прекрасное место для миграции. Но тогда как сюда вписывается Британия? Америка — колония Британии, а Британия будто бы колония античной империи? Что-то не складывается. Возможно, в Калифорнию переселились люди, которые сохранили античную эстетику и привычки — и это до сих пор заметно невооружённым глазом. Summary: GPT-5.5 + whisper

У колонн было два типа наверший: 1. с бурной растительностью; 2. похожее на свитки, книги или атрибуты святых. Интересно понять, отличались ли эти типы наверший в зависимости от предназначения здания: в каких зданиях они использовались и чем эти здания отличались по функции. Summary: GPT-5.5 + whisper

На стенах зданий встречается один и тот же орнамент: «яички», точки и тире, расположенные горизонтально и вертикально. Такой рисунок есть как на античных зданиях, так и на небоскрёбе в Нью-Йорке. По официальной истории между этими зданиями около 1500 лет, но символы одинаковые. Возникает вопрос: что означает этот орнамент, зачем его наносили и почему он встречается на античных зданиях по всему миру, а не только в Нью-Йорке? Summary: GPT-5.5 + whisper

Америка оказалась очень контрастной и разделённой по районам. В благополучном Palo Alto всё выглядит нормально: почти нет бездомных, дорогие дома, средняя цена — около $6 млн. Но уже в 15–20 минутах пешком, в East Palo Alto, совсем другая картина: дома в 3–4 раза дешевле ($1,5–2 млн), много недостроя, выброшенные матрасы, одежда, бедные на вид дома. Рядом со Stanford и офисами Google стоит много домов на колёсах — там живут студенты, преподаватели и даже сотрудники Google, которым не хватает денег на нормальное жильё. В San Francisco, по словам знакомого, тысячи бездомных. Он предполагает, что на помощь им выделяются огромные деньги, но непонятно, куда они уходят. Если отъехать от Palo Alto на час-полтора, начинаются совсем неблагополучные районы: разбитые машины, машины без колёс, плохие дороги, школы, похожие на тюрьмы, ощущение гетто. Общее впечатление: рядом с богатейшими районами и дорогими домами находятся бедные, запущенные места. Очень контрастная Америка. Summary: GPT-5.5 + whisper

В Библии много говорится о кумирах, но при этом в христианских и особенно католических церквях святые, статуи и образы фактически становятся объектами поклонения. Это похоже на современных кумиров: личности, за которыми идут толпы. Церковь и другие религиозные/общественные системы использовали такие образы как инструмент управления паствой и аудиторией. Вывод: борьба за внимание, доверие и «души» людей началась не недавно — не в эпоху СССР или современной пропаганды, а существует уже тысячи лет. Summary: GPT-5.5 + whisper

Не хочу употреблять CBD из баночек, которые продавались в велосипедном магазине. Фраза про Сержа/Леонида и «конфетку» неясна. Summary: GPT-5.5 + whisper

Почему в Америке районы так резко отличаются по безопасности? Примеры: - Мы живём в хорошем районе — Palo Alto, но через километр начинается East Palo Alto, где, говорят, стреляют примерно раз в месяц. До него 15 минут пешком. - При этом в нашем районе почти не видно полиции, и непонятно, почему люди из неблагополучного района не заходят сюда. - В Сан-Франциско в Japantown тихо, чисто, приличные люди, а рядом Tenderloin: переходишь одну улицу — и сразу наркоманы, мусор, грязь, жесть. Вопрос: как так получается, что “плохие районы” и “хорошие районы” могут граничить буквально через улицу, но проблемы как будто не перетекают? Почему “плохие парни” не заходят на территорию “хороших”? Пока у нас ничего не украли, но всё равно постоянно тревожно: каждую ночь думаю, не пропало ли что-то со двора. Видел в Facebook/локальных группах, что неподалёку у девушки украли дорогой двухподвесный велосипед за несколько тысяч долларов. Хочется понять, как на самом деле работает безопасность и преступность в США. Summary: GPT-5.5 + whisper

Сделать вкладку «Мой рейтинг стран» и добавить туда страны: Камбоджа, Мьянма, Таиланд, Вьетнам, Австралия, Филиппины, Индонезия, Малайзия, Сингапур, Гонконг, США, страны Карибского бассейна, Германия и другие страны. Рассортировать страны по качеству с моей личной точки зрения. США обязательно поставить на самое дно рейтинга. Summary: GPT-5.5 + whisper

