Анти-AI-slop: отчёт по четырём ресерчам

DR26-07-30-MACANTON-01-1456 · заказал Антон 30.07.2026 около 03:43, один вопрос в четыре вендора · отчёт собран 31.07.2026 на машине MyOwnPC-Natalia · три ноги прочитаны в первоисточнике, четвёртая только по пересказу

1. Четыре ноги: что есть на руках

Нога	Объём и язык	Читал ли я первичку	Где лежит
ChatGPT	10 371 б, EN, без библиографии	да, целиком	принесла Наташа 31.07 → `_transit\antislop-dr-legs-20260731\`
Grok	PDF 3.6 МБ, 6 страниц, RU. Внутри картинки, текстового слоя нет	да, постранично	там же, PDF
Gemini	51 150 б, RU, 34 источника	да, целиком	там же
Claude.ai	неизвестен	нет, только пересказ	не найдена нигде. Искал: диски Наташи, весь волт, 621 файл импорта claude.ai, шина, живой claude.ai в двух Chrome

Главный долг отчёта. Именно из ненайденной claude.ai-ноги взяты все научные цифры, которыми мы обосновываем канон: 379 слов-паразитов ИИ (Kobak et al., Science Advances 2025), 61.3% ложных срабатываний детекторов на тех, для кого английский неродной (Liang et al. 2023), точка в конце фразы как сигнал резкости (Gunraj et al. 2016), статья 50 EU AI Act с 02.08.2026. Проверить их сейчас не по чему. Запросы на поиск ушли на MacBook-Anton и на хаб.

2. Консенсус: что сказали все четверо

Это ядро, на нём стоит скилл /ai-slop. Совпадение независимых вендоров, а не одно мнение.

Слоп это кластер

Не один признак, а связка: длинное тире, ё, эмодзи, канцелярит, «не просто X, а Y», ровный ритм, введение и вывод, буллеты.

Пересборка, не синонимы

Замена слов не лечит. Лечит сокращение до сути (ориентир 50-70%), суть первой строкой, обрыв сразу после последнего факта.

Рваный ритм

Чередование ультракоротких фраз со средними. Одинаковая длина предложений и есть машинный метроном.

Русская casual-норма

ё в «е», длинное тире в дефис или ничего, лёгкая небрежность пунктуации. Это делает текст человечнее, а не хуже.

3. Что каждая нога дала своего

ChatGPT: практические эвристики и трезвость

Готовый псевдо-ruleset: список филлеров на выпил, словарь замен («utilize» в «use»), правило «предложение длиннее 25 слов делим надвое».
Метрики проверки результата: Flesch-Kincaid, Hemingway, падение уверенности детектора.
Единственный, кто предупредил о перегибе: избыток личных деталей и ошибок бьёт по доверию, текст без структуры становится рубленым до нечитаемости.
Честно назвал предел: алгоритм не может знать, какие детали из жизни добавить, если ему не дали персону.

Grok: самый операционный

Порог срабатывания: «кластер из 3+ маркеров разных категорий это высокий сигнал, один мягкий маркер недостаточен». Прямая поправка к нашему судье.
Техники ранжированы по силе: сокращение → ритм → ban-листы → конкретика → casual → позиция → механические замены.
Эталоны голоса занятого человека по именам: Jensen Huang (5-6 строк, одно предложение на строку), Smart Brevity (абзац 2-3 предложения), founder-регистр, русский телеграм занятых.
Русская специфика с опорой на правила 1956 года: ё факультативна, точку в очень коротком сообщении опускают, и это читается как быстро, а не холодно.
Назвал уверенность честно: High по маркерам, Medium по точным процентам сокращения.

Gemini: объясняет причину, но с гнильцой

Математика под правилами: перплексия (машина всегда берёт самое ожидаемое слово) и burstiness (разброс длин). Единственная нога, объясняющая почему наши правила работают.
Русский эталон чистки: инфостиль Ильяхова, отглагольные существительные, пассив в актив.
Инженерия под Claude: XML-теги, запреты в начало файла, few-shot из 3-5 примеров, отдельный проход рассуждений. Проверено: в нашем SKILL.md это уже так и сделано.
Назвала третий внешний репозиторий: stop-slop.
риск Рамка всего документа: обойти детекторы Turnitin, GPTZero, Copyleaks. Это не наша задача и противоречит подписи Майкрофта.
риск Предлагает выдумывать бытовые детали «даже если полностью сгенерированы искусственно».
возраст Модельная база устарела (рассуждает про Claude 3.5 Sonnet), часть источников это SEO-мусор.