На конференции Bitcoin Miami и в аэропортах видно, что люди едят в основном вредную еду. Удивляет, как американцы при таком питании живут долго, хотя многие сильно страдают от лишнего веса. По дороге из Лос-Анджелеса в Сан-Франциско я остановился в ресторане рядом с крупной фермой по разведению коров. Посетители были очень полные, и возникал вопрос, как они вообще дожили до своего возраста и сколько еще проживут. Особенно показательно: пришла пожилая пара, муж и жена, и сразу заказали сладкие газированные напитки — один что-то вроде содовой, другой Coca-Cola. Возникает ощущение, что они не понимают, насколько это вредно. В целом, по полкам магазинов в Америке видно: большая часть еды — вредная. Возможно, это предубеждение, но впечатление именно такое. Summary: GPT-5.5 + whisper

«Страна быдла… и гениальных инженеров» Ни в одной стране я не видел такого контраста: с одной стороны — много низкого класса, с другой — огромное количество супер интеллигентных, талантливых людей, с которыми очень приятно общаться. Я не так много стран могу сравнивать, но долго жил в Австралии. Австралия — страна среднего класса: твои друзья там обычно tradies, фермеры или builders. Там почти нет ни «интеллигентской элиты», ни совсем низкого класса, ни бомжей, ни массовой бедности. У всех примерно одинаковый образ жизни, даже цены в разных городах отличаются не сильно — плюс-минус 10–20%. В Америке у меня ощущение, что это ад на земле. Я бы не хотел, чтобы мои дети здесь жили. Я жил в жестких странах вроде Камбоджи и Мьянмы, но там хотя бы понятна бедность: грязь, разбитые дороги, Rolls-Royce посреди нищеты и фавел не пугают так сильно. В Америке страшнее другое: люди как будто заложники своей страны и не понимают, что где-то можно жить лучше. Мне их жалко. При этом нигде нет такого количества гениальных инженеров, ученых и очень умных людей. Они могут неплохо зарабатывать, но с учетом местных цен их реальный уровень жизни все равно часто не выглядит высоким. Если хотите делать бизнес в Америке — делайте. Но жить здесь зачем? Причин — ноль. Можно приезжать на конференции, нетворкинг, встречи. Тем более сейчас многое решается онлайн через Zoom. Приехать раз в квартал — окей. Но переезжать и жить здесь постоянно — нет, никогда. Раньше я считал Камбоджу адом на земле. Теперь считаю, что настоящий ад на земле — это Америка. Summary: GPT-5.5 + whisper

Конфа в Майами закончилась, и я с радостью в 3 часа ночи, невыспавшийся, сижу в аэропорту. Хочу как можно быстрее покинуть этот тропический ад. До аэропорта меня вёз таксист-швед. Он приехал в Америку 5 лет назад — сам, кажется, уже не понимает зачем. Говорит, что ему здесь всё не нравится. За эти 5 лет его дважды грабили с пистолетом и отбирали машину. Мы с ним обсудили Америку: отсутствие культуры, вечное враньё и преувеличение, культ упаковки вместо продукта, питч важнее сути, всё только про деньги. Даже отношения, по его словам, тоже часто только про деньги. Он хочет получить американский паспорт — ему осталось немного — и свалить отсюда. Бедняга. Я уже начал думать, что это только я такой сумасшедший со своими ощущениями от Америки, но нет: оказалось, есть брат по разуму, который полностью разделяет мои мысли. Мне сразу полегчало. В Америке всё про деньги. Всё про деньги. И только про деньги. Summary: GPT-5.5 + whisper

Майами — ощущение как от «колхоза в Австралии», только с бетонными разбитыми дорогами вместо нормального асфальта, большим количеством выходцев из Карибского бассейна и Латинской Америки, вокруг почти все говорят по-испански. По статистике испанский используют около 60% жителей, но по ощущениям — больше. Есть контраст: много бедных районов, но при этом встречаются Rolls-Royce и богатые приезжие из других стран. Напоминает Филиппины: бедность рядом с дорогими машинами и полицейским сопровождением. В городе много магазинов с травой/CBD, гостиниц вдоль побережья и туристов, которые приезжают полежать на солнце. Единственное, что действительно хорошее в Майами, — море: выглядит прилично, хотя до Австралии не дотягивает. В остальном это типичная Америка. Возможно, здесь есть смысл жить из-за отсутствия подоходного налога штата и потенциально более низкой стоимости жизни, но это не точно. Главный вывод: не стоит заезжать в неблагополучные районы. Однажды я случайно приехал на митап в такой район: двухэтажные дома, граффити, ощущение гетто, было некомфортно. Я долго ждал Uber и чувствовал себя небезопасно. Не хотел бы, чтобы мои дети гуляли в таких местах. Отъезжаешь примерно на час от приличных районов — и уже начинается бедность. Summary: GPT-5.5 + whisper

Про Сан-Франциско, особенно район Tenderloin: идёшь и думаешь, как бы местный бомж ради забавы не уколол шприцом. Кажется, там лучше выглядеть как бомж: натянуть капюшон поглубже, кепку на глаза — сумасшедшего, возможно, тронут меньше, чем обычного человека. Обсуждал Tenderloin с девушкой из Беркли. Она говорит, что по статистике бездомные на улицах редко трогают прохожих, так что можно особо не париться. Но по фотографиям сами решайте, насколько там спокойно. Summary: GPT-5.5 + whisper

Сделать в блоге рубрику «Улицы моего городка»: рассказывать, каким город был раньше, показывать его улицы и историю. Затем по такому же формату рассказывать о других городах, где я был. Summary: GPT-5.5 + whisper

Для постов про города в путешествиях писать: «Ужасы не нашего городка». Для постов про город, где я живу: «Ужасы нашего городка». Summary: GPT-5.5 + whisper

На День благодарения решили с сыном пройти по 15–20 соседним домам и разнести небольшие подарки, чтобы познакомиться с соседями и сделать нетворкинг. Подготовили маленькие сумочки с мини-подарками и запиской: кто мы, что недавно переехали и живём по такому-то адресу, чтобы соседи понимали, от кого подарок. Всё сложили в тележку и пошли по домам. Примерно в 50% домов нам открыли дверь. Среди открывших: - около половины — пожилые женщины, часто с мексиканскими сиделками; - были люди из Google, с телевидения; - много неместных/неамериканцев: индусы, китайцы; - несколько семей, живущих в одном доме; - в одном доме молодёжь живёт уже 15 лет и им нравится. Наблюдение: в одном из самых дорогих районов Пало-Альто, где дома стоят по 6–8 млн долларов, во многих таких домах живут пожилые люди. Возникает вопрос, как они платят налоги и содержат такие дома. Если дверь не открывали, но было видно, что хозяева дома, просто оставляли подарочную сумочку у двери. Постфактум: в течение примерно полугода после этого соседи приносили вино, печенье и благодарности. Как способ познакомиться с соседями — конверсия неплохая. Как lead generation ради больших чеков — почти бесполезно, если только потом годами не выстраивать отношения. Summary: GPT-5.5 + whisper

Нетворкинг через школу: каждый день отвожу и забираю сына, общаюсь с родителями других детей. Среди них много профессоров Стэнфорда или их супругов, но венчурных инвесторов почти не встречал; возможно, многие — небольшие ангелы. В нетворкинг через школу уже особо не верю: чтобы кто-то выписал чек, нужно сотни раз пересекаться и выстраивать контакт, либо обладать очень сильными навыками «влезть в доверие». Общение с родителями полезно скорее для бытовых инсайтов — про район, природу, погоду, фермерские рынки. Как канал лидогенерации офлайн-нетворкинг выглядит всё менее эффективным и постепенно умирает. Summary: GPT-5.5 + whisper

Варианты заголовков: 1. **Лидогенерация по-соседски: как мы с сыном ходили по домам в Пало-Альто** 2. **Школьный нетворкинг: как общение с родителями помогает находить лиды в Пало-Альто** Более коротко: 1. **Лидогенерация с сыном по соседям** 2. **Лиды через родителей в школе** Summary: GPT-5.5 + whisper

## Фермерские рынки ### Майами Фермерские рынки в Майами маленькие и крошечные. Ничего особо интересного не нашел, хотя искал не очень тщательно. Хотелось найти что-то напрямую от фермеров, без посредников. Интересный эпизод: ребята, которые продавали kombucha, подарили горсть грибов — сказали, что продать не могут, но могут отдать как подарок. Планируют запускать производство грибов, потому что спрос большой. Контакты взял. У них уже есть производство kombucha, куда вложили около $5 млн, сейчас планируют поднять еще около $3 млн на выращивание грибов. Было неудобно спрашивать, сколько этих грибов нужно есть, поэтому в итоге тактично оставил их в гостинице. ### Австралия Лучшие фермерские рынки, где я когда-либо был. Играет музыка, все друг друга знают, тебе рады — примерно на 80% искренне. Очень душевные места, особенно маленькие рынки подальше от центра. Видно, что жизнь фермеров не слишком богатая, но атмосфера отличная. ### Германия Наверное, самые культурные фермерские рынки. Они не массовые: не по 100 продавцов, а обычно 5–10–15 палаток в разных районах города. Все мило, продавцы тебя знают, но грибами, конечно, не угощают. ### Palo Alto и окрестности Самые приличные фермерские рынки — в районе Palo Alto / Stanford. На фермерские рынки собирается очень неплохая аудитория: думающие, качественные люди. В Америке все сильно разделено по зонам — где-то бедные, где-то богатые, где-то умные, где-то бомжи. На рынках около Stanford сразу видно интеллигентную аудиторию. Минус — цены: картошка по $4–5 за фунт, яблоки по $3.5–4 за фунт. Очень дорого, особенно учитывая, что Калифорния вся засажена полями. Такое ощущение, что в Америке что-то сломано. Labor в Америке и Австралии примерно одинаковый, минимальная оплата часа тоже похожая. Но в Австралии нет нелегальной рабочей силы, а в США, похоже, фермы активно используют дешевый труд мексиканцев. Поэтому непонятно, почему продукты такие дорогие. Возможно, фермеры просто хорошо зарабатывают. В Европе, кажется, есть