Claude.ai: доказательная база (по пересказу в синтезе)

Kobak et al., Science Advances 2025: 379 слов, которые ИИ употребляет в разы чаще людей, «delves» в 28 раз.
Liang et al. 2023: детекторы ошибочно метят как машинный текст людей с неродным английским в 61.3% случаев. Это аргумент против ставки на детекторы.
Protect-list из проекта kjmagnan1s/anti-slop: список того, что чистка трогать не должна.
Gunraj et al. 2016: точка в конце короткого сообщения читается как резкость.
EU AI Act, статья 50: с 2 августа 2026 AI-контент положено маркировать. Ложится на нашу плашку «писал Майкрофт».

4. Расхождения и как они решены

Спор	Кто что говорит	Решение
Выдумывать ли живые детали	Gemini: можно, даже полностью выдуманные. Остальные: только из реального контекста	закрыт 30.07 Отклонено. Нет детали в контексте, значит placeholder или обходимся без неё. Выдуманный якорь это фейк данных
Цель работы	Gemini и частично ChatGPT: обойти детекторы. Claude.ai: детекторам верить нельзя, нужна маркировка	закрыт Мы не маскируемся. Ставим плашку авторства, это ещё и требование EU AI Act
Рубленые фразы	Наш скилл и Grok: рецепт. Внешний humanizer: маркер робота (#31). ru-text: избыточная парцелляция (AD-2)	открыт У Антона рваный ритм замерен и реален (33-50% коротких предложений). Предложение: рецепт оставить, добавить предупреждение на 3+ обрубка подряд без нового факта
Насколько резать	Все называют 50-70%, Grok и ChatGPT оговариваются что это не догма	закрыт Режем воду, а не квоту. Плотный текст без воды сокращается на 0-20% и это норма

5. Что из этого уже работает

Деталь	Что делает	Статус
`/ai-slop`	Переписчик: 12 жёстких запретов, инварианты, 8 шагов, примеры до и после	построен 30.07 обязателен для любого ИИ-текста от лица Антона наружу
`slop_gate.py`	Судья без ИИ: коды 0, 1, 2. Правила формы и опасного содержания	разложен на все 5 узлов включая эту машину
`vanilla_scan.py` и `/taste-check`	Частотный фильтр ванильности и вкусовой гейт	работает
Спека конвейера	Писатель → гейт → рерайтер → 24 часа Наташе → копилка → публикация с хаба	описана 29.07

6. Что не взято, но стоит взять

Порог кластера (Grok). Сейчас гейт валит пост по одному правилу. Один мягкий маркер должен давать предупреждение, а брак только связка из трёх.
Отдельный проход-аудит (внешний humanizer). После переписывания задать себе два вопроса: что ещё звучит как ИИ и не выдумал ли я факт.
Исключения к каждому запрету (ru-text). У них к каждому маркеру прописано, когда приём законен. У нас запреты без исключений, поэтому они рискуют срезать живой голос.
Эталоны по именам (Grok). В скилле стиль описан прилагательными, а работает камертон.
Проверка на людях. Мы меряли только форму текста. Ни один замер не проверял, читают ли посты лучше после обработки.

7. Внешние стандарты, которые нам порекомендовали

Репозиторий	Что даёт	Брать ли
blader/humanizer 32.3k звёзд, MIT	33 паттерна на базе Википедии «Signs of AI writing», цикл черновик-аудит-финал, правило «образец голоса автора бьёт правила скилла»	да как источник паттернов, форк не нужен
talkstream/ru-text 173 звезды, MIT	17 русских маркеров с исключениями, 92 стоп-слова инфостиля, пары до и после, рубрика оценки	частично типографику НЕ брать: она ставит ёлочки и длинное тире против прямого запрета Антона
stop-slop назван в gemini-ноге	skill-файл того же класса	не смотрели

Наше преимущество перед всеми тремя: у нас есть замеры на своих данных. 42 наших черновика против реальных текстов Антона (28.07) и 105 постов пяти живых RU-каналов про ИИ (29.07). Ни один внешний репозиторий не откалиброван под конкретного автора.

🧒 Простыми словами. Антон задал один и тот же вопрос четырём разным умным программам: как переписывать текст робота, чтобы он читался как текст живого занятого человека. Три ответа мы прочитали, четвёртый потерялся, и обидно, что как раз в нём были все научные доказательства. Все четверо сошлись в главном: робота выдаёт не одно слово, а связка привычек, и лечится это не заменой слов, а безжалостным сокращением и рваным ритмом. Один советчик предлагал придумывать случаи из жизни, которых не было, и обманывать проверяльщиков. Мы отказались: врать в фактах нельзя, а под своими текстами мы честно пишем, что их писал робот.

Собрано 31.07.2026, машина MyOwnPC-Natalia, оператор Наталья. Три ноги прочитаны в первоисточнике, содержимое claude.ai-ноги дано по пересказу в синтезе от 30.07 и помечено как непроверенное. Файлы посылки для хаба: C:\Obsidian\_machine-bus\_transit\antislop-dr-legs-20260731\