Окленд — странное и жёсткое место: вроде это почти Сан-Франциско, 10 минут через мост, но ощущение как в неблагополучном районе из GTA. Машины, водители, дороги, обстановка, даже полиция — всё выглядит тревожно. Район не зря входит в топ криминальных в США: даже днём с детьми было страшно ходить, а что там ночью — страшно представить. Удивляет резкий контраст богатых и бедных районов в Америке: что мешает людям из гетто перейти в соседний богатый район и начать там грабить/буянить? Например, из Окленда — в соседние районы, из East Palo Alto — в обычный Palo Alto. Очень ярко выраженная зональность: рядом могут быть богатство и откровенно опасные места. Саркастичный вывод: “Welcome to America, самая лучшая страна мира, приезжайте побольше”. Summary: GPT-5.5 + whisper

Разубедите меня: я уверен, что пшеница и хлеб — это «дар» или результат внешнего влияния. Не верю, что человечество само могло дойти до всей цепочки: выращивать зерно, перемалывать его, смешивать с водой/яйцом/молоком и затем выпекать на огне. Это слишком сложный процесс, чтобы он случайно и самостоятельно возник в обычном обществе. Summary: GPT-5.5 + whisper

На странице про ассоциацию нужно написать не что ассоциация уже существует, а что мы её строим. Основной посыл: Если вы хотите помогать нам строить ассоциацию, заполните заявку и укажите, кем вы номинированы. Важно подчеркнуть: ассоциации пока нет, мы только её создаём. Summary: GPT-5.5 + whisper

Сделана страница About и добавлена страница про Sand Hill Road. Нужно доработать страницу: - Оставить официальный смысл текста: мы не affiliated / не аффилированы. - Разбавить текст большим количеством фотографий. - Сделать отдельный раздел про Sand Hill Road: что это такое, почему это круто. - Добавить много картинок/фото Sand Hill Road, Stanford и связанной атмосферы. - Все визуалы должны быть в мультяшном / перерисованном стиле. - Текста должно быть мало, но он должен выглядеть солидно и официально. - Акцент: максимум картинок, минимум воды в тексте. - Можно добавить блоки в духе “Welcome to Stanford” и объяснение связи с Sand Hill Road. Summary: GPT-5.5 + whisper

Раздел «Nomination / Membership»: Чтобы стать member, кандидата должны номинировать два действующих члена нашего community. Также важно, чтобы человек сам по себе соответствовал ценностям сообщества. Мы делаем это, потому что хотим сохранить community по-настоящему эксклюзивным. Сейчас у нас уже сформирован сильный коллектив — в этом разделе можно показать много фотографий участников и мероприятий. Summary: GPT-5.5 + whisper

🗣 (local whisper v2, подхват: бот молчал 23 мин) ой ой ой ой ой вверх или вниз? вверх я хочу подниматься ты хочешь подниматься но вверх вверх но ты хочешь подниматься но Сейчас, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. Дорогая, дорогая. И это очень расслабляет. Раньше это было очень тяжело. А теперь это просто нужно открыть. И это может произойти очень быстро у человека, у которого уже было ребенка. И поэтому я сказала, что если у вас появляется чувство давления, то это может быть ребенок, у которого появляется давление. И это очень нормально. Я просто хотела, чтобы она узнала, что я нашла, и посмотреть, что у нее планы. И посмотреть, хочет ли она что-то другое сделать. Слышишь, кто сидит? Да, да, да. Да, да, да. Все, все, все. Сейчас. Сейчас. Ты не хочешь здесь встать больше? Пожалуйста. Ты же не хочешь, чтобы я пошел? Ну, удовольствие? Можно когда-нибудь хотя бы попробовать? Ничего не надо. Пожалуйста, пожалуйста. Терпи, что делала? Она может с этим вопросом ответить. Ты почему такая прямая? Это ты в то время думала, что ты делаешь? Я не хочу говорить. Мне кажется, сейчас я стараюсь. Пойдите в шкаф. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжаем. Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует... Продолжение следует